KI und Cybersicherheit: Wie arbeiten sie zusammen?

Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug, das viele Branchen revolutioniert.

Es kann Inhalte kuratieren und Daten verarbeiten und Benutzererfahrungen personalisieren, um Markentreue zu erzeugen. Es kann ein Unternehmen auch vor Datenschutzverletzungen, Hacks und anderen internetbasierten Bedrohungen schützen.

Cyberkriminalität ist ein ernsthaftes Problem für jedes einzelne Unternehmen. Im Jahr 2022 waren allein über 420 Millionen Menschen von Datenschutzverletzungen betroffen.

Der Einsatz von KI für die Cybersicherheit kann nicht nur viele dieser Angriffe verhindern, sondern bei einem erfolgreichen Angriff auch den Schaden mindern.

Um diese Technologie jedoch voll auszuschöpfen, müssen Geschäftsinhaber verstehen, wie KI-gestützte Cybersicherheitstools funktionieren, und auch ihre Grenzen erkennen.

In diesem Blog erfahren Sie:

Was ist Cybersicherheit?

Cybersicherheit ist die Praxis, Ihre digitalen Assets zu schützen. Es umfasst Dinge wie Echtzeit-Bedrohungserkennung, Anti-Malware-Programme und starke Kennwörter, die Ihr System vor Online-Einbrüchen schützen.

Dazu gehört auch die Durchführung regelmäßiger Systemupdates, um Programmschwachstellen zu beseitigen, die von Hackern ausgenutzt werden könnten.

Mitarbeiterschulungen sind ein wesentlicher Bestandteil der Cybersicherheit. Jeder, der digitale Assets bei der Arbeit verwendet, sollte wissen, wie man gängige Cyberangriffe wie Phishing, Spoofing, betrügerische E-Mails und Malware erkennt.

Sie sollten auch wissen, wie man die Anzeichen eines Ransomware-Angriffs erkennt und Informationen vor unbefugter Beschlagnahme schützt.

Wie wird KI in der Cybersicherheit eingesetzt?

KI ist ein Prozess, durch den eine Maschine Aufgaben erledigen kann, die normalerweise von einem Menschen ausgeführt werden. Es sollte nicht mit Cybersicherheit verwechselt werden.

Es gibt viele KI-Anwendungen, die Aufgaben ausführen, die nicht mit der Sicherung digitaler Systeme zusammenhängen. Es gibt auch traditionelle Cybersicherheitstools, die keine künstliche Intelligenz verwenden.

Gleichzeitig gehen KI und Cybersicherheit Hand in Hand.

Geschäftsinhaber und sogar Cybersicherheitsexperten nutzen KI, um digitale Systeme vor vielen verschiedenen Arten von Bedrohungen zu schützen. Sie verwenden es auch, um potenzielle Cybersicherheitsprobleme vorherzusagen, die in der Zukunft auftreten können.

Wenn Sie verstehen, wie KI in der Cybersicherheit verwendet wird, können Sie die Tools kennenlernen, die Ihnen zur Verfügung stehen, um Ihre Systeme zu schützen. Es kann Ihnen auch dabei helfen, Wege zu finden, die digitale Leistung zu steigern, ohne die Sicherheit zu gefährden.

KI in der Bedrohungsmodellierung

Bedrohungsmodellierung ist der Prozess, potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und herauszufinden, wie man mit ihnen umgeht.

KI ist bei der Bedrohungsmodellierung äußerst effektiv, da sie große Datenmengen scannen und potenziell bedrohliche Aktionen erkennen kann, die ein Mensch übersehen könnte.

KI führt eine schnellere Bedrohungsmodellierung durch als herkömmliche Cybersicherheitstools oder ein menschlicher Cybersicherheitsexperte. Dies begrenzt den Schaden, den ein Cyberangriff verursachen könnte, da die Bedrohung beseitigt wird, bevor sie auf zu viele Daten zugreifen kann.

Umgekehrt ist KI gut darin, falsch positive Ergebnisse zu identifizieren. Damit tun sich selbst Cybersicherheitsexperten schwer. Durch das Identifizieren von Fehlalarmen sparen Sie Zeit und können sich auf echte Bedrohungen konzentrieren.

KI in der Mustererkennung

Da KI große Datenmengen überwachen kann, kann sie Muster im Nutzerverhalten erkennen. Darüber hinaus kann es auf der Grundlage seiner Erkenntnisse Maßnahmen ergreifen.

Böswillige Mitarbeiter verursachen 36 Prozent der Datenschutzverletzungen in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern und 44 Prozent der Datenschutzverletzungen in Unternehmen mit weniger als 1.000 Mitarbeitern.

KI kann diese Hacks verhindern, indem sie verdächtiges Verhalten meldet, bevor es zu einem Verstoß kommt. Es kann auch den Verlust wertvoller Daten verhindern, indem es den Zugriff basierend auf potenziell böswilligem Verhalten automatisch blockiert.

Da das Verhalten der Mitarbeiter kontinuierlich überwacht wird, kann die KI ungewöhnliche Mausaktivitäten und/oder Dateibewegungen erkennen. Wenn das KI-basierte Programm feststellt, dass ein Konto gehackt wurde, kann es den Benutzer aus dem Konto sperren, um einen Verstoß zu verhindern.

KI in der Passwortverwaltung

Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass satte 80 Prozent der Sicherheitsverletzungen auf schwache und/oder gestohlene Passwörter zurückzuführen sind.

Dies gefährdet ein ganzes Unternehmen, da selbst die besten Cybersicherheitsmaßnahmen umgangen werden können, wenn das Passwort einer Person kompromittiert wird.

Viele Unternehmen und sogar Websites verwenden KI-basierte Passwortauswahlprogramme, bei denen Benutzer sichere Passwörter auswählen müssen. Typische Anforderungen umfassen die Verwendung von mindestens einem Großbuchstaben, einer Zahl und/oder einem Symbol.

KI und kontinuierliche Überwachung

Es gibt keine Tages- oder Nachtzeit, zu der sich ein Unternehmen nicht um Datenschutzverletzungen sorgen muss. Zum Glück ruht die KI nicht. Es ist an jedem Tag des Jahres rund um die Uhr im Einsatz.

Kontinuierliche KI-Überwachung bewertet potenzielle Bedrohungen und mindert sie. Es warnt Benutzer in Echtzeit vor potenziellen Verstößen.

KI-gestützte Reaktion auf Vorfälle und Wiederherstellung

KI-gestützte Tools können potenzielle Verstöße sofort erkennen, um den Schaden zu begrenzen, den Hacker Ihrem System zufügen können. Bestimmte Tools können auch planen, wie die Reaktion auf Vorfälle und die Wiederherstellung digitaler Assets gehandhabt werden sollen.

Wenn die Wiederherstellungszeit abgelaufen ist, empfiehlt das System möglicherweise Möglichkeiten, um ähnliche Angriffe zu verhindern.

Die Vorteile und Grenzen von KI in der Cybersicherheit

Leider steht KI nicht nur legitimen Geschäftsinhabern und Cybersicherheitsexperten zur Verfügung. Hacker und Cyberkriminelle haben ebenfalls Zugriff darauf. KI-Programme können bösartigen Code erstellen und schwache Passwörter hacken.

Sie können auch Deepfake-Daten erstellen und Stealth-Angriffe durchführen.

Der Hauptvorteil der Verwendung von KI in der Cybersicherheit besteht darin, dass sie gleiche Wettbewerbsbedingungen schafft. Es ermöglicht Ihnen, immer ausgefeiltere Angriffe zu blockieren.

Es stoppt auch Angriffe, indem es Schwachstellen hervorhebt, die möglicherweise in der Zukunft existieren. Bei richtiger Anwendung kann KI Ihnen dabei helfen, Cyberkriminellen einen Schritt voraus zu sein.

• Cognito, eine KI-basierte Bedrohungserkennungsplattform, verwendet gespeicherte Daten und maschinelle Lerntechniken, um Angriffe zu identifizieren und zu blockieren. Dieses Programm ermöglichte es ED&F Man Holdings, Malware zu finden, die sich seit mehreren Jahren in seinem System versteckt hatte. Cognito hat auch Man-in-the-Middle-Angriffe erkannt und blockiert.
• Energy Saving Trust verwendet das Enterprise Immune System, um Angriffe in Echtzeit zu erkennen. Dieses Tool, das maschinelle Lerntechnologie verwendet, hat mehrere ungewöhnliche Aktivitäten entdeckt, die das Sicherheitsteam des Unternehmens untersuchen sollte.

Der Einsatz von KI für die Cybersicherheit ist in der heutigen Welt ein Muss. Gleichzeitig haben KI-Cybersicherheitstools ihre Nachteile. Ein Problem ist, dass sie für große Unternehmen besser funktionieren als für kleine Tante-Emma-Unternehmen.

Dies liegt daran, dass KI-Cybersicherheitstools auf riesige Datenmengen angewiesen sind, um Verhaltensmuster richtig zu analysieren. Große Unternehmen können die Big Data bereitstellen, die für eine ordnungsgemäße Überwachung der Netzwerkaktivität erforderlich sind. Kleinunternehmer können das nicht.

Darüber hinaus ist es nicht einfach, KI-Cybersicherheitstools bereitzustellen und zu verwenden. Sie brauchen Hilfe von einem Experten. Für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet dies, ein Cybersicherheitsunternehmen mit der Installation und Überwachung der Tools zu beauftragen.

Dies wirft Datenschutzbedenken auf, da Schlupflöcher in den US-Datenschutzgesetzen es vielen Unternehmen ermöglichen, Ihre Daten zu verwenden, weiterzugeben oder sogar zu verkaufen, ohne Sie zu benachrichtigen oder um Ihre Erlaubnis zu bitten.

Wie KI und maschinelles Lernen die Cybersicherheit neu definieren

KI und maschinelles Lernen werden schnell alltäglich. Die Regierung und der private Sektor verwenden KI-basierte Cybersicherheitstools, um zukünftige Angriffe vorherzusagen, potenzielle Angriffe in Echtzeit zu identifizieren und Schadensbegrenzung nach Verstößen durchzuführen.

Sie verändern die Cybersicherheitsbranche, indem sie es ihr ermöglichen, Daten zu verarbeiten, Schwachstellen zu erkennen und Angriffe schneller und genauer vorherzusagen.

Quantum Computing wird weitere Anpassungen einführen. Algorithmen werden komplexe Probleme schneller und genauer lösen können, als es in der Vergangenheit möglich war.

Darüber hinaus wird Quantencomputer KI-Tools helfen, neuartige Angriffe zu erkennen und zu verhindern. Das ist ein großer Schritt nach vorn. Aktuelle KI-gestützte Cybersicherheitstools beziehen ihre Informationen aus vorhandenen Daten, sodass sie Schwierigkeiten haben, neue Tools und Methoden für Datenschutzverletzungen zu identifizieren.

Wird KI Cybersicherheitsjobs ersetzen?

Neue Entwicklungen in der KI-Branche haben einige dazu veranlasst, sich zu fragen, ob menschliche Cybersicherheitsexperten obsolet werden. Aktuelle Daten zeigen jedoch, dass dies noch lange nicht der Fall ist.

Das Bureau of Labor Statistics berichtet, dass die Nachfrage nach Informationssicherheitsanalysten in den kommenden Jahren um 35 Prozent wachsen wird. Während KI die Funktionsweise der Cybersicherheit verändert, wird sie die Nachfrage nach menschlichen Analysten oder traditionellen Cybersicherheitstools nicht beseitigen.

Menschen werden immer noch benötigt, um KI-Cybersicherheitssoftware zu überwachen. Wir brauchen auch echte Menschen, die Warnungen weiterverfolgen und Empfehlungen des KI-basierten Systems umsetzen.

Darüber hinaus können menschliche Kreativität und Einfallsreichtum in einigen Fällen einen besseren Schutz vor neuartigen Angriffen bieten als KI-Tools, die sich auf frühere Daten stützen.

Was jetzt?

KI hat mehrere Vorteile. Es kann Dinge erreichen, die Menschen nicht tun können. Künstliche Intelligenz erledigt auch Aufgaben, die Menschen erledigen können, aber schneller und effizienter.

Wie jedoch eine sorgfältige Analyse von KI und Cybersicherheit zeigt, kann KI den Menschen nicht ersetzen. Dies gilt nicht nur für die Cybersicherheit, sondern auch für andere Bereiche, einschließlich Marketing und Inhaltserstellung.

Aus diesem Grund kombiniert WriterAccess KI-Tools mit menschlichen Experten, um erstklassige Inhalte für Geschäftsinhaber in allen Branchen zu erstellen.

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