KI im digitalen Marketing – Der ultimative Leitfaden

KI hat sich heute von einer fantastischen Idee zu einem Game-Changer für digitale Vermarkter entwickelt. Es ist zum geheimen Motor für personalisierte Anzeigen, prädiktive Analysen, Kundenerlebnisse und vieles mehr geworden.

In diesem Artikel erläutern wir, was KI für digitales Marketing bedeutet, Beispiele für ihren Einsatz, Herausforderungen und Tools (nicht nur ChatGPT!) und betrachten die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ihr zu Ihrem Vorteil zu begegnen.

• Was ist KI im digitalen Marketing?
• Wie man KI im digitalen Marketing nutzt
• Beispiele für KI im digitalen Marketing
• Die Vor- und Nachteile von KI-Digitalmarketing
• KI-Tools für digitales Marketing
• Die am häufigsten verwendeten Fähigkeiten im digitalen KI-Marketing

„KI ist ein Werkzeug, es ist eine Technologie. Es ist so nützlich wie die Person, die es in die Tat umsetzt.“ Clark Boyd, Gründer von Novela & Professor für Marketing und Management

Was ist KI im digitalen Marketing?

KI im digitalen Marketing nutzt Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wie Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Kundeneinblicke zu gewinnen und Marketingaufgaben und -entscheidungen zu automatisieren.

Der Vorteil von KI besteht darin, dass Sie durch die Erfassung riesiger Datenmengen schnell Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen können. Diese können verwendet werden, um auf die Bedürfnisse eines Kunden einzugehen und ihn entsprechend seinen Handlungen und Vorlieben anzupassen. KI ist auch in der Lage, sich mithilfe von Feedback und neuen Daten im Laufe der Zeit anzupassen und zu verbessern.

Künstliche Intelligenz bietet Marketingfachleuten große Chancen, effektiver und personalisierter zu agieren. Das bedeutet, dass Kunden relevante Inhalte erhalten, die durch Aktionen auf einer Website, einer Anzeige oder einer Markenbotschaft ausgelöst werden können.

Aber KI ersetzt nicht die Rollen und Bemühungen des Menschen! Es handelt sich um eine Technologie, die diese ergänzt und verbessert, für deren effektive Nutzung jedoch menschliche Fähigkeiten erforderlich sind.

KI-Tools für digitales Marketing

Während ChatGPT vielleicht das am meisten diskutierte generative KI-Tool ist, gibt es noch so viele weitere, die Marketingfachleuten bei ihrer täglichen Arbeit helfen. Sie können Vermarktern in einer Vielzahl von Funktionen helfen, von der Inhaltserstellung über die Automatisierung bis hin zu SEO und Design.

Hier sind einige der effektivsten KI-Tools auf dem Markt:

• Jasper – Ein Tool zur Erstellung und Optimierung von Inhalten, das zur Erweiterung der Inhaltsproduktion entwickelt wurde
• Writer – Ein hoch bewertetes Tool zur Inhaltserstellung, das Inhalte wiederverwenden kann und einen KI-Schreibassistenten enthält
• Midjourney – Generative KI, die Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache in Bilder umwandeln kann
• Optimove – Eine Kundendatenplattform mit KI-basierten Marketingfunktionen
• Zapier – Hilft bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen durch die Verbindung von Apps und Diensten, die Ihr Unternehmen nutzt
• Manychat – Bietet ein interaktives Kundenerlebnis mithilfe von NLP, um Kunden auf sozialen Plattformen wie WhatsApp zu antworten
• Evolv.ai – Verwendet KI und maschinelle Lernalgorithmen, um das Kundenerlebnis in Echtzeit zu verbessern
• Surfer SEO – Ein cloudbasiertes On-Page-Optimierungstool, das Ihre Seiten analysiert und mit dem aktuellen Ranking in den SERPs vergleicht
• Perplexity – Ähnlich wie ChatGPT, aber besser für die Recherche geeignet, da Webzitate klarer genutzt werden.

Beispiele für KI im digitalen Marketing

Die Leistungsfähigkeit der KI bedeutet, dass sie über viele digitale Kanäle hinweg genutzt werden kann. Unternehmen nutzen es für Social-Media-Kampagnen, zur Automatisierung von Aufgaben und Prozessen sowie für digitale Werbung.

Es kann auch in jeder Branche eingesetzt werden. Beauty-Marken nutzen es, um ein maßgeschneidertes Kundenerlebnis zu bieten, wie Sephoras KI-Chatbot-gestützter Einkaufsservice, während Verlage wie The Economist KI-gesteuerte programmatische Werbung nutzen, um „zögerliche Leser“ anzusprechen und zu beeinflussen.

Einer der erfolgreichsten und bekanntesten Anbieter für den effektiven Einsatz von KI ist der Streaming-Riese Netflix, der die Technologie nutzt, um personalisierte Empfehlungen basierend auf Benutzerpräferenzen und -verhalten bereitzustellen.

Schauen Sie sich einige erstaunliche Beispiele für KI im Marketing an, um sich inspirieren zu lassen.

Wie man KI im digitalen Marketing nutzt

Da KI-Technologien immer zugänglicher und benutzerfreundlicher geworden sind, haben Unternehmen damit begonnen, sie bei alltäglichen Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten für PPC-Anzeigen oder der Einrichtung getriggerter E-Mail-Workflows einzusetzen.

Als wir unsere Mitgliedergemeinschaft am Digital Marketing Institute zum Thema KI befragten, hatten über die Hälfte der Befragten das Gefühl, dass sich ihre Rollen durch die Technologie verändern, während 44 % sie bereits nutzen. 45 % derjenigen, die künstliche Intelligenz nutzen, glauben, dass dies zur Steigerung ihrer Produktivität beigetragen hat.

Aber wofür nutzen Vermarkter KI?

1. Inhalts- und Bilderstellung

Marketingteams stehen oft unter dem Druck, Inhalte für viele Zwecke und Kanäle schnell zu erstellen. Die Erstellung guter Inhalte erfordert jedoch Zeit und Mühe, und viele Vermarkter haben wenig Zeit und Ressourcen.

KI-Software wie ChatGPT und Jasper ist explodiert, weil sie Menschen bei der Generierung von Inhalten hilft: Deshalb werden sie generative KI-Tools genannt! Dies können E-Mail-Betreffzeilen, Anzeigentexte, Zielseiten, Blogs oder alles andere sein, was Sie für Ihr Content-Marketing benötigen. Sie können auch KI-Schreibaufforderungen verwenden, um einprägsame Schlagzeilen zu erstellen und Inhalte für Ihr Publikum anzupassen, was die Personalisierung vorantreibt.

Der Einsatz dieser Tools spart Zeit und Geld. Lesen Sie sich jedoch unbedingt alle Inhalte durch, bevor Sie sie live veröffentlichen, um sicherzustellen, dass sie Persönlichkeit haben und zu Ihrer Markenstimme passen.

„Menschen nutzen KI, weil sie kostengünstiger und hoch skalierbar ist. Aber wenn Sie keine gute kreative Plattform haben und sie nicht auf kreativen und datengesteuerten Erkenntnissen basiert, dann ist es im Grunde nur eine Frage der Zeit“, sagt Mischa McInerney. CMO am Digital Marketing Institute

„44 % der Vermarkter haben KI für die Content-Produktion eingesetzt“ AI Marketing Benchmark Report 2023

2. Kundendienst und Support

KI-gesteuerte Chatbots gibt es schon seit einiger Zeit als Möglichkeit, mit Kunden zu kommunizieren und ihnen Informationen bereitzustellen. Wenn Menschen sofortige Antworten auf einfache Fragen erhalten oder mit einer Marke interagieren möchten, wenden sie sich zunächst an einen Chatbot.

Allerdings spielt KI eine größere Rolle, wenn es um Kunden geht. Es kann das Kundenerlebnis verbessern, indem es Inhalte und Nachrichten personalisiert, Kundenbedürfnisse antizipiert, den Einkauf rationalisiert und Fragen oder Bedenken an die richtige Abteilung oder den richtigen Agenten weiterleitet.

48 % der Marketingleiter sagen, dass KI den größten Unterschied in der Art und Weise macht, wie Kunden mit ihnen interagieren – SEMRush

3. Kundensegmentierung

Kundensegmentierung und Targeting helfen Ihnen, Ihre wertvollsten Kunden zu identifizieren und zu beeinflussen. Dies manuell durchzuführen kann jedoch zeitaufwändig und kostspielig sein.

KI kann mithilfe von Algorithmen Ihre Interessenten und Kunden in Gruppen oder Segmente von Personen mit ähnlichen Interessen, Bedürfnissen oder Verhaltensweisen segmentieren.

Anschließend können Sie mit diesen Segmenten kommunizieren und sie mit relevanten und individuellen Nachrichten ansprechen, die in Echtzeit angepasst und angepasst werden können. Empfehlungssysteme können Produkte, Dienstleistungen oder Angebote vorschlagen, die den Kundenpräferenzen entsprechen, während Natural Language Processing (NLP) Kundenfeedback und Bewertungen analysieren kann, um Ihre Produkte, Dienstleistungen oder das Kundenerlebnis zu verbessern.

4. SEO

Künstliche Intelligenz hat großes Potenzial im Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Suchmaschinen wie Google verwenden ausgefeilte Algorithmen, die Webseiten crawlen und indizieren, um sie zu bewerten. Jetzt wird KI durch Search Generative Experience (SGE) weiter in diesen Prozess integriert, was die Welt der Suche noch mehr verändert.

KI kann die Keyword-Recherche und Inhaltsoptimierung automatisieren und verbessern, indem sie das Benutzerverhalten analysiert und Meta-Tags und Überschriften erstellt. Vermarkter können damit auch SEO-Trends, Benutzerverhalten und Algorithmus-Updates durch prädiktives SEO vorhersagen.

Sprach- und visuelle Suche werden für Menschen immer wichtiger, Informationen zu finden, und KI kann dabei helfen, beides zu optimieren. Dies kann erreicht werden, indem man sich auf NLP- und Long-Tail-Schlüsselwörter konzentriert und relevante Metadaten zu Bildern einbezieht.

5. Pay-per-Click-Werbung

Pay-per-Click-Werbung (PPC) ist eine Werbeform, bei der Sie bezahlen, wenn jemand auf Ihre Anzeige klickt. Als Strategie ist PPC-Marketing wichtig, da es durch gezielte Kampagnen neue Kunden gewinnen, schnelle Ergebnisse erzielen und leicht angepasst und optimiert werden kann.

Mithilfe von KI können Sie Ihre PPC-Kampagnen verbessern, indem Sie Folgendes optimieren:

• Stichwortforschung
• Bieten und Targeting
• Anzeigenerstellung
• Anzeigenplanung und -platzierung
• Prädiktive Analyse
• Entdeckung eines Betruges

Während sich die Technologie weiterentwickelt, können Vermarkter neue Anzeigenformate, Targeting-Techniken und Messtools für PPC sehen. Deshalb ist es so wichtig, die Entwicklungen im Auge zu behalten und auf dem Laufenden zu bleiben.

6. Datenanalyse

Da so viele Daten aus einer Vielzahl von Kanälen verfügbar sind, fühlen sich Vermarkter oft überfordert. Künstliche Intelligenz kann jedoch große Datenmengen schnell verarbeiten. Dies kann Marketingfachleuten helfen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und historische Daten zu nutzen, um Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen.

KI kann auch genutzt werden, um Anomalien in Daten zu erkennen und Muster aufzudecken. Die Kombination aus KI und Datenanalyse kann dazu beitragen, die Hyperpersonalisierung voranzutreiben. Je besser Sie Ihre Kunden kennen, desto zielgerichteter können Sie Ihre Botschaften und Ansprache formulieren. Im Einzelhandel können damit beispielsweise Lagerbestände verwaltet und der Kundenservice optimiert werden.

ChatGPT verfügt über hervorragende Datenanalysefunktionen, insbesondere wenn Sie das Plugin „Advanced Data Analysis“ verwenden. Auf diese Weise können Sie ChatGPT mit einer Tabellenkalkulation versorgen und so tiefere Erkenntnisse über die Daten in Ihrer Tabellenkalkulation gewinnen.

Letztendlich geht es darum, KI-Technologie in der Datenanalyse einzusetzen, um bessere Geschäftseinblicke auf eine für Sie funktionierende Weise zu erzielen.

7. E-Mail-Marketing

E-Mail-Marketing ist ein wichtiger Bestandteil jeder Marketingstrategie, da es nach wie vor eine wirksame Möglichkeit ist, potenzielle Kunden zu gewinnen und Kunden zu binden. Der Einsatz von KI-Tools in Ihrem E-Mail-Marketing kann Ihnen Zeit sparen und die Leistung verbessern.

Durch den Einsatz von KI in E-Mails können Sie:

• Analysieren Sie die E-Mail-Leistung, um herauszufinden, wie Sie Ihre E-Mail-Strategien optimieren können (z. B. leistungsstarke Betreffzeilen).
• Erstellen Sie ausgelöste Workflows, die durch Benutzeraktionen gesteuert werden
• Führen Sie Kampagnen- und Workflow-Analysen durch
• Erstellen Sie eine auf Ihr Publikum zugeschnittene Kopie
• Personalisieren Sie Inhalte für Zielgruppensegmente
• Aktivieren Sie dynamische Inhalte
• Führen Sie A/B-Tests durch

KI kann Ihre E-Mail-Listen auch kuratieren, indem sie Metriken vergleicht, um den Wert einer E-Mail-Adresse oder E-Mail-Liste zu bestimmen. Sie können auch Einblicke in Ihren E-Mail-Zeitplan erhalten, indem Sie den durch jede E-Mail generierten Wert verfolgen und die Häufigkeit analysieren.

Wussten Sie? 63 % der Benutzer vertrauen KI-Tools zur E-Mail-Generierung, überprüfen aber ihre Arbeit noch einmal, während 25 % vollständig auf KI-generierte E-Mails vertrauen – Selzy

Was sind die Vor- und Nachteile von KI im digitalen Marketing?

Wie bei jeder sich entwickelnden Technologie gibt es auch beim Einsatz künstlicher Intelligenz Vor- und Nachteile. Es sind auch ethische Implikationen in Bezug auf Datenschutz, Voreingenommenheit und Diskriminierung zu berücksichtigen.

„KI ist kein Nischenthema mehr für ein paar eingefleischte Geeks. Es ist ein Bereich, in dem sich alle Vermarkter auskennen müssen. schnell." Jim Leckinski, außerordentlicher Professor an der Kellogg School of Marketing, Northwestern University.

Die Vorteile von KI im digitalen Marketing

1. Steigert die Produktivität – Automatisieren Sie eine Vielzahl von Aufgaben, sodass Sie Ihre Zeit und Mühe auf schwierigere und strategischere Aufgaben umlenken können.
2. Steigert die Effizienz – Bewältigen Sie alltägliche und sich wiederholende Aktivitäten wie die Dateneingabe, das Trennen von Marketingkampagnen-Leads und die Beantwortung von Verbraucheranfragen.
3. Offenlegung von Erkenntnissen – Eliminieren Sie Rätselraten und stellen Sie datengesteuerte Funktionen bereit, um einen effektiveren Marketingansatz zu entwickeln und neue Marketingmöglichkeiten zu eröffnen.
4. Steigert den ROI – Prognostizieren Sie Kaufverhalten und Kaufentscheidungen, indem Sie Daten auswerten, die UX verbessern und Verbrauchern die Inhalte bereitstellen, die sie für den Abschluss ihrer Käuferreise benötigen.
5. Erstellen und optimieren Sie Inhalte – Automatisieren Sie die Inhaltserstellung, um hochwertige Inhalte in großem Maßstab für alle Online-Kanäle zu produzieren.
6. Personalisieren Sie im großen Maßstab : Analysieren Sie Kundendaten und generieren Sie personalisierte Empfehlungen oder Inhalte, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
7. Prädiktive Analyse – Prognostizieren Sie Verbraucherverhalten oder Markttrends auf der Grundlage historischer Daten, um eine genauere und effektivere Planung zu ermöglichen.
8. Aufgaben automatisieren – Erledigen Sie Routineaufgaben wie Datenanalyse, Kundensegmentierung, E-Mail-Sortierung, Dateneingabe oder grundlegende Berichte.

Die Nachteile von KI im digitalen Marketing

1. Voreingenommenheit – KI kann nur so effektiv sein wie die Daten, auf die sie zurückgreift, daher ist sie nicht von Natur aus neutral. Das bedeutet, dass Sie sich des Potenzials für rassische, geschlechtsspezifische, kulturelle oder sozioökonomische Vorurteile in Ihren KI-gesteuerten Strategien bewusst sein müssen.
2. Ungenauigkeit – Fehler oder Ungenauigkeiten in den Daten können zu fehlerhaften Analysen und möglicherweise kostspieligen Geschäftsentscheidungen führen.
3. Ethik – Zu den ethischen Bedenken zählen die Manipulation von Benutzerdaten und -verhalten, die Einwilligung und der „Gruselfaktor“ in hyperzielgerichteten Anzeigen.
4. Datensensibilität und -sicherheit – KI-Systeme benötigen häufig Zugriff auf umfangreiche Datensätze, die möglicherweise vertrauliche Informationen enthalten, die sicher verwaltet werden müssen.
5. Transparenz – Da KI-generierte Inhalte immer häufiger vorkommen, werden Fragen zu Transparenz, Plagiat, Urheberschaft und Eigentum an geistigem Eigentum relevant.

Welche Fähigkeiten werden am häufigsten im KI-gesteuerten digitalen Marketing eingesetzt?

Der Schlüssel zum effektiven Einsatz von KI-Technologie liegt darin, sie an Ihre Rolle anzupassen. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie man künstliche Intelligenz nutzt. Sie müssen auch wissen, warum Sie es verwenden. Passt es zu Ihren Geschäfts- und Karrierezielen? Wird es Ihnen helfen, Ihre Unternehmensziele effizienter zu erreichen?

Sie müssen die Grundlagen verstehen, aber auch tief in die KI eintauchen, um damit Ihre Ziele zu erreichen, sei es die Generierung von Leads oder die Verbesserung des Kundenservice.

Hier sind einige der wichtigsten technischen Fähigkeiten, die Sie auffrischen sollten, um Ihre umfassendere Kompetenz im Umgang mit KI-Technologie zu verbessern:

• Datenmanagement
• Datenanalyse
• Testen
• Personalisierung von Inhalten
• Marketingautomatisierung
• Prozessanalyse und -verbesserung

Die Entwicklung dieser technischen Fähigkeiten kann die Angst, die Sie möglicherweise im Umgang mit KI verspüren, teilweise lindern. Je vertrauter Sie mit den Modellen und der Technik werden, desto weniger einschüchternd wird es!

Aber es geht nicht nur um Hard Skills wie Programmieren oder Content-Marketing. Unternehmen suchen Vermarkter mit unkonventionellem Denken und Fähigkeiten, die sie lösungsorientiert machen.

„ Ich spreche mit vielen Leuten in Werbeagenturen und in der Ausbildung und Entwicklung großer Unternehmen, und sie sprechen oft über Hard Skills. Ich möchte sehen, wie Menschen lernen, wie man programmiert. Ich möchte sehen, wie sie dies anwenden und einen ROI erzielen“, sagt Clark Boyd im DMI-Podcast.

Vier Bereiche, auf die man sich im Zusammenhang mit KI für umfassendere oder Soft Skills konzentrieren sollte, sind:

• Strategisches Denken
• Innovation
• Kreativität
• Agiles Denken

Diese wichtigen beruflichen Fähigkeiten ergänzen Ihre digitalen und technischen Fähigkeiten perfekt, während Sie sich auf die KI-gesteuerte Zukunft des Marketings vorbereiten.

Lesen Sie mehr über digitale Kompetenzen für KI.

Fazit: KI im digitalen Marketing

Wir wissen, dass künstliche Intelligenz entmutigend sein kann und es schwierig ist zu erkennen, wo und wie sie in Ihre Rolle passt. Aber es sollte nicht als Bedrohung gesehen werden. KI kann zu einem unschätzbaren Verbündeten werden, wenn Sie Ihre Ziele effektiv erreichen möchten.

Schließlich eignen sich KI-Tools hervorragend für die Bewältigung alltäglicher, vorhersehbarer und arbeitsintensiver Aufgaben. Dadurch haben Sie die Möglichkeit, sich auf die kreativeren und strategischeren Aspekte Ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Das Verstehen und Beherrschen von KI wird Ihnen auch einen persönlichen Aufschwung geben. Sie erwerben neue Fähigkeiten und praktische Erfahrungen in einer generativen Technologie, die immer weiter verbreitet wird und in der Unternehmen nach neuen Mitarbeitern suchen oder diese fördern möchten.

„Bewusstsein ist der erste Schritt zur Veränderung. Die Frage ist: Wirst du abseits sitzen und zulassen, dass sich das entwickelt, oder wirst du mit beiden Beinen eintauchen und versuchen, es zu verstehen, zu lernen, es auszuprobieren und anzuwenden?“ schließt Lecinski im DMI-Podcast über den Einstieg in die KI.

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