So nutzen Sie KI-Schreibaufforderungen, um das Beste aus Ihren KI-Tools herauszuholen

Da KI-Marketing immer beliebter wird, besteht bei Vermarktern ein wachsender Bedarf, ihre Fähigkeiten im Verfassen von Eingabeaufforderungen zu verbessern, um ihre Investitionen in KI-Tools voll auszuschöpfen. Auch wenn diese Tools mit der Zeit immer benutzerfreundlicher und intuitiver werden, benötigen Sie immer noch die richtigen Nuancen bei KI-Eingabeaufforderungen, um die gewünschten Antworten zu generieren.

Wir helfen Ihnen, diese Lernkurve zu bewältigen, damit Sie effektive Aufforderungen schreiben können, die auf Ihre unterschiedlichen Marketinganforderungen abgestimmt sind. Lesen Sie weiter, um die Mechanismen von KI-Schreibaufforderungen zu verstehen und zu erfahren, wie Sie diese so gestalten, dass Sie die besten Ergebnisse erzielen. Entdecken Sie außerdem verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen und Anwendungsfällen.

Was sind KI-Schreibaufforderungen?

KI-Schreibaufforderungen sind eine Form der Interaktion zwischen einem Benutzer und einem KI-Tool, die es dem Modell ermöglicht, das gewünschte Ergebnis zu generieren. Eingabeaufforderungen steigern die Effizienz einer KI-Plattform, sodass diese Daten effizienter verarbeitet, um wertvolle Erkenntnisse abzuleiten und ansprechende Inhalte zu generieren.

KI-Eingabeaufforderungen sind sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft. Sie benötigen menschliche Intuition und Kreativität, um die richtige Abfrage und Kombination von Elementen zu formulieren, die zur Katalyse der integrierten Eingabeaufforderungslogik eines KI-Tools erforderlich sind. Nur dann können Sie Ihr KI-Tool vollständig nutzen und die Erkenntnisse und Ideen erhalten, die Sie benötigen.

Mithilfe von KI-Tools können Sie zeitaufwändige Aufgaben entlasten und so Zeit und Energie für die Strategieplanung und -entwicklung sparen. Mit effektiven KI-Eingabeaufforderungen können Sie diese Tools optimieren, um wichtige Informationen aus Social Listening- und Kundenerfahrungsdaten zu extrahieren.

Darüber hinaus entwickeln und entwerfen Sie überzeugende Inhalte wie Produktbeschreibungen, Webartikel und Social-Media-Beiträge. Dies ist besonders nützlich, da die Erstellung von Inhalten laut The Sprout Social Index nach wie vor eine der zeitaufwändigsten Aufgaben für Vermarkter ist.

KI-Eingabeaufforderungen helfen Ihnen auch dabei, Inhalte für ein globales Publikum anzupassen, indem Sie sie an verschiedene Bevölkerungsgruppen anpassen, um ein breiteres Publikum zu erreichen. Sie haben außerdem die Flexibilität, den Ton und Stil Ihres Schreibens je nach Situation anzupassen – ein entscheidender Teil eines KI-gesteuerten Kundenerlebnisses.

Werfen wir vor diesem Hintergrund einen Blick auf die verschiedenen Arten von KI-Schreibaufforderungen, die zum Erreichen verschiedener Aufgaben erforderlich sind.

Arten von KI-Eingabeaufforderungen

Laut dem Bericht „State of Social Media 2023“ geben 93 % der Unternehmensführer an, dass sie in den nächsten drei Jahren höhere Investitionen in KI und ML erwarten, um die Social-Media-Kundenbetreuungsfunktionen zu skalieren. Es ist klar, dass Marken KI-Funktionen für das Marketing und darüber hinaus selbstbewusster erkunden. Die Frage ist nicht mehr, wann, sondern wie sie KI einführen werden.

Effektive Schreibaufforderungen regen Ihre Kreativität an und helfen Ihnen, durchdachter zu schreiben, sodass Sie Ihre Ziele besser erreichen können. Hier sehen Sie, wie verschiedene Arten von KI-Schreibaufforderungen unterschiedlichen Zwecken dienen.

Kreative Anregungen

Diese werden verwendet, um ansprechende und kreative Inhalte basierend auf den Vorlieben des Publikums zu entwickeln. Dazu gehören Lang- und Kurztexte, Illustrationen, Musik und Videos. Ein Beispiel für eine Kurzform einer KI-Schreibaufforderung ist „Erstellen Sie einen Social-Media-Beitrag zum Muttertag“ und für eine Langform lautet „Schreiben Sie eine E-Mail, in der Sie einem bestehenden Kunden (einfügen: neues Produkt) vorstellen“.

Kreative Aufforderungen können auch verwendet werden, um Inhalte zu erstellen, die einen bestimmten Schreibstil nachahmen. Zum Beispiel: „Schreiben Sie eine kurze Markenursprungsgeschichte für einen Social-Media-Beitrag im Stil von Mark Twain.“

Wenn Sie ein KI-Bilderzeugungstool verwenden, könnte eine gute Aufforderung lauten: „Erstellen Sie ein Bild eines Kindes, das mit einem Hund in einem Garten spielt.“

Informativ

Diese Eingabeaufforderungen werden verwendet, um Details aus Big Data zu extrahieren und so Entscheidungen zu treffen. Um beispielsweise einen Überblick über eine konkurrierende Marke zu erhalten, könnte eine Eingabeaufforderung lauten: Erzählen Sie mir kurz die Geschichte der erfolgreicheren Schuhlinie von Nike.

Argumentation

Diese werden verwendet, um Schlussfolgerungen zu einem Thema zu ziehen, und sind hilfreich bei der Entwicklung überzeugender Inhalte. Zum Beispiel: „Welche Auswirkungen hat der Aufbau starker Gemeinschaften auf die Gesellschaft?“

Listicle

Listicles sind vielseitige KI-Schreibaufforderungen, mit denen eine Liste mit Optionen wie E-Mail-Betreffzeilen, Blogtiteln, Marken usw. zusammengestellt wird. Beispiel: „Schreiben Sie eine Liste mit Blogtiteln zur Bedeutung eines effektiven Inhaltskalenders.“

Lehrreich

Diese helfen bei der Generierung von Inhalten, um Orientierung zu geben. Diese dienen verschiedenen Zwecken, beispielsweise der KI für den Kundenservice oder der Erstellung eines Leitfadens für ein neues Teammitglied. Eine Anweisungsaufforderung könnte lauten: „Erklären Sie die Schritte, die für ein Upgrade vom Sprout Social Standard-Plan auf den Enterprise-Plan erforderlich sind.“

Interaktiv

Diese Eingabeaufforderungen führen zu interaktiven Gesprächen und können auf vielfältige Weise verwendet werden. Um beispielsweise ein Personalteam zu schulen, würde eine Eingabeaufforderung lauten: Stellen Sie sich vor, dies wäre ein Vorstellungsgespräch und ich interviewe einen Kandidaten für die Stelle eines Social-Media-Managers.

Stichwort

Bei diesen KI-Schreibaufforderungen handelt es sich um Wörter oder Phrasen, die dem Ziel des generativen Inhalts am nächsten kommen. Diese werden meist verwendet, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen oder bei der Bild- oder Videoerstellung.

Wie funktionieren KI-Eingabeaufforderungen?

KI-Schreibaufforderungen müssen sehr spezifisch sein und alle wesentlichen Elemente enthalten, die erforderlich sind, um eine optimale Reaktion hervorzurufen. Hier erfahren Sie, warum dies notwendig ist.

KI-Prompt-Engineering hängt stark von der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ab. Die Technologie hilft dem Tool, im Konversationsstil verfasste Anfragen zu interpretieren, um relevante Antworten zu generieren. NLP-Algorithmen scannen alle Datenpunkte in einer Abfrage, während maschinelles Lernen und andere KI-Aufgaben zusammenarbeiten, um die entsprechende Ausgabe zu generieren. Dieser Prozess umfasst drei Phasen:

1. Eine Frage stellen

Die KI-Schreibaufforderung wird durch Natural Language Understanding (NLU) analysiert, eine Teilaufgabe von NLP. Diese Technologie hilft dem Tool, den Kontext der Anfrage zu identifizieren, sodass andere KI- und ML-Aufgaben die notwendigen Schritte unternehmen können, um die richtige Antwort zu generieren.

2. Bearbeitung der Anfrage

Das KI-Modell scannt verfügbare Daten, um nach relevanten Informationen zu suchen, indem es Unteraufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Intent Recognition nutzt. Entitätsextraktion und Wortart-Tagger (POS) im Tool identifizieren relevante Schlüsselwörter und Details wie die Aufgabe (einen Blogbeitrag schreiben), den Stil (kreativ/formell) oder die Wortanzahl (100).

Sentiment-Mining-Algorithmen analysieren die verarbeiteten Informationen und ermitteln den Ton, der der Absicht des Benutzers entspricht. Sie modulieren die Antwort für eine angemessene Formulierung und einen geeigneten Stil, während NLP-Algorithmen die richtigen Wörter, die richtige Grammatik und Syntax auswählen, um die Ausgabe zu erstellen.

3. Beantwortung der Anfrage

Dieser Teil nutzt die Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG), bei der verschiedene Datenpunkte basierend auf der Fragezeichenfolge in der Eingabeaufforderung kombiniert werden, um eine Antwort zu generieren. Im Hintergrund helfen neuronale Netze (NNs) dem Tool, den Kontext der Anfrage während eines Gesprächs beizubehalten. Dadurch kann sich das Tool an frühere Eingabeaufforderungen erinnern und Antworten generieren, die für die laufende Interaktion relevant sind.

Letztendlich generiert das Tool basierend auf seinem Training und dem Stil der KI-Schreibaufforderung (Kreativ, Listicle, Schlüsselwort usw.) die genaueste Antwort.

So schreiben Sie KI-Eingabeaufforderungen

KI-Schreibaufforderungen müssen klar, prägnant und direkt sein, um sicherzustellen, dass das Tool die Aufgabe genau versteht. Jede Anfrage muss unter Berücksichtigung von Faktoren wie Themenrelevanz, Schlüsselwortauswahl, struktureller Kohärenz und Zielgruppe genau abgestimmt werden, um die bestmögliche Antwort zu erhalten. Lass uns eintauchen.

Ziel : Geben Sie das Ziel Ihres Projekts genau an. Erstellen Sie einen Social-Media-Beitrag, eine Kundenbetreuungsantwort, eine E-Mail oder einen Blog? Da jeder dieser Inhaltstypen einen bestimmten Stil hat, ist die generierte Antwort nur dann korrekt, wenn Sie sie auf das Ziel ausrichten.

Aufgabe: Ihre Eingabeaufforderung sollte nicht mehr als eine Aufgabe enthalten. Jede neue Aufgabe muss eine separate Abfrage sein. Wenn Sie beispielsweise eine Liste der beliebtesten Bekleidungsmarken mit kurzen Beschreibungen erstellen und diese nach Beliebtheit ordnen möchten, müssen Sie diese Abfrage in zwei Teile aufteilen.

Ihre erste Eingabeaufforderung lautet: „Erstellen Sie eine Liste der beliebtesten Bekleidungsmarken und ordnen Sie sie nach ihrer Beliebtheit.“ Sobald das Tool die Liste erstellt hat, schreiben Sie die zweite Aufforderung: „Schreiben Sie eine kurze Beschreibung für jede Marke auf der Liste.“

Thema: Geben Sie Ihr Thema an. Schreiben Sie über ein Gesundheitsprodukt, die Umwelt oder eine bestimmte Branche?

Zielgruppe: Überlegen Sie, für wen Sie die Inhalte erstellen. Ist Ihre Zielgruppe zwischen 30 und 40 Jahre alt? Schreiben Sie für eine Gruppe von Fachleuten wie Anwälten oder Lehrern? Oder richten sich Ihre Inhalte an Kunden, die Sie konvertieren möchten?

Persona : Erwähnen Sie die Persona, für die Sie schreiben, anhand der wichtigsten Merkmale, Rollen und Verantwortlichkeiten. Eine KI-Schreibaufforderung, die sich an Führungskräfte richtet, könnte beispielsweise lauten: „Schreiben Sie einen Blog für Führungskräfte in der SaaS-Branche zum Thema Datensicherheit.“ Die Angabe der Persona ist wichtig, da sie dem KI-Tool dabei hilft, das richtige Vokabular aus seiner Datenbank auszuwählen und es kontextbezogen zu verwenden.

Ton: Durch die Wahl des richtigen Tons für Ihre Inhalte werden diese überzeugender und ansprechender. Dies ist insbesondere in der Marketingkommunikation und Kundenbetreuung nützlich. Durch die Angabe eines Tons wie durchsetzungsfähig, fröhlich, einfühlsam oder freundlich können die Stimmungsanalysealgorithmen im KI-Tool geeignete Wörter und Formulierungen in der Antwort auswählen, um sicherzustellen, dass sie dem von Ihnen angegebenen Ton entspricht.

Stil : Erwähnen Sie, wie Ihre Antwort formatiert werden soll. Sie können beispielsweise eine Ausgabe in Form von Aufzählungszeichen, Absätzen oder Prosa anfordern.

Schlüsselwort: Geben Sie genau an, was Sie von der Antwort erwarten. Je spezifischer Sie Ihre Anfrage formulieren, desto genauer ist die Ausgabe.

Wortanzahl: Zu guter Letzt legen Sie die Wortanzahl fest. Dadurch weiß das KI-Tool, wie lang oder kurz die Antwort sein muss. Dabei kann das Tool entscheiden, wie viele und welche Details in die Antwort aufgenommen werden sollen.

Wenn Sie möglichst viele dieser Elemente in Ihrer Eingabeaufforderung kombinieren, können Sie die beste Reaktion Ihres KI-Tools erzielen. Stellen Sie sich jedes dieser Elemente als Schlüsselwörter vor und schließen Sie sie je nach Bedarf in Ihre Eingabeaufforderungen ein oder schließen Sie sie aus.

Punkte, die man sich merken sollte

Auch wenn ein KI-Tool Antworten im Dialog generiert, ist sein Verständnis für Nuancen und Zusammenhänge begrenzt. Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Sie:

1. Seien Sie in Ihren Anweisungen klar.
2. Formulieren Sie Ihre Fragen um, wenn Sie nicht die gewünschte Antwort erhalten. Dadurch können Sie das Werkzeug auch so trainieren, dass es zu Ihrem Stil passt.
3. Stellen Sie eine geschlossene Frage, wenn Sie nach einer bestimmten Antwort suchen.
4. Geben Sie in Ihrer Anfrage so viele relevante Details wie möglich an.

Überprüfen Sie die generierten Inhalte auf Plagiate und Richtigkeit, um den Standards der KI-Nutzungsrichtlinie Ihrer Organisation zu entsprechen.

Beispiele für KI-Aufforderungen zur Verbesserung Ihres Schreibens

Hier sind einige Beispiele für KI-Schreibaufforderungen, die in verschiedenen Szenarien zur Inhaltsgenerierung verwendet werden und Ihnen dabei helfen, Ihr Schreiben zu verbessern.

1. Social-Media-Nachrichten

Social-Media-Teams arbeiten mit engen Fristen und begrenzten Bandbreiten, um Markenkampagnen zu verwalten. Soziale Tools mit generativen KI-Funktionen eignen sich zur Bewältigung dieser Herausforderung, wie beispielsweise die Funktion „Suggestions by AI Assist“ von Sprout.

Die integrierte Eingabeaufforderungslogik des Tools generiert basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung drei Beitragsoptionen und ermöglicht es Ihnen, nach eigenem Ermessen Änderungen vorzunehmen. Sie können auch den Ton der Kopie ändern, um selbstbewusster, freundlicher oder professioneller zu wirken.

Hier könnte eine KI-Schreibaufforderung lauten: „Spüren Sie diese Sommerstimmung?“ Probieren Sie noch heute unseren neuen saisonalen Lavendel-Latte.“

2. Soziales Zuhören

Laut dem State of Social Media-Bericht 2023 glauben 97 % der Unternehmensleiter, dass KI- und ML-Tools es Unternehmen ermöglichen werden, Social-Media-Daten und Erkenntnisse effizienter zu analysieren. KI-Eingabeaufforderungen sind der Schlüssel zum Erreichen dieses Ziels.

In solchen Fällen handelt es sich bei der KI-Schreibaufforderung um ein Schlüsselwort oder eine Schlüsselphrase, die dazu dient, aus Social-Listening-Daten aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Es sollte kein Satz sein, da dies die Genauigkeit des Ergebnisses verwässert.

In Sprouts Abfragen von AI Assist ist Ihre Eingabeaufforderung beispielsweise das Schlüsselwort, das für Ihr Hörziel am relevantesten ist. Wenn Sie ein Themenschlüsselwort schreiben, beispielsweise einen Markennamen für eine Wettbewerbsanalyse, generiert das intuitive ML-Modell des Tools semantisch ähnliche Schlüsselwortvorschläge, die Sie bei Ihrem Hörziel unterstützen.

Sie können dieselbe Logik anwenden, um Begriffe aus Ihrem Social Listening auszuschließen und Ihre Suche einzugrenzen.

3. Texterstellung

Wenn Sie KI-Eingabeaufforderungen verwenden, um zeitaufwändige Teile Ihres Schreibprojekts vorzuspulen, enthält die Eingabeaufforderung eine Mischung aus den im vorherigen Abschnitt genannten Elementen.

Um beispielsweise einen Artikel über die Budgetverwaltung für soziale Medien ansprechender zu gestalten, können Sie ein Beispielbudget für soziale Medien hinzufügen. Wenn Sie einen Wert von einem generativen KI-Tool erhalten, sparen Sie Zeit bei der eigentlichen Berechnung.

In diesem Fall habe ich das Ziel (Budgetplan) und das Thema (Influencer-Marketing) sowie ganz konkrete Details wie das maximale Budget und die Laufzeit des Budgets festgelegt. Die Aufforderung zum Schreiben lautet: „Erstellen Sie einen Budgetplan für Influencer-Marketing, der innerhalb des Jahres 4.000 US-Dollar einhält.“

4. KI-Kunstaufforderung

KI-Schreibaufforderungen für Bildgenerierungstools unterscheiden sich ein wenig von Copywriting-Tools. Diese Eingabeaufforderungen müssen sehr spezifisch sein und Schlüsselwörter enthalten, die sich auf alle Elemente beziehen, die Sie in Ihrem Bildmaterial haben möchten.

Zum Beispiel habe ich dieses Bild für einen Social-Media-Beitrag erstellt, in dem Schneestiefel beworben werden, und zwar mit folgender Aufforderung: Winterstiefel auf einer schneebedeckten Klippe, umgeben von immergrünen Bäumen und Herbstblättern, vor Bergen.

Beherrschen Sie KI-Schreibaufforderungen, um Ihre Arbeit zu optimieren

Mithilfe von KI-Schreibaufforderungen können Sie sich mit Social-Media-Kennzahlen, der Leistung von Mitbewerbern und dem Engagement des Publikums befassen. Sie eignen sich auch hervorragend zum Erstellen von Content-Strategien, relevanten Social-Media-Beiträgen und gezielten Anzeigen für höhere Conversions. Zu wissen, wie man die richtigen Elemente in einer KI-Eingabeaufforderung mischt, ist der Schlüssel dazu, das Beste aus KI-Tools herauszuholen, damit Sie intelligenter und nicht härter arbeiten.

Verwenden Sie diese Tipps, um herausragende Aufforderungen zu erstellen, während Sie KI-Marketingtools erkunden, um Ihre Zeit und Arbeitsabläufe besser zu verwalten.