Der Stand der KI im Influencer-Marketing: Ein umfassender Benchmark-Bericht

Veröffentlicht: 2023-06-06

Der AI Influencer Marketing Benchmark Report 2023 bietet eine umfassende Analyse der KI in der Influencer-Marketinglandschaft und erfasst Erkenntnisse von über 500 Marketingexperten. Es beschreibt ihr Verständnis und ihre Anwendungen von KI im Influencer-Marketing, ihre Auswirkungen auf die Branche und ihre Prognosen für deren Zukunft.

Dieser Bericht geht über unsere jährliche Umfrage hinaus, die wichtige Branchendaten zusammenstellt, indem er Erkenntnisse unserer Partner und andere relevante Branchenberichte einbezieht.

Das Ergebnis ist ein umfassendes Verständnis der Marktdynamik von KI im Influencer-Marketing. Wir decken zwei Hauptbereiche ab:

KI-Technologie in der Influencer-Softwaretechnologie
KI generierte virtuelle Influencer

Vor dem zerstörerischen Hintergrund der Covid-19-Pandemie wurden Unternehmen zu Innovationen und Weiterentwicklung gezwungen, um wirtschaftliche Turbulenzen und betriebliche Hürden zu meistern. Diese Notwendigkeit für Veränderungen hat die digitale Transformation weiter vorangetrieben und Influencer-Marketing, insbesondere mit KI-Influencern, zu einem unverzichtbaren Instrument für Marken gemacht, um sinnvolle Beziehungen zu Verbrauchern aufzubauen.

Zu den bemerkenswerten Fortschritten in der Influencer-Marketing-Technologielandschaft gehört die wachsende Rolle der KI. Beispielsweise hat Upfluence, eine führende Influencer-Marketing-Software, kürzlich die Integration mit ChatGPT angekündigt, einem hochmodernen KI-Sprachmodell. Dieser innovative Schritt führt erweiterte Messaging-Funktionen ein, die die Rekrutierung von Influencern revolutionieren, diese Interaktionen effizienter und personalisierter gestalten und so die Gesamterfolgsquote verbessern sollen.

Darüber hinaus eröffnet der Aufstieg von KI-Influencern neue Wege für Marken. Unternehmen wie Brud, der Erfinder der virtuellen Influencerin Lil Miquela, haben das immense Potenzial von KI-Influencern gezeigt. Mit einem aktuellen Wert von über 125 Millionen US-Dollar ist Brud eine Pionierfigur im Bereich der virtuellen Prominenten. Darüber hinaus werden von Risikokapital finanzierte Unternehmen wie Shadows, SuperPlastic und Toonstar ihre virtuellen Charaktere auf beliebten Social-Media-Plattformen oder ihren eigenen Kanälen vorstellen.

Diese Entwicklungen unterstreichen den tiefgreifenden Einfluss von KI auf das Influencer-Marketing. Wir gehen davon aus, dass KI im weiteren Verlauf die Branche weiterhin auf beispiellose Weise prägen und Vermarktern neue Chancen und Herausforderungen bieten wird.

Doch angesichts dieser spannenden Herausforderungen ist es leicht, Leute wie „Nobody Sausage“, einen KI-generierten virtuellen Influencer, abzulehnen. Wir bitten die Leser dringend, ein Buch nicht nach seinem Einband zu beurteilen, und in diesem Fall einen Influencer nicht nach seiner virtuellen Wurstpersönlichkeit. So seltsam oder amüsant es auch erscheinen mag, das Aufkommen virtueller Influencer wie „Nobody Sausage“ signalisiert einen beispiellosen Wandel in der Influencer-Marketing-Landschaft. Angesichts ihrer rasant steigenden Popularität und Akzeptanz besteht ein wachsender Konsens darüber, dass virtuelle Influencer nicht nur eine Modeerscheinung, sondern eine aufstrebende Kraft sind, die im Begriff ist, die Branche neu zu gestalten.

Wichtigste Erkenntnisse

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Ergebnisse unserer Forschung hervorgehoben und ein Licht auf die aktuelle KI-Landschaft im Influencer-Marketing geworfen. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

Erfahrungen mit KI-Influencern: 50 % derjenigen, die mit KI-Influencern zusammengearbeitet haben, beschrieben ihre Erfahrungen als „sehr positiv“.
Anpassen des Verhaltens von KI-Influencern: Eine Mehrheit der Teilnehmer findet die Möglichkeit, das Verhalten und die Inhaltsausgabe des KI-Influencers anzupassen oder zu steuern, entweder „sehr wichtig“ (42,6 %) oder „extrem wichtig“ (33,5 %).
Zukunft der KI-Influencer: 40,9 % der Teilnehmer glauben, dass Fortschritte in der KI-Technologie die Branche revolutionieren werden.
Vorteile von KI-Influencern: Der Hauptvorteil des Einsatzes von KI-Influencern gegenüber herkömmlichen menschlichen Influencern wurde als „Kontrolle über das Messaging“ (31,7 %) wahrgenommen, gefolgt von „Verfügbarkeit rund um die Uhr“ (29,1 %).
Ethische Überlegungen: 43,8 % der Teilnehmer äußerten große Besorgnis über die ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-Influencern.
KI-Influencer und Kaufabsicht: Die wahrgenommene Authentizität des KI-Influencers hat bei 39,1 % der Befragten erheblichen Einfluss auf die Kaufabsicht.
Vielseitigkeit von KI-Influencern: 52,8 % der Befragten sind der Ansicht, dass die Vielseitigkeit von KI-Influencern einen erheblichen Einfluss auf die Zukunft von Marketing und Unterhaltung hat.
KI in der Influencer-Marketing-Technologie: Fast die Hälfte (48,7 %) der Teilnehmer setzt in ihren Influencer-Marketing-Kampagnen stets KI-Technologie ein.
Eingesetzte KI-Technologien: Die Verarbeitung natürlicher Sprache (50,4 %) ist die am häufigsten verwendete KI-Technologie bei Influencer-Marketingbemühungen.
Auswirkungen von KI auf die Ergebnisse des Influencer-Marketings: 37,4 % der Befragten gaben an, dass der Einsatz von KI-Technologien ihre Ergebnisse im Influencer-Marketing erheblich verbessert hat.
Prioritäten der KI-Influencer-Software: Die Generierung von Inhalten (46,5 %) ist die Fähigkeit mit der höchsten Priorität bei der Auswahl von KI-Influencer-Software.
Technische Herausforderungen mit KI-Influencer-Software: 77,4 % der Teilnehmer sind bei der Arbeit mit KI-Influencer-Software auf technische Herausforderungen oder Einschränkungen gestoßen.
Gewünschte Verbesserungen bei KI-Influencer-Tools: Bessere prädiktive Analysen zur Vorhersage der Kampagnenleistung waren die am häufigsten geforderte Verbesserung (41 %).
Erwartungen an KI: 41,3 % der Befragten erwarten von KI erhebliche Verbesserungen bei der Verbesserung ihrer Influencer-Marketingbemühungen.

Der Stand der KI im Influencer-Marketing: Ein umfassender Benchmark-Bericht:

Teil 1 – Künstliche Intelligenz in der Influencer-Technologie
Teil 2 – Durch künstliche Intelligenz generierte Influencer

Zusammenfassung

In der Zusammenfassung geben wir einen Überblick über die Ergebnisse des Berichts und heben die wichtigsten Trends und Erkenntnisse unserer Forschung hervor. Dieser Abschnitt dient als Kurzanleitung für vielbeschäftigte Berufstätige und ermöglicht es ihnen, die wichtigsten Erkenntnisse auf einen Blick zu erfassen.

Methodik

Um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, basiert dieser Benchmark-Bericht auf einer robusten Methodik, die sowohl Primär- als auch Sekundärforschung umfasst. Unsere primäre Forschung umfasste eine auf unserer Homepage durchgeführte Umfrage, bei der wir Erkenntnisse von 500 Vermarktern sammelten, die sich auf KI-Influencer-Marketing spezialisiert haben. Die Umfrage umfasste Fragen zu Strategien, Herausforderungen und Wirksamkeit von KI-Influencer-Kampagnen. Zusätzlich zu den Umfragedaten haben wir auch Branchenberichte, Fallstudien und Expertenmeinungen analysiert, um eine umfassende Analyse zu erstellen.

Umfrage zur Demografie

Die Befragten unserer Umfrage bestehen aus 500 Vermarktern, die sich auf KI-Influencer-Marketing spezialisiert haben. Sie haben unterschiedliche Hintergründe und umfassen unterschiedliche Branchen, Unternehmensgrößen und Erfahrungsniveaus. Sie alle teilen jedoch ein gemeinsames Interesse und Fachwissen im aufstrebenden Bereich der KI-Influencer. Im Rahmen unseres Engagements, eine umfassende Sicht auf das Thema zu erhalten, haben wir sichergestellt, dass zu unseren Befragten sowohl diejenigen gehören, die bereits KI-Influencer-Strategien implementiert haben, als auch diejenigen, die darüber nachdenken, dies in Zukunft zu tun. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, ein breites Spektrum an Erfahrungen und Erwartungen zu erfassen und so unser Verständnis über den aktuellen Stand von KI-Influencern im Marketing zu bereichern.

Position in der Organisation: Die meisten Befragten befinden sich auf der Junior-Ebene (53,3 %), gefolgt von der mittleren Ebene (13,3 %), dem Eigentümer/CEO/Präsidenten (10 %), der Senior-Ebene (20 %) und der Führungsebene (3,3 %). ).
Jahre Erfahrung im Marketing: Ein großer Teil der Befragten verfügt über 1-3 Jahre (26,6 %) oder mehr als 10 Jahre (36,6 %) Erfahrung im Marketing. Die Kategorien „Weniger als 1 Jahr“, „4–6 Jahre“ und „7–10 Jahre Berufserfahrung“ machen jeweils 16,6 % der Befragten aus.
Unternehmensgröße: Die Mehrheit der Befragten arbeitet in Unternehmen mit 1–10 Mitarbeitern (46,6 %), gefolgt von 11–50 Mitarbeitern (20 %), mehr als 500 Mitarbeitern (16,6 %), 201–500 Mitarbeitern (13,3 %). und 51-200 Mitarbeiter (3,3 %).

Teil 1 – Künstliche Intelligenz in der Influencer-Technologie

Branchentrendanalyse

Der Beginn des digitalen Zeitalters hat die Tür zu zahlreichen Innovationen geöffnet, darunter auch die künstliche Intelligenz (KI), die sich als Game-Changer erwiesen hat. Im Bereich Marketing ist der Einfluss von KI tiefgreifend und weitreichend. Aus unserem vorherigen KI-Marketing-Benchmark-Bericht haben wir erfahren, dass Vermarkter KI in ihrer Arbeit aktiv nutzen und bestimmte Tools besonders bevorzugen. Allerdings ist der Einfluss von KI nirgendwo so offensichtlich wie im Bereich des Influencer-Marketings.

Laut unserem AI Marketing Benchmark Report hat ein erheblicher Anteil der Befragten (63 %) Pläne angegeben, im Jahr 2023 KI oder maschinelles Lernen (ML) in ihre Influencer-Kampagnen zu integrieren. Weitere 25 % erwägen dies, sodass nur noch ein relativ kleiner Prozentsatz übrig bleibt (11,7 %), die derzeit nicht die Absicht haben, in naher Zukunft KI oder ML in ihren Influencer-Marketingbemühungen einzusetzen. Diese Daten verdeutlichen die weit verbreitete und wachsende Akzeptanz von KI-Tools in Influencer-Marketingstrategien, wobei fast 90 % der Befragten ernsthaft über deren Einsatz nachdenken. Diese Akzeptanz der KI spiegelt ihr transformatives Potenzial innerhalb der Influencer-Marketinglandschaft wider, insbesondere im Bereich der Inhaltserstellung und -optimierung.

Diese Ergebnisse unterstreichen die zunehmend zentrale Rolle von KI im Content-Marketing. Der umfangreiche Einsatz und die Berücksichtigung von KI und ML in Influencer-Kampagnen verdeutlichen ihr transformatives Potenzial in der Influencer-Marketing-Landschaft und verdeutlichen den starken Wandel hin zu datengesteuerten Marketingstrategien in der Branche. Da sich KI- und ML-Technologien weiter verbessern und zugänglicher werden, können wir mit einem weiteren Anstieg ihres Einsatzes im Influencer-Marketing und darüber hinaus rechnen.

Die Rolle von KI im Influencer-Marketing hat sich von der bloßen Erleichterung von Prozessen zu einer aktiven Gestaltung der Landschaft entwickelt. Heutzutage ist es ein wesentlicher Bestandteil der Inhaltserstellung, der Einbindung des Publikums, der Datenanalyse und sogar der Schaffung von Influencern selbst – KI-Influencern. Die zunehmende Verschmelzung von KI-Technologie und Influencer-Marketing hat die Aufmerksamkeit von Investoren auf sich gezogen, wie die beeindruckenden Finanzierungsrunden für in diesem Bereich tätige Unternehmen belegen.
In diesem Abschnitt werden wir diese Branchentrends untersuchen, die bedeutenden Finanzierungszahlen untersuchen, die diesen Wandel vorantreiben, und die Unternehmen hervorheben, die diesen Paradigmenwechsel anführen.

Finanzierung von Startups im Bereich KI-Influencer-Marketing

Wenn wir uns KI-Marketing-Startups ansehen, sehen wir einen Trend, dass erhebliche Mittel in Unternehmen fließen, die KI zur Optimierung ihrer Marketingbemühungen einsetzen. Nachfolgend finden Sie eine Grafik, die einige der weltweiten Startups im Bereich KI-Marketing und ihre jeweilige Finanzierung im März 2023 zeigt:

Jasper, das die umfangreichste Finanzierung eingeworben hat, rationalisiert das Content-Marketing durch seine innovative KI-basierte Plattform. Dieses Unternehmen ist ein Paradebeispiel dafür, wie KI genutzt werden kann, um die Erstellung von Inhalten effizienter und effektiver zu gestalten. Auch Synthesia und Anyword sind Vorreiter und nutzen KI, um die Erstellung und Optimierung von Inhalten zu verfeinern und so gezieltere und personalisiertere Marketingkampagnen zu ermöglichen.

Die Wahrnehmung von KI am Arbeitsplatz durch Vermarkter

Trotz des schnellen Wachstums und der Akzeptanz von KI im Marketing herrscht unter Marketingfachleuten gemischte Gefühle hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitsplatzsicherheit. Laut unserem AI Marketing Benchmark Report waren 35,6 % der Befragten besorgt, dass KI ihre Position im Job gefährden könnte, während ebenso viele diese Befürchtungen nicht teilten. Die meisten Befragten (71,2 %) räumten jedoch ein, dass KI bei bestimmten Aufgaben den Menschen übertreffen kann.

Interessanterweise glaubten Vermarkter, dass selbst wenn KI viele operative Aufgaben übernimmt, der Mensch immer noch für die Strategie und Entscheidungsfindung auf hoher Ebene (42,2 %) sowie für Kreativität und emotionale Anziehungskraft (22,6 %) verantwortlich sein wird. Dies unterstreicht die anhaltende Bedeutung des menschlichen Einfallsreichtums und des strategischen Denkens in der sich entwickelnden KI-durchdrungenen Marketinglandschaft.

Prognosen zur zukünftigen Nachfrage nach KI-Technologie

Wenn wir den Bereich des Influencer-Marketings analysieren, ist es wichtig, die miteinander verflochtenen Dynamiken der aktuellen KI-Technologienutzung der Vermarkter und ihrer zukünftigen Erwartungen zu verstehen. Wir beginnen mit der Untersuchung der gewünschten Verbesserungen bei den KI-Influencer-Softwaretools und werfen ein Licht auf die laufende Entwicklung der Bedürfnisse von Vermarktern. Die folgende Präsentation stellt diese Forderungen vor:

Interessanterweise betonten 41,3 % der Befragten die Notwendigkeit besserer prädiktiver Analysen zur Vorhersage der Kampagnenleistung und betonten die wichtige Rolle, die genaue Vorhersagemodelle in ihren Marketingstrategien spielen. Darüber hinaus wünschen sich 22,2 % verbesserte KI-gesteuerte Inhaltsvorschläge, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind. Tools zur Sentiment- und Engagement-Analyse waren hingegen bei 18,7 % der Befragten gefragt. Darüber hinaus hoben die Teilnehmer vielfältige Anforderungen hervor, wie eine effizientere Kommunikation zwischen Marken und Influencern (6,5 %), eine bessere Integration mit verschiedenen Plattformen (3,5 %), eine KI-gestützte Influencer-Marken-Paarung (3 %) und eine verbesserte KI Inhaltsmoderation (3 %). Ein kleinerer Teil (1,7 %) äußerte die Notwendigkeit einer detaillierten Verfolgung von Influencer-Kennzahlen und KPIs. Diese Ergebnisse unterstreichen die sich entwickelnden Anforderungen von Vermarktern, die KI weiterhin in ihre Influencer-Marketingstrategien integrieren, und weisen auf eine Richtung für die Entwicklung und Verfeinerung von KI-Tools im Influencer-Marketing hin.

Aktueller Einsatz von KI-Technologien im Influencer-Marketing

Im Übergang von den zukünftigen Anforderungen zur Gegenwart untersuchen wir nun die KI-Technologien, die Vermarkter derzeit bei ihren Influencer-Marketing-Bemühungen einsetzen. Diese Untersuchung liefert wertvolle Einblicke in Trends und Präferenzen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich.

Unsere Umfrageergebnisse zeigen, dass derzeit 49 % der Befragten die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzen, was auf die Vorherrschaft in diesem Bereich hinweist. Maschinelles Lernen folgt mit 28,7 % und Deepfake-Technologie, die die Erstellung hyperrealistischer Videos ermöglicht, wird von 24,3 % eingesetzt. Im Einklang mit den zuvor hervorgehobenen zukünftigen Anforderungen nutzt ein erheblicher Teil der Vermarkter derzeit Predictive Analytics (22,3 %) und Audience Segmentation Tools (18,7 %) in ihren Strategien. Interessanterweise geben 18,3 % der Befragten trotz der offensichtlichen Vorteile von KI an, bei ihren Influencer-Marketingbemühungen keine KI-basierten Tools zu verwenden, was auf einen potenziellen Wachstumsbereich hinweist. Der Zusammenhang zwischen der aktuellen Nutzung von KI-Technologie und zukünftigen Anforderungen bietet einen umfassenden Ausblick auf die sich entwickelnde KI-Landschaft im Influencer-Marketing. Da diese Technologien immer ausgereifter werden, können wir mit einer weiteren Ausrichtung und Integration rechnen, um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Vermarkter erfüllt und ihre Strategien verbessert werden.

Einfluss von KI-Technologien auf die Ergebnisse des Influencer-Marketings

Während wir uns in die Zukunft des Influencer-Marketings wagen, haben wir uns auch an unsere Community gewandt, um Einblicke zu erhalten, wie KI-Technologien ihre Influencer-Marketing-Ergebnisse beeinflusst haben. Ihr Feedback war von unschätzbarem Wert für das Verständnis der Chancen und Herausforderungen, denen wir uns im weiteren Verlauf gegenübersehen.

Ermutigende 36,3 % der Befragten gaben an, dass der Einsatz von KI-Technologien ihre Influencer-Marketing-Ergebnisse deutlich verbessert habe. Diese positive Stimmung wurde zusätzlich von weiteren 23,5 % der Befragten unterstützt, die eine etwas verbesserte Leistung aufgrund von KI-Technologien meldeten. Umgekehrt gaben 8 % der Befragten an, dass sich ihre Influencer-Marketing-Ergebnisse durch den Einsatz von KI-Technologien deutlich verschlechtert hätten, und weitere 12,7 % meldeten etwas schlechtere Ergebnisse. Interessanterweise gab es auch 19,5 %, die keine Auswirkungen durch den Einsatz von KI-Technologien auf ihre Influencer-Marketingkampagnen verspürten. Dies könnte darauf hindeuten, dass die Wirksamkeit von KI-Technologien erheblich von verschiedenen Faktoren abhängen kann, beispielsweise vom konkreten Anwendungsfall, dem Reifegrad der eingesetzten KI-Technologie oder der Art und Weise, wie sie in die gesamte Marketingstrategie integriert wird. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von KI-Technologien zur Verbesserung der Ergebnisse des Influencer-Marketings und unterstreichen gleichzeitig die Notwendigkeit einer durchdachten Anwendung und Berücksichtigung dieser Technologien.

Erwartungen an KI im Influencer-Marketing

Während wir Einblicke in die aktuellen Auswirkungen von KI auf das Influencer-Marketing gewinnen, ist es ebenso wichtig, die Erwartungen zu verstehen, die Vermarkter an die Zukunft der KI in diesem Bereich haben. Zu diesem Zweck haben wir ihre Ansichten dazu befragt, was sie von KI zur Verbesserung ihrer Influencer-Marketing-Bemühungen erwarten. Hier ist eine Aufschlüsselung der Antworten:

Bemerkenswerte 39,8 % der Befragten erwarten durch den Einsatz von KI-Technologien deutliche Verbesserungen ihrer Influencer-Marketing-Ergebnisse. Dies deutet auf ein hohes Maß an Optimismus hin und deckt sich mit den 36,3 %, die bereits deutliche Verbesserungen erlebt haben. Unterdessen erwarten 16,7 % der Befragten geringfügige Verbesserungen, was auf einen vorsichtigeren Optimismus hinweist.
Am anderen Ende des Spektrums erwarten 13,9 % der Befragten, dass KI die Ergebnisse ihres Influencer-Marketings verschlechtern könnte. Dies entspricht weitgehend den 12,7 %, die im vorherigen Abschnitt von etwas schlechteren Ergebnissen berichteten, was ein gewisses Maß an Skepsis oder Unzufriedenheit mit aktuellen KI-Anwendungen impliziert.

Weitere 15,5 % gehen davon aus, dass sich ihre Influencer-Marketing-Ergebnisse nicht ändern werden, was den 19,5 % entspricht, die keine Auswirkungen der aktuellen KI-Anwendungen verspürten. Schließlich gab ein gleicher Prozentsatz der Befragten (13,9 %) Unsicherheit über ihre Erwartungen an und verwies auf die wahrgenommene Mehrdeutigkeit und potenzielle Unvorhersehbarkeit von KI-Technologien.

Priorisierte Funktionen in KI-Influencer-Software

Nach der Bewertung der Auswirkungen von KI-Technologien auf die Ergebnisse des Influencer-Marketings ist es wichtig, die spezifischen Fähigkeiten zu verstehen, die Vermarkter bei der Auswahl von KI-Influencer-Software priorisieren. Diese Fähigkeiten stimmen häufig mit den Bereichen überein, in denen Vermarkter durch die KI-Technologie die größten Verbesserungen erzielt haben. Die aus diesen Präferenzen gewonnenen Erkenntnisse können Softwareanbietern Orientierung geben, um den sich ändernden Marktanforderungen effektiv gerecht zu werden.

Die folgende Grafik veranschaulicht die Antworten der Vermarkter auf die Frage: „Welche Funktionen priorisieren Sie bei der Auswahl von KI-Influencer-Software?“

Die Daten zeigen, dass 46,2 % der Befragten bei der Auswahl von KI-Influencer-Software der Erstellung von Inhalten Priorität einräumen. Dies steht im Einklang mit den beobachteten signifikanten Verbesserungen der Influencer-Marketingergebnisse aufgrund von KI-Technologien. Darüber hinaus wird die entscheidende Rolle hervorgehoben, die KI-generierte Inhalte bei der Verbesserung der Kampagnenleistung spielen.

Datenanalyse und Zielgruppenansprache haben für 33,5 % bzw. 28,3 % der Befragten Priorität. Diese Funktionen können Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben des Publikums liefern und Marketingfachleuten bei der Entwicklung effektiver Strategien helfen.

Bemerkenswert ist, dass 22,7 % der Vermarkter der Anpassung des KI-Verhaltens Priorität einräumen. Dies deutet auf einen Bedarf an vielseitigeren und anpassungsfähigeren KI-Tools hin, die auf bestimmte Marketingszenarien zugeschnitten werden können.

Während die Mehrheit der Vermarkter die oben genannten Fähigkeiten priorisiert, gaben 2,4 % andere Präferenzen an, was die Vielfalt der Bedürfnisse und Erwartungen auf dem Markt zeigt.

Diese Daten bieten einen wertvollen Einblick in die gewünschten Funktionen in KI-Influencer-Software und zeigen Bereiche auf, in denen Softwareanbieter ihre Entwicklungsbemühungen konzentrieren können, um den sich ändernden Bedürfnissen von Vermarktern gerecht zu werden. Es ist offensichtlich, dass ein effizientes KI-Tool für Influencer-Marketing über eine Mischung dieser priorisierten Funktionen verfügen sollte, um bessere Ergebnisse und eine höhere Benutzerzufriedenheit zu gewährleisten.

KI in Marketingbudgets

Unser vorheriger Bericht enthüllte auch interessante Einblicke in KI-gesteuerte Kampagnenbudgets. Während 40 % der Vermarkter weniger als 10 % ihres Budgets für KI-gesteuerte Kampagnen ausgaben, investierten fast 20 % mehr als 40 % ihres Budgets in solche Initiativen. Dieses Ausgabenmuster steht im Einklang mit der zunehmenden Anerkennung des Potenzials von KI zur Verbesserung von Marketingbemühungen, wobei über 54,5 % der Befragten glauben, dass KI ihre Marketingergebnisse erheblich verbessern wird. Unterdessen vertraten 17,1 % eine neutrale Meinung und behaupteten, dass KI einen moderaten Einfluss auf das Marketing haben würde. Ein kleiner Teil der Befragten, 14 %, war unsicher oder vertrat eine pessimistische Ansicht, dass KI traditionelle Marketingjobs ersetzen könnte.

Diese perspektivische Aufteilung spiegelt die fortlaufende Entwicklung der Marketingbranche angesichts der Weiterentwicklung der KI wider. Es zeigt jedoch auch einen vorherrschenden Optimismus hinsichtlich der Fähigkeit von KI, Marketingbemühungen zu verbessern, eine Stimmung, die durch die Zunahme der Finanzierung und Investitionen in KI-Marketing-Startups bestätigt wird. Bemerkenswert ist, dass unsere Umfrage ergab, dass 71,2 % der Befragten glauben, dass KI den Menschen bei seiner Arbeit übertreffen kann. Auch wenn dies auf den ersten Blick alarmierend erscheinen mag, ist es wichtig, es im Kontext zu betrachten. Bei den Aufgaben, bei denen KI als überlegen gilt, handelt es sich typischerweise um sich wiederholende, datenintensive Aufgaben, die automatisiert werden können. Daher bedeutet die zunehmende Rolle von KI im Marketing nicht unbedingt die Ablösung menschlicher Rollen, sondern vielmehr eine Veränderung der Art dieser Rollen. Die aufstrebende Landschaft des KI-Influencer-Marketings offenbart eine überzeugende Dichotomie. Einerseits gibt es das transformative Potenzial von KI und die erheblichen Investitionen, die ihre Integration in das Influencer-Marketing vorantreiben. Auf der anderen Seite gibt es die komplexe menschliche Reaktion auf den Aufstieg der KI, die sowohl Begeisterung über ihre Fähigkeiten als auch Besorgnis über ihre Auswirkungen umfasst.

Da KI weiterhin die Influencer-Marketing-Branche durchdringt, wird ihre Integration wahrscheinlich neue Möglichkeiten schaffen und gleichzeitig einzigartige Herausforderungen mit sich bringen. Daher wird die Fähigkeit von Unternehmen und Vermarktern, sich an diese sich verändernde Landschaft anzupassen, zweifellos die Zukunft des Influencer-Marketings prägen.
In den kommenden Jahren wird es für die Akteure der Branche von entscheidender Bedeutung sein, diese Komplexität zu bewältigen und das Potenzial der KI zu nutzen, um innovative, effektive und ethische Marketingstrategien voranzutreiben. Wie unser AI Marketing Benchmark Report gezeigt hat, ist der Einfluss von KI auf das Marketing alles andere als ein bloßer Trend – es ist eine sich entwickelnde Realität, die die Marketingbranche, wie wir sie kennen, neu gestaltet.

Teil 1 – Fazit

Während wir uns durch die Daten und Perspektiven unserer Influencer-Marketing-Community navigiert haben, entsteht ein faszinierendes, wenn auch komplexes Bild der Rolle von KI im Influencer-Marketing. Die Integration von KI-Technologien hat bei über 36 % der Befragten zu erheblichen Verbesserungen geführt, weitere 23,5 % verzeichneten etwas verbesserte Ergebnisse. Diese Zahlen unterstreichen die potenziell transformative Kraft von KI im Influencer-Marketing und bieten die Möglichkeit, die Effizienz zu steigern, große Datenmengen zu analysieren, die Content-Generierung anzupassen und Strategien zur Zielgruppenansprache zu verbessern. Es zeigt uns, dass KI, wenn sie effektiv eingesetzt wird, erhebliche Vorteile bringen kann. Wir dürfen jedoch nicht die 12,7 % der Befragten außer Acht lassen, deren Ergebnisse sich etwas verschlechtert haben, oder die 8 %, bei denen erhebliche Rückgänge zu verzeichnen waren. Diese Zahlen sind ein deutliches Beispiel dafür, dass KI keine Einheitslösung ist und dass eine unsachgemäße oder ineffektive Integration negative Auswirkungen haben kann. Es betont die Notwendigkeit sorgfältiger Überlegungen und eines differenzierten Ansatzes für den Einsatz von KI in Marketingstrategien. Interessanterweise haben 19,5 % der Befragten keine Auswirkungen von KI-Anwendungen auf ihre Influencer-Marketingbemühungen festgestellt. Dies kann darauf hindeuten, dass die Wirksamkeit von KI je nach Anwendungsszenario, Technologiereifegrad und Integration in die gesamte Marketingstrategie stark variieren kann. Mit Blick auf die Zukunft variieren die Erwartungen an den Einfluss von KI auf die Marketingergebnisse. Fast 40 % der Befragten erwarten deutliche Verbesserungen, was einen hohen Optimismus hinsichtlich des Potenzials von KI widerspiegelt. Allerdings glaubt eine Minderheit, dass KI die Lage verschlimmern könnte, andere sind unsicher. Diese Ansichten unterstreichen die Notwendigkeit eines kontinuierlichen Dialogs, einer Aufklärung und Transparenz über die Fähigkeiten, Einschränkungen und Best Practices der KI. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft der KI im Influencer-Marketing spannend, aber auch voller Komplexitäten ist. Als Vermarkter ist es unsere Aufgabe, die Macht der KI verantwortungsvoll, umsichtig und effektiv zu nutzen. Wir müssen offen für sein Potenzial bleiben und uns gleichzeitig seiner Fallstricke bewusst sein. Wir sollten KI nicht als magische Lösung betrachten, sondern als leistungsstarkes Werkzeug, das unser Fachwissen, unsere Kreativität und unsere Strategie ergänzt. KI wird unweigerlich die Zukunft des Influencer-Marketings prägen; Wie wir uns anpassen, lernen und damit wachsen, wird letztendlich über unseren Erfolg in dieser sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft entscheiden.

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Teil 2 – Durch künstliche Intelligenz generierte Influencer

Einblicke und Statistiken zu KI-Influencern

Nachdem wir uns eingehend mit der Rolle von KI im Marketing und Influencer-Marketing befasst haben, ist es nun an der Zeit, unseren Fokus auf eine faszinierende Unterdisziplin zu konzentrieren, die schnell an Bedeutung gewinnt: KI-Influencer. Diese einzigartigen Einheiten werden nicht nur durch KI unterstützt; Sie sind tatsächlich eine Schöpfung der Technologie. Sie sind ein Beweis für die Verschmelzung künstlicher Intelligenz mit der Kunst des persönlichkeitsgesteuerten Marketings und eröffnen Marketingfachleuten neue Perspektiven der Möglichkeiten. KI-Influencer sind digitale Persönlichkeiten mit künstlicher Intelligenz, die in der Lage sind, mit dem Publikum in Kontakt zu treten und deren Wahrnehmung und Verhalten zu beeinflussen. Sie sind so konzipiert, dass sie beim Publikum ebenso Anklang finden wie ihre menschlichen Gegenstücke und diese manchmal sogar übertreffen. Diese Mischung aus KI-Technologie und Influencer-Marketing ist faszinierend und hat enorme Auswirkungen auf die Marketinglandschaft. Um die Wirkung und das Potenzial von KI-Influencern zu verstehen, ist es wichtig, einen Schritt zurückzutreten und das Gesamtbild zu betrachten. Wir müssen eine Vielzahl von Faktoren auf der Makroebene berücksichtigen, wie z. B. ihre aktuelle Marktpräsenz, die Zielgruppendemografie, die Engagement-Raten, die geografische Reichweite und die von ihnen gezeigten Inhaltspräferenzen. Jede dieser Dimensionen wird uns unschätzbare Einblicke in die Wirksamkeit und das zukünftige Potenzial von KI-Influencern bei der Neugestaltung der Influencer-Marketinglandschaft geben. Lassen Sie uns auf diese Aspekte eingehen.

Der Aufstieg von KI-Influencern: Interesse, Nutzung und Auswirkungen

Laut der Umfrage haben beachtliche 59,8 % der Befragten bereits mit KI-Influencern in ihren Marketingkampagnen geplant, was die Realität und Wirkung dieses innovativen Ansatzes zeigt. Dies deutet auf eine starke Bestätigung des Potenzials und der Wirksamkeit von KI-Influencern hin, nicht nur als theoretisches Konzept, sondern als funktionierendes Element innerhalb des modernen Marketing-Toolkits.
Dennoch gaben 24,7 % der Berufstätigen an, noch keine KI-Influencer eingesetzt zu haben, was einen Einblick in einen unerschlossenen Markt bietet. Erfreulicherweise erwägen 15,5 % der Befragten den Einsatz von KI-Influencern in ihren zukünftigen Kampagnen, was ein anhaltendes Interesse und einen fruchtbaren Boden für Wachstum in diesem Bereich verdeutlicht.

Was die Wahrnehmung der Effektivität anbelangt, hatte ein großer Teil (49,3 %) der Fachleute eine sehr positive Meinung zu KI-Influencern, was auf eine hohe Zufriedenheit mit ihrer Leistung in Kampagnen schließen lässt. Eine bedeutende Gruppe (28 %) vertrat eine neutrale Haltung, was auf Raum für weitere Offenlegung und Überzeugung hindeutet. Insgesamt 16,7 % beurteilten KI-Influencer eher oder sehr negativ, was auf Bereiche mit Potenzial für Verbesserungen und Weiterentwicklung hindeutet.

Im breiteren Kontext dieses Berichts unterstreichen diese Ergebnisse die wachsende Rolle und Akzeptanz von KI-Influencern in der Marketinglandschaft. Sie dienen als starker Vorläufer für Diskussionen über die Potenziale, Herausforderungen und zukünftigen Richtungen von KI-Influencern bei der Gestaltung von Marketingstrategien.

Follower-Dynamik

Im Bereich der KI-Influencer haben bestimmte Profile eine bemerkenswerte Anziehungskraft gezeigt. In der folgenden Tabelle sind die zehn besten virtuellen Influencer und die am schnellsten wachsenden virtuellen Influencer aufgeführt, gemessen an ihrer Anzahl an Followern:

Virtuelle Influencer wie „Lu do Magalu 💙“ von „magazineluiza“ haben innerhalb der digitalen Community erhebliche Auswirkungen gezeigt. Mit über 6,3 Millionen Followern ist „Lu do Magalu 💙“ der virtuelle Influencer mit den meisten Followern, was den erheblichen Einfluss unterstreicht, den KI-Entitäten auf die Einbindung des Publikums ausüben können.

Ein weiteres prominentes Beispiel für diesen wachsenden Trend ist „Nobody Sausage“, der am schnellsten wachsende virtuelle Influencer. Ein bemerkenswerter Teil des Aufstiegs von „Nobody Sausage“ ist die jüngste Partnerschaft mit der renommierten Modemarke Hugo Boss. Diese Verbindung war ein strategischer Schachzug von Hugo Boss, um eine jüngere Bevölkerungsgruppe anzusprechen und die globale Markenbekanntheit im Rahmen der Frühjahr/Sommer-Kampagnen 2022 #HowDoYouHUGO und #BeYourOwnBoss zu stärken. Diese Zusammenarbeit zeigt, wie Marken die Attraktivität und den Einfluss von KI-Influencern nutzen, um jüngere, digital native Verbraucher zu erreichen und bei ihnen Anklang zu finden. Dies deutet auf eine zunehmende Akzeptanz und Faszination für solche einzigartigen virtuellen Personas hin und unterstreicht deren Potenzial, die traditionelle Influencer-Dynamik zu durchbrechen.

Quelle: nobodysausage.com

Engagement und Zielgruppendemografie

Interessanterweise übertreffen virtuelle Influencer trotz ihres künstlichen Charakters menschliche Influencer bei den durchschnittlichen Engagement-Raten – 2,84 % im Vergleich zu 1,72 %. Dies deutet darauf hin, dass KI-Influencer erfolgreich darin sind, ansprechende Inhalte zu erstellen und die Interaktion zwischen ihren Followern zu fördern.

Ein genauerer Blick auf die demografische Zielgruppe zeigt, dass virtuelle Influencer einen erheblichen Prozentsatz weiblicher Zielgruppen (65,5 %) und jüngerer Zielgruppen im Alter von 13 bis 17 Jahren (11,6 %) anziehen, was auf eine besondere Resonanz bei diesen demografischen Gruppen hinweist.

Geografische Präsenz

In Bezug auf die geografische Verteilung sind die Vereinigten Staaten die Heimat der meisten virtuellen Influencer und führen in diesem aufstrebenden Markt an. Aber auch Japan, das Vereinigte Königreich, Brasilien und Südkorea weisen eine beträchtliche Präsenz auf, was auf die globale Attraktivität und Reichweite von KI-Influencern hinweist.

Inhaltspräferenzen

Bei der Analyse der Content-Verbreitung fällt auf, dass Reels (Kurzvideos auf Instagram) den größten Anteil an Posts von virtuellen Influencern ausmachen, gefolgt von traditionellen Posts und Karussells. Dieser Trend deutet darauf hin, dass Videoinhalte, insbesondere kürzere, besser verdauliche Formate, das Publikum im Bereich der KI-Influencer effektiver ansprechen können.

Investition in KI-Influencer

KI-Influencer sind ein weiterer faszinierender Aspekt dieser technologischen Revolution. Mehrere Unternehmen widmen sich der Schaffung dieser „synthetischen“ Influencer und haben es geschafft, erhebliche Investitionen anzuziehen.

Superplastic, ein Pionier bei der Entwicklung synthetischer Influencer, hat kürzlich in einer von Amazon angeführten Finanzierungsrunde 20 Millionen US-Dollar eingesammelt und plant, sich auf TV-Shows auszuweiten. Brud, the company behind the popular virtual celebrity Lil Miquela, amassed an impressive total of $131 million in funding.

Moreover, Xmov, an emerging player based in Shanghai, has multiple digital influencer IPs under its belt. With the ambitious goal of building a 'virtual world infrastructure,' Xmov has raised $147.4 million over four rounds, with notable investors such as Sequoia China and SoftBank backing it.

The considerable investment in these AI influencers underlines their rising popularity and the tremendous potential they hold for reshaping the influencer marketing landscape.

This graph underscores the significant investment being made in AI influencers, highlighting their growing importance in the influencer marketing industry. These figures indicate a trend of increasing financial support for innovations at the intersection of AI and influencer marketing.

Impact of AI Influencers on Consumer Perceptions

Building on the insights around the funding and development of AI influencers, let's explore their impact in comparison to human influencers. The insights gathered from a riveting study titled "Unreal influence: leveraging AI in influencer marketing" published in the prestigious European Journal of Marketing in February 2022, are truly intriguing.

Before diving into the specifics, let's understand why we need to focus on certain parameters. Trustworthiness measures the credibility of the influencer in the eyes of the consumer, a key factor in influencing purchasing decisions. The 'Intention to Follow' indicates the consumer's interest and willingness to receive continued updates from the influencer, representing consumer engagement. 'Word-of-Mouth (WOM) Intentions' gauges the likelihood of consumers sharing the influencer's content, a major driver for organic growth and reach. Lastly, 'Social-Psychological Distance' reflects the perceived closeness or relatability between the consumer and the influencer, which can impact the influence the latter has over the former.

Zusätzlich zu den Unterschieden in der wahrgenommenen Vertrauenswürdigkeit und der sozialpsychologischen Distanz wurden in der Studie signifikante Mediationseffekte identifiziert. Die sozialpsychologische Distanz vermittelte signifikant die Auswirkungen des Influencer-Typs auf das Vertrauen, die Absicht zu folgen und die WOM-Absichten. So hat sich das abgespielt:

Entgegen den Erwartungen ergab die Studie, dass das Bedürfnis eines Verbrauchers nach Einzigartigkeit die vermittelte Beziehung zwischen Influencer-Typ, sozialer Distanz und abhängigen Variablen wie Quellenvertrauen, Absicht zu folgen und WOM-Absicht nicht wesentlich milderte.

Während KI-Influencer im Vergleich zu ihren menschlichen Kollegen als weniger vertrauenswürdig und sozial distanzierter wahrgenommen wurden, waren sie bei der Generierung von Absichten, ihnen zu folgen, und WOM-Absichten gleichermaßen effektiv. Dieses differenzierte Verständnis kann die strategische Integration von KI-Influencern in Marketingkampagnen beeinflussen und ihre potenziellen Rollen und Auswirkungen in der Influencer-Marketinglandschaft beleuchten.

KI-Influencer und Kaufabsichten der Verbraucher

Aufbauend auf der Diskussion des komparativen Einflusses von KI und menschlichen Einflussfaktoren auf die Wahrnehmung und das Verhalten der Verbraucher sind die Kaufabsichten eine weitere wichtige Messgröße. Diese Kennzahl ist von entscheidender Bedeutung, da sie den potenziellen Einfluss eines Influencers auf die Umwandlung von Empfehlungen in greifbare Verkäufe signalisiert.

In einer aktuellen Studie von Rudeloff wurden die Teilnehmer gebeten, ihre Wahrscheinlichkeit einzuschätzen, Produkte zu kaufen, die vom Influencer empfohlen werden, vorausgesetzt, diese Produkte seien für ihre Interessen relevant.

Die Antworten zeigten, dass diejenigen, die mit Social Media Influencern (SMI) interagieren, sich eher vorstellen können, einen Kauf aufgrund der Empfehlung des Influencers zu tätigen. Auf diese Gruppe entfielen 31 % der positiven Antworten, verglichen mit nur 20 % derjenigen, die mit Virtual Influencern (VI) interagierten. Dennoch stand ein erheblicher Teil der VI-Gruppe, 31 %, der Idee neutral gegenüber. Interessanterweise gab die SMI-Gruppe eher eine geringe Kaufwahrscheinlichkeit an: 27 % gaben eine Bewertung von 1 an, verglichen mit 21 % in der VI-Gruppe.

Bewertung der Kaufabsicht

Die Analyse zeigt, dass es keinen wesentlichen Unterschied zwischen den Kaufabsichten der Verbraucher, die mit VI interagieren, und denen, die mit SMI interagieren, gibt. Dies deutet darauf hin, dass beide Arten von Influencern in etwa ein ähnliches Potenzial haben, Käufe voranzutreiben.

Bemerkenswert ist jedoch, dass die Kaufabsichten in beiden Gruppen insgesamt relativ niedrig eingeschätzt wurden. Dies deutet darauf hin, dass es für alle Influencer, ob Mensch oder KI, Verbesserungspotenzial gibt, wenn es darum geht, die Kaufabsicht der Verbraucher zu stärken. Während die Durchschnittswerte für VI etwas niedriger waren als die für SMI, waren die Unterschiede nicht groß genug, um den Wert von KI-Influencern zu untergraben. Da sich die Influencer-Marketing-Landschaft ständig weiterentwickelt, müssen Marken weiterhin darüber nachdenken, wie sie sowohl KI als auch menschliche Influencer besser nutzen können, um die Kaufabsicht zu fördern und effektive Marketingergebnisse zu erzielen.

Faktoren, die die Kaufabsicht beeinflussen

Es ist wichtig anzumerken, dass Rudeloffs Forschung offenbar den Einfluss anderer Variablen wie der Produkt-Endorser-Passung nicht berücksichtigt, die Kim und Park in ihrer Studie über die Attraktivitätswirkung virtueller Influencer auf die Kaufabsicht als entscheidenden Faktor hervorhoben. Sie fanden heraus, dass die Attraktivität virtueller Influencer den Wunsch der Verbraucher nach Nachahmung (mimetisches Verlangen) anregen und eine emotionale Bindung zur Marke (Markenbindung) fördern kann, was wiederum zu einer größeren Kaufabsicht führt. Ihre Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer guten Passung zwischen dem Produkt und dem Influencer, um die Wirksamkeit von Werbung zu bestimmen.

Ein interessanter Fall, den es hier zu berücksichtigen gilt, ist die Kampagne für die Netflix-Premiere des Films „Red Notice“. Ein KI-Influencer, Nobody Sausage, wurde eingeladen, den Filmtrailer nachzubilden. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Die animierten, nachgebildeten Trailer fesselten die Zuschauer um 62 % mehr und wurden 1,53-mal länger angeschaut als der herkömmliche Trailer. Dies zeigt das Potenzial einer effektiven Produkt-Influencer-Anpassung in einer realen Umgebung.

Das Weglassen der Produkt-Endorser-Passung in Rudeloffs Studie könnte zu einer potenziellen Verzerrung führen, da ein wesentlicher Faktor vernachlässigt wird, der die Kaufabsichten beeinflussen kann. Dies könnte teilweise die relativ geringen Kaufabsichten erklären, die sowohl in der SMI- als auch in der VI-Gruppe beobachtet wurden. Daher sollten Marken, die die Effektivität des Influencer-Marketings steigern möchten, die Ausrichtung des Influencers auf das Produkt und sein Potenzial berücksichtigen, nachahmendes Verlangen und eine starke Markenbindung bei Verbrauchern zu wecken. Die Integration dieser Überlegungen kann zu einem differenzierteren Verständnis der Wirksamkeit verschiedener Arten von Influencern führen und dadurch Marketingstrategien in der sich entwickelnden Influencer-Landschaft besser informieren.

Erforschung der Produkt-Endorser-Passform: Eine Fallstudie über virtuelle Influencer

Um die Bedeutung der Produkt-Endorser-Passung weiter hervorzuheben, betrachten wir eine Fallstudie vom Januar 2023, in der die Wirksamkeit virtueller Influencer basierend auf der Art des empfohlenen Produkts untersucht wurde.

In dieser Studie wurden verschiedenen Gruppen deutscher Frauen Anzeigen gezeigt, in denen entweder eine virtuelle Influencerin (Lil Miquela, eine beliebte virtuelle Influencerin) oder eine menschliche Influencerin (Emily Bador) zu sehen war und eine Reihe von Produkten von Kosmetik bis Technologie befürwortete. Zu den Produkten gehörten eine Lancôme-Kosmetikanzeige und Anzeigen für einen Samsung-Lautsprecher oder eine Calvin-Klein-Creme.

Die Ergebnisse zeigten ein interessantes Muster, das die Bedeutung der Produkt-Endorser-Passform unterstreicht. Die Frauen fanden die Anzeige mit dem menschlichen Influencer um 22 % sympathischer, bewerteten die Anzeige mit dem virtuellen Influencer jedoch als 11,2 % innovativer. Darüber hinaus waren sie bei der Betrachtung ihrer Kaufwahrscheinlichkeit eher dazu geneigt, den Lautsprecher zu kaufen, wenn dieser mit dem virtuellen Influencer gekoppelt war, während sie eher dazu bereit waren, die Creme zu kaufen, wenn sie mit dem menschlichen Influencer gekoppelt war.

Diese Fallstudie stützt das Argument, dass es keinen einheitlichen Ansatz für Influencer-Marketing gibt. Die Wirksamkeit virtueller Influencer kann im Vergleich zu menschlichen Influencern erheblich variieren, je nachdem, welches Produkt sie unterstützen. In diesem Fall profitierte ein technologiebezogenes Produkt von der wahrgenommenen Innovation, die mit einem virtuellen Influencer verbunden war, während ein Produkt mit Bezug zum menschlichen Körper attraktiver schien, wenn es von einem menschlichen Influencer empfohlen wurde.

Interessanterweise stimmen unsere Umfrageergebnisse mit den Ergebnissen dieser Fallstudie überein. Auf die Frage, wie die Befragten davon ausgehen, dass Fortschritte bei KI-Technologien die Zukunft von KI-Influencern prägen werden, äußerte sich eine deutliche Mehrheit positiv zu dieser sich entwickelnden Schnittstelle zwischen Technologie und Marketing. Ganze 40,6 % glaubten, dass solche Fortschritte die Branche revolutionieren würden, während 25,1 % erhebliche Verbesserungen erwarteten.

Dies untermauert die Ergebnisse der Fallstudie und legt nahe, dass der zunehmend innovative Charakter von KI-Influencern für Produkte genutzt werden kann, die technologiebezogen oder innovativer Natur sind. Bei Produkten, die einen engeren Bezug zum menschlichen Körper oder zu persönlichen Erfahrungen haben, können menschliche Influencer hingegen immer noch die Vorherrschaft haben, da sie für ein Maß an Verlässlichkeit und Authentizität sorgen können, das beim Publikum stärker ankommt. Die Zukunft des Influencer-Marketings wird daher wahrscheinlich eine sorgfältige, strategische Mischung aus menschlichen und KI-Influencern beinhalten, die auf der Grundlage des spezifischen Produkts und der Zielgruppe ausgewählt werden.

Authentizität, Produkt-Influencer-Passform und Endorsement-Qualität: Kernüberlegungen beim KI-Influencer-Marketing

Wie wir zuvor beschrieben haben, betonen aktuelle Studien die entscheidende Rolle der Produkt-Endorser-Passform und der Attraktivität von KI-Influencern bei der Beeinflussung der Kaufabsicht der Verbraucher. Diese theoretische Untermauerung wird durch unsere aktuellen Umfragedaten weiter gestärkt, die Licht auf die Schlüsselfaktoren werfen, die die Kaufabsicht der Verbraucher basierend auf der Unterstützung eines KI-Influencers erheblich beeinflussen.

Interessanterweise erwies sich die wahrgenommene Authentizität des KI-Influencers als wichtigster Faktor für die Kaufabsicht, wobei 38,6 % der Befragten dies als wichtig erachteten. Dieser Befund spiegelt die Vorstellung wider, dass Authentizität, die oft mit menschlichen Influencern assoziiert wird, auch ein entscheidender Faktor sein kann, wenn KI-Influencer beteiligt sind. Es unterstreicht die Notwendigkeit für KI-Influencer, ein Gefühl von Echtheit und Integrität zu vermitteln, und steht im Einklang mit der Forschung von Kim und Park, die die Rolle der emotionalen Verbindung bei der Förderung der Kaufabsicht betont.

Die Umfragedaten bekräftigen auch deutlich die Bedeutung der Produkt-Endorser-Passung, die von 25,1 % der Befragten als entscheidender Faktor für ihre Kaufabsicht hervorgehoben wurde. Dies passt nahtlos zu den Ergebnissen der Fallstudie und unterstreicht die Notwendigkeit einer strategischen Abstimmung zwischen dem Produkt und dem Influencer – ob Mensch oder KI.

Während das Vertrauen in die beworbene Marke und die wahrgenommene Qualität des Produkts aufgrund der Unterstützung des KI-Influencers von einem kleineren Prozentsatz der Befragten hervorgehoben wurden, liefern diese Faktoren dennoch wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten und die Entscheidungsfindung.
Interessanterweise wurde die Attraktivität oder Attraktivität des KI-Influencers nur von 8,8 % der Befragten als besonders wirkungsvoll erachtet. Dies steht in gewissem Gegensatz zu den Erkenntnissen von Kim und Park, die darauf hindeuten, dass Attraktivität zwar mimetisches Verlangen und Markenbindung stimulieren kann, andere Faktoren wie Authentizität und Produkt-Influencer-Passung jedoch einen größeren Einfluss auf die Kaufentscheidung haben könnten.

Vielseitigkeitsniveau von KI-Influencern

Vielseitigkeitsgrad und Auswirkungen von KI-Influencern auf zukünftige Branchen

KI-Influencer bieten ein beispielloses Maß an Vielseitigkeit, das sie in der Welt des Influencer-Marketings auszeichnet. Die Fähigkeit dieser digitalen Einheiten, sich nahtlos an unterschiedliche Rollen und Szenarien in verschiedenen Sektoren anzupassen – von Werbung über Unterhaltung bis hin zu Bildung – ist eine Kernstärke, die ihren Aufstieg vorangetrieben hat.

Umfrageergebnisse unterstreichen diese Perspektive und bieten faszinierende Einblicke in die Sichtweise von Branchenexperten auf die Anpassungsfähigkeit von KI-Influencern. Als wir darum gebeten wurden, die Vielseitigkeit von KI-Influencern im Vergleich zu menschlichen Influencern auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten (wobei 1 = viel weniger vielseitig und 5 = viel vielseitiger), waren die Antworten gleichmäßig über das Spektrum verteilt.

Während ein erheblicher Anteil, 28,8 % (72 von 250), KI-Influencer als viel vielseitiger ansahen als ihre menschlichen Kollegen, hielt eine fast gleiche Zahl, 27,6 % (69 Befragte), sie für deutlich weniger vielseitig. Diese Dichotomie legt nahe, dass die Vielseitigkeit von KI-Influencern zwar von vielen anerkannt, aber nicht allgemein akzeptiert wird.

Vielleicht noch überzeugender ist der Glaube an das transformative Potenzial der Anpassungsfähigkeit von KI-Influencern. Beträchtliche 52,4 % (131 von 250) der Befragten glauben fest daran, dass diese Vielseitigkeit die Zukunft verschiedener Branchen, einschließlich Marketing und Unterhaltung, erheblich beeinflussen wird. Weitere 27,6 % (69 Befragte) stimmten dem zu, allerdings in geringerem Maße.

Dieser Glaube an das transformative Potenzial von KI-Influencern unterstreicht ihren wahrgenommenen Wert und spiegelt die wachsende Anerkennung ihrer vielfältigen Anpassungsfähigkeit und Rollenwechselfähigkeiten als entscheidend für die Gestaltung der Zukunft mehrerer Branchen wider. Die inhärente Flexibilität von KI-Influencern sowie der schnelle technologische Fortschritt ermöglichen es ihnen, ihre Persönlichkeit und Botschaften so zu gestalten, dass sie sich an unterschiedliche Markennarrative und Zielgruppen anpassen und so einen einzigartigen, anpassbaren Ansatz für das Influencer-Marketing bieten.

Im Wesentlichen stellen KI-Influencer eine mutige neue Grenze im Influencer-Marketing dar, die über ein enormes ungenutztes Potenzial verfügt. Während sie sich weiterentwickeln und reifen, wird ihre Vielseitigkeit wahrscheinlich zu einem immer zentraleren Aspekt ihrer Attraktivität und Wirksamkeit werden und die Marketinglandschaft auf eine Weise umgestalten, die wir gerade erst zu begreifen beginnen.

Teil 2 – Fazit

Die Entwicklung der KI-Influencer hat unbestreitbar eine neue Ära im Marketing eingeläutet. Diese durch komplexe Algorithmen geschaffenen Einheiten gewinnen nicht nur die Aufmerksamkeit der Verbraucher, sondern werden auch zu vertrauenswürdigen Stimmen, die Kaufentscheidungen beeinflussen können. Da fast 60 % der Branchenexperten diese neuartigen Influencer bereits in ihren Kampagnen nutzen, ist die Marketinglandschaft unbestreitbar im Umbruch. Allerdings ist die Innovation von KI-Influencern nicht ohne Herausforderungen und Potenziale. Ungefähr 40 % der Branchenexperten bleiben am Rande, weil sie KI-Influencer entweder noch nicht in ihre Marketingstrategien eingeführt haben oder eine zukünftige Integration planen. Der Schlüssel zur Umstellung dieses wichtigen Segments liegt möglicherweise in der Auseinandersetzung mit den Themen Vertrauen und Authentizität – Kernfaktoren, die das Verbraucherverhalten beeinflussen und die Wirksamkeit des Influencer-Marketings beeinflussen. Überzeugende 49,3 % der befragten Fachleute bewerten die Wirksamkeit von KI-Influencern positiv. Dennoch bestehen Neutralität und Skepsis: 28 % vertreten eine neutrale Sichtweise und 10 % äußern eher oder sehr negative Ansichten. Dies deutet auf einen Bedarf an mehr Transparenz, Glaubwürdigkeit und echter Verbindung im Bereich der KI-Influencer hin. Von KI-Influencern wird erwartet, dass sie trotz ihrer synthetischen Schöpfung die Authentizität ausstrahlen, die bei den Verbrauchern Anklang findet. Es regt zum Nachdenken an, darüber nachzudenken, wie sich die KI-Influencer-Landschaft entwickeln könnte, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Werden wir KI-Influencer sehen, die menschliche Influencer bei der Herstellung emotionaler Verbindungen widerspiegeln können? Oder werden wir Zeuge eines völlig neuen Paradigmas des Influencer-Marketings, das durch die einzigartigen Eigenschaften der KI neu definiert wird? Während sich die Marketingbranche weiterhin mit diesen Fragen auseinandersetzt und sich mit der Mischung aus Technologie und Einfluss auseinandersetzt, ist eines klar: KI-Influencer stellen ein spannendes, komplexes Gebiet dar, das noch lange nicht vollständig erforscht ist. Ihr Aufstieg bietet ein enormes Potenzial für Marken, die bereit sind, in diesem aufstrebenden Bereich innovativ zu sein, zu experimentieren und Pionierarbeit zu leisten. Wie an jeder Grenze werden diejenigen, die mutig, flexibel und visionär sind, die größten Früchte ernten.