Wearable AI: Was bedeutet die Umsetzung für die digitale Welt

Wearables sind seit vielen Jahren ein Teil unseres Lebens und eine wichtige digitale Transformation. Als in den 1980er Jahren die ersten digitalen Hörgeräte auf den Markt kamen, hätten wir uns nicht vorstellen können, dass sie heute zu einem festen Bestandteil unseres Lebens werden. Auch im heutigen Szenario ermöglicht KI in der Fitnessbranche intelligentere Workouts ohne Fitnessgeräte durch die Integration von KI-Wearables, die Ihnen helfen, Ihre Fitnessziele zu personalisieren.

Zurück im Jahr 2004, das als das Jahr der Wearable-Technologie bezeichnet wurde, als es nach der Einführung der Apple Watch einen plötzlichen Anstieg der Aktivitätstracker gab, sind die Innovationen, die im Wearable-Sektor stattgefunden haben, nicht weniger als vollständige Transformationen.

Aber zwischen heute, wo Sie diesen Artikel lesen, und vor ein paar Jahren gab es eine Zeit, in der tragbare Geräte anfingen, ihren Charme zu verlieren – hauptsächlich, weil die Leute es satt hatten, ihre Zählungen zu verfolgen oder Anrufbenachrichtigungen auf ihrem Smart zu erhalten Uhr. Das war die Zeit, in der die Gespräche darüber, Wearables intelligenter zu machen, die Runde machten.

Bis heute ist die Vorbereitung, Anwendungen tragbarer Technologie intelligent zu machen, damit der Wert, den die Benutzer hinter jeder Interaktion erhalten, umfassend ist, auf einem hohen Niveau. Dieses Präparat hat den Namen Wearable AI erhalten . Wie Sie entnehmen können, ist der Sektor das, was aus der weltweiten Einbeziehung von künstlicher Intelligenz und tragbarer Technologie hervorgegangen ist.

Tatsächlich erlebt die Fitnessbranche aufgrund der weit verbreiteten Einführung von Internet of Things (IoT)-Anwendungen und hochmodernen Produktangeboten für künstliche Intelligenz (KI) einen enormen Wandel. Laut Reports and Data würde der Markt für Fitness-Apps bis 2027 einen Jahresumsatz von 14,64 Milliarden US-Dollar erwirtschaften, mit rund 100,2 Millionen Nutzern von Fitness-Apps.

Nachdem dies bewiesen ist, wollen wir sehen, was die disruptive Technologie für die Kunden bereithält.

Inhaltsverzeichnis

1. Mängel der Wearable-Industrie, die künstliche Intelligenz löst
2. Statistiken rund um den Markt für tragbare künstliche Intelligenz
3. Anwendungsfälle von KI in Wearable Technology
4. Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einbeziehung von KI in tragbare Technologien

Mängel der Wearable-Industrie, die künstliche Intelligenz löst

Das Problem in der tragbaren Technologie, das eine KI-Technologielösung erfordern würde , ist zweifach.

Auf der einen Seite gibt es ein Problem, mit dem Benutzer in Bezug auf das Fehlen eines Aktionselements konfrontiert sind. Stellen Sie sich vor, Ihre Smartwatch benachrichtigt Sie, dass Sie an einem Tag 300 Schritte gegangen sind. Was möchten Sie nun mit den Informationen machen? Wollen Sie nicht wissen, worauf es beim idealen Schritt ankommt? Oder benötigen Sie einen Abgleich mit der Schrittzahl des Vortages? Oder benötigen Sie einfach Informationen darüber, wie Schritte zu Ihrem Fitnessziel führen, wie viele Schritte Sie noch benötigen würden, um Ihr Ziel zu erreichen?

Auf der anderen Seite gibt es nun ein „Was ist der nächste Schritt“-Problem bei den Anbietern von tragbaren Diensten. Wenn es einfach auf der Idee aufbaut, Informationen aus dem Körper abzurufen und den Benutzern die Vitalwerte mitzuteilen, kommt eine Zeit, in der Benutzer anfangen, nach dem Wertversprechen zu fragen (obwohl dies bei medizinischen tragbaren Apps, die zum Verfolgen entwickelt wurden, fast nie vorkommt Vitalwerte). Was für Dienstleister schwierig ist, ist, über das Expansionsmodell nachzudenken – eine weitere der tragbaren Herausforderungen, die Fitness-KI löst.

KI-Technologien, die hinter ihrer mächtigen Rüstung Machine Learning stehen, leisten hervorragende Arbeit bei der Umwandlung der Fülle von Daten, die die Benutzer Ihnen geben, in umsetzbare Intelligenz. Es hilft Ihren Benutzern und Ihrem Unternehmen bei den nächsten Schritten. Tatsächlich setzt eine Smartwatch mit künstlicher Intelligenz Maßstäbe bei der Echtzeitüberwachung der eigenen Fitness- und Gesundheitsziele.

Lassen Sie uns einen Blick auf einige Statistiken werfen, die den Anstieg der Konvergenz von Fitness - KI und Wearables beleuchten.

Statistiken rund um den Markt für tragbare künstliche Intelligenz

Der Markt für tragbare Intelligenz ist bereit, bis 2025 180 Milliarden US-Dollar zu erreichen . Es gibt KI- und Wearables-Technologietrends, die das Wachstum von KI und Wearables vorantreiben :

• Kontinuierliche Verbesserungen in Design, Funktion und Vielfalt der verfügbaren tragbaren Geräte sowie ständige Innovationen, die von einer Reihe von soliden Entwicklungsunternehmen für tragbare Apps eingeführt wurden .
• Aufkommen von Edge-Computing auf leistungsstarken Prozessoren wie der Qualcomm Snapdragon Wear 3100-Plattform
• Verbesserte KI-Algorithmen und Fortschritte in der drahtlosen Konnektivität wie 5G erhöhen die Funktionalität für ein nahtloses Benutzererlebnis.
• Der Markt für intelligente tragbare Geräte wird in der Lage sein, ein zweistelliges Wachstum aufrechtzuerhalten, mit 780 Millionen verkauften Einheiten zwischen 2018 und 2022.

Anwendungsfälle von KI in Wearable Technology

Die Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz in tragbaren Geräten sind derzeit in zwei Hauptkategorien unterteilt: Gesundheitswesen und Sicherheit, Verbesserung von AR/VR und intelligente Assistenten.

Verbesserung von Augmented und Virtual Reality

Die Rolle von VR und Wearables im Gesundheitswesen ist auf dem Markt bereits sehr weit verbreitet. Die Notwendigkeit besteht jedoch darin, sie intelligent zu machen.

Die ersten und aufstrebendsten Anwendungsfälle von tragbarer KI sind in ihrer Einbindung in das AR/VR-Segment zu sehen. Die Mixed-Reality-Geräte, die eine Mischung aus erweiterter und virtueller Realität verwenden, können durch die Einbeziehung von KI-Technologien in die Wearable-Industrie erheblich verbessert werden. Die aktuellen Mixed-Reality-Headsets müssen entweder mit einem leistungsstarken PC oder Smartphones verbunden werden, um zu funktionieren. Ihre Leistung ist jedoch abhängig von der Leistung des Prozessors.

KI kann die Arbeitslast des Wearables verringern, indem es die Leistung des Headsets an die aktuellen Anforderungen der Benutzer anpasst. Durch eine Interaktion mit dem Benutzer und seiner Umgebung sind die intelligenten Maschinen in der Lage, ihre Präferenzen und die anzuzeigenden Informationen zu verstehen und die Latenz zu verringern, die bei einer gemischten Realität auftritt.

Beispiel: In HoloLens 2 hat Microsoft angekündigt, einen dedizierten KI-Core-Prozessor zu integrieren, um Benutzern ein umfangreiches Erlebnis zu bieten. In der kommenden Zeit werden weitere tragbare KI-Geräte in der Gaming-Branche auftauchen.

Intelligenter tragbarer Assistent

Mit zunehmenden Anwendungen in der tragbaren Technologie werden Geräte mit künstlicher Intelligenz zu echten Assistenten und verbessern so das Kundenerlebnis . Der Anwendungsfall von AI Analytics in Wearables ist in der Sportwelt ziemlich offensichtlich, wo die Gadgets und fortschrittlichen Sensoren in die intelligente Kleidung eingebettet sind und den Benutzern Echtzeit-Benachrichtigungen über ihre Metriken sowie umsetzbare Ratschläge zur Verbesserung der Leistung und Erkenntnisse liefern für Senkung des Verletzungsrisikos. Ein berechtigtes Beispiel dafür ist eine Smartwatch mit künstlicher Intelligenz.

Außer in der Sportbranche wird es auch bei Anwendungsfällen für Veranstaltungen und Reisen gesehen, bei denen die Benutzer über ihre Flugzeiten oder ihren Filmplan informiert werden.

Beispiel: Wenn wir über die Unternehmen sprechen, die eine Kombination aus Wearable-Technologie und Fitness - KI verwenden, bieten sowohl Google als auch Apple die Möglichkeit, ihre Assistentendienste zu synchronisieren: Google Assistant und Siri mit ihrer Uhr, EarPods und anderen Wearables.

Gesundheit & Sicherheit

Die Anwendungsfälle von KI und tragbarer Technologie im Gesundheitswesen sind am gefragtesten. Auf individueller Ebene unternehmen beide Technologien – KI im Gesundheitswesen und Wearable im Gesundheitswesen – große Anstrengungen, um den Sektor disruptiv zu machen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie die Kombination von KI und Wearable der Gesundheitsbranche helfen kann, viel reaktionsschneller und präventiver zu werden.

• Die Technologie lernt durch Verarbeitung natürlicher Sprache und Computervision die visuellen Hinweise, die sehende Menschen in Städten wie Wege, Gebäude, Bürgersteige, Bordsteine ​​usw. erkennen. Anschließend verwendet sie die Informationen, indem sie sie in natürliche Sprachhinweise umwandelt, die sehbehinderten Trägern helfen bequem durch die Stadt bewegen.
• Maschinelles Lernen durch Echtzeitüberwachung kann helfen, alle Anfallsmuster zu lernen. Diese tragbaren Geräte mit KI-Fähigkeiten können von Personen mit Epilepsie getragen werden und sie dann warnen, wenn ein Muster erkannt wird, damit sie Zeit haben, von der Straße abzukommen oder rechtzeitig einen sicheren Ort zu erreichen.
• Mit Hilfe von maschinellem Lernen können aussagekräftige Daten erstellt werden, indem die physiologischen Marker von Stressoren und emotionaler Erregung bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung überwacht werden. Dies wiederum kann Pflegekräften helfen, potenzielle Vorläufer zu identifizieren, wodurch der Gesundheits- und Pflegebereich durch die Einführung von Wearables und KI im Gesundheitswesen viel präventiver wird .

Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einbeziehung von KI in tragbare Technologien

Batterielebensdauer: Während der Entwicklung und Bewertung von tragbaren Fitnessgeräten war eine der wichtigsten Herausforderungen für uns im gesamten KI-Projektmanagementzyklus die Verwaltung der Batterielebensdauer. Da die Rechenleistung von KI - Wearables im Vergleich zu Smartphones viel geringer ist, sind die Batterien in der Regel viel früher als ideal leer. Zwei Ansätze, die wir verfolgt haben, um dem in unserem Wearable-Technologieentwicklungsprozess entgegenzuwirken, waren A. Wir haben nur die Daten verarbeitet, die wir durch Edge Computing benötigten, und B. Wir haben unseren Code so optimiert, dass er eine minimale Nutzung unterstützt.

Datenschutz: Eine erfolgreiche Implementierung von Wearables mit künstlicher Intelligenz erfordert viele Daten. In diesem Szenario ist es sehr wichtig, dass der Datenschutz oberste Priorität hat. Während des gesamten Entwicklungsprozesses mussten wir uns immer wieder fragen, ob wir bestimmte Informationen überhaupt sammeln müssen. Der nächste wichtige Punkt war, die abgeleiteten Daten im laufenden Betrieb zu berechnen. All diese Maßnahmen neigen dazu, die Kosten für die Entwicklung tragbarer Apps in hohem Maße zu erhöhen, was für die Startup-Unternehmer besorgniserregend sein kann.

Sicherheit: Es gibt einige Sicherheitsmaßnahmen – sensible KIs wie die, die tragbare Kameras zur Gesichtserkennung verwenden . Für solche Geräte war es unsere Priorität, die Datenverarbeitung auf dem Gerät in unseren Wearable-App-Entwicklungsprozessen zu nutzen. Die Nutzung von Edge Computing erspart die Notwendigkeit, Daten über die öffentlichen oder privaten Cloud-Dienste zu übertragen. Diese Vermeidung bietet ein hohes Maß an Privatsphäre. Aber in Fällen, in denen die Übertragung der Daten notwendig ist, verfolgen wir Wege, um die Daten vollständig zu verschlüsseln.

Zusammenfassung

Kurz gesagt, tragbare Geräte, die auf künstlicher Intelligenz basieren, helfen Unternehmen dabei, neue Bereiche der Digitalisierung zu erschließen und gleichzeitig das Leben und den ROI zu verbessern. Branchen auf der ganzen Welt und Bereiche haben bereits damit begonnen, tiefer in die Innovation mit KI einzutauchen. Wenn Sie eine großartige Idee im Kopf haben, suchen Sie nach einem erfahrenen Entwicklungsunternehmen für tragbare Apps, das Ihnen hilft, die damit verbundenen Kosten abzuschätzen.