Was ist KI als Service? [Anfängerleitfaden 2022]

Wir alle haben schon von künstlicher Intelligenz gehört, sei es aus Science-Fiction-Filmen oder durch das Verfolgen der neuesten Technologienachrichten und -trends.

Doch was bedeutet der Begriff AI as a Service? Sind es Roboterkellner, die Ihnen Speisen und Getränke bringen? Vielleicht ist es ein persönlicher Butler, der bereit ist, sich um alle Ihre Bedürfnisse zu kümmern?

Keine Sorge, wir haben diesen Fortschritt noch nicht erreicht.

Wir sind jedoch an dem Punkt angelangt, an dem wir eine Antwort auf die Frage suchen, was AI as a Service ist. Wie können wir davon profitieren?

Was ist KI als Service?

Künstliche Intelligenz als Service oder einfach AIaaS ist ein Begriff, der abonnementbasierte Drittunternehmen beschreibt, die KI-Dienste anbieten.

Solche Dienste gibt es, weil sich nicht jedes Unternehmen die Ausgaben für die Entwicklung künstlicher Intelligenz leisten kann. Darüber hinaus zielt künstliche Intelligenz darauf ab, redundante, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Ihr Unternehmen in Richtung digitale Transformation zu treiben.

Vorteile von AIaaS

Falls Sie es noch nicht bemerkt haben, künstliche Intelligenz ist bereits überall um uns herum. Von Chatbots, die die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Gespräche mit echten Menschen zu führen, bis hin zu APIs (Application Programming Interfaces), die es zwei Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren.

Allerdings bringt künstliche Intelligenz als Service mehrere Vorteile mit sich.

Hier eine kurze Zusammenfassung:

• Kostenreduzierung . KI als Service kann die Kosten für die Entwicklung einer KI-Lösung erheblich senken.
• Schneller . AIaaS lässt sich auch viel schneller ausführen als Standard-KI-Projekte.
• Einfacher . Du kannst nicht codieren? Kein Problem. AIaaS beseitigt die Notwendigkeit, einen Experten einzustellen und komplexe Infrastrukturen zu erstellen.
• Kundenspezifische Lösungen . Es ist einfach, AIaaS an Ihre Ziele und Geschäftsanforderungen anzupassen.
• Einfach zu skalieren . Ein wichtiges Merkmal im Design ist künstliche Intelligenz als Service, die mit Ihrem Unternehmen skaliert werden kann, wann immer Sie es brauchen.
• Durchsichtig . Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.

Der KI-as-a-Service-Markt wächst stetig. Es ist ersichtlich, dass es eine bestimmte Branche gibt, in der es die meisten Anwendungen gibt. Richtig, Kundenservice.

Unternehmen, die Wert auf Kundenservice legen, verarbeiten in der Regel große Datenmengen. Künstliche Intelligenz ist wirklich nützlich, um diese Daten schnell zu analysieren, vorhandene Kundendaten zu analysieren und ihr zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Darüber hinaus können Chatbots die durchschnittliche Bearbeitungszeit erheblich verkürzen. Dies wiederum erhöht die Kundenzufriedenheit und ermöglicht es menschlichen Mitarbeitern, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.

Darüber hinaus können auch kleine und mittelständische Unternehmen viel von Künstlicher Intelligenz als Dienstleistung profitieren. Dies liegt einfach daran, dass sie fortschrittliche Technologien verwenden können, die sonst nur sehr schwer zu implementieren wären. Ob Cloud-basierte Apps, Verarbeitung von Daten und Speicherung oder Automatisierung von Aufgaben, künstliche Intelligenz als Service kann die Arbeit für Sie erledigen.

Arten von AIaaS-Plattformen

Sie fragen sich wahrscheinlich, welche Art von künstlicher Intelligenz Sie in Ihrem Unternehmen implementieren können? Suchen Sie nicht weiter, hier sind die gängigsten Arten von AI-as-a-Service-Plattformen.

Chatbots

Chatbots sind die häufigsten Arten von Bots. Die Chancen stehen gut, dass Sie selbst mit einem gesprochen haben, und Sie können darauf wetten, dass Sie bald mit mehr von ihnen sprechen werden. Dies liegt an der Tendenz, den menschlichen Kundenservice zu automatisieren und sich fast ausschließlich auf Bots zu verlassen.

Diese Automatisierung zeigt bereits einen enormen Wert. Chatbots reduzieren die erstmalige Kundenreaktion und die allgemeine Kundenzufriedenheit. Vergessen wir außerdem nicht ihre Fähigkeit, mehrere Abfragen gleichzeitig zu verarbeiten.

Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) können Chatbots relevante Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen geben. Darüber hinaus benötigen Chatbots weder Nahrung noch Wasser oder Schlaf, sodass sie rund um die Uhr arbeiten können. Dadurch sparen Sie Zeit und Ressourcen, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Der Chatbot-Markt wächst stetig und wird gut angenommen. Tatsächlich haben wir den Punkt erreicht, an dem jetzt 40 % der Internetnutzer auf der ganzen Welt lieber mit einem Chatbot als mit einer echten Person kommunizieren würden.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) wird verwendet, um Muster in Daten zu analysieren und zu finden. Während sich der Lernprozess weiterentwickelt, beginnt die Maschine, ihre eigenen Vorhersagen zu treffen, ohne dass ihr dies beigebracht wird. Das Ziel dieser Datenanalysemethode ist es, menschliche Eingriffe zu eliminieren oder auf ein Minimum zu reduzieren.

Mit AIaaS können Unternehmen maschinelles Lernen ohne technisches Fachwissen verwalten. Es gibt viele benutzerdefinierte Lösungen, die alles von vortrainierten Modellen bis hin zur Durchführung einer benutzerdefinierten Aufgabe bewältigen können.

APIs

APIs oder Anwendungsprogrammierschnittstellen sind Software, die es zwei Anwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Außerdem werden APIs häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Konversations-KI und Computer Vision verwendet.

Eine Anwendungsprogrammierschnittstelle wird verwendet, um alle Informationen aus einer Sammlung von Datenbanken herauszuziehen, um diese Informationen für ein Thema zu präsentieren.

Datenbeschriftung

Die Datenkennzeichnung ist der Prozess der Interpretation großer Datenmengen für einen effizienteren Organisationsprozess. Es ist vielseitig einsetzbar – zur Gewährleistung der Datenqualität, zur Kategorisierung nach Größe oder zur Weiterbildung Ihrer künstlichen Intelligenz.

Datenklassifizierung

Wenn Sie Ihre Daten einer oder mehreren Kategorien zuordnen, ist dies der Prozess der Datenklassifizierung. Diese Klassifizierung umfasst typischerweise Inhalt, Kontext und Benutzer-basiert. Mithilfe von KI können Daten in größerem Umfang klassifiziert werden, sofern die Umrisse und Kriterien der Datenklassifizierung klar definiert wurden.

Beispiele für AI as a Service

Lassen Sie uns nun weitermachen und uns einige Beispiele für den erfolgreichen Betrieb von AI-as-a-Service-Plattformen genauer ansehen.

1. Odus . Ein Unternehmen, das Chatbot-Dienste anbietet. Benötigt Ihr Unternehmen eine menschenähnliche künstliche Intelligenz, die auf Nachrichten und Anrufe antwortet? Wenn ja, ist es sehr wahrscheinlich, dass dies die Lösung für Sie ist.
   Die Chats sind voll automatisiert und können ohne Aufsicht funktionieren. Darüber hinaus bietet diese KI als Service Einfachheit und einen No-Code-Ansatz. Daher können auch diejenigen, die wenig technische Erfahrung haben, damit umgehen.
2. Affenlernen . Interessiert an Kundenfeedback? Möchten Sie tiefer graben, um detaillierte Einblicke zu gewinnen? Suchen Sie nicht weiter als dieses gebrauchsfertige Textanalyse-Tool.
   Sie können benutzerdefinierte Diagramme und Visualisierungen erstellen, nach mehreren Dateneingaben, Daten und benutzerdefinierten Feldern filtern und vieles mehr.
3. IBM Watson . IBM ist schon seit einiger Zeit im KI-Spiel. Ihre AIaaS beinhalten Watson – ein multifunktionales Tool, das mit mehreren vorgefertigten Anwendungen entwickelt wurde. Dazu gehören der Watson Assistant, der virtuelle Assistenten erstellen kann, und Watson Natural Language Understand – für Aufgaben, die eine erweiterte Textanalyse erfordern. Darüber hinaus können Entwickler von IBM Watson Studio profitieren, um Modelle für maschinelles Lernen in der gesamten Cloud zu trainieren, zu erstellen und bereitzustellen.
4. SERP-Roboter . Künstliche Intelligenz hat auch das digitale Marketing beeinflusst. SERP Robot ist ein Tool, das ein automatisches SERP-Keyword-Tracking sowie Berichte und Warnungen ermöglicht. Sie können auch die Platzierungen Ihrer Konkurrenten verfolgen. Darüber hinaus können Sie Informationen sowohl zum globalen als auch zum lokalen Suchvolumen erhalten.

Was ist der Unterschied zwischen AIaaS und künstlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist der Prozess der Simulation natürlicher Intelligenz in Maschinen. Die Idee ist, dass sich die Maschinen genauso verhalten wie Menschen, wobei der Schwerpunkt auf Erfahrung und adaptivem Lernen liegt. Kurz gesagt, KI zielt darauf ab, die menschliche Intelligenz nachzuahmen, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren.

Andererseits ist AIaaS ein Dienst, der von Drittunternehmen angeboten wird, die fertige KI-Lösungen anbieten. Auf diese Weise wird künstliche Intelligenz einem breiteren Spektrum von Unternehmen zugänglich gemacht. Außerdem wird es Unternehmen zugänglicher gemacht, die ihre digitale Präsenz verstärken möchten.

Benötigt Ihr Unternehmen künstliche Intelligenz als Dienstleistung?

An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, ob Ihr eigenes Unternehmen KI braucht? AIaaS macht die KI-Technologie zugänglicher, kostengünstiger und erfordert minimalen Aufwand.

In den meisten Fällen ist eine interne KI-Entwicklung keine Option, da sie starkes technisches Know-how erfordert und sehr kostspielig ist. Bei AIaaS zahlen Sie jedoch nur für die Tools, die Sie benötigen, und können Pläne aktualisieren, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Einpacken

AI as a Service ist eine erschwingliche, kundenspezifische Lösung für so ziemlich alles, was Sie benötigen. Es erfordert nicht wirklich technisches Fachwissen, was bedeutet, dass jeder es verwenden kann.

Der KI-as-a-Service-Markt ist voll von Unternehmen, die bereit sind, Ihnen bei der Automatisierung redundanter Aufgaben zu helfen und Ihr Unternehmen auf die nächste, digitale Ebene zu bringen.