Der Einfluss von KI auf digitale Marketingstrategien im Jahr 2023 – DigitalMarketer

Wussten Sie, dass KI Unternehmen und ihre Marketingpläne revolutioniert? Künstliche Intelligenz (KI) ist schon seit geraumer Zeit ein heißes Thema in der digitalen Marketingbranche.

Trends haben sich geändert und KI hat zu großen Unterschieden bei den Arbeits- und Planungsstrategien für Marketingzwecke geführt. Die Möglichkeit, große Datenmengen in nur wenigen Sekunden zu sammeln und zu analysieren, hat die Herangehensweise von Unternehmen an den digitalen Markt verändert.

Chatbots

KI-gestützte Chatbots werden von Unternehmen eingesetzt, um ihre Produktivität und Kundenbetreuung zu verbessern und den menschlichen Aufwand zu reduzieren. Über dieses automatisierte Nachrichtensystem können Kunden bei ihren Fragen weiterhelfen und Anregungen geben, viele Fragen auf einmal beantworten und rund um die Uhr erreichbar sein.

Um Kundenanfragen zu verstehen und in Echtzeit angemessen zu reagieren, nutzen Chatbots künstliche Intelligenz, die von Unternehmen eingesetzt werden.

Vermarkten Chatbots das Unternehmen?

Im Gegensatz zu einem Menschen geht AI Chatbot nicht los und vermarktet Ihr Unternehmen. Es handelt sich jedoch insbesondere in den sozialen Medien um ein Marketinginstrument, da sie gezielte Nachrichten in Ihrem Namen übermitteln, Kundendaten sammeln können, um Sie bei der gezielten Kommunikation zu unterstützen, und einen Kundenservice bieten, der sowohl für das Unternehmen als auch für den Kunden von Vorteil ist.

Chatbots sind sehr gut darin, Zuschauer in Käufer umzuwandeln, indem sie einfach die gewünschten Produkte finden und den Kunden anhand der gesammelten Daten einige spezifische Fragen stellen.

Erstellen des Inhalts

Bei der Erstellung von Inhalten ist viel tatsächliche menschliche Anstrengung erforderlich. Es braucht Zeit, Intelligenz, Ideen und die Verwaltung von Plänen, um qualitativ hochwertige und kundenorientierte Inhalte für Marketingzwecke zu erstellen.

Experten prognostizieren, dass die Datengenerierung weltweit bis 2025 mehr als 180 Zettabyte betragen wird. Und es besteht kein Zweifel daran, dass KI und maschinelles Lernen zu diesem Zeitpunkt eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung und Erstellung der Inhalte spielen werden.

Sehen wir uns an, wie hilfreich die Erstellung von KI-Inhalten im digitalen Marketing ist.

1. Verbessert die Leistung von Social-Media-Inhalten:

Soziale Medien spielen in erster Linie eine Rolle dabei, Kunden in ihren Verkaufstrichter zu locken. Ebenso machen sich Werbetreibende und Vermarkter die demografischen Daten ihrer Follower bewusst, um Social-Media-Inhalte zu erstellen, die sie ansprechen.

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In dieser Hinsicht ist KI der Game Changer. Auf künstlicher Intelligenz basierende Tools können über die Demografie hinausgehen und das Verhalten und die Präferenzen von Kunden analysieren. Diese Daten werden von Vermarktern verwendet, um ihre Kundenbindung zu verbessern, indem sie ihre SMM-Aktionen verfeinern.

2. Benutzergenerierte Inhalte (UGC) können kuratiert werden:

Wussten Sie, dass Social-Media-Nutzer heutzutage gleichzeitig unglaubliche Content-Ersteller und -Konsumenten sind? Die meisten von ihnen stützen ihre Kaufentscheidungen auf nutzergenerierte Inhalte (User Generated Content, UGC) und nicht auf gesponsertes Material.

UGC unterstützt Unternehmen dabei, ihren Ruf bei der Konkurrenz zu verbessern. Mithilfe von KI-Technologie können Sie Social-Media-Plattformen im Auge behalten und alle Verweise auf Ihre Marke verfolgen. Auf diese Weise können Sie wertvolle Erkenntnisse und Feedback darüber sammeln, wie Verbraucher Ihr Unternehmen und Ihre Dienstleistungen wahrnehmen.

Mithilfe von UGC ist künstliche Intelligenz in der Lage, hochwertige Kundendaten zu filtern. Mithilfe der visuellen Erkennungstechnologie werden nicht nur Textinhalte, sondern auch Bild- und Videoinhalte von der KI identifiziert.

3. Verbessert die Personalisierung:

Die Kundenbindung wird durch die Personalisierung der vom Unternehmen erstellten Inhalte verbessert. Wussten Sie, dass KI auch in dieser Hinsicht die Hauptrolle spielt?

Bei der Personalisierung kommt es darauf an, dass das Unternehmen die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden versteht. KI sammelt, analysiert und transformiert die Daten von Kunden und erstellt deren personalisierte Profile und Abschnitte.

Diese Informationen können verwendet werden, um hochgradig individuelle Vorschläge und Interaktionen zu erstellen, um effektiv mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten. Unternehmen können jetzt mithilfe von KI personalisierte E-Mail-Marketinginhalte erstellen, anstatt allgemeine E-Mail-Marketingkampagnen durchzuführen.

Kundenorientiertes und vorausschauendes Marketing

Die von Unternehmen über KI-Chatbots gesammelten Kundendaten werden verwendet, um Muster für zukünftiges Verhalten zu generieren und ein gezieltes Marketing zu betreiben.

Dynamische und dennoch spezifische Inhalte werden von den Unternehmen mithilfe von KI zum richtigen Zeitpunkt per E-Mail an ihre Kunden verschickt. Auch die versendeten E-Mails basieren auf den bisherigen Aktivitäten der Kunden.

Durch das Sammeln der Daten über Kundenaktivitäten auf verschiedenen Webseiten, E-Mail-Interaktionen oder das Lesen von Blogs kann KI effizient identifizieren, welche Inhalte für den Kunden attraktiver sind. Dadurch bleibt das Unternehmen in einem Zielgruppengeschäft und produziert künftige Inhalte entsprechend.

Darüber hinaus können Unternehmen erkennen, wenn die Kunden sich nicht engagieren oder nicht angesprochen werden. Die KI springt erneut in die Situation ein und passt die Profile individueller an, um den Benutzer in Kontakt zu halten und ihn an das Unternehmen weiterzuleiten, um ihn erneut anzusprechen. Diese Re-Engagement-Strategie wird von Churn Prediction durchgeführt.

Warum ist die Abwanderungsvorhersage wichtig?

Kundenfluktuation ist ein häufiges Problem von Unternehmen. Das Wachstum des Unternehmens bedeutet, neue Kunden zu gewinnen. Wenn ein einzelner Kunde das Unternehmen verlässt, wirkt sich dies negativ auf die Investition aus. Ein Unternehmen kann enorme Beträge einsparen, indem es einfach die Aktivitäten seiner Kunden im Auge behält und ihnen Anreize bietet, wenn sie den Eindruck haben, dass sie das Unternehmen verlassen möchten.

Deshalb ist es ein unglaublich wertvolles Wissen, zu verstehen, was Verbraucher motiviert, und das dennoch von der KI gesammelt wird. Es hilft bei der Entwicklung von Bindungsstrategien und der Umsetzung betrieblicher Praktiken, die darauf abzielen, zu verhindern, dass sich Kunden vom Unternehmen verabschieden.

Die Erzeugung natürlicher Sprache erfolgt durch KI

Wer spielt eine große Rolle bei der Erzeugung natürlicher Sprache? Ja, KI steht an der Spitze der Tools, die uns NLG liefern.

Die von der KI organisierten Informationen sind die Hauptquelle von NGL. Die Umwandlung von Daten in natürlich klingenden Text erzeugt eine große Anzahl gedruckter Wörter viel schneller als ein normaler Mensch.

Unternehmen nutzen diese KI-gesteuerte Erzeugung natürlicher Sprache für folgende Zwecke:

1. Werbeschreiben

Die von der KI erzeugte natürliche Sprache ist intelligent genug, um sich an den Verbraucher eines Unternehmens anzupassen und die Sprache und den Ton zu verwenden, die ihn am ehesten ansprechen. Dies ist der Wendepunkt in der Anzeigenerstellung.

KI-gestütztes NLG schreibt zielgruppenorientierte Anzeigen für Unternehmen mit einer enormen Conversion-Rate. Diese Art von Software für digitales Marketing wird in dieser wettbewerbsintensiven Internet-Marketing-Branche immer mehr zum Muss.

2. Automatische Updates und Revisionen

Die Daten werden von der KI in das NLG-Programm eingespeist, das auf der Grundlage etablierter Vorlagen und Regeln einen Text erzeugt, der der menschlichen Sprache ähnelt. Zahlreiche Quellen, darunter Statistiken von Websites, Kundenrezensionen und Umfrageergebnisse, können die benötigten Informationen liefern.

Es werden Social-Media-Marketingkampagnen durchgeführt, die dem Unternehmen in verschiedener Hinsicht zugutekommen. Die NLG-Technologie mit künstlicher Intelligenz kann in Social-Media-Marketingkampagnen eingesetzt werden, um Social-Media-Beiträge basierend auf beliebten Themen, Updates und Hashtags zu erstellen.

Die Software würde die Informationen untersuchen und Beiträge erstellen, die für die Zielgruppe interessant und relevant sind.

3. Generierung von Betreffzeilen

E-Mail-Marketing ist eine Bombenstrategie, aber wie kommt es, dass sie explodiert? Die Betreffzeile der E-Mail des Unternehmens sollte brisant sein, um den Kunden anzulocken.

Kein Geringerer als AI stellt über NLG-Module ansprechende Betreffzeilen für E-Mails bereit. Die E-Mail-Öffnungsraten können durch die Verwendung natürlicher Sprachgenerierung erhöht werden, um Gefühle, Ton und Formulierungen zu vermitteln und anzupassen.

Optimierung der Sprachsuche

Die Optimierung der Sprachsuche stößt auf der ganzen Welt auf Beifall, da viele Kunden die Sprachsuche der Eingabe ihrer Suchanfrage vorziehen. KI ist in der Lage, die Stimme zu erkennen, nach Sprachschlüsselwörtern zu suchen und die abgefragten Daten bereitzustellen. Möglicherweise kennen Sie KI-Spracherkennungstools wie Google Home, Alexa und Amazon Echo.

Durch den Einsatz von Spracherkennung und zahlreichen anderen KI-Techniken können Unternehmen Material anbieten, das KI-Systeme leichter finden können, und so die Qualität für den Kunden verbessern.

Durch die Optimierung von Website-Inhalten für die Sprachsuche können Unternehmen ihre Suchmaschinen-Rankings für Sprachanfragen verbessern. Dies hilft den Unternehmen, ein breiteres Publikum zu erreichen und ihre Sichtbarkeit im gesamten Internet zu erhöhen.

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Die Sprach-Keyword-Recherche ist eine Methode, um die Effizienz einer Website durch KI sowie die Effektivität für sprachbasierte Suchanfragen zu steigern. Auf diese Weise sollen Unternehmen für ihre Kunden digital erreichbar sein, sie zu Käufern machen und die Abwanderung von Verbrauchern verringern.

Visuelle Erkennungstechnologie

KI oder mit anderen Worten: Roboter sind in der Lage, einige menschliche Merkmale zu erkennen. Dies wird als visuelle Erkennungstechnologie bezeichnet.

KI sammelt Informationen basierend auf Bilderkennung über Social-Media-Plattformen. Es überwacht beispielsweise die Bildaktivität und erhält Einblicke von den Benutzern eines Unternehmens. Es hilft Unternehmen zu wissen, welche Produkte und Trends bei ihrer Zielgruppe eher gesehen werden.

Die Einbindung des Publikums und die Qualität der Kunden können durch diese Technologie deutlich verbessert werden. Algorithmen werden von der KI selbst festgelegt und analysiert. Dies wird als maschinelles Lernen bezeichnet, das im KI-gestützten digitalen Marketing eine große Rolle spielt.

Es gibt noch eine andere Möglichkeit, wie Bildidentifizierungstechnologie hilfreich sein kann. Durch die Überwachung von Bildalgorithmen sorgt die KI dafür, dass das Unternehmen kundenzentriertere Inhalte produziert.

Darüber hinaus wird der Einsatz visueller Erkennungstechnologien das Kundenerlebnis verbessern. Kunden können vor dem Kauf anhand interaktiver Produktkataloge oder kostenloser Online-Testversionen sehen, wie die Dinge bei ihnen aussehen könnten.

Endeffekt

Abschließend lässt sich sagen, dass Unternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) im digitalen Marketing einsetzen. Durch den Einsatz von Chatbots, virtuellen Assistenten, Bilderkennung, Spracherkennung und prädiktiven Inhalten wurde KI eingesetzt, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, den menschlichen Aufwand und Routineabläufe zu verringern und die Gesamteffektivität digitaler Werbekampagnen zu steigern.

Obwohl die Implementierung von KI im digitalen Marketing viele Vorteile bietet, ist es für Unternehmen wichtig, klug und bewusst damit umzugehen.

Intelligente Systeme, die produktiv sind, erfordern eine gründliche Planung und Entwicklung, einschließlich der Einhaltung des Zwecks der Plattform, der Auswahl der Layouts und des Gesprächsablaufs sowie der Schulung des Algorithmus, um die Bedürfnisse und Anforderungen der Benutzer zu verstehen und effizient darauf zu reagieren.