Ein Home-Run für die Humanisierung von B2B-Inhalten: Warum generative KI Ihr Unternehmen nur auf die erste Basis bringen kann

Mit der laufenden Major League Baseball-Saison hat eine der großen laufenden Debatten des Sports wieder einmal Anklang gefunden: Bei menschlichen Schiedsrichtern bleiben oder die elektronische Schlagzone annehmen?

Es ist nur ein weiteres Beispiel dafür, wie der schnelle technologische Fortschritt alles in unserer Gesellschaft grundlegend beeinflusst, vom klassischen amerikanischen Zeitvertreib bis zur alten Kunst des Schreibens. Diejenigen von uns im Content-Marketing-Bereich führen unsere eigenen Debatten über den wahren Wert von Robotern und Automatisierung und wie sie in die Zukunft passen.

Der Konsens in diesem Moment? Künstliche Intelligenz wird in vielerlei Hinsicht bahnbrechend sein, aber ihre Grenzen werden das menschliche Element weiterhin zu einem wesentlichen Faktor machen, wenn es darum geht, die Ergebnisse des Content-Marketings voranzutreiben.

Lassen Sie uns einige der Möglichkeiten untersuchen, wie generative KI-Lösungen Ihr Unternehmen auf die Beine stellen und Chancen eröffnen können, und warum die menschliche Note entscheidend ist, um letztendlich Runs auf das Board zu bringen.

Vorteile generativer KI-Inhalte für das Marketing

Obwohl der Drang verständlich ist, tun sich Inhaltsersteller, die generative KI-Tools aus Besorgnis aktiv meiden, selbst einen Bärendienst. Es gibt viele großartige Vorteile, die unsere Arbeitsweise und die Ergebnisse, die wir als Vermarkter produzieren, grundlegend verbessern können.

Hier sind einige der hilfreichsten Vorteile, die Technologien wie ChatGPT dem B2B-Content-Marketing bringen können.

Umfangreiche und umfassende Recherche, effizient gemacht.

Dies ist einer der Vorteile, auf die ich mich am meisten freue und von denen ich am meisten beeindruckt bin. Wenn Sie es richtig machen wollen, kann die Recherche einer der zeitaufwändigsten Aspekte der Inhaltserstellung sein – es gibt so viele Informationen, die es zu suchen und zu sichten gilt.

Mit den richtigen Eingabeaufforderungen können Inhaltsersteller KI nutzen, um Fragen zu beantworten und gezielte Informationen blitzschnell zu erhalten. Ich werde mich nicht auf diese Tools als meine einzige Quelle verlassen, da sie anfällig für ungenaue, veraltete und unvollständige Informationen sind, aber ich habe bereits viele Abkürzungen durch die Technologie entdeckt und freue mich darauf, mehr zu erkunden.

Optimierte Entwicklung und Produktion von Inhalten.

Ich würde argumentieren, dass Sie (aus verschiedenen Gründen, die wir bald behandeln werden) im Allgemeinen nicht wollen, dass KI die Kontrolle über die Erstellung von Inhalten hat. Das heißt jedoch nicht, dass diese Tools imProzessder Inhaltserstellung, insbesondere in den frühen Phasen der Ideenfindung und Gliederung, nicht enorm hilfreich sein können.

Wenn Sie ein Autor sind, dann wissen Sie wahrscheinlich, dass der schwierigste Teil beim Erstellen eines neuen Artikels der Anfang sein kann: Ihre Gesprächsthemen zu finden, Ihre Gedanken zu organisieren und sicherzustellen, dass Ihre Inhalte das Thema, das sie ansprechen, gründlich abdecken.

Bei entsprechender Anleitung kann ein generatives KI-Tool Ideen, Informationen und Entwürfe im Handumdrehen präsentieren. Sie könnten zum Beispiel fragen: „Ich möchte, dass Sie ein Inhaltsverzeichnis für einen Bericht über [X] erstellen“, und Boom, Sie haben Ihren Ausgangspunkt, um mit dem Erstellen wertvoller Inhalte zu beginnen.

Indem Sie mehr Aufforderungsspezifität in Bezug auf Kontext und Einschränkungen hinzufügen, können Sie fokussiertere und nützlichere Ergebnisse erhalten, um Ihren Prozess zu leiten.

Skalierbares Experimentieren für schnellere Innovation.

Die Fähigkeit der generativen KI, Informationen schnell abzurufen, Konzepte zu erstellen und Eingaben zu beantworten, ebnet den Weg für Content-Vermarkter, ständig verschiedene Ansätze, Nachrichtenstile und Techniken zu testen, die ihre Workflow-Effizienz sowie die Qualität ihrer Endergebnisse verbessern können.

Als Beispiel dafür, wie dies aussehen könnte, habe ich einfach weitergemacht und… ChatGPT gebeten, mitzuteilen, wie es helfen könnte, ein Inhaltsexperiment zu erleichtern. Folgendes wurde vorgeschlagen:

• ChatGPT könnte den bestehenden Website-Inhalt eines Unternehmens analysieren und Bereiche identifizieren, die für eine bessere Leistung optimiert werden könnten.Dies könnte das Verbessern von Schlagzeilen, das Anpassen von Ton oder Stil oder das Hinzufügen relevanterer Keywords umfassen.

• ChatGPT könnte basierend auf den identifizierten Optimierungsmöglichkeiten Variationen des vorhandenen Inhalts generieren.Beispielsweise könnte es alternative Überschriften bereitstellen, Sätze umformulieren oder andere Handlungsaufforderungen vorschlagen.

• Das Unternehmen könnte einen A/B-Test durchführen, um die Leistung des ursprünglichen Inhalts mit den von ChatGPT generierten optimierten Versionen zu vergleichen.Dies könnte beinhalten, den Besuchern zufällig verschiedene Versionen des Inhalts zu zeigen und Schlüsselmetriken wie Klickraten, Konversionsraten oder Engagement zu messen.

• Basierend auf den Ergebnissen des A/B-Tests könnte das Unternehmen entscheiden, den optimierten Inhalt zu implementieren, der am besten abgeschnitten hat, oder mit der Iteration und dem Testen weiterer Variationen fortfahren.

Selbst wenn Sie am Ende nicht exakt die von ChatGPT erstellte Kopie verwenden, kann dieses hochautomatisierte Experiment wichtige Erkenntnisse über Inhaltselemente oder CTA-Typen liefern, die sich mit Ihrem Publikum verbinden, um Ihre Strategie zu informieren.

Wichtige Einschränkungen der KI für B2B-Marketinginhalte

So leistungsfähig sie auch ist, intelligente und strategische Vermarkter können sicher sein, dass die generative KI nicht in der Lage ist, sie zu ersetzen. Es gibt mehrere einschränkende Faktoren, die verhindern, dass diese Technologie die menschlichen Aspekte des Marketings irrelevant macht.

Mit zunehmender Verbreitung dieser Tools werden die Fähigkeiten und Erfahrungen eines talentierten Marketingfachmanns wohl wichtiger und differenzierender denn je.

Was sind die Mängel der generativen KI für Marketinginhalte? Beginnen wir mit dem einfachsten:

KI ist nicht darauf ausgelegt, sachlich oder genau zu sein.Und es ist oft voreingenommen.

Dies ist eines der grundlegendsten Dinge, die jeder über KI verstehen muss. Da die Algorithmen so ausgefeilt sind, ist es leicht anzunehmen, dass sie über eingebaute Mechanismen verfügen, um sicherzustellen, dass die von ihnen bereitgestellten Informationen korrekt sind. Aber das tun sie wirklich nicht.

„Sie generieren einfach Text, der basierend auf den Daten, die sie gesehen haben, plausibel klingt“, erklärt Joe Amditis. „Das bedeutet, dass sie Informationen ‚halluzinieren‘ oder in einigen Fällen sogar ‚lügen‘ können, und ihre Ausgaben sollten daher immer von Menschen auf Richtigkeit überprüft werden.“

Dieselbe Dynamik macht KI-generierte Inhalte reif für Vorurteile. „ChatGPT ist nur so gut wie die Daten, mit denen es trainiert wird, und wenn die Trainingsdaten voreingenommen oder ungenau sind, kann dies zu einer voreingenommenen oder ungenauen Inhaltsgenerierung führen.“

Amditis hat kürzlich einen Leitfaden mit dem Titel Beginner's prompt handbook: ChatGPT für lokale Nachrichtenverleger veröffentlicht, aus dem die oben genannten Erkenntnisse stammen. Der Leitfaden richtet sich an Journalisten, die daran interessiert sind, die Technologie zu nutzen und gleichzeitig verantwortungsvoll mit ihren Nachteilen umzugehen. Ich fand den Leitfaden unglaublich aufschlussreich und wertvoll.

Eine der wichtigsten, hervorgehobenen Erkenntnisse aus dem Handbuch? „Der Schlüssel ist, eine strenge und redundante menschliche Aufsicht anzuwenden,wann immer und wie auch immer Sie sich für die Verwendung von ChatGPT entscheiden, aber insbesondere in Situationen mit hohem Einsatz, in denen die Informationen, die es an Sie zurückgibt, dazu bestimmt sind, öffentlich, beruflich oder nicht trivial verwendet zu werden Weg."

Der KI mangelt es an Originalität und menschlicher Resonanz.

Or Shani, der das digitale Werbe-KI-Tool Albert gründete, erkennt schnell, wo die Technologie zu kurz kommt. „Wo wir sehen, dass KI in den offensichtlichen Bereichen Grenzen hat: Emotionen, Gefühle, subjektives Denken“, sagte er dem Marketing AI Institute. „Menschen sind einzigartig in ihrer Fähigkeit, auf sehr komplexe Weise zu fühlen und diese Gefühle in emotionale Verbindungen zu übersetzen.“

Dies ist eine entscheidende Überlegung in einer Zeit, in der der B2B-Sektor insgesamt den wesentlichen Wert einer bahnbrechenden kreativen und emotionalen Wirkung in seinem Marketing erkennt und feiert.

Der KI mangelt es an Urteilsvermögen und Fachwissen.

Künstliche Intelligenz ist in der Lage, basierend auf den ihr zur Verfügung stehenden Daten fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Aber diese Daten sind von Natur aus begrenzt und weit weniger wertvoll als die persönlichen Erfahrungen von Marketingfachleuten, Führungskräften und anderen Talenten, die mit einem Unternehmen zu tun haben.

Selbst kleine Entscheidungen in Bezug auf die Content-Strategie können massive Auswirkungen auf den Erfolg eines Unternehmens haben, und hier ist das Eingreifen qualifizierter, erfahrener Menschen am unverzichtbarsten.

Wie Shani hinzufügte: „Einschränkungen in der künstlichen Intelligenz ergeben sich auch aus dem Grad an Präzision, mit dem Technologen in der Lage sind, menschliche ‚Intelligenz‘ und Entscheidungsfindung zu replizieren.“

Oder, wie Joe McKendrick und Andy Thurai in der Harvard Business Review schrieben: „Künstliche Intelligenz soll bei der Entscheidungsfindung helfen, wenn die beteiligten Daten, Parameter und Variablen das menschliche Verständnis übersteigen. In den meisten Fällen treffen KI-Systeme angesichts der Einschränkungen die richtigen Entscheidungen. KI versagt jedoch notorisch darin, immaterielle menschliche Faktoren zu erfassen oder darauf zu reagieren, die in die Entscheidungsfindung im wirklichen Leben einfließen – die ethischen, moralischen und anderen menschlichen Überlegungen, die den Lauf des Geschäfts, des Lebens und der Gesellschaft insgesamt leiten.“

Im B2B-Marketing werden diese „immateriellen menschlichen Faktoren“ durch Erfahrung, Zusammenarbeit und berufliches Wachstum hart erarbeitet.

Um zu unserem ursprünglichen Szenario zurückzukehren, in dem Roboter menschliche Schiedsrichter im Baseball ersetzen, verliert diese Vorstellung ihre Praktikabilität, wenn Sie an die umfassenderen Verantwortlichkeiten denken, die die Rolle mit sich bringt, die über das Ansagen von Bällen und Streiks hinausgehen.

Menschliche Schiedsrichter sind für das Baseballspiel von entscheidender Bedeutung, da sie Erfahrung, Intuition, Tradition und Autorität in das Spiel einbringen. Während Technologie beim Telefonieren helfen kann, sind menschliche Schiedsrichter ein wesentlicher Bestandteil des Spiels, und ihre Anwesenheit trägt zur Authentizität und Atmosphäre des Sports bei.

Nehmen Sie mich nicht beim Wort – der letzte Absatz wurde wortwörtlich aus ChatGPT übernommen.

Im Geschäftsleben sind die Einsätze natürlich etwas höher als bei einem Baseballspiel. Generative KI ist ein Hit für B2B-Content-Strategien, aber kein Homerun.

Möchten Sie mehr über die Erstellung von Inhalten erfahren, die im Zeitalter der KI durchbrechen und Markenwirkung erzielen? Sehen Sie sich unseren LeitfadenMarketing mit Absicht: Die Zukunft von SEO und qualifiziertem B2B-Suchverkehr an.