Top-KI-Anwendungsfälle im Marketing, um Ihre Strategie für 2024 zu verbessern

Da sich der digitale Markt rasant weiterentwickelt, verlangen Kunden von Marken mehr denn je nach Authentizität und menschlicher Verbindung. Um dieser steigenden Nachfrage gerecht zu werden, muss Ihr Marketingteam agil sein, über den Tellerrand hinaus denken und Fristen einhalten – und das alles bei begrenzten Budgets und begrenzten Teambandbreiten.

Glücklicherweise bieten innovative Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) langfristige Lösungen zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Sie revolutionieren das Marketing, und immer mehr Vermarkter berichten, dass KI-Funktionen ihnen dabei geholfen haben, Kreativität und Workflow-Effizienz zu steigern. Immer mehr Teams nutzen KI-Marketing, um ihre Energie auf die Entwicklung überzeugender Inhalte zu richten und gleichzeitig mühsame Aufgaben wie Datenanalyse, Berichterstellung und Nachrichtenverwaltung effizient zu bewältigen.

In diesem Artikel untersuchen wir KI-Anwendungsfälle im Marketing, die für Teams oberste Priorität haben, wenn sie sich für 2024 enger anschnallen. Lesen Sie weiter, um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, die Ihnen dabei helfen, Ihre Umsatz- und Marketingziele direkt zu erreichen.

Inhaltsverzeichnis:

• Die Marketingdisziplinen, in denen KI einen positiven Einfluss hatte
• Die 7 besten KI- und Social-Marketing-Anwendungsfälle für 2024
• Wie man KI auf achtsame Weise einsetzt
• Bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn sich die KI-Anwendungsfälle im Marketing weiterentwickeln

Die Marketingdisziplinen, in denen KI einen positiven Einfluss hatte

Laut dem Sprout Social Index 2023 geben 81 % der 900 befragten Vermarkter an, dass KI bereits einen positiven Einfluss auf ihre Arbeit hatte. 78 % sind der Meinung, dass KI ihnen in kreativen Bereichen wie der Content-Idee geholfen hat, und weitere 73 % berichten von einer positiven Auswirkung auf die Produktivität.

KI hilft Social-Media-Teams auch dabei, das Publikum besser zu verstehen und auf es zu reagieren. Es liefert ihnen wichtige Markeneinblicke aus Social Listening, um sie zu ansprechenden Inhalten zu inspirieren, die Kundenbetreuung zu personalisieren und tiefer in Leistungskennzahlen einzutauchen.

Darüber hinaus hilft die KI-gesteuerte Marketingautomatisierung Marketingfachleuten dabei, Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern. Es ermöglicht ihnen, zeitaufwändige Aufgaben wie die Verwaltung digitaler Anzeigen, E-Mail-Kampagnen und die Planung von Social-Media-Beiträgen zu entlasten, sodass sie mehr Zeit für die Strategieentwicklung haben.

Es überrascht nicht, dass laut einer Sprout Pulse-Umfrage im zweiten Quartal 2023 unter 255 Social-Marketern 71 % bereits KI- und Automatisierungstools in ihren Workflow integrieren und 82 % von ihnen positive Ergebnisse vermelden.

Die 7 besten KI- und Social-Marketing-Anwendungsfälle für 2024

Angesichts dieser ermutigenden Ergebnisse planen im Jahr 2024 mehr Unternehmen, KI zu nutzen, um ihre Marketingteams zu stärken und ihre gesamte Geschäftsstrategie zu verfeinern. Hier sind die wichtigsten KI-Anwendungsfälle im Marketing für Social-Media-Manager, die sich auf das kommende Jahr vorbereiten.

1. Analyse von Social-Media-Daten

Social-Media-Daten sind eine Fundgrube an Marken- und Kundenerkenntnissen, die KI-Tools mühelos nutzen können, um wichtige Informationen ans Licht zu bringen. Der State of Social Media Report ergab, dass 95 % der Führungskräfte soziale Daten nutzen, um Geschäftsentscheidungen wie Lead-Generierung, Produktentwicklung und Wettbewerbsanalyse zu treffen. Somit stärkt die Analyse von Social-Media-Daten nicht nur Marketingteams, sondern auch funktionsübergreifende Teams.

Die Konkurrenzüberwachung ist ein weiterer KI-Anwendungsfall im Marketing, der laut dem Bericht für 92 % der Unternehmensleiter im Jahr 2024 wichtig ist, um die Markenpositionierung zu verbessern.

KI-Tools extrahieren Erkenntnisse über Wettbewerber, indem sie leistungsstarke semantische Suche und andere KI-Algorithmen aus Social-Listening-Daten verwenden. Sprout analysiert beispielsweise soziale Daten mithilfe der Namenserkennung (Named Entity Recognition, NER), um konkurrierende Marken und deren Inhalte zu identifizieren und zu analysieren und Ihnen umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Markenleistung zu liefern.

Mithilfe der von Ihnen festgelegten Schlüsselwörter und @Erwähnungen untersucht die Funktion die Content-Engagements der Wettbewerber, die Posthäufigkeit, die Hashtag-Nutzung und andere wichtige Leistungsbereiche. So durchdringen Sie in Sekundenschnelle den Lärm tausender sozialer Konversationen und erhalten Daten, die für Ihre Marke wichtig sind.

Ein weiterer Schwerpunkt ist das Influencer-Marketing. KI-Modelle überwachen Beiträge, Interaktionen und Zielgruppendemografien potenzieller Influencer, damit Vermarkter deren Eignung für Markenpartnerschaften ermitteln können. Die kürzliche Übernahme von Tagger durch Sprout unterstreicht die Art und Weise, wie soziale Datenanalyse und KI-Funktionen zusammenwachsen, um Informationen, Berichte und Arbeitsabläufe für Influencer-Marketing zu verwalten.

2. Inhaltserstellung

Der Index 2023 ergab, dass die Erstellung von Inhalten immer noch eine der zeitaufwändigsten Aufgaben für Vermarkter ist. Es ist nicht nur die kreative Ideenfindung, die Zeit und Denkraum in Anspruch nimmt, sondern auch der Stress, sicherzustellen, dass der Inhalt aktuell, relevant, ansprechend und differenziert genug ist, um das Publikum davon abzuhalten, vorbeizuscrollen.

Zum Glück können sich Social-Media-Manager und -Teams auf dedizierte KI-gestützte Social-Management-Tools für die Inhaltserstellung und Ideenfindung verlassen, ohne die Fallstricke allgemeiner KI-Tools.

Beispielsweise hilft Ihnen die Sprout-Funktion „Suggestions by AI Assist“ dabei, in Sekundenschnelle ansprechende, auf die Marke zugeschnittene Beiträge zu erstellen, indem sie Ihnen drei Optionen für ausgehende Kopien bietet. Sprout versteht mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) die Nuancen im sozialen Chat und bietet auf der Grundlage der Daten relevante Inhaltsempfehlungen, die zu überzeugenden Inhalten führen, die zu besseren Leads und verbesserten Konvertierungen führen.

Auf diese Weise steigern Marketingteams die Wirkung ihrer Social-Media-Strategie und gewinnen Zeit zurück, um sich auf die Entwicklung erfolgreicher Kampagnen zu konzentrieren.

3. Social-Media-Werbung und Kampagnen-Targeting

Social-Media-Werbung und Kampagnenberichte sind wichtige KI-Anwendungsfälle im Marketing. Vermarkter nutzen KI, um Social-Media-Werbung zu optimieren und Anzeigen für das Publikum attraktiver zu machen, indem sie das Interaktionsverhalten und die Vorlieben des Publikums analysieren. Diese Coca-Cola-Kampagne kombiniert beispielsweise eine überzeugende Storytelling-Technik mit generativer KI, um ein faszinierendes Werbevideo zu erstellen.

Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) führen jetzt automatisch A/B-Tests für verschiedene Anzeigenvarianten durch, um Werbekampagnen kontinuierlich zu optimieren, indem sie lernen, welche Elemente für verschiedene Kundensegmente am besten funktionieren. Dies führt zu gezielteren, personalisierten Anzeigen. KI-gestützte Erkenntnisse, gepaart mit prädiktiven Analysen, schlagen automatisch relevante Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen vor, um die Ausrichtung und Leistung der Kampagne zu verbessern.

All diese Vorteile ermöglichen es Vermarktern, bezahlte Werbung zu maximieren und Targeting-Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit zu verbessern, die für die manuelle Analyse und Anpassung erforderlich wäre.

Ebenso können KI-Tools dynamische Anzeigen erstellen, die Produktinformationen und Preise basierend auf Benutzerverhalten und -auswahl automatisch aktualisieren. Dies maximiert Ihren Return on Investment (ROI) und erspart Ihrem Marketingteam gleichzeitig die mühsame Aufgabe, Anzeigentexte manuell zu überwachen und anzupassen.

Schauen Sie sich die Social-Ad-Reporting-Funktionen von Sprout an, um den ROI der von Ihnen geplanten bezahlten Inhalte zu steigern.

4. Planung und Veröffentlichung in sozialen Medien

Social-Media-Teams müssen mehrere Prioritäten unter einen Hut bringen, von der Beantwortung zeitnaher Kundenprobleme und -anfragen bis hin zur Sicherstellung, dass sie die Planung von Inhalten und Veröffentlichungsfristen nicht verpassen. Aus diesem Grund versuchen Social-Marketer, Beiträge und Zeitpläne weit im Voraus zu verwalten, damit sie Kampagnen priorisieren und Team-Workflows besser verwalten können.

KI-Marketingtools automatisieren diese Funktionen nahtlos und präzise und sparen Teams Zeit und Mühe. Beispielsweise automatisieren die KI-Funktionen von Sprout die Planung und das Posten in sozialen Medien, indem sie die besten Zeitpunkte zum Posten ermitteln, um ein maximales Publikumsengagement und maximale Impressionen zu erzielen. Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren Engagement-Metriken über einen bestimmten Zeitraum hinweg, um mehrere Planungsoptionen in Form optimaler Sendezeiten und Hashtag-Empfehlungen bereitzustellen, um ein optimales Post-Engagement sicherzustellen.

Dadurch können Vermarkter soziale Beiträge in Netzwerken wie Facebook, Instagram und LinkedIn mit datengesteuerter Genauigkeit planen, organisieren und planen.

5. Chatbots erstellen

Chatbots sind ein überzeugender KI-Anwendungsfall im Marketing. Und laut Index 2023 planen 54 % der Vermarkter, sie im Jahr 2024 in großem Umfang für die soziale Kundenbetreuung zu nutzen, zusammen mit anderen Ressourcen wie FAQs und Kundenforen.

Chatbots ermöglichen es Marken, in Echtzeit personalisierte Interaktionen mit Kunden bereitzustellen und rund um die Uhr auf Anfragen zu antworten. Dies trägt wesentlich dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu steigern und starke Markenbeziehungen aufzubauen, da 16 % der Kunden erwarten, dass Marken sofort reagieren, und 23 % innerhalb von zwei Stunden.

Durch ML und neuronale Netze aktivierte Chatbots werden intelligenter, da sie mehr Informationen verarbeiten und wertvolle Daten zum Benutzerverhalten sammeln. Diese virtuellen Agenten müssen jedoch geschult, an Ihren Tech-Stack angepasst und überwacht werden. Die Make-up-Marke Sephora nutzt den KI-Chatbot Kik, um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten und Live-Influencer-Interaktionen zu ermöglichen, um das Engagement zu fördern.

Einfacher sind dagegen regelbasierte Chatbots. Sie lassen sich problemlos in wenigen Minuten einrichten und ermöglichen es Marken, ihren Kunden eine Verfügbarkeit rund um die Uhr zu bieten.

Unabhängig davon, ob Sie einen KI-fähigen Chatbot oder einen regelbasierten Chatbot wie den von Sprout verwenden, können Sie die Effizienz um ein Vielfaches steigern, indem Sie Produktanfragen beantworten, Empfehlungen geben und Benutzer durch den Verkaufstrichter führen, selbst wenn Ihr Marketingteam nicht verfügbar ist. Was könnte für den Kundensupport besser sein als das?

6. Social-Media-Messung

Social-Performance-Analysen sind zu einem entscheidenden Bestandteil der Gesamtstrategie einer Marke geworden. Satte 60 % der Vermarkter planen, den Wert sozialer Engagements im Hinblick auf die Umsatzauswirkungen zu messen und zu quantifizieren, um ihre Geschäftsziele für 2024 zu erreichen.

Und angesichts der zunehmenden Einbindung von Führungsteams in den sozialen Motor einer Marke geben 32 % der Vermarkter an, dass sie nun wöchentlich soziale Kennzahlen mit ihrer Geschäftsleitung teilen.

ML-Modelle wie Sprout messen automatisch und genau quantitative und qualitative soziale Kennzahlen innerhalb von Minuten und ersparen Ihnen so stundenlange manuelle Eingriffe und Leistungsanalysen. Dies ist ein gutes Zeichen für Vermarkter, die ihren Social-Media-ROI steigern und sich gleichzeitig in der sich ständig verändernden Social-Media-Landschaft zurechtfinden möchten.

7. Stimmungsanalyse

Vermarkter nutzen die Stimmungsanalyse, um den Ton und die Stimmung zu beurteilen, die in Kommentaren, Beiträgen und Gesprächen rund um ihre Marke zum Ausdruck kommen, um festzustellen, ob diese positiv, negativ oder neutral sind. Dies ist eine entscheidende KI-Fähigkeit, wenn man bedenkt, dass 44 % der Vermarkter laut The State of Social Media Report Sentiment Mining nutzen, um Kundenfeedback zu verstehen und ihre Reaktion auf Probleme zu verbessern.

Die Analyse der Stimmung in sozialen Chats hilft Marken auch dabei, frühe Anzeichen einer negativen Stimmung zu erkennen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen, bevor eine Situation eskaliert.

In Sprout können Sie beispielsweise ungewöhnliche Spitzen bei Markenerwähnungen erkennen und überwachen, ob diese negativ oder positiv sind. Dadurch können Sie Ihre Reputation aktiv überwachen, um die Markengesundheit sicherzustellen. In ähnlicher Weise kennzeichnen Sentiment-Analysealgorithmen eingehende Nachrichten auch als positiv und negativ, sodass Ihre Social-Media-Kundenbetreuung diese basierend auf ihrer Wichtigkeit priorisieren kann.

Wie man KI auf achtsame Weise einsetzt

Das Knüpfen von Verbindungen und der Aufbau einer Community erfordern viel Zeit und Mühe, und beides ist für bereits angeschlagene Social-Marketing-Teams begrenzt. KI kann dieser Herausforderung begegnen, indem sie Funktionen automatisiert, Arbeitsabläufe vereinfacht und die Teamtransparenz erhöht. Allerdings gibt es sowohl bei Social-Marketern als auch bei Kunden Bedenken. Während sich Social-Media-Teams Sorgen über die Verdrängung von Arbeitsplätzen machen, sind laut Social Index 2023 42 % der Verbraucher besorgt darüber, dass Marken KI in Social-Media-Interaktionen einsetzen, weil sie eine eingeschränkte menschliche Interaktion befürchten.

Führungsteams können bei der Bewältigung dieser Bedenken helfen, indem sie den Weg für die durchdachte Implementierung organisationsweiter KI-Anwendungsfälle im Marketing ebnen. Dazu gehört die enge Zusammenarbeit mit dem IT- und Rechtsteam, um die richtigen KI-Tools für den Einsatz in verschiedenen Abteilungen auszuwählen. Darüber hinaus wird eine wirksame KI-Nutzungsrichtlinie für Mitarbeiter initiiert und entwickelt, damit es einen konkreten Rahmen gibt, um den sie herumarbeiten können, um von KI-Software zu profitieren.

Dies ist wichtig, da durch die bewusste Integration von KI-Tools in Ihren Tech-Stack manuelle und umständliche Aufgaben wie Veröffentlichung, Planung und Leistungsanalysen entlastet werden können, sodass sich Marketingteams auf die Arbeit konzentrieren können, die wirklich von ihrem Fachwissen abhängt. Dazu gehören Zielgruppenforschung, die Erstellung überzeugender Inhalte, die Förderung des Publikumsengagements und, was noch wichtiger ist, eine personalisierte Kundenbetreuung.

Bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn sich die KI-Anwendungsfälle im Marketing weiterentwickeln

Es ist keine leichte Aufgabe, sich auf dem verschlungenen Terrain der sozialen Medien zurechtzufinden. Heutzutage müssen Marketingleiter ein waches Ohr am Boden haben, um aus den sich ändernden Markttrends Kapital zu schlagen, die Konkurrenz auszutricksen und die Kundentreue zu gewinnen. Diese sozialen Erkenntnisse werden Ihre Marketingteams stärken und ihnen die Richtung vorgeben, die sie benötigen, um jede Gelegenheit zu nutzen, um agil zu sein und Ihre Marke zu stärken.

Bleiben Sie über die neuesten sozialen Trends auf dem Laufenden, um echte geschäftliche Auswirkungen in Ihre Marketingstrategie zu integrieren. Laden Sie noch heute den Sprout Social Index herunter.