KI in Marketingbeispielen: Wie CMOs Teams in neue Dimensionen führen

Es gibt ein paar allgemeine Fragen, die CMOs in den ruhigen Stunden der Nacht auf Trab halten: Wie können wir mit weniger Ressourcen mehr erreichen? Und wie können wir eine größere Wirkung erzielen, ohne unsere Teams auszubrennen?

Als Lisa Cole, Chief Marketing Officer bei Cellebrite, letztes Jahr ihre Stelle antrat, beschäftigten sie sich ständig mit diesen Fragen. Sie wollte die Fähigkeit der Marketingabteilung veranschaulichen, Ergebnisse zu erzielen und die Work-Life-Balance der Mitarbeiter zu verbessern.

Geben Sie den Anstoß zur Lösung beider Herausforderungen: Künstliche Intelligenz (KI).

Cole hat Nicole Leffer, eine CMO-KI-Beraterin, hinzugezogen, um bei der Bewältigung dieser neuen Grenzen zu helfen. Ich habe mit ihnen gesprochen, um zu erfahren, wie Marketingleiter KI effektiv in ihren Teams integrieren können. Ihre Partnerschaft ist nur ein Beispiel dafür, wie Marken KI im Marketing nutzen, um unglaubliche Ergebnisse zu erzielen.

„Anstatt gegen die Technologie zu kämpfen, wie kann man die nächste Generation von Vermarktern ausbilden und weiterentwickeln, damit sie sie nutzen können, um einen größeren Einfluss auf das Unternehmen zu haben – anstatt dadurch gestört zu werden? Es fühlt sich besser an, die Kontrolle zu übernehmen“, sagt Cole.

Tippen Sie auf den Marketingstrategen in Ihrer Tasche

Sowohl Cole als auch Leffer haben interessante Philosophien, wenn es um KI geht. Für Cole ist KI ein allgegenwärtiger Partner für Brainstorming und Ideenfindung.

„Die besten Ideen kommen mir oft nachts und am Wochenende, wenn ich mein Team nicht belästigen möchte. Aber ich möchte auch nicht langsamer werden. Wenn ich also eine Idee konkretisieren möchte, habe ich immer den klügsten Marketingstrategen der Welt dabei“, sagt sie.

Cellebrite ist eine missionsorientierte Organisation, deren Technologie dazu dient, Leben zu retten und zu schützen. Deshalb wollten sie eine Bewegung mobilisieren. Als Cole ein Brainstorming für eine neue Kampagne zum Veröffentlichungsengagement durchführte, wandte sie sich an ChatGPT, um den Druck zu testen und die Kampagne zu verankern. Sie sagt, dieses kritische Brainstorming habe an einem regnerischen Samstagnachmittag zu Hause stattgefunden. Sie stellte eine Vielzahl von Fragen, von Lösungen zur Kriminalitätsbekämpfung bis hin zur Erhöhung der globalen Sicherheit.

„Ich habe versucht, Websites und Datenpunkte zu recherchieren, kam aber nicht schnell genug ans Ziel. [KI] hat mir geholfen, Punkte schneller zu verbinden, als ich es alleine hätte schaffen können. Aus diesem Austausch gingen einige echte Themen hervor. Und ich habe damit den Rahmen für eine globale Kampagne konkretisiert“, sagt sie.

Da Coles persönliche Experimente so erfolgreich waren, war sie motiviert, Leffer an Bord zu holen, um ihrem Team die Leistungsfähigkeit des Tools zu veranschaulichen.

Herausforderungen bewältigen und Erkundungen fördern

Leffer ermutigt seine Kunden, eine experimentelle Denkweise anzunehmen, um die vielen Herausforderungen bei der Implementierung von KI zu meistern, von der Bekämpfung von Lernkurven bis hin zur Entwicklung besserer Eingabeaufforderungen.

Ein allgemeines Muster entsteht, wenn Marketingteams beginnen, die Technologie zu übernehmen. Viele Menschen beginnen mit KI zu experimentieren, weil sie von dem Hype gehört haben oder skeptisch sind und mehr erfahren möchten. In einigen Fällen werden gute erste Eindrücke zunichte gemacht, wenn Benutzer Probleme wie Halluzinationen und Störungen entdecken.

„Generative KI hat noch nicht alle Probleme gelöst. Hin und wieder vergisst es Dinge. Daher stoßen Anfänger immer wieder auf Fehler oder erzielen nicht die gewünschten Ergebnisse, insbesondere wenn sie nicht wissen, wie man richtig auffordert“, sagt sie.

Sie erklärt, dass es Gruppen von Menschen gibt, die zurücktreten, sobald sie auf einen Fehler stoßen, aber es gibt auch eine kleinere Gruppe von Benutzern, die eine experimentellere Denkweise haben.

„Sobald man anfängt zu experimentieren, erkennt man, wie man diese Einschränkungen überwinden kann. Je mehr jemand experimentiert, desto mehr lernt er. Sie kommen an den Punkt, an dem Sie wie ich oder viele meiner Kunden ständig KI verwenden. Ich versuche immer zu sehen, was möglich ist.“

Aufbau einer Kultur des Experimentierens

Aus ihrer Erfahrung bei der Schulung von CMOs sagt Leffers, dass die häufigste Herausforderung darin besteht, Teams dazu zu bringen, neue Technologien anzunehmen und zu nutzen. Letztlich kommt es darauf an, mit gutem Beispiel voranzugehen. Führungskräfte müssen eine Kultur des Einsatzes und Studiums von KI gestalten.

„Man kann den Leuten das Tool nicht einfach einmal geben und dann erwarten, dass sie es übernehmen. Bestimmte Leute werden so aufgeregt sein und damit laufen gehen. Aber andere Menschen müssen daran erinnert werden. Sie ändern Gewohnheiten, die sie ihr ganzes Leben und ihre berufliche Laufbahn lang hatten“, sagt sie.

Leffer weist darauf hin, dass es auch generationsbedingte Herausforderungen geben wird. Sie sagt, dass viele Leute glauben, dass jüngere Mitarbeiter KI schnell einführen werden, während ältere Generationen mehr Zeit brauchen werden, aber oft ist das Gegenteil der Fall.

„Jeder, der eine Nintendo-Kassette eingeblasen hat, um das Problem zu beheben, musste als Kind an der Technik herumbasteln, um sie zum Laufen zu bringen. Die Technologie war noch nicht für Sie bereit. Sie haben gelernt, diese Technologien ohne Führer zu nutzen. Ich denke, dass es diesen Leuten leichter fällt, KI einzuführen. Jüngere Generationen hatten fast ihr ganzes Leben lang ein iPhone. Man konnte es nicht herausfinden, denn es war einsatzbereit. Daher ist es schwieriger, etwas so Unbegrenztes wie KI einzuführen“, sagt sie.

Daten aus dem Sprout Social Index verstärken dieses Phänomen, da Digital Natives am wahrscheinlichsten über das Aufkommen von KI in Social-Media-Interaktionen besorgt sind. Etwa 46 % der 18- bis 24-Jährigen geben an, dass sie sich Sorgen über den verstärkten Einsatz von KI machen, womit sie hinter Verbrauchern im Alter von 57 bis 75 Jahren an zweiter Stelle stehen.

Die Leistungsfähigkeit der KI in Echtzeit unter Beweis stellen

Coles Rat zur Bewältigung der Herausforderungen der Integration von KI in verschiedenen Teams und Generationen? Setzen Sie um, was Sie predigen, und zeigen Sie anderen, wie Sie die Technologie am besten angehen können.

„Was für mein Team funktioniert hat, ist, ihnen – mit echten Beweisen – zu beweisen, dass die Ausgabe die Qualität der von Ihnen eingegebenen Eingaben widerspiegelt. [ihnen zu zeigen] ist als iterativer Prozess gedacht, im Gegensatz zur Aufforderung an die KI und der Verwendung der ersten Antwort als Ihr Endprodukt“, sagt sie.

Das Aufzeigen dieser Beweispunkte bei der Zusammenarbeit mit Leffer half Coles Team, die Leistungsfähigkeit der KI zu erkennen. Cole gab Leffer die gängigsten Arbeitsabläufe, Personas, das Messaging-Framework sowie den Leitfaden für Markenstimme und -ton. Leffer nutzte diese grundlegenden Eingaben, um reale Beispiele dafür zu erstellen, wie das Team KI nutzen könnte. Leffer hat beispielsweise einen Blogartikel und eine Reihe von E-Mails erstellt, um für den Artikel und andere Vertriebsressourcen zu werben.

„Sie hat in Echtzeit beschrieben, wie sie dorthin gelangt ist. Wir haben ihnen bewiesen, dass der Output wirklich stark sein kann. Dann haben wir ihnen die Anregungen und das Training zum iterativen Prozess gegeben, um ihn zu hinterfragen und das Endergebnis zu stärken“, sagt Cole.

Die Kunst, den richtigen Prompt zu gestalten

Leffer betont, dass ein Teil der KI-Lernkurve darauf zurückzuführen ist, dass man nicht weiß, wie man auffordert. Anstatt hin und her zu chatten und nur Fragen zu stellen/beantworten, empfiehlt sie, eine erste Abfrage zu starten und die Eingabeaufforderungsschaltfläche von ChatGPT zu verwenden, um den Unterschied in der gewünschten Ausgabe widerzuspiegeln.

„Ich habe viel schneller gelernt, Eingabeaufforderungen zu erstellen, weil man direkt sieht, welche Informationen benötigt werden, welche irrelevant sind und was die Ergebnisse verändert. Am Anfang habe ich vielleicht sechs bis acht Bearbeitungen gebraucht, um das zu bekommen, was ich wollte, während ich jetzt mit ein oder zwei ans Ziel komme“, sagt sie ChatGPT begann zu vergessen. Dieses Problem tritt nicht auf, wenn Sie über die Schaltfläche „Bearbeiten“ verfeinern.“

Cole stimmt zu, dass dieser iterative Ansatz notwendig ist, um einen Standpunkt oder eine Botschaft zu verfeinern und zu differenzieren. Sie erklärt, dass sie bei der Verwendung von ChatGPT die Ergebnisse verfeinert, indem sie um Klarstellung, Alternativen oder eine Bearbeitung zur Kürze bittet.

„Es ist ein Gespräch. Es ist fast wie ein Musikkomponist. Sie hören vielleicht die gleichen Akkorde, aber die Art und Weise, wie sie die Akkorde zusammenfügen, die Musik selbst, das ist ein Spiegelbild unseres Geplänkels und Brainstormings zwischen Ihnen und mir“, sagt sie.

5 Schritte zur Integration von KI in Ihrer gesamten Marketingorganisation

Hier sind fünf Schritte zur Integration von KI in Ihre Teams, basierend auf den Ratschlägen von Cole und Leffer:

1. Ermutigen Sie zum Scheitern

Leffer rät dazu, eine Kultur zu pflegen, in der Scheitern in Ordnung ist. Ihr wäre es lieber, wenn Teams experimentieren und scheitern, als es überhaupt nicht zu versuchen. Sie empfiehlt, den Einsatz von KI zu feiern und diese Tests im gesamten Team zu teilen.

„Erkennen Sie, dass die Menschen in Ihrem Team unterschiedliche Hintergründe und Komfortniveaus haben. Dies ist eine Gelegenheit, alle auf Augenhöhe zu bringen. Aber es ist auch ein weiterer Ort, an dem wir sicherstellen müssen, dass die Leute nicht durchs Raster fallen“, sagt sie.

Leffer empfiehlt, über den üblichen Ansatz der Frage „Wo kann ich KI einsetzen bzw. was kann ich mit KI machen?“ hinauszugehen. Stattdessen empfiehlt sie, diese Philosophie umzukehren und zu fragen: „Kann ich dafür KI nutzen?“ Wie?"

Sie empfiehlt, so oft wie möglich KI einzusetzen, um den Lernprozess zu beschleunigen. Anstatt zu wissen, wie man KI für ein oder zwei Dinge nutzt, öffnen Sie die Tür für eine breitere Akzeptanz.

2. Identifizieren Sie Möglichkeiten für den Einsatz von KI in aktuellen Projekten

Leffer rät Führungskräften, in Teamdiskussionen nach KI zu fragen, um den Teams zu helfen, zu verstehen, wie diese neue Ressource mit ihrer täglichen Arbeit zusammenhängt.

„ Eine Sache, die ich sehr hilfreich dabei fand, mein Team dazu zu bringen, die Technologie einzuführen, war, dass ich jedes Mal, wenn wir über Projekte sprachen, sofort fragte: ‚Wie werden Sie unsere KI-Tools dafür nutzen?‘“, sagt Leffer.

Sie können auch Anregungen und Best Practices auf Ihren internen Kommunikationskanälen teilen, um eine Kultur aufzubauen, in der von jedem erwartet wird, mit KI herumzuspielen.

3. Unterteilen Sie Arbeitsabläufe Schritt für Schritt

Wenn es um die Verbesserung von Arbeitsabläufen geht, rät Leffer den Teams, zunächst jeden einzelnen Schritt in ihren bestehenden Prozessen zu prüfen. Identifizieren Sie, wo KI Ihren Arbeitsablauf beschleunigen oder die Qualität Ihrer Endausgabe verbessern kann.

„Wenn Sie nicht sicher sind, dass das Tool etwas, das 10 Minuten dauert, auf drei Stunden verlängern kann, versuchen Sie, KI zu integrieren. Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie nicht glauben, dass KI einen großen Unterschied machen würde. Aber wenn Sie dadurch 20 Mal am Tag 15 Minuten sparen, haben Sie einfach viel Zeit gespart“, sagt sie.

Sie verwies auf das Beispiel des Schreibens eines Blogs, das eine Inhaltsbeschreibung, Recherche, Entwürfe und Rezensionen umfasst. Nachdem der Autor die Inhaltsbeschreibung gelesen hat, beginnt er mit der Recherche. Von dort aus könnte der Autor Inhalte aus seiner eigenen Recherche in ChatGPT einspeisen, vielleicht um wichtige Stichpunkte zu organisieren. Anschließend können Sie sich weiterhin auf die KI verlassen, um eine Gliederung zu erstellen oder Sie bei der Arbeit am ersten Entwurf zu unterstützen.

Bei der Forschung mit generativen KI-Tools muss man vorsichtig sein. Manchmal präsentieren sie Informationen zur Veranschaulichung oder halluzinieren und behaupten, etwas sei sachlich, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist. Halluzinationen können darauf zurückzuführen sein, dass die KI Eingaben fälschlicherweise mit einer anderen Idee verknüpft. Unabhängig davon, ob Sie KI für Social Copy, Video-Scripting oder Veranstaltungsmaterialien verwenden, ist die Überprüfung der Fakten von entscheidender Bedeutung. KI ist kein forschender oder kreativer Ersatz – Menschen sollten dennoch alles überprüfen und darauf aufbauen, was aus diesen Tools hervorgeht.

Als Cellebrite beispielsweise eines seiner Produkte umbenennen musste, begann ein funktionsübergreifendes Team mit einem Brainstorming und der Überlegung, wie es seine Optionen verteidigen könnte. Jede Person nutzte ChatGPT individuell für Ideen. Nachdem sich das Team auf den besten Namen geeinigt hatte, fragte die Gruppe ChatGPT, bevor sie mit der rechtlichen Überprüfung begann, warum der Spitzenreiter besser sei als die anderen. Cole erinnert sich daran, wie sehr sich das Team auf eine kreative Pause gefreut hat, und war zuversichtlich bei der Entscheidung, weil es erklären konnte, warum der Name die richtige Wahl war.

„KI hat die Zusammenarbeit des Teams gestärkt und schneller zu einer Lösung geführt, als dies bei mehreren Besprechungen der Fall gewesen wäre. „Eine schnellere Markteinführung und eine verbesserte Zusammenarbeit waren für uns der größte Vorteil der Integration von KI“, sagt Cole.

4. Machen Sie sich klar, wofür KI eingesetzt werden kann

Lassen Sie nicht zu, dass Angst Menschen davon abhält, KI zu erforschen. CMOs sollten mit Führungskräften im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten und deren Rechtsberater konsultieren, um eine Richtlinie zur KI-Nutzung zu entwickeln.

„Ich sehe viele Vermarkter, die zögern, es zu nutzen, weil sie nicht wissen, was sie tun oder nicht tun dürfen“, sagt Leffer. „Niemand möchte das Gefühl haben, herumzuschleichen oder etwas zu tun.“ falsch. Machen Sie deutlich, was erlaubt, willkommen und gefördert ist.“

Während Cole weiterhin mit KI arbeitet, macht sie sich Sorgen darüber, welche Informationen in Eingabeaufforderungen enthalten sind, insbesondere wenn es um den Schutz geschützter Unternehmensdaten geht.

„Ich denke darüber nach, wie wir die Dateneingaben verwalten und sicherstellen, dass wir nichts Sensibles an die andere Seite weitergeben. Es ist wichtig, dass wir überprüfen, was wir verwenden, die Quelle nennen und sicherstellen, dass das Endergebnis überzeugend und differenziert ist“, sagt sie.

Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollten Führungskräfte und Teams die sich entwickelnde Ethik der KI genau überwachen.

„KI kann es uns ermöglichen, Dinge zu tun, die wir wahrscheinlich nicht tun sollten, und wir wissen, dass wir es nicht tun sollten. Beispielsweise könnte jemand die Website oder die Social-Media-Kanäle [eines Mitbewerbers] durchsuchen, um bestimmte Informationen gegen ihn auszunutzen. Die Warnsignale, nach denen Ihr Bauchgefühl sucht, sollten weiterhin gelten“, sagt sie.

5. Bieten Sie fortlaufende Kompetenzschulungen und Ressourcen an

Gehen Sie nicht davon aus, dass die Leute es selbst herausfinden werden. Stellen Sie ihnen Entwicklungsressourcen zur Verfügung, die auf die spezifischen Rollen und Disziplinen Ihrer Marketingteams zugeschnitten sind.

„Wenn sie Social-Media-Autoren sind, geben Sie ihnen Ressourcen zur Verwendung von KI für Social-Media-Inhalte. Besprechen Sie die Anwendungsfälle, die am relevantesten sind, damit sie sehen können, wie sie sie anwenden können“, sagt Leffer.

Nutzen Sie Marketing-Communitys wie The Arboretum, die Fachleute in Echtzeit mit ihren Kollegen verbinden, damit sie gemeinsam lernen und erkunden können, insbesondere wenn es darum geht, herauszufinden, wie sie KI in ihre täglichen Prozesse integrieren können.

Vorbereitung der nächsten Generation von Vermarktern

Wir stehen erst am Anfang des Verständnisses, welchen Wert KI für Marketingteams haben kann, und Führungskräfte wie Cole und Leffer ebnen den Weg.

Heutzutage ist laut Leffer der größte Vorteil der KI der Effizienzgewinn. „Es eröffnet das Potenzial, mehr Projekte zu übernehmen, Dinge zu tun, für die Sie vielleicht keine Zeit gehabt hätten, und Ihr Denken für andere strategische Aufgaben auf höherer Ebene zu nutzen.“ Dieser Effizienzgewinn führt dazu, dass wir mehr tun können, was am Ende des Tages zu einem Umsatzzuwachs führt“, sagt sie.

Um mehr darüber zu erfahren, warum über 80 % der Vermarkter sagen, dass sich künstliche Intelligenz (KI) positiv auf ihre Arbeit ausgewirkt hat (und wie sie sie in Zukunft nutzen wollen), laden Sie den Sprout Social Index herunter.