KI-Marketing verändert die Branchenlandschaft und hier sind 7 Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem der Standards in der Wirtschaft, mit Implementierungen, die von Kundenservice, Workflow-Automatisierung und natürlich Marketing reichen.

Es ist auch ein wichtiger Game-Changer: Bis 2035 wird KI die Gesamtrentabilität um 38 % steigern und 14 Billionen US-Dollar zusätzlichen Umsatz für globale Unternehmen generieren!

Die leistungsstärksten Unternehmen stehen bereits an erster Stelle, da sie mit doppelter Wahrscheinlichkeit KI im Marketing einsetzen, während andere Unternehmen beginnen, deren Potenziale auszuloten.

In diesem Artikel definieren wir KI-Marketing und seine Hauptkomponenten, diskutieren seine Vorteile für Unternehmen und teilen spezifische Möglichkeiten zur besseren Integration von KI in Ihre Marketingbemühungen.

Definition von KI-Marketing

KI-Marketing ist eine Form des Marketings, die Technologien der künstlichen Intelligenz wie Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen verwendet, um Zielgruppen und wirtschaftliche Trends zu analysieren, die sich auf Werbeentscheidungen auswirken.

Mithilfe von Kundendaten lernen KI-Tools, wie Sie mit Ihren Kunden kommunizieren und maßgeschneiderte Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen, um die Effizienz der Marketingkampagne zu verbessern.

Künstliche Intelligenz im Marketing ist besonders nützlich bei Kampagnen, die schnelle Entscheidungen und schnelle Ergebnisse erfordern.

Einige Beispiele und Anwendungsfälle für KI-Marketing sind:

• Verwendung natürlicher Sprachverarbeitung zur Verbesserung von Chatbots zur Erfassung von Leads
• Generierung und Personalisierung von Inhalten in Echtzeit
• Medienkauf
• Analyse des Kundenverhaltens und ihrer Beziehung zu einer Marke durch maschinelles Lernen

Die Hauptkomponenten von KI im Marketing

Dies sind die drei Hauptkomponenten der Künstlichen Intelligenz im Marketing, die den zeit- und kostenintensiven Prozess der Datenerhebung und Prozesswiederholung beschleunigen:

• Big Data und Analytics : Abgeleitet aus verschiedenen digitalen Kanälen von Social Media bis E-Mail, die einen besseren Einblick in die Marketingaktivitäten eines Unternehmens bieten und Marketingspezialisten die Entwicklung und Umsetzung relevanter Taktiken ermöglichen.
• Maschinelles Lernen : Computer- und chipbasierte Algorithmen analysieren Big-Data-Informationen, um Prozesse schrittweise zu verbessern. Machine-Learning-Programme und -Geräte analysieren diese Informationen, um Entscheidungen basierend auf Aktionen zu treffen, die sich in der Vergangenheit als effektiv erwiesen haben.
• KI-Plattform-Lösungen : Bieten Sie Vermarktern und Vertriebsmitarbeitern ein Tool zur Verwaltung umfangreicher Mengen gesammelter Daten. Diese Lösungen können nützliche Marketinginformationen über Zielgruppen erhalten, um Unternehmen dabei zu helfen, greifbare, datengesteuerte Entscheidungen über die besten Wege zu treffen, um die Zielgruppe zu erreichen und mit ihr zu kommunizieren.

4 Vorteile des Marketings mit künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz hat viele Anwendungsmöglichkeiten im Marketing und jeder bringt unterschiedliche Vorteile mit sich, von besserer Kundenzufriedenheit bis hin zu Umsatzsteigerungen.

Hier sind die häufigsten Vorteile, die sich in verschiedenen Anwendungsfällen des KI-Marketings überschneiden:

• Steigerung des Kampagnen-ROI: Künstliche Intelligenz kann aus verschiedenen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse ableiten, die es Marketingfachleuten ermöglichen, ihre Marketingkampagnen in Echtzeit zu optimieren. Dank der schnellen Verarbeitung riesiger Datenmengen sind KI-Plattformen in der Lage, schnelle Entscheidungen zu treffen und vorzuschlagen, wo ein Budget auf verschiedene Marketingkanäle zu verteilen ist. Sie identifizieren auch Werbekampagnen, die Ihre Kunden am meisten ansprechen, sodass Sie positivere Ergebnisse aus Ihren zukünftigen Kampagnen erzielen können.
• Verstärkte Marketinganalyse: KI-gestützte Analyse -Dashboards bieten detaillierte Einblicke in Kampagnenmetriken, sodass Sie Daten einfacher mit bestimmten Kampagnen verknüpfen können . Dank dieser Technologie erhalten Sie eine klarere Vorstellung davon, welche Kampagnen besser funktionieren als andere, um sie zu replizieren und ihnen Gelder zuzuweisen.
• Schnellere Entscheidungsfindung: Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Datenanalysen viel schneller durchzuführen als der Mensch. Durch die Nutzung historischer Erkenntnisse, die mit maschinellem Lernen gewonnen wurden, können basierend auf Kampagnen- und Kundeninformationen schnelle und genaue Schlussfolgerungen gezogen werden. So haben Sie Zeit, sich auf Strategien zu konzentrieren, die Ihre KI-gestützten Marketingkampagnen verbessern können, anstatt darauf zu warten, dass die Kampagne endet und Daten gesammelt werden, um Entscheidungen zu treffen.
• Verbesserte Personalisierung und Kundenbeziehung: Ihre Marketingbotschaften entsprechend den Bedürfnissen unterschiedlicher Kundensegmente zu personalisieren und zum passenden Zeitpunkt ihrer User Journey auszuliefern, ist dank KI ebenfalls möglich. Diese Technologie identifiziert auch gefährdete Kunden, die sich möglicherweise von Ihrer Marke entfernen, sodass Sie sie mit Nachrichten ansprechen können, die sie dazu verleiten, sich wieder mit Ihnen zu verbinden.

7 Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz im Marketing einzusetzen

Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, wie Unternehmen künstliche Intelligenz auf ihre Marketingstrategien anwenden können.

Im Folgenden sind diejenigen aufgeführt, die die besten Ergebnisse erzielen und am häufigsten von erstklassigen Unternehmen verwendet werden, die mit ihren Kampagnen eine hohe Erfolgsquote aufweisen.

1. Identifizieren Sie Nachrichten, die bei Ihrem Publikum ankommen

Nicht alle Ihre Kunden werden gleich auf Ihre Nachrichten reagieren. Inhalte mit einer hohen emotionalen Anziehungskraft können bei manchen Anklang finden, während andere einen professionellen Ton ansprechender finden.

Ein personalisiertes Messaging basierend auf dem Profil des Benutzers und der Customer Journey führt zu den besten Ergebnissen und in Echtzeit, was es zu zwei der gebräuchlichsten Methoden für den Einsatz von KI im Marketing macht.

Mit KI können Sie überwachen, welches Messaging sich bei Ihren Kunden am erfolgreichsten erwiesen hat. Es ermöglicht Ihnen, vollständigere Benutzerpersönlichkeiten zu erstellen und diesen Benutzern hochgradig angepasste Nachrichten bereitzustellen.

Spotify verwendet beispielsweise KI-Algorithmen, die das Nutzerverhalten analysieren, um zu verstehen, welche Arten von Musik sie am häufigsten hören. Anschließend erstellen sie personalisierte Playlists und Musikvorschläge, die sogar bestimmte Albumcover verwenden, die den Interessen des Benutzers entsprechen.

Die Verwendung von KI und maschinellem Lernen zum Sammeln wertvoller Kundendaten und zur Verbesserung Ihrer Nachrichten kann wahrscheinlich zu höheren Konversionsraten und einer insgesamt besseren Benutzererfahrung führen.

2. Bieten Sie auf programmatische Mediakäufe

Marketingspezialisten, die entscheiden, wo und wann Anzeigen platziert werden, sind nicht schnell und agil genug, um ihre Strategien in Echtzeit an die neuesten Informationen anzupassen.

KI-basierte programmatische Werbung mildert diese Herausforderung, indem Gebote auf die relevanteste Werbefläche abgegeben werden, um Ihre Nutzer in Echtzeit anzusprechen. KI verwendet Daten wie Standort, Interessen, Kaufabsicht, Kaufhistorie und andere, um dieses Anzeigengebot zu erstellen, sodass Sie die richtige Zielgruppe zum richtigen Zeitpunkt zum besten Preis ansprechen können.

Einfach ausgedrückt, verbessert der programmatische Anzeigenkauf die Marketingflexibilität, um den sich ändernden Bedürfnissen und Gewohnheiten Ihrer Kunden gerecht zu werden.

3. Schaffen Sie Gesprächserlebnisse mit Chatbots

Aufgrund eines weiteren Grundnahrungsmittels der künstlichen Intelligenz – der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) – ersetzen oder ergänzen Live-Chatbots menschliche Support-Mitarbeiter, um rund um die Uhr einen Kundenservice zu bieten.

Benutzer, die grundlegende Fragen zu einer Marke und ihren Dienstleistungen stellen möchten, können sich an Chatbots wenden, die sofortige Antworten liefern. Chatbots liefern auch hochgradig personalisierte Antworten basierend auf vergangenen Fragen und historischen Daten zu jedem Benutzer.

Dies ermöglicht es Supportagenten, sich auf komplexere Anfragen zu konzentrieren und die Kommunikation mit anderen Kunden, die menschliche Unterstützung benötigen, zu erarbeiten.

Chatbots werden mehr als eine Ausnahme: Im Jahr 2020 hatten bereits 80 % der Vermarkter Chatbots als Teil ihrer Customer-Experience-Strategie.

4. Machen Sie Ihre Personalisierung besonders granular

Moderne Nutzer erwarten ein sehr hohes Maß an Personalisierung in ihrer Interaktion mit Marken. Aus diesem Grund sollten die Schwachstellen, der Standort, die Interessen, die Kaufabsicht und andere Datenpunkte Ihrer Benutzer Ihre Marketingtexte beeinflussen.

Mit Künstlicher Intelligenz im Marketing können Sie über diesen Standardsatz an demografischen Daten hinausgehen, um auf ganz persönlicher Ebene mehr über Ihre Nutzer zu erfahren. Das Endergebnis ist ein hochgradig kuratiertes Markenerlebnis, das um die einzigartige Persönlichkeit Ihres Kunden herum geformt ist.

Ähnlich wie beim obigen Spotify-Wiedergabelistenbeispiel, aber auch darüber hinaus, zeigt Netflix verschiedenen Benutzern unterschiedliche Grafiken derselben Show an. Ihre Hyper-Personalisierung funktioniert so, dass eine Person das Show-Artwork sieht, das den Hauptdarsteller darstellt, den der Benutzer oft in verschiedenen Shows sieht, und eine andere ein Bild zeigt, das das Gefühl und die Atmosphäre von Filmgenres einfängt, die sie normalerweise sehen.

Eine weitere Facette dieser hochindividualisierten User Experience sind atomare Inhalte mit einem maßgeschneiderten Angebot und relevanten Inhalten basierend auf den individuellen Präferenzen des Benutzers.

5. Verwenden Sie dynamische Preise für eine bessere Wettbewerbsfähigkeit

KI-gestützte dynamische Preisgestaltung kann Ihr Unternehmen wettbewerbsfähiger machen, indem in Echtzeit optimale Produktpreise empfohlen werden. Das System der künstlichen Intelligenz schätzt eine riesige Menge an Wettbewerbsdaten, sodass Sie Ihre Preise entsprechend der bestehenden Nachfrage nach bestimmten Produkten ändern können.

Diese Strategie, die besonders für kleine und Einzelhandelsmarken effizient ist, kann Ihnen helfen, Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Wettbewerber zu übertreffen.

6. Automatisieren, um die Effizienz des Marketingbetriebs zu steigern

Künstliche Intelligenz kann die Sortierung von Marketingdaten, die Beantwortung grundlegender Benutzeranfragen und andere strategische Prozesse automatisieren, um deren Effizienz zu steigern und dem Marketingpersonal mehr Zeit für analytische und strategische Arbeiten zu geben.

7. Verwenden Sie prädiktive Marketinganalysen

Künstliche Intelligenz hat den Prozess der Extraktion von Nutzerdaten deutlich beschleunigt – aber bei so vielen Nutzerdaten ist es für Marketer schwierig geworden, wertvolle Erkenntnisse daraus abzuleiten.

Die prädiktive Analyse verwendet Algorithmen, maschinelles Lernen und Datensätze, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen. Dies hilft Vermarktern, „vorherzusagen“, nach welchen Arten von Dienstleistungen oder Produkten die Benutzer in Zukunft suchen und wann.

Mit diesem Wissen können Marktteams ihre Endnutzer gezielt ansprechen und ihre Kampagnen viel genauer steuern. Das bekannteste Beispiel für prädiktive Analysen ist der Abschnitt „Produktvorschläge“ auf E-Commerce-Websites wie Amazon. Sie schlagen Produkte vor, für die ein Benutzer wahrscheinlich interessiert ist, basierend auf seinen früheren Käufen und Suchanfragen.

Erkenntnisse aus dem KI-Marketing

Künstliche Intelligenz im Marketing beschleunigt die Erfassung von Benutzerdaten, fördert die Personalisierung von Messaging und verbessert die Marktanalyse, was zu Prozesseffizienz, genauerem Targeting sowie einem höheren ROI führt.

KI im Marketing kann verwendet werden, um:

• Finden Sie Nachrichten, die bei Ihren Kunden am meisten ankommen
• Entscheiden Sie, wo und wann Sie Anzeigen platzieren, um maximale Effizienz zu erzielen
• Erstellen Sie dialogorientierte Chatbot-Erlebnisse
• Machen Sie eine granulare Personalisierung
• Schaffen Sie dynamische, wettbewerbsfähigere Preise
• Verbessern Sie die Betriebseffizienz
• Nutzen Sie die prädiktive Analyse