5 SEO-KI-Tipps zur sofortigen Umsetzung mit Bastian Grimm

Wie wirkt sich KI auf Google aus, wie wirkt sich dies auf SEO aus und was können Sie dagegen tun?

Darüber werden wir heute mit einem renommierten Experten für großangelegte internationale SEO, die Verwaltung riesiger Websites und hart umkämpfter Branchen berichten. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Online-Marketing sowie im technischen und globalen SEO und wurde bei den European Search Awards 2019 als Search Personality of the Year ausgezeichnet. Herzlich willkommen zum In Search SEO-Podcast, Bastian Grimm.

In dieser Folge teilt Bastian fünf SEO-KI-Tipps, die Sie sofort umsetzen können, darunter:

• Content-KI-Tools
• Brainstorming und Zeitersparnis
• Generieren Sie statische Bilder
• Video generieren
• Sofortige Optimierung

Bastian: Hey, David, vielen Dank, dass du mich hast.

D: Vielen Dank fürs Kommen. Du findest Bastian drüben bei peakace.agency. Sebastian, wie wirkt sich KI auf Google aus?

B: Ich denke an eine sehr breite Palette von Themen, um ehrlich zu sein, weil es so ein vielfältiges Thema ist. Ich würde immer noch nicht sagen, dass wir uns in den Anfängen befinden, und es geht relativ schnell voran. Aber ich denke, Google hat in den letzten Jahren viele Änderungen und Verbesserungen vorgenommen. Wir alle haben, wie SEOs miterlebt haben, solche Algorithmus-Updates und visuelle Änderungen. Und eine ganze Reihe davon wird entweder durch maschinelles Lernen oder zumindest teilweise durch KI-Komponenten angetrieben.

Wir wurden damals schon mit Leuten wie BERT konfrontiert. Und erst kürzlich hat Google MUM eingeführt, das ist ihr jüngster Vorstoß in alle Bereiche der KI, die die Suchergebnisse so viel besser machen sollen. Das ist ein breites Thema, das nicht nur direkt bei der Suche, sondern auch an der Werbefront diskutiert werden muss. Google drängt viele Werbetreibende, ihren Autopiloten für Werbekampagnen zu verwenden. Und natürlich wird diese Art von Autopilot auch durch KI/maschinelles Lernen unterstützt. Es gibt eine wirklich breite Palette von Dingen, die passieren. Und ich denke, es ist ein Thema, mit dem sich die Suchmaschinenmarketing-Community an sich, insbesondere SEOs, vertraut machen und keine Angst haben muss, denn ich denke, es gibt einige wirklich schöne Vorteile, wenn man versteht, wo man anfängt und wie man sie nutzt .

D: Und wenn Sie es nicht nutzen, dann kommt es vorbei und isst Ihr Mittagessen und andere SEOs werden Ihnen am Ende Ihr Geschäft wegnehmen.

B: Höchstwahrscheinlich. Bei SEO ging es schon immer viel um Skalierung, Schnelligkeit und die Nutzung von etwas Neuem, das aus konzeptioneller Sicht vielleicht etwas schwerer zu verstehen ist. Du hast also vollkommen recht. Wenn Sie jetzt nicht handeln, werden Sie definitiv teilweise abgehängt. Und das sollten wir verhindern.

D: Heute teilen Sie also fünf KI-Verbesserungen, die SEOs sofort implementieren können. Beginnen Sie mit der Nummer eins, Content-KI-Tools.

1. Content-KI-Tools

B: Dies ist wahrscheinlich das am meisten diskutierte und debattierte Thema der letzten Jahre. Besonders bei Open AI, einer der größten Arten von Unternehmen, die hinter vielen KI-Technologien stehen, die im Laufe der Jahre veröffentlicht wurden. Als sie GPT-3 veröffentlichten, wurde es mehr zu einem Mainstream-Thema. Und ich denke, viele der Tools da draußen haben jetzt eingebaute Daten, die den gleichen Ansatz oder den gleichen Ansatz verwenden. Im Grunde genommen ein sehr großer Satz von Trainingsdaten, in denen Sie die Tools verwenden können, die sie erstellt haben, die Schnittstellen darauf, in denen Sie viele verschiedene Dinge tun können. Aber eines der Dinge, die gebaut wurden, ist, dass Sie ein Thema und eine Reihe von Schlüsselwörtern einwerfen und einen Stil wie einen Blog-Beitrag oder etwas Kürzeres wie Überschriften für E-Mail-Marketingkampagnen usw. auswählen können. Und ich denke, es lohnt sich wirklich, das zu untersuchen, weil es ist deutlich schneller. Und ja, es muss eine Debatte darüber geführt werden, je größer die Trainingsdaten, desto besser die Ergebnisse. Das ist sicher. Aber wenn Sie etwas wie Norwegisch haben, das eine Sprache ist, die nicht so beliebt ist wie Englisch, werden die Ergebnisse oder die Ausgabequalität natürlich variieren. Aber trotzdem ist das Konzept dasselbe.

Mein erster Tipp wäre also, sich mit Leuten wie Jasper, Copy AI oder Copy Smith vertraut zu machen, es gibt eine ganze Menge davon. Es spielt keine Rolle, welches, aber versuchen Sie konzeptionell, es im Vergleich zu Ihrem normalen redaktionellen Prozess zu sehen. Wie viel Zeit könnten Sie möglicherweise sparen, wenn Sie nicht alles von Grund auf neu erstellen müssen, sondern etwas hineinwerfen und dann möglicherweise etwas Großartiges zurückbekommen, insbesondere für Inhalte, bei denen Sie eine Massenerstellung benötigen?

Nachdem Sie die Ergebnisse erhalten haben, müssen Sie sie bearbeiten. Zugegeben, die Bearbeitung und insbesondere die Überprüfung von Fakten sind sehr wichtig, denn KI schreibt keine Inhalte, sie ist generative KI. Das heißt, sie nehmen die Eingabe, die sie aus den Trainingsdaten erhalten, und erzeugen dann eine Ausgabe. Sie schreiben nicht, sie verwenden nur das, was sie gelernt haben, und wenden es im Text an. Also ja, Faktencheck ist super wichtig. Veröffentlichen Sie niemals etwas ohne Faktencheck. Und natürlich gibt es auch Stil und Dinge, die berücksichtigt werden müssen. Was wir jedoch bei einem hybriden oder kombinierten Ansatz sehen, ist, dass Sie in beiden Fällen Geschwindigkeit gewinnen oder Ressourcen sparen können. Ich denke also, sich mit diesen Tools vertraut zu machen, ist sicherlich ein übergreifender Tipp, den ich prüfen würde.

D: Und wenn Sie von dem, was GPT 3 liefern kann, beeindruckt sind, kommt GPT 4 ebenfalls auf den Markt. Und das ist deutlich und potenziell besser als GPT 3.

B: Das ist völlig richtig. Ich meine, es ist noch nicht bestätigt. Aber ein allgemeiner Trend, den Sie bei KI-Tools sehen konnten, ist, dass die Ausgabe umso besser ist, je größer die Trainingsdaten sind. Und GTP 4, zumindest basierend auf einem Interview, das vom CEO von Open AI geführt wurde: „Es soll 500-mal größer sein im Vergleich zu dem, was wir gerade mit GDT 3 haben. Sie können also ähnliches erwarten wie wir.“ Ich habe es damals von GPT 2 bis 3 miterlebt. Und dieser Bereich oder diese Skala war nicht so bedeutend. Es war etwa 140 Mal zwischen zwei und drei. Also denke ich, dass es einen massiven Anstieg in den Begriffen geben wird was diese KI können wird.

D: Das ist lächerlich. Es ist, als würde man von A nach G Telefon direkt zu 5g wechseln. Das bringt uns also zu Punkt zwei, Brainstorming und Zeitersparnis.

2. Brainstorming und Zeitersparnis

B: Wenn wir auf das Konzept von KI zurückkommen, bei dem es in einem regulären Arbeitsablauf nur um Trainingsdaten ging, wenn Sie mit der Erstellung von Inhalten beginnen, nehme ich an, dass viele Redaktionsteams mit einer Konzeptphase beginnen. Und das bedeutet, sich mit dem Thema vertraut zu machen. Das bedeutet, dass Sie möglicherweise über das Produkt lesen, entweder auf Websites oder in Handbüchern, je nachdem, welche Art von Inhalt Sie produzieren möchten. Aber technisch gesehen wird es am Anfang immer eine Art Konzept-/Forschungsphase geben, die stattfinden muss.

Und wenn Sie konzeptionell darüber nachdenken, können Sie nicht nur Inhalte generieren, sondern auch in eine Schnittstelle gehen und sagen: „Ich möchte nur Schlagzeilen.“ Sie geben also eine ganze Reihe von Schlüsselwörtern ein und sehen sich nur all die Schlagzeilen an, die diese Tools ausspucken, denn was sie getan haben, ist, dass sie eine Menge Eingaben verbraucht haben, daher ist die Ausgabe im Grunde die häufigste Überschneidung. Es könnte auch für die Boxen "Personen fragen auch" und "Ähnliche Fragen" hilfreich sein, die in den Suchergebnissen angezeigt werden, stellen Sie sich das in einem ähnlichen Konzept vor. Sie könnten Zeit sparen, weil Sie sich nicht tausend verschiedene Ressourcen ansehen müssen Stattdessen erhalten Sie sofort die beliebtesten aus diesen KI-Tools.

Und wenn Sie nicht wirklich Lust haben, sich voll und ganz auf die Erstellung von KI-Inhalten einzulassen, gibt es auch mindestens eine ganze Reihe von unterstützten Schreibwerkzeugen. Im Grunde ist es ein bisschen wie die automatische Vervollständigung, da wir mit Googles Dokumenten oder jedem anderen Sprachtool vertraut sind. Für einen Schriftsteller zum Beispiel fangen Sie an, etwas zu tippen, und es schlägt Ihnen etwas davon vor, fast wie bei der automatischen Vervollständigung. Das sitzt irgendwie ein bisschen in der Mitte. Aber ja, ich denke, der zeitsparende Aspekt auf beiden Seiten, produktionstechnisch, aber auch auf der Forschungsseite, ich denke, es wäre eine Sache, auch wenn Sie keine Lust haben, es für die Produktion zu verwenden, verwenden Sie es machen Ihr Leben einfacher und beschleunigen den ersten Teil des Prozesses.

D: Und stellen Sie sicher, dass Sie auch keine potenziellen Gelegenheiten verpassen. Und Tipp Nummer drei ist die Verwendung von KI zur Generierung statischer Bilder.

3. Statische Energie erzeugen

B: Das ist ein bisschen das gleiche Konzept, aber jenseits des guten alten Textes, den die Suchmaschinen so oder so noch brauchen. Ähnlich wie GPT 3 macht es mehr Mainstream, das gleiche gilt für Bilder. Es gibt Dall-E-2, eine generative KI für Bilder, die auf die gleiche Weise funktioniert. Mit Input geben Sie der KI Orientierung. Sie können zum Beispiel sagen, ich möchte einen schwarzen Dobermann in den Straßen von New York. Und Sie würden eine Vielzahl von vier oder fünf verschiedenen Bildern erhalten. Und was wirklich interessant zu beobachten ist, ist, dass es manchmal zu Renderfehlern oder leichten Renderproblemen kommen kann. Es wird nicht immer perfekt sein, aber was Sie sehen konnten, ist, dass Hunde zwei Arten von Ohren haben. Einer ist beschnitten und der andere steht aufrecht. Es ist wirklich interessant zu sehen, was die Maschinen bereits wissen.

Der Grund, warum ich es erwähne, ist, dass ich nicht sehr überrascht wäre, wenn wir sehen würden, dass Stock-Fotos und Stock-Foto-Sites verschwinden, da sie ehrlich gesagt wirklich langweilig sind und sich oft sehr wiederholen. Und wenn Sie so lange im Internet unterwegs sind wie ich, haben Sie Stock-Fotos buchstäblich eine Million Mal auf verschiedenen Websites gesehen. Sie können es sofort erkennen, wenn Sie sich Stockfotos ansehen. Ich bin ein großer Verfechter von Originalbildern. Und das ist der Grund, warum ich mich sehr für generative KI für Bilder interessiere, denn wenn man sich die großen Herausforderungen für kleinere Organisationen ansieht, können sie es sich oft einfach nicht leisten, ein Designteam zu haben. Aber auch hier geht es eher darum, sich mit dem Konzept vertraut zu machen, damit zu spielen und sofort zu sehen, was tatsächlich möglich ist.

Ich denke, in naher Zukunft werden wir sehen, dass dies viel besser wird. Es gibt in diesem Bereich eine ähnliche Entwicklung wie von GPT 3 zu 4, die Bilder werden immer besser. Tatsächlich habe ich neulich eine Keynote gehalten, bei der das Publikum Bilder vergleicht. Eines war ein Stockfotos, das andere wurde von KI generiert. Und es ist sehr interessant. Es waren fünf Fotos und 1000 Menschen da. Und nur einer von ihnen wurde korrekt als das identifiziert, was er war. Aber alle anderen Leute sagten: „Okay, das ist ein Archivfoto“, obwohl es tatsächlich von KI erstellt wurde.

Aus dieser Perspektive gibt es eine sehr steile Lernkurve. Darauf freue ich mich sehr. Ich denke, mein Tipp Nummer drei wäre, sich mit generativer KI für Bilder vertraut zu machen, weil dort so viele coole Dinge passieren. Es ist nicht nur Dall-E, Sie können mit Dream Studio spielen, das die sogenannte stabile Diffusion verwendet. Es gibt eine ganze Menge davon, also machen Sie sich einfach mit dem Konzept vertraut und sehen Sie, was bereits möglich ist, denn das kommt definitiv.

D: Ich sehe, dass es heutzutage sogar einige WordPress-Plugins gibt, die den Text innerhalb des Blog-Beitrags automatisch erkennen und darauf basierend automatisch das Bild generieren können.

B: Ja, das ist extrem aufregend. Was passiert ist, ist, dass Dall-E vor nur zwei oder drei Wochen eine API veröffentlicht hat, nicht nur für WordPress, sondern auch für einige andere CMS, von denen ich erste Implementierungen gesehen habe. Sie geben im Grunde den Inhalt oder die Tags als Eingabe ein und feuern sie gegen die API ab. Und was Sie zurückbekommen, ist ein vielleicht relevantes Hero- oder Header-Bild für Ihren Beitrag. Auch an dieser Front geht es viel um das, was ich schon früh gesagt habe, es geht viel um Effizienz und die Vereinfachung von Prozessen.

Microsoft zum Beispiel ist ein früher Investor in Open AI. Und ich glaube, es gibt sogar Gespräche, wo sie ihre Beteiligung erhöhen wollen, aber was ich sehr interessant finde, ist, dass sie die Integration extrem vorantreiben. Zum Beispiel führen sie eine Integration in den Edge-Browser ein, wo sie in der Seitenleiste eine große Bildsuche auslöst, und wenn die Bing-Bildsuche nichts zurückgibt, können Sie ein Bild direkt im Browser erstellen und ziehen und es zum Beispiel in einem Social-Media-Post-Update ablegen und einfügen. Der Arbeitsablauf ist also wirklich intelligent und Sie müssen keine Stock-Foto-Site finden, etwas finden, es bearbeiten und es per Drag-and-Drop dorthin ziehen. Auch hier geht es viel darum, Zeit zu sparen und die Dinge viel weniger schmerzlos zu machen, was ich wirklich spannend finde.

D: Und damit verbunden ist Tipp Nummer vier, KI zum Generieren von Videos zu verwenden.

4. Video erstellen

B: Das ist noch ein bisschen in den Anfängen, aber trotzdem ist es ein super beeindruckendes Konzept. An dieser Front, zumindest für ein breiteres Publikum, gab es zunächst Meta, wo sie die Technologie namens „Video erstellen“ vorstellten, und die Idee ist im Wesentlichen dieselbe. Ähnlich wie das, was ich mit Bildern an sich beschrieben habe, Sie könnte auch Videoszenen generieren. Dies ist kein Video in voller Filmlänge. Die Herausforderung bei dynamischen Bildern besteht darin, dass die KI nicht nur die Pixel an der richtigen Stelle erstellen muss, sondern auch vorhersagen muss, wohin die Pixel gehen Dies ist natürlich nicht einfach, da es nicht so viele Video-Trainingsdaten als Text-Trainingsdaten gibt. Daher ist das Training dieser Modelle eine sehr große Aufgabe.

Meta war also das erste und Google war fast buchstäblich eine Woche danach. Google hat ein sogenanntes Imagen-Video herausgebracht und es hat im Wesentlichen die gleiche Idee. Darüber hinaus veröffentlichten sie auch das, was Phenaki genannt wird. Und der interessante Ansatz bei Phenaki ist, dass Sie sogar verschiedene Szenen generieren können. Die Eingabeaufforderung kann sich also ebenso wie die Eingabe im Laufe der Zeit ändern.

Heutzutage werden viele Bilder in der Social-Media-Werbung durch Videos ersetzt. Die Leute wollen dynamische Inhalte. Stellen Sie sich also vor, wenn Sie sich den Anwendungsfall ansehen, was könnte das möglicherweise sein? Nicht heute, nicht morgen, aber in naher Zukunft werden wir Tools zur Hand haben, mit denen wir kurze Videoclips erstellen können, die von kleineren Werbetreibenden verwendet werden können, um bessere und dynamischere Anzeigen zu schalten.

D: Es ist unglaublich, wenn man bedenkt, was auf die Reihe kommt. Ich wäre nicht überrascht, dass es in 10 Jahren möglich ist, ein Buch oder ein Drehbuch für einen Film zu nehmen, es der KI zu geben, und sie wird tatsächlich einen Film aus dem geschriebenen Material erstellen.

B: Ich stimme zu, ich denke, die Kurve, die Geschwindigkeit, die Beschleunigung, die wir derzeit in der KI sehen, wenn Sie auf fünf Jahre zurück schauen im Vergleich zu dem, was in den nächsten fünf Jahren kommen wird, es ist unglaublich, weil wir gerade dabei sind, wirklich abheben. Ich denke, es werden einige sehr aufregende Dinge auf uns zukommen.

D: Und das endet bei Tipp Nummer fünf, der sofortigen Optimierung.

5. Sofortige Optimierung

B: Das ist eine Sache, die die Leute momentan einfach nicht auf dem Radar haben. Aber es gilt für alle zuvor erwähnten Werkzeugansätze oder Eingabeansätze. Was Sie zumindest jetzt als Benutzer tun, ist, dass Sie der API mitteilen, was Sie als Antwort erwarten. Das nennen wir eine Aufforderung. Es ist im Wesentlichen eine Eingabe für die Maschine, und dann nimmt die Maschine die Eingabe, versteht die Eingabe, gibt sie vielleicht auf verschiedene Weise weiter, formt und formt sie und extrahiert daraus, was sie benötigt, und gibt Ihnen dann einige Inhalte zurück. Und das kann Video, Audio oder Text sein, es spielt keine Rolle. Aber im Allgemeinen sind Eingabeaufforderungen unglaublich wichtig. Denn je besser Sie formulieren, was Sie erwarten, desto besser sind die Ergebnisse, was Zeit spart. Außerdem arbeitet die meiste KI mit einem kreditbasierten System oder API-Aufrufen. Aus Kostensicht ist es also eine wichtige Fähigkeit, das, wonach Sie suchen, nicht 100 Mal verfeinern zu müssen, weil Sie für diese 100 Mal bezahlen. Aber seien Sie lieber sehr genau auf den Punkt, was Sie daraus herausholen wollen.

Und was die Leute nicht verstehen, ist das Konzept der Versprechen. Ich hatte ein sehr einfaches Beispiel mit dem Dobermann in den Straßen von New York, aber Sie könnten sich ein bestimmtes Bild vorstellen, und es könnte körnig sein, oder es könnte von hoher Qualität sein, oder es sollte aussehen, als wäre es von Unreal produziert worden Motor. Es gibt eine ganze Reihe verschiedener Dinge, es könnte eine super hohe Qualität sein, ein quadratisches Bild, oder Sie möchten etwas ganz anderes. Und ich habe Eingabeaufforderungen zu Bildern gesehen, die buchstäblich eine ganze Seite mit Beschreibungen darüber sind, wie genau Sie es wollen. Ich glaube also, dass die Fähigkeit oder das handwerkliche Geschick, sehr präzise Eingabeaufforderungen formulieren zu können, eine Sache ist, mit der sich Marketer wirklich vertraut machen müssen. Denn selbst wenn wir in ein paar Jahren nicht mehr so ​​sehr auf die Eingabeaufforderung an sich angewiesen sind und sich die Fähigkeit im Laufe der Zeit ändern könnte, aber zumindest in sehr naher Zukunft, und ich denke, in den nächsten mindestens zwei Jahre, so wird die KI gesteuert und Sie können die besten Ergebnisse erzielen. Die Formulierung der bestmöglichen Eingabeaufforderungen wird für Marketingspezialisten überall eine Killerfähigkeit sein.

D: Absolut. Es erinnerte mich an eine lange Zeit zurück, ungefähr 2004, als ich eine Website namens Rent-A-Coder benutzte, um das Design einer Website, die ich produzierte, auszulagern. Dies ist vor Upwork oder anderen ähnlichen Seiten. Und ich glaube, ich habe ungefähr 100 E-Mails geschrieben, um genau zu definieren, was diese Person entwerfen soll. Und diese Aufforderungsfähigkeit ähnelt dem, was Sie tun, wenn Sie Aufgaben auslagern, um sie so zu erledigen, wie Sie es möchten.

B: Sehr wahr. Es ist ein sehr fairer Vergleich. Es ist wie ein Rückblick auf die alten Tage, als wir sehr präzise Eingaben an die Maschine liefern mussten.

Pareto Pickle - Beschleunigen Sie mit KI-unterstützten Schreibwerkzeugen

D: Lassen Sie uns mit der Pareto Pickle abschließen. Pareto sagt, dass Sie 80 % Ihrer Ergebnisse mit 20 % Ihrer Bemühungen erzielen können. Welche SEO-Aktivität würden Sie empfehlen, die mit mäßigem Aufwand unglaubliche Ergebnisse liefert?

B: Um auf meinen zweiten Tipp zurückzukommen, verwenden Sie KI-unterstützte Schreibwerkzeuge. Sie werden deutlich schneller, die Produktionszeiten für Inhalte verkürzen sich unglaublich und Sie können daher mehr herausbringen. Und wie wir alle wissen, bringen Inhalte Suchmaschinen zum Ticken. Wenn Sie also mehr produzieren, schätze ich, ist das ein Gewinn.

D: Hervorragend. Ich war Ihr Gastgeber, David Bain. Du findest Bastian drüben bei peakace.agency. Bastian, vielen Dank, dass du beim In Search SEO-Podcast dabei bist.

B: Vielen Dank, dass Sie mich haben.

D: Und danke fürs Zuhören. Sehen Sie sich alle vorherigen Episoden an und melden Sie sich auf rankranger.com für eine kostenlose Testversion der Rank Ranger-Plattform an.