KI-Anwendungen für digitale Außenwerbung

Die zunehmende Verfeinerung der Digital-Out-of-Home-Infrastruktur (DOOH), die explosionsartige Datenexplosion und der kontinuierliche Ausbau von 5G-Netzen bedeuten, dass die Branche in einer hervorragenden Position ist, um mit dem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz (KI) weiterhin Innovationen und Weiterentwicklungen voranzutreiben und maschinelles Lernen (ML).

Obwohl ich fest davon überzeugt bin, dass die kreative Idee hinter einer Ausführung den Erfolg ausmacht, werden Fortschritte bei KI-Anwendungen für DOOH intelligentere, zielgerichtetere, datengesteuerte Kampagnen mit einer Vielzahl von Möglichkeiten für eine intuitive und nahtlose Interaktion ermöglichen.

Die wichtigsten Anwendungen und Vorteile von KI für DOOH werden im Folgenden beschrieben, mit einigen hochmodernen Beispielen, um ihre Auswirkungen und Einprägsamkeit zu demonstrieren.  

Dynamisches, datengesteuertes, automatisiertes Creative

Agile, datengesteuerte Kampagnen können das ganze Jahr über ausgelöst werden, um verschiedene Marken oder Produkte zu bewerben, wenn die Bedingungen passen.

Die Verwendung von Daten zur Kontextualisierung von Kampagnen auf das „Hier und Jetzt“ bedeutet, dass Nachrichten im Moment an die Denkweise der Verbraucher angepasst werden können und nützlich und relevant werden.

McDonald's nutzte Wetterdaten und Tageszeitdaten, um taktische Botschaften zu senden, die die Verbraucher morgens daran erinnern, wie lange es noch dauert, bis das Frühstück fertig ist, oder um Eisbecher zu bewerben, wenn die Sonne scheint.

Coca-Cola hingegen schob Smart Water an heißen Tagen an, als die Temperaturen in der Londoner U-Bahn 21 Grad überstiegen. Virgin Trains nutzte Echtzeit-Verkehrsdaten, um Autofahrern mitzuteilen, wie viel schneller ihre Reise mit dem Zug gewesen wäre.

Durch Maximierung der kontextuellen Relevanz, wie Tageszeit, Wetter oder Verkehr, kann der Markeninhaber die Markenarchitektur verwalten, um den Medienwert zu maximieren. Das bedeutet, dass KI und Automatisierung Anzeigen während Kampagnen optimieren können, indem sie auf Daten verweisen und Creatives entsprechend aktualisieren.

Der als Dynamic Creative Optimization bezeichnete Prozess verbindet die Punkte zwischen der datengesteuerten Mediaplanung und der Denkweise eines Verbrauchers zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort.

Prädiktive Analysen und Zielgruppen-Targeting

Einer der Hauptvorteile von KI in DOOH ist die Erschließung von Predictive Analytics, die es uns ermöglicht, spontan bessere Entscheidungen zu treffen.

Fortschritte beim Echtzeit-Zielgruppen-Targeting ermöglichen es, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu verarbeiten, um den kreativen Prozess zu unterstützen und sowohl die Medien als auch die Botschaft zu optimieren, während die Kampagne läuft.

Displays können von anderen mobilen Geräten, Anwendungen, Kameras und Wearables informiert werden und mit ihnen interagieren, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten und nützlichere und zielgerichtetere Erfahrungen zu liefern.

Dynamic Creative verbindet die Punkte zwischen datengesteuerter Mediaplanung und der Denkweise eines Verbrauchers zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort, wodurch das Medium wirklich reaktiv und viel intelligenter wird und die Effizienz gesteigert wird.

Bei einem hohen Anteil der McDonald's-Umsätze, der durch spontane Besuche und einen kurzen Weg zum Einkauf getrieben wird, ist es entscheidend, das Bewusstsein aufrechtzuerhalten und die Menschen zum Kauf zu bewegen.

Durch die Verwendung von Ada, der Datenmanagementplattform von Talon, konnte McDonald's Zielgruppensegmente basierend auf dem tatsächlichen und jüngsten Verhalten der Menschen identifizieren, Kaufmuster vorhersagen und wiederum den OOH-Plan optimieren.

Anstelle eines breiten demografischen Kaufs nutzte McDonald's Data Intelligence, um diejenigen Personen anzusprechen, die McDonald's für einen bestimmten Anlass, zum Beispiel einen Morgenkaffee, nicht in Betracht gezogen hatten, um eine kontextbezogenere kreative Botschaft zu verbreiten, um zu zeigen, wie McDonald's diesen besonderen Bedarfszustand befriedigen könnte.

Interaktive und AR-Erlebnisse in Echtzeit

Interaktive Erlebnisse werden viel einzigartiger und auf jeden Benutzer zugeschnitten, indem sie Gespräche anregen. Stellen Sie sich eine Augmented-Reality-Kampagne vor, die die aktuellen Wetterbedingungen widerspiegeln könnte.

Oder vielleicht ein virtueller Markenbotschafter wie Gary Linekar for Walkers, der von KI unterstützt wird, um sich zu engagieren und Fragen zu seinen Produkten zu beantworten.

Fortschritte in der Technologie werden es uns ermöglichen, eine echte Interaktion mit dem Verbraucher zu halten, indem wir Deep-Fake-Technologie in Echtzeit verwenden. Derzeit ist es eine ressourcenintensive Aufgabe, bei der Inhalte im Voraus gerendert werden müssen, aber mit schnelleren Maschinen kann dies in Echtzeit erfolgen.

Standalone-Ausführungen mit hoher Wirkung, die bei den Benutzern ein echtes Aufsehen erregen, sind eine großartige Möglichkeit, länger anhaltende Erinnerungen zu schaffen und die Markenaffinität zu steigern.

Kein Wunder also, dass die wirklich immersiven Erlebnisse, die AR-Technologien bieten, in der gesamten DOOH-Landschaft an Bedeutung gewinnen.

AR ist das Herzstück einiger unserer besten interaktiven Kampagnen. Ob es ein Dance-Off mit Mickey Mouse auf dem Times Square oder ein Live-Portal zwischen London und LA ist, wir können es kaum erwarten, dass diese Interaktionen weitergehen und sich weiterentwickeln.

Gesichtserkennung

KI unterstützt seit einigen Jahren dynamische digitale OOH-Kampagnen auf vielfältige Weise.

Es kann mit Gesichtserkennungstechnologie verwendet werden, um anhand ihres Gesichtsausdrucks zu erkennen, wie sehr eine Person eine Anzeige mag, und kreativ kann je nach Geschlecht und Altersdemografie in Echtzeit optimiert und aktualisiert werden.

Es gibt viele Beispiele, in denen dies mit unterschiedlichem Erfolg und unterschiedlicher Akzeptanz eingesetzt wurde.

Es gab einige herausragende Beispiele für diese Technologie in Aktion, darunter ein Verkaufsautomat für Coca-Cola, der Getränke ausgab, wenn der Verbraucher lächelte, oder eine AR-Werbung von Sony Pictures für The Emoji Movie, die die Gesichter von Passanten verfolgte und verschiedene Emoji-Zeichen überlagerte ihre Köpfe, je nach Geschlecht und Stimmung des Teilnehmers.

Fahrzeugerkennung

Andere Anwendungen umfassen den Einsatz von KI in DOOH-Kampagnen am Straßenrand, um die Fahrzeugerkennung zu erleichtern.

Da die DVLA nicht zulassen, dass ihre Nummernschild-Datenbankinformationen für Werbezwecke verwendet werden, war es notwendig, mithilfe von maschinellem Lernen das Modell und die Farbe von Autos zu erkennen, die an Reklametafeln vorbeifahren, um diesen bestimmten Fahrer gezielt anzusprechen.

Das Creative kann dann auf jeden Fahrer zugeschnitten werden, egal ob es sich um Anzeigen für ein neues Modell desselben Autos oder um die Förderung neuer Produkte handelt, die für diese bestimmte Fahrergruppe relevant sind, die Möglichkeiten sind endlos.

Sportanalyse nach dem Spiel

Ein weiterer sehr beliebter Trend zur KI-Nutzung, insbesondere in Amerika, sind KI-generierte Analysestücke nach dem Spiel für verschiedene Sportarten. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis Sie automatisch generierte Textzeilen in Ihren Anzeigen sehen, ohne dass Sie es merken!

Die Zukunft

Die zukünftigen Anwendungen von KI und ML nehmen in allen Branchen und Märkten zu. Wir stehen in Bezug auf die potenziellen Anwendungen von KI in OOH erst an der Spitze des Eisbergs und erwarten in den kommenden 6-12 Monaten einige unglaubliche Sprünge.

Unsere Fähigkeit, große Datenmengen im laufenden Betrieb zu sammeln, zu berechnen, abzufragen, zu analysieren, zu analysieren und zu verbreiten, nimmt zu, sei es für eine datengesteuerte dynamische Kampagne oder für eine interaktive Kampagne, bei der Anwendungen Verhaltensweisen lernen, um die User Journey zu verbessern.

Die zusätzlichen Vorteile der 5G-Konnektivität werden nur dazu beitragen, unsere Fähigkeit zur Nutzung von KI in der gesamten technischen OOH-Landschaft zu beschleunigen. Es könnte jedoch „all die Ausrüstung, keine Idee“ sein, also brauchen wir wirklich die kreative Gemeinschaft, die auf dieser Reise mit Ideen, Konzepten und „Mondschuss“-Denken mitgeht.

Als Branche haben wir die Verantwortung, Kollegen in der Welt der Ideenfindung auszubilden und Kreativdirektoren, Textern, Art Directors, Strategen sowie Kunden in Marketingabteilungen das Potenzial dieser Technologie aufzuzeigen.

Dan Dawson ist Chief Creative Officer bei Grand Visual. Als einer der Gründer von Grand Visual im Jahr 2005 hat Dan Tausende von Out of Home-Projekten entworfen, entwickelt und geleitet, die von Hunderten Millionen Menschen auf der ganzen Welt gesehen wurden. Dan hat preisgekrönte interaktive und datengesteuerte digitale Out-of-Home-Konzepte für Marken wie Google, Disney, Pepsi und McDonald's geliefert.