Die 30 besten Alteryx-Konkurrenten und -Alternativen im Jahr 2024

Alteryx ist ein amerikanisches Computersoftwareunternehmen, das eine End-to-End-Datenanalyseplattform und Lösungen für die Datenaufbereitung, -mischung und -analyse bereitstellt. In diesem Artikel besprechen wir die wichtigsten Alteryx-Konkurrenten und -Alternativen.

Alteryx ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, die es Einzelpersonen und Teams ermöglicht, mühelos auf ihre Daten zuzugreifen, sie aufzubereiten, zusammenzuführen und zu analysieren.

Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und der umfangreichen Tool-Suite macht es Alteryx Benutzern aller Erfahrungsstufen leicht, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Von der Datenaufbereitung und -bereinigung bis hin zu fortschrittlicher prädiktiver Modellierung und räumlicher Analyse bietet Alteryx eine umfassende Lösung, die komplexe Datenaufgaben vereinfacht.

Eines der entscheidenden Unterscheidungsmerkmale von Unternehmenssoftware gegenüber ihren Mitbewerbern und Alternativen zu Alteryx ist ihre Fähigkeit, große und vielfältige Datensätze zu verarbeiten. Ob strukturierte Daten aus Datenbanken, unstrukturierte Daten von Social-Media-Plattformen oder räumliche Daten von GPS-Geräten, Alteryx kann Daten aus verschiedenen Quellen verarbeiten und integrieren. Darüber hinaus bietet Alteryx eine breite Palette vorgefertigter Tools und Konnektoren, die es Benutzern ermöglichen, nahtlos eine Verbindung zu beliebten Datenquellen herzustellen und komplexe Analysen durchzuführen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.

• Produkttyp: Datenanalyseplattform
• Branche: Computersoftware
• Gründungsdatum: 1997
• Gründer: Dean Stoecker und Olivia Duane Adams
• Hauptsitz: Irvine, Kalifornien, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Mark Anderson

Die Top-Konkurrenten von Alteryx sind

1. KNIME Analytics-Plattform

• Produkttyp: Analyseplattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2008
• Gründer: Michael Berthold
• Hauptsitz: Zürich, Schweiz
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Michael Berthold

Die KNIME Analytics Platform ist ein Open-Source-Datenanalysetool, mit dem Benutzer Daten bearbeiten, analysieren und modellieren können. Mit der visuellen Workflow-Schnittstelle können Benutzer schnell und ohne Programmierung Daten-Workflows erstellen und ausführen. Die KNIME Analytics Platform ist für ihre Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit bekannt und daher eine beliebte Wahl für Datenwissenschaftler und Geschäftsanalysten.

2. Datenroboter

• Produkttyp: Automatisierte Plattform für maschinelles Lernen
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2012
• Gründer: Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Hauptsitz: Boston, Massachusetts, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Dan Wright

DataRobot ist ein Technologieunternehmen mit einer automatisierten Plattform für maschinelles Lernen, die Unternehmen dabei unterstützt, schnell und einfach Vorhersagemodelle zu erstellen und bereitzustellen. Es verwendet fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um den Modellbildungsprozess zu automatisieren und ihn für Benutzer mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich zu machen. DataRobot ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, ohne umfangreiche Programmier- oder Datenwissenschaftskenntnisse.

3. RapidMiner

• Produkttyp: Data Science-Plattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2006
• Gründer: Ingo Mierswa
• Hauptsitz: Boston, Massachusetts, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Peter Lee

RapidMiner ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, über eine visuelle Schnittstelle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Es bietet verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining, mit denen Benutzer Vorhersagemodelle erstellen und bereitstellen können. RapidMiner vereinfacht den Data-Science-Prozess durch die Bereitstellung einer Drag-and-Drop-Schnittstelle ohne Code und macht ihn so für Benutzer mit minimaler Programmiererfahrung zugänglich.

4. Dataiku

• Produkttyp: Plattform für Unternehmens-KI und maschinelles Lernen
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2013
• Gründer: Clement Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Hauptsitz: New York, New York, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Florian Douetteau

Dataiku ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre End-to-End-Data-Science-Workflows effektiv zu verwalten und zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Datenvorbereitungs-, Modellierungs-, Bereitstellungs- und Überwachungsumgebung. Dataiku bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die codebasierte Datenvorbereitung und visuelle datenwissenschaftliche Arbeit unterstützt und sich an Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und andere Benutzer richtet.

5. Datenbausteine

• Produkttyp: Einheitliche Datenanalyseplattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2013
• Gründer: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Ali Ghodsi

Databricks ist eine cloudbasierte Big-Data-Plattform, die eine kollaborative Umgebung für Data Engineering, Data Science und maschinelle Lernaufgaben bietet. Databricks basiert auf Apache Spark und ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse im großen Maßstab. Es bietet einen interaktiven Arbeitsbereich und integrierte Tools für die Datenexploration, Modellentwicklung und Bereitstellung.

6. Tableau

• Produkttyp: Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Plattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2003
• Gründer: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Hauptsitz: Seattle, Washington, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Adam Selipsky

Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, das Benutzern mithilfe interaktiver Dashboards und Berichte hilft, ihre Daten zu analysieren und zu verstehen. Mit seiner intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht Tableau Benutzern die Erstellung von Visualisierungen ohne Programmieraufwand. Tableau bietet außerdem erweiterte Funktionen für Datenexploration, Storytelling und Zusammenarbeit, was es zu einem beliebten Tool für Unternehmen aller Branchen macht.

7. Microsoft Power BI

• Produkttyp: Business Intelligence- und Datenvisualisierungsplattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2013
• Gründer: Microsoft Corporation
• Hauptsitz: Redmond, Washington, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Satya Nadella

Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ihre Daten zu analysieren, zu visualisieren und Erkenntnisse daraus zu teilen. Es bietet eine umfassende Suite von Tools für die Datenvorbereitung, Modellierung und Berichterstellung. Mit seinen Integrationsfähigkeiten stellt Microsoft Power BI eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her und bietet vorgefertigte Konnektoren für beliebte Anwendungen, was es zu einer weit verbreiteten Wahl für Unternehmen macht.

8. Qlik Sense und Qlik

• Produkttyp: Business Intelligence- und Datenanalyseplattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 1993
• Gründer: Björn Berg, Staffan Gestrelius
• Hauptsitz: King of Prussia, Pennsylvania, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Mike Capone

Qlik Sense und Qlik sind Datenanalyseplattformen, die Benutzern Self-Service-Analysefunktionen bieten. Das assoziative Datenmodell der Plattform ermöglicht es Benutzern, Einblicke zu gewinnen und ihre Daten über intuitive Schnittstellen und interaktive Visualisierungen zu erkunden. Qlik Sense und Qlik bieten leistungsstarke Datenerkennungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen auf benutzerfreundliche Weise zu treffen.

9. SAS Visual Analytics & SAS Enterprise Guide

• Produkttyp: Analyse- und Business-Intelligence-Plattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 1976
• Gründer: Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Hauptsitz: Cary, North Carolina, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Jim Goodnight

SAS Visual Analytics und SAS Enterprise Guide sind Teil der SAS-Software-Suite, die erweiterte Analyse- und Datenvisualisierungsfunktionen bietet. SAS Visual Analytics bietet interaktive Visualisierungen und Self-Service-Datenexploration, während SAS Enterprise Guide eine visuelle Schnittstelle für die Datenverwaltung und -analyse ist. Beide Tools sind für ihre robusten Analysefunktionen und umfassenden Funktionssätze bekannt.

10. Amazon SageMaker

• Produkttyp: Plattform für maschinelles Lernen
• Branche: Cloud Computing
• Gründungsdatum: 2017
• Gründer: Amazon Web Services
• Hauptsitz: Seattle, Washington, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Andy Jassy

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst für maschinelles Lernen, der den Prozess der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht. Es bietet eine Vielzahl vorgefertigter Algorithmen und Frameworks, die es Benutzern erleichtern, Modelle ohne umfassende Programmierkenntnisse zu erstellen. Amazon SageMaker bietet außerdem eine skalierbare Infrastruktur für Modelltraining und Hosting, sodass Benutzer die Leistungsfähigkeit von Cloud Computing nutzen können.

11. Google Cloud Dataproc

• Produkttyp: Big-Data-Plattform
• Branche: Cloud Computing
• Gründungsdatum: 2014
• Gründer: Google
• Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Sundar Pichai (CEO von Alphabet Inc.)

Google Cloud Dataproc ist ein verwalteter Big-Data-Dienst, der die Bereitstellung und Verwaltung von Apache Spark- und Hadoop-Clustern vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern die Verarbeitung großer Datensätze und die kostengünstige Ausführung verteilter Rechenaufgaben. Google Cloud Dataproc lässt sich in andere Google Cloud-Dienste integrieren und ermöglicht so eine nahtlose Datenintegration und -analyse auf der gesamten Google Cloud-Plattform.

12. IBM Cognos Analytics

• Produkttyp: Business Intelligence- und Performance-Management-Plattform
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 1967
• Gründer: IBM
• Hauptsitz: Armonk, New York, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Benutzern den Zugriff, die Untersuchung und die Analyse von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht. Es bietet eine Reihe von Datenvisualisierungs- und Berichtstools, mit denen Benutzer interaktive Dashboards und Berichte erstellen können. IBM Cognos Analytics bietet außerdem erweiterte Analysefunktionen wie Vorhersagemodellierung und Entscheidungsoptimierung.

13. SPSS Modeler und IBM SPSS Statistics

• Produkttyp: Predictive Analytics- und Data-Mining-Software
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 1968
• Gründer: Norman H. Nie, C. Hadlai „Tex“ Hull, Dale H. Bent
• Hauptsitz: Armonk, New York, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Arvind Krishna

SPSS Modeler und IBM SPSS Statistics sind Teil der IBM SPSS-Software-Suite, die erweiterte statistische Analyse- und Modellierungsfunktionen bietet. SPSS Modeler bietet eine visuelle Schnittstelle für Data Mining und Predictive Analytics, die es Benutzern ermöglicht, Modelle ohne Programmieraufwand zu erstellen und bereitzustellen. IBM SPSS Statistics hingegen bietet leistungsstarke statistische Analysefunktionen für die Datenexploration und Hypothesentests.

14. H2O.ai

• Produkttyp: Plattform für KI und maschinelles Lernen
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 2012
• Gründer: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Sri Ambati

H2O.ai ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die darauf abzielt, KI und maschinelles Lernen zu demokratisieren. Es bietet einen umfassenden Satz an Algorithmen und Tools zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. H2O.ai bietet sowohl codebasierte als auch visuelle Schnittstellen und macht es so für Benutzer mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich.

15. Amazon QuickSight

• Produkttyp: Business Intelligence- und Datenvisualisierungsplattform
• Branche: Cloud Computing
• Gründungsdatum: 2015
• Gründer: Amazon Web Services
• Hauptsitz: Seattle, Washington, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Andy Jassy

Amazon QuickSight ist ein cloudbasiertes Business-Intelligence-Tool, mit dem Benutzer optisch ansprechende Dashboards und Berichte erstellen können. Es ermöglicht Benutzern, eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herzustellen, Transformationen durchzuführen und interaktive Visualisierungen zu erstellen. Amazon QuickSight ist ein großartiges Tool, das für seine Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit bekannt ist, da es in andere Amazon Web Services (AWS)-Angebote integriert werden kann.

16. TIBCO-Software

• Produkttyp: Analyse- und Integrationssoftware
• Branche: Datenwissenschaft
• Gründungsdatum: 1997
• Gründer: Vivek Ranadive
• Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Dan Streetman

TIBCO Software ist ein weltweit führender Anbieter von Integrations- und Analysesoftware. Mit einem breiten Portfolio an Produkten und Lösungen hilft TIBCO Software Unternehmen, ihre Datenquellen zu integrieren und zu verbinden, Analysemodelle zu erstellen und bereitzustellen sowie Arbeitsabläufe zu automatisieren. TIBCO Software bietet viele Funktionen, darunter Datenintegrationstools, Visualisierung, prädiktive Analysen und Ereignisverarbeitung. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht TIBCO Software Benutzern die schnelle Erkundung und Analyse von Daten und versetzt sie in die Lage, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

17. Sisense

• Produkttyp: Business Intelligence- und Analysesoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2004
• Gründer: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Hauptsitz: New York, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Amir Orad

Sisense ist eine Business-Intelligence- und Analyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Daten zu verstehen. Über die benutzerfreundliche Oberfläche von Sisense können Benutzer schnell eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Transformationen durchführen und interaktive Visualisierungen erstellen. Mit seiner leistungsstarken In-Chip-Technologie verarbeitet und analysiert Sisense große Datenmengen schnell und ermöglicht es Benutzern, Erkenntnisse in Echtzeit abzuleiten. Sisense bietet einen umfassenden Satz an Analysetools, darunter erweiterte Dashboards, Berichte und prädiktive Analysen, was es zu einer beliebten Wahl für Unternehmen jeder Größe macht.

18. Domo

• Produkttyp: Business Intelligence- und Analysesoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2010
• Gründer: Josh James, Ross Mason
• Hauptsitz: Utah, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Josh James

Domo ist eine cloudbasierte Business-Intelligence-Plattform, die eine einheitliche Datenintegrations-, Visualisierungs- und Kollaborationsumgebung bietet. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht Domo Benutzern die Verbindung mit mehreren Datenquellen und die Umwandlung komplexer Daten in ansprechende Visualisierungen. Domo bietet eine breite Palette vorgefertigter Konnektoren und Vorlagen, die Benutzern einen schnellen Einstieg ermöglichen. Die Kollaborationsfunktionen von Domo ermöglichen es Teams außerdem, Erkenntnisse auszutauschen und bei der Datenanalyse zusammenzuarbeiten. Seine Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und robusten Analysefunktionen machen Domo zu einer beliebten Wahl für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten erschließen möchten.

19. Talend

• Produkttyp: Datenintegrations- und Datenverwaltungssoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2005
• Gründer: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Hauptsitz: Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Christal Bemont

Talend ist eine Open-Source-Datenintegrations- und -verwaltungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten über mehrere Quellen hinweg zu verbinden, zu transformieren und zu integrieren. Talend bietet ein umfassendes Set an Tools für Datenintegration, Datenqualität und Stammdatenmanagement. Mit der Drag-and-Drop-Schnittstelle können Benutzer Datenintegrations-Workflows ohne umfangreiche Programmierung entwerfen und ausführen. Die offene Architektur von Talend ermöglicht einfache Skalierbarkeit und Flexibilität und macht es zu einer beliebten Wahl für Unternehmen jeder Größe.

20. Informatik

• Produkttyp: Datenintegrations- und Datenverwaltungssoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 1993
• Gründer: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Hauptsitz: Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Amit Walia

Informatica ist eine Unternehmensdatenmanagement- und Integrationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten für verschiedene Anwendungsfälle zu verbinden und zu transformieren. Informatica bietet eine umfassende Produktsuite für Datenintegration, Qualität und Stammdatenmanagement. Mit seiner benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche ermöglicht Informatica Benutzern das Entwerfen und Ausführen von Datenintegrations-Workflows ohne Programmieraufwand. Die intelligenten Datenverwaltungsfunktionen von Informatica, wie z. B. Datenbereinigung und -anreicherung, ermöglichen es Unternehmen, die Datengenauigkeit und -konsistenz in ihren Systemen sicherzustellen.

21. Looker (Google)

• Produkttyp: Business Intelligence- und Analysesoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2011
• Gründer: Lloyd Tabb
• Hauptsitz: Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Frank Bien

Looker, jetzt Teil von Google, ist eine moderne Business-Intelligence- und Datenanalyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, den Wert ihrer Daten zu erschließen. Looker bietet eine webbasierte Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen zu erkunden, zu visualisieren und zu analysieren. Mit seiner intuitiven Modellierungsebene ermöglicht Looker Benutzern die Definition von Geschäftsmetriken und -dimensionen und bietet so eine einheitliche Datenansicht. Die erweiterten Funktionen von Looker, wie eingebettete Analysen und datengesteuerte Arbeitsabläufe, machen es beliebt für Unternehmen, die den Datenzugriff demokratisieren und datengestützte Entscheidungen vorantreiben möchten.

22. Gedankenpunkt

• Produkttyp: Business Intelligence- und Analysesoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2012
• Gründer: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Hauptsitz: Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Sudheesh Nair

ThoughtSpot ist eine such- und KI-gesteuerte Analyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, mithilfe natürlicher Sprachabfragen Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Die suchgesteuerte Benutzeroberfläche von ThoughtSpot ermöglicht es Benutzern, Fragen in einfachem Englisch zu stellen und Visualisierungen und Antworten in Echtzeit zu erhalten. Mit KI-gesteuerten Erkenntnissen schlägt ThoughtSpot automatisch relevante Visualisierungen, Textanalysen und Erkenntnisse vor, während Benutzer mit ihren Daten interagieren. Die Self-Service-Funktionen und die Benutzerfreundlichkeit von ThoughtSpot machen es zu einer beliebten Wahl für Geschäftsanwender, die auf Daten zugreifen und diese analysieren möchten, ohne auf IT- oder Datenexperten angewiesen zu sein.

23. GoodData

• Produkttyp: Business Intelligence- und Analysesoftware
• Branche: Informationstechnologie
• Gründungsdatum: 2007
• Gründer: Roman Stanek
• Hauptsitz: Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Roman Stanek

GoodData ist eine cloudbasierte Business-Intelligence- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. GoodData bietet eine skalierbare und sichere Umgebung zum Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Mit seinen eingebetteten Analysefunktionen ermöglicht GoodData Unternehmen, datengesteuerte Erkenntnisse direkt in ihren Anwendungen oder Portalen bereitzustellen. Die kollaborativen Funktionen von GoodData ermöglichen es Teams, Datenanalysen auszutauschen und zusammenzuarbeiten, wodurch eine datengesteuerte Kultur innerhalb von Organisationen gefördert wird.

24. Teradaten

• Produkttyp: Datenbankverwaltungssystem
• Branche: Data Warehousing und Analyse
• Gründungsdatum: 1979
• Gründer: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Hauptsitz: San Diego, Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Steve McMillan

Teradata ist ein führender Anbieter von Datenbank- und Analysesoftware, Produkten und Dienstleistungen. Teradata bietet verschiedene Analyselösungen, darunter Data Warehousing, Advanced Analytics und Marketing Analytics. Mithilfe der Data Warehouses und leistungsstarken Analyseplattformen von Teradata können Unternehmen Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen, datengesteuerte Entscheidungen treffen und das Geschäftswachstum vorantreiben. Die Skalierbarkeit, Leistung und robusten Analysefunktionen von Teradata machen es zu einer beliebten Wahl für große Unternehmen mit komplexen Datenanalyseanforderungen.

25. MATLAB

• Produkttyp: Numerische Rechenumgebung
• Branche: Technische Informatik
• Gründungsdatum: 1984
• Gründer: Cleve Moler
• Hauptsitz: Natick, Massachusetts, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Jack Little

MATLAB ist eine High-Level-Programmiersprache und Entwicklungsumgebung, die häufig für numerische Berechnungen und Datenanalysen verwendet wird. Aufgrund seiner umfangreichen Bibliothek an mathematischen Funktionen, leistungsstarken Datenvisualisierungstools und -funktionen sowie seiner Benutzerfreundlichkeit wird MATLAB in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen häufig verwendet. Mit MATLAB können Benutzer komplexe Daten analysieren, Modelle für maschinelles Lernen entwickeln und anspruchsvolle Visualisierungen erstellen. Die Vielseitigkeit und die umfassende Community-Unterstützung von MATLAB machen es zu einer beliebten Wahl für Forscher, Datenwissenschaftler und Ingenieure.

26. JMP

• Produkttyp: Statistiksoftware
• Branche: Datenanalyse
• Gründungsdatum: 1989
• Gründer: John Sall
• Hauptsitz: Cary, North Carolina, USA
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Sameer Vittal

JMP ist eine statistische Discovery-Software, die es Benutzern ermöglicht, Daten zu untersuchen und zu visualisieren, Muster aufzudecken und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. JMP bietet eine umfassende Suite von Tools für statistische Analysen, Versuchsplanung und Datenvisualisierung. Mit JMP können Benutzer erweiterte statistische Analysen durchführen, Vorhersagemodelle erstellen und interaktive Dashboards und Berichte erstellen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfassenden Analysefunktionen von JMP machen es zu einer beliebten Wahl für Datenanalysten und Forscher.

27. Minitab

• Produkttyp: Statistiksoftware
• Branche: Datenanalyse
• Gründungsdatum: 1972
• Gründer: Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Hauptsitz: State College, Pennsylvania, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Scott M. McDaniel

Minitab ist ein Statistiksoftwarepaket, das Benutzern hilft, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Minitab bietet verschiedene statistische Tools und Techniken zur Datenanalyse, Qualitätsverbesserung und Vorhersagemodellierung. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und der umfangreichen Bibliothek statistischer Funktionen ermöglicht Minitab Benutzern die Durchführung verschiedener statistischer Analysen, die Erstellung von Visualisierungen und die Erstellung von Berichten. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robusten Statistikfunktionen von Minitab machen es zu einer beliebten Wahl für Qualitätsexperten, Forscher und Datenanalysten.

28. Statistica

• Produkttyp: Statistiksoftware
• Branche: Datenanalyse
• Gründungsdatum: 1984
• Hauptsitz: Tulsa, Oklahoma, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit

Statistica ist eine fortschrittliche Analyseplattform, die einen umfassenden Satz an Tools für Datenanalyse, Data Mining und Vorhersagemodellierung bietet. Statistica bietet verschiedene statistische Techniken und Algorithmen, die es Benutzern ermöglichen, Daten einfach zu analysieren und zu untersuchen. Statistica ermöglicht es Benutzern mit seiner Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und dem visuellen Workflow-Builder, Vorhersagemodelle ohne umfangreiche Programmierung zu erstellen und bereitzustellen. Die intuitive Benutzeroberfläche und die leistungsstarken Analysefunktionen von Statistica machen es zu einer beliebten Wahl für Datenwissenschaftler und Statistiker.

29. GraphPad-Prisma

• Produkttyp: Statistiksoftware
• Branche: Datenanalyse
• Gründungsdatum: 1985
• Gründer: Harvey Motulsky
• Hauptsitz: San Diego, Kalifornien, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: Harvey Motulsky

GraphPad Prism ist eine wissenschaftliche Grafik- und Datenanalysesoftware, die Forscher bei der Analyse und Visualisierung wissenschaftlicher Daten unterstützt. GraphPad Prism bietet eine breite Palette an statistischen Tests, Grafikoptionen und Funktionen zur Kurvenanpassung und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und der umfangreichen Bibliothek statistischer Funktionen ermöglicht GraphPad Prism Benutzern die Durchführung statistischer Analysen, die Erstellung von Grafiken in Veröffentlichungsqualität und die Erstellung umfassender Berichte. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robusten Analysefunktionen von GraphPad Prism machen es zu einer beliebten Wahl für Forscher in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.

30. OriginPro

• Produkttyp: Wissenschaftliche Grafik- und Datenanalysesoftware
• Branche: Datenanalyse
• Gründungsdatum: 1992
• Gründer: CP Yang
• Hauptsitz: Northampton, Massachusetts, Vereinigte Staaten
• Einsatzgebiet: Weltweit
• Derzeitiger CEO: CP Yang

OriginPro ist eine Datenanalyse- und Grafiksoftware, die in der wissenschaftlichen und technischen Forschung weit verbreitet ist. OriginPro bietet verschiedene Datenanalysetools und Grafikoptionen, mit denen Benutzer Daten effektiv präsentieren und visualisieren können. Mit seinem umfassenden Satz an Analysefunktionen ermöglicht OriginPro Benutzern neben anderen fortschrittlichen Techniken die Durchführung statistischer Analysen, Kurvenanpassungen und Peakanalysen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfangreichen Anpassungsoptionen von OriginPro machen es beliebt bei Wissenschaftlern, Ingenieuren und Forschern, die leistungsstarke Datenanalysefunktionen und anpassbare Diagramme benötigen.

Dies waren alles Konkurrenten von Alteryx. Wenn Sie andere Konkurrenten kennen, schreiben Sie bitte unten in die Kommentare.

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