Der Leitfaden für Anfänger zur Analyse von Shopify-Berichten und -Analysen

Welche Websites verweisen Zugriffe auf Ihren Shop? Wo in aller Welt sind Ihre Besucher? Wie hat sich Ihre Marketingkampagne zum Black Friday und Cyber ​​Monday im letzten Jahr entwickelt? Nach welchen Produkten suchen die Leute am meisten?

Sie haben viele Fragen zu Ihrem Unternehmen, Ihren Kunden und Ihren Marketingbemühungen.

UPDATE: Mit Live View können Sie in Echtzeit beobachten, wie aus Besuchern Kunden werden. Jetzt können Sie Verkäufe feiern, während sie stattfinden. Erfahren Sie hier mehr.

Glücklicherweise finden Sie Antworten auf viele dieser Fragen in Ihren Shopify-Berichten und -Analysen.

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Loslegen

Reporting vs. Analyse

Es ist das Ende des Tages (oder der Woche oder des Monats), also öffnen Sie Ihr Analysetool und notieren sich einige wichtige Kennzahlen. „Der Verkehr ist Woche für Woche um 2 % gestiegen. Hübsch!" Du klopfst dir auf die Schulter, tanzt vielleicht ein bisschen auf deinem Stuhl.

Das ist Datenberichterstattung. Oben ist gut, unten ist schlecht.

Sie müssen an Daten und Analysen denken, wie Sie an einen Eisberg denken. Sicher, Sie können ein paar glänzende Metriken über dem Wasser sehen, aber direkt unter der Oberfläche verbirgt sich so viel .

Analyse ist der Prozess, unter die Oberfläche zu tauchen und aussagekräftige Erkenntnisse über Ihr Unternehmen zu gewinnen. Anstatt also nur das „Was“ aus grundlegenden E-Commerce-Metriken zu erhalten, fangen Sie an, das „Warum“ und „so was“ zu untersuchen.

Analysen sind viel komplexer als „oben ist gut, unten ist schlecht“. Aber diese zusätzliche Komplexität des Blicks unter die Oberfläche kann überwältigend sein, egal ob Sie Google Analytics oder Shopify Analytics verwenden.

Trotzdem müssen wir weitermachen, denn unter der Oberfläche finden Sie:

• Die Antworten auf wichtige Geschäftsfragen (und auch neue Fragen, die gestellt werden müssen).
• Problembereiche, die Sie nicht kennen und die Sie Geld kosten.
• Quick Wins und Fixes zur Verbesserung Ihrer Benutzererfahrung (UX) und Konversionsrate.

Die richtigen Fragen zu Ihren Daten stellen

Wir alle wollen also, dass diese Erkenntnisse unter der Oberfläche verborgen sind. Die Frage lautet: Wie kommt man unter die Oberfläche? Indem Sie aussagekräftige Fragen zu Ihrem Geschäft stellen.

Wenn Sie Ihre Analysen öffnen, werden Sie auf viele Daten starren. Diese Art von Volumen wird schnell überwältigend. Um Ihre Bemühungen zu fokussieren, ist es hilfreich, eine Liste mit Fragen zu haben, die Sie beantwortet haben möchten.

Auf diese Weise müssen Sie nicht herumklicken und darauf warten, dass Erkenntnisse zu Ihnen kommen. (Das passiert nicht, obwohl es schön wäre.) Sie brauchen einen Zweck .

Also, was ist dann eine gute Frage? Gute Frage.

Wenn Sie denken, dass Sie eine gute Frage haben, fragen Sie sich: „Was werde ich aufgrund der Antwort auf diese Frage ändern?“ Wenn die Antwort nichts ist, ist es keine gute Frage.

Versuchen Sie, sich für jede Frage ein „Wenn dies, dann das“-Szenario auszudenken. Wenn die Antwort ja ist, dann das. Wenn die Antwort nein ist, dann dies.

Hier ist ein einfacher Prozess, um aussagekräftige Fragen zu Ihren Daten zu stellen:

1. Gehen Sie durch Ihre Website und suchen Sie nach Problembereichen. Im Grunde genommen versuchen Sie, Ihren Shop zu zerstören, um etwas zu finden, das nicht wie erwartet funktioniert.
2. Notieren Sie die Problembereiche, Bedenken, Fragen usw., die Sie während der exemplarischen Vorgehensweise identifiziert haben.
3. Wenden Sie sich an Ihre Analytik, um die Problembereiche und Bedenken zu bestätigen und die Fragen zu beantworten.

Für Schritt eins hilft es, einen strukturierten Walkthrough-Prozess zu haben. Legen Sie beispielsweise vorab einige wichtige Faktoren fest, um Ihre subjektive Meinung und Vorurteile zu beseitigen:

• Reibung: Ist etwas schwierig? Wie können Sie es einfacher machen? Hindert irgendetwas Ihre Besucher am Kauf?
• Ablenkung: Lenkt irgendetwas Ihre Besucher davon ab, Ihre meistgesuchte Aktion auszuführen, was auch immer das sein mag? Zum Beispiel ein Produkt in den Einkaufswagen legen oder zur Kasse gehen.
• Motivation: Was trägt zur Motivation des Besuchers bei oder was davon ab? Sind sie motiviert genug, um Ihre meistgesuchte Aktion auszuführen?
• Relevanz: Ist alles auf der Seite relevant? Gibt es etwas, das irrelevant oder unwichtig ist? Funktioniert alles auf der Seite zugunsten der meistgesuchten Aktion?
• Klarheit: Ist der Wert des Produkts oder der Dienstleistung klar? Ist der nächste Schritt klar? Ist die meistgesuchte Aktion klar? Ist etwas verwirrend?

Nach der exemplarischen Vorgehensweise haben Sie zweifellos eine große Liste sinnvoller Fragen, die Sie zu Ihren Daten stellen können.

Eine Sache ist jedoch zu beachten. In der Statistik gibt es dieses alte Sprichwort, inspiriert von Ronald H. Coase: „Foltere Daten lange genug, und sie werden alles gestehen.“

Wenn Sie nach einer bestimmten Antwort suchen, werden Sie sie finden. Die Eliminierung kognitiver Verzerrungen während der analytischen Analyse ist eigentlich ziemlich schwierig, aber versuchen Sie, den Schwerpunkt auf Ihre Fragen zu legen, nicht auf Ihre vermuteten Antworten.

Erfahren Sie mehr: So führen Sie eine SWOT-Analyse für Ihr Unternehmen durch

Was ist ein gutes X?

Was ist eine gute Menge an monatlichem Traffic? Was ist eine gute Conversion-Rate? Was ist ein guter durchschnittlicher Bestellwert? Was ist gut…?

Auf diese Fragen gibt es keine wirkliche Antwort. Es gibt natürlich Branchen-Benchmarks und Durchschnittswerte, an die Sie sich wenden können, aber sie sind oft interessanter als umsetzbar.

Was werden Sie beispielsweise an Ihrem Unternehmen ändern, wenn Sie wissen, dass das durchschnittliche Geschäft in Ihrer Branche 100.000 Besucher pro Monat hat?

Wenn Sie weniger als 100.000 Besucher pro Monat haben, schwören Sie vielleicht, Ihren monatlichen Traffic zu erhöhen. Aber versuchen wir nicht immer, den Verkehr zu erhöhen? Wenn Sie mehr als 100.000 Besucher pro Monat haben, vergessen Sie dann alles über steigenden Traffic?

Eine gute Menge an monatlichem Traffic ist mehr Traffic als im letzten Monat. Das Gleiche gilt für alle anderen Metriken, die Sie verfolgen.

Es dreht sich alles darum, was gut für Sie und Ihr Geschäft ist.

Beginnen Sie dort, wo der Wert ist

Wenn Sie sich fragen, wo Sie mit Ihrer Komplettlösung beginnen sollen, weil Sie jetzt keine Zeit haben, den gesamten Laden zu durchlaufen, beginnen Sie dort, wo die größten Chancen liegen. Das lässt sich auf drei Kategorien reduzieren:

1. Seiten mit hohem Volumen und geringem Wert. Dies sind Seiten, die viel Verkehr haben, aber nicht viel Umsatz bringen. Das könnte zum Beispiel ein alter Blogbeitrag sein.
2. Seiten mit geringem Volumen und hohem Wert. Dies sind Seiten, die eine geringere Menge an Traffic erhalten, aber dieser Traffic ist von höherer Qualität und es ist wahrscheinlicher, dass er konvertiert. Zum Beispiel Ihre Checkout-Seite.
3. Ihr Trichter. Unterteilen Sie Ihren Kauftrichter in definitive Schritte. Zum Beispiel: Die Startseite ist Schritt eins, die Kollektionsseite ist Schritt zwei, die Produktseite ist Schritt drei, der Einkaufswagen ist Schritt vier und die Kasse ist Schritt fünf. Lineare Trichter sind auf dem Weg nach draußen, sodass Sie sich wahrscheinlich mehrere Routen vorstellen können, die Ihre Besucher zum Kauf nehmen werden.

Trichter sind besonders interessant. Wenn Sie Daten für jeden Schritt des Trichters sammeln, können Sie genau feststellen, wo Ihr Trichter „leckt“. Das heißt, dort, wo die Leute am häufigsten herunterfallen. Zum Beispiel:

• 100 Personen schaffen es auf eine Sammlungsseite.
• 50 Personen schaffen es auf eine Produktseite.
• 40 Personen legen ein Produkt in ihren Warenkorb.

Sie können an diesem (super einfachen) Trichterbeispiel sehen, dass das größte Leck auf Ihrer Sammlungsseite ist, weil Sie dort 50 % der Besucher verlieren. Das ist also ein guter Ausgangspunkt, um nach Fragen zu suchen, die Sie später zur Analyse Ihrer Daten verwenden werden.

Beachten Sie, dass je weiter Sie im Trichter nach unten gehen, desto geringer die erforderliche Wirkung ist. Zum Beispiel:

• 100 Personen schaffen es auf eine Sammlungsseite.
• 50 Personen schaffen es auf eine Produktseite.
• 40 Personen legen ein Produkt in ihren Warenkorb.
• 20 Personen klicken zur Kasse.
• 4 Personen schließen die Kasse ab.

Stellen Sie sich in diesem Beispiel vor, vier abgeschlossene Checkouts auf sechs zu erhöhen. Das ist eine Steigerung von 50 %, die Ihrem Endergebnis sehr nahe kommt. Stellen Sie sich nun vor, Sie erhöhen 50 Personen, die es auf eine Produktseite schaffen, auf 52. Viel geringere Auswirkungen, weil sie sich weiter oben im Trichter befinden.

Aus diesem Grund kann es so wertvoll sein, den Boden Ihres Trichters zu perfektionieren.

Analysieren von 3 zentralen Shopify-Berichtskategorien

In Shopify finden Sie sowohl Analyse-Dashboards als auch vollständige Analyseberichte:

Je nach Shopify-Plan stehen Ihnen unterschiedliche Berichte zur Verfügung. Jeder hat Zugriff auf das Übersichts-Dashboard und die Finanzberichte. Wenn Sie den Shopify-Plan oder höher haben, haben Sie auch Zugriff auf drei weitere Berichtskategorien: Akquisition, Verhalten und Marketing.

1. Akquisitionsberichte

Akquisitionsberichte konzentrieren sich auf die Besucher Ihrer Website. Ein paar wichtige Dinge zu beachten:

• Die Anzahl der Besuche und Besucher basiert auf Cookies, eines, das das Gerät (Besucher) identifiziert, und eines, das die Dauer des Besuchs identifiziert. Um es klar zu sagen, ein Besucher kann mehrere Besuche generieren.
• Ein Besuch endet automatisch nach 30 Minuten ohne Aktivität oder um Mitternacht UTC.

Besuche im Laufe der Zeit

Diesen Bericht finden Sie unter „Akquise“ in der „Berichte“-Übersicht:

Besuche im Laufe der Zeit zeigt Ihnen die Anzahl der Besucher und Sitzungen während des angegebenen Zeitraums:

Sie werden die Balkendiagramm-Visualisierung über der Datentabelle zur einfacheren Interpretation bemerken.

Sie können auf die Spaltenüberschriften der Datentabelle klicken, um aufsteigend oder absteigend zu sortieren. So könnten Sie beispielsweise die Tage mit den meisten Besuchern an den Anfang der Datentabelle bringen oder die Tage einfach chronologisch anordnen.

Beachten Sie, dass Sie über den Standardzeitraum hinaus tiefer gehen können:

Vergleichen Sie die letzten 30 Tage mit den 30 Tagen davor. Vergleichen Sie Q3 dieses Jahr mit Q3 letztes Jahr. Je mehr Sie Ihre Daten schneiden und würfeln, je mehr Sie graben, desto mehr werden Sie verdeckt.

Es ist auch wichtig, Trends zu priorisieren. Die Daten werden schwanken. Die letzte Woche ist oft viel weniger wichtig als der Vergleich dieser Woche mit den acht vorangegangenen Wochen. Suchen Sie nicht nach kleinen Schwankungen, suchen Sie nach Trends, die sich entwickeln.

Besucher nach Referrer

Sie finden diesen Bericht ebenfalls unter „Akquise“ in der „Berichte“-Übersicht.

Besucher nach Referrer zeigt Ihnen die Anzahl der Besucher und Sitzungen, die nach Quelle verwiesen wurden:

In diesem Fall ist die Google-Suche die beliebteste Empfehlungsquelle. Google hat 574 Besucher auf diesen Shop verwiesen, die 604 Sitzungen generiert haben.

Beachten Sie, dass die Verweisquelle nach Verweisnamen aufgeschlüsselt ist. Sie können die Sortierung der Spaltenüberschriften verwenden, um so etwas zu erhalten:

Jetzt ist beispielsweise leichter zu erkennen, dass Facebook die wichtigste soziale Empfehlungsquelle ist.

Dieser Bericht fügt dem Bericht "Einfache Besuche im Zeitverlauf" eine weitere Ebene hinzu. Sie wissen nicht nur, wer Ihre Website wie oft besucht, sondern Sie wissen auch, woher sie kommen.

Dies ist wichtig für die Entscheidung, wo Sie Ihre Marketingzeit und Ihr Geld investieren. Sie sind ein vielbeschäftigter Unternehmer, der nicht überall gleichzeitig sein kann. Achten Sie darauf, was sich auszahlt und verdoppeln Sie. Oder, noch besser, experimentieren Sie mit einer neuen Empfehlungsquelle und verfolgen Sie, wie effektiv sie während des Testzeitraums Traffic auf Ihre Website weiterleitete.

Beachten Sie unbedingt den Unterschied zwischen Besuchern und Sitzungen. Wenn die Anzahl der Besucher von einer Empfehlungsquelle hoch ist und die Anzahl der Sitzungen von derselben Empfehlungsquelle gleich hoch ist, ist dies nicht von Natur aus schlecht, kann jedoch auf eine geringere Verkehrsqualität oder ein geringeres Engagement hindeuten.

Besucher nach Standort

Sie finden diesen Bericht ebenfalls unter „Akquise“ in der „Berichte“-Übersicht.

Besucher nach Standort zeigt Ihnen die Anzahl der Besucher und Sitzungen aus verschiedenen Ländern:

Es ist nicht nur interessant zu wissen, aus welchen Ländern die Leute auf Ihren Shop zugreifen, sondern auch geografische Informationen können sehr aufschlussreich sein.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie schalten Facebook-Anzeigen auf der Seite Ihres beliebtesten Produkts. Jetzt wissen Sie genau, worauf Sie Ihre Anzeigen ausrichten sollen:

Oder vielleicht schlüsseln Sie die Werbekampagnen nach Ländern auf, um zu sehen, welche die meisten Zugriffe auf Ihr Geschäft leiten. Sie könnten sogar einige Werbeausgaben in ein Land investieren, das vielversprechend aussieht, wie die Philippinen, die nur 5 Besucher, aber 11 Sitzungen generierten.

Sie können auch geografische Informationen verwenden, um Dinge wie Rechtschreibung und Grammatik, kulturelle Referenzen und Bilder (Hauttöne, Gesichter usw.) zu informieren. Gehen Sie einen Schritt weiter und lassen Sie sie Ihre Versand- und Preisinformationen bestimmen.

2. Verhaltensberichte

Verhaltensberichte konzentrieren sich auf die Aktionen Ihrer Besucher. Ein paar wichtige Dinge zu beachten:

• Der Website-Warenkorb-Analysebericht fällt ebenfalls in diese Kategorie, ist jedoch nur für diejenigen verfügbar, die den Shopify-Plan oder höher haben.
• Die Hälfte dieser Berichte erfordert, dass Sie ein Design mit einer Suchleiste verwenden. Andernfalls enthalten zwei der folgenden vier Berichte keine anzuzeigenden Daten.

Top-Suchanfragen für Online-Shops

Diesen Bericht finden Sie unter „Verhalten“ in der „Berichte“-Übersicht:

Top-Online-Shop-Suchanfragen zeigt Ihnen die Suchbegriffe, die Ihre Besucher verwenden, um das zu finden, wonach sie auf Ihrer Website suchen:

„Original Query“ zeigt Ihnen genau das Keyword, nach dem Besucher in Ihrem Shop gesucht haben. "Gesamtsuchen" zeigt Ihnen, wie oft nach diesem bestimmten Schlüsselwort gesucht wurde.

Es gibt ein paar verschiedene Erkenntnisse, die Sie aus diesem Bericht ziehen können:

• Stimme des Kunden : So denken und beschreiben Ihre Kunden die Produkte, die Sie verkaufen. Integrieren Sie die Suchanfragen in Ihre Produkttitel, Produktbeschreibungen, Leistungsversprechen, Kollektionsnamen usw.
• Produktpopularität: Vermutlich korreliert die Suchhäufigkeit etwas mit der Produktpopularität. Sehen Sie sich diesen Bericht über einen längeren Zeitraum an, um Produkte zu erkennen, die möglicherweise an Popularität gewinnen oder verlieren.
• UX-Verwirrung: Wenn ein Besucher nach etwas sucht, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass er Schwierigkeiten hat, es selbst zu finden. (Obwohl, um fair zu sein, einige Besucher lieber eine Suchleiste verwenden werden.) Überlegen Sie, ob Ihre Navigation klar und einfach zu bedienen ist. Sie könnten beispielsweise eine Zunahme des Suchvolumens feststellen, wenn Ihre Produktmenge ohne eine Überarbeitung der Navigations-UX schnell gewachsen ist.

Top-Online-Shop-Suchanfragen ohne Ergebnisse

Auch diesen Bericht finden Sie unter „Verhalten“ in der „Berichte“-Übersicht.

Top-Online-Shop-Suchanfragen ohne Ergebnisse zeigt Ihnen beliebte Suchbegriffe, die keine Ergebnisse liefern:

Sie werden feststellen, dass der Filter „Zurückgegebene Ergebnisse ist Nein“ aktiviert wurde. Dies ist ein perfektes Beispiel für die Segmentierung von Berichten, da der einzige Unterschied zwischen diesem Bericht und dem vorherigen Suchabfragebericht dieser Filter ist. Und doch haben Sie eine ganze Reihe neuer Einsichten entdeckt.

Wenn Ihre Besucher nach etwas suchen, können Sie davon ausgehen, dass eine gewisse Kaufabsicht besteht. Wenn keine Ergebnisse zurückgegeben werden, ist es eine totale Enttäuschung. So können Sie diesen Bericht verwenden, um diese Enttäuschung zu verringern:

• Produktnachfrage. Wenn Nutzer nach Keywords suchen, die für Ihre Produkte oder Ihr Geschäft nicht relevant sind, warum könnte das so sein? Möglicherweise zielen Sie auf die falschen Keywords oder demografischen Merkmale Ihrer Anzeige ab. Wenn Nutzer nach relevanten Schlüsselwörtern suchen, diese Schlüsselwörter jedoch mit keinem Ihrer Produkte übereinstimmen, sollten Sie erwägen, ein Angebot zu schaffen, um die Nachfrage zu befriedigen.
• Produktkennzeichnung. Verwenden Sie diese Abfragen, wie oben besprochen, in Ihren relevanten Produkttiteln, Beschreibungen usw., damit Ergebnisse für die beliebten Keywords zurückgegeben werden.
• Produkthierarchie. Wenn Sie ein relevantes Produkt haben, das der beliebten Suchanfrage entspricht, aber keine Ergebnisse zurückgegeben werden, verschieben Sie das Produkt in der visuellen Hierarchie nach oben. Die Chancen stehen gut, dass es vergraben ist, etwas davon ablenkt oder von Besuchern übersehen wird. Machen Sie es prominenter!

Besucher nach Zielseite

Auch diesen Bericht finden Sie unter „Verhalten“ in der „Berichte“-Übersicht.

Besucher nach Zielseite zeigt Ihnen die Seiten, auf denen Besucher zuerst in Ihrem Geschäft ankommen:

Im obigen Beispiel bringt der Blog den meisten Traffic, gefolgt von den Produktseiten und der Homepage. Auf der Grundlage dieser Daten könnten Sie entscheiden, dass Sie Ihre Blogging-Bemühungen verdoppeln sollten, weil es funktioniert, um Besucher auf Ihre Website zu bringen. Oder Sie stellen vielleicht fest, dass Ihre Pinterest-Anzeigen auf Ihren Produktseiten gut funktionieren.

Natürlich werden Sie auch aufdecken, was nicht gut funktioniert.

Vergleichen Sie unbedingt die aktuelle Performance (der letzten sieben bis 30 Tage) mit der langfristigen Performance. Steht eine neue Landingpage an? Ist eine zuvor erfolgreiche Landing Page von Ihrem Radar gefallen?

Dies kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, wo Sie Ihre Zeit und Mühe für die Zielseitenoptimierung aufwenden. Wenn eine Zielseite in der Vergangenheit gut funktioniert hat, jetzt aber nicht mehr, gibt es wahrscheinlich Reibungspunkte auf der Seite. Wenn eine Zielseite in der Vergangenheit gut funktioniert hat, aber jetzt boomt, priorisieren Sie sie während Ihres Walkthroughs.

Dies ist besonders nützlich, wenn Sie dedizierte Landingpage-Tests durchführen, wie zum Beispiel für Black Friday Cyber ​​Monday. Sie können nach der Spaltenüberschrift „Landingpage-Typ“ sortieren und sehen, welche BFCM-Landingpage am besten abschneidet (z. B. Variante A vs. Variante B oder Herrenbekleidung vs. Damenbekleidung).

Besucher nach Gerät

Auch diesen Bericht finden Sie unter „Verhalten“ in der „Berichte“-Übersicht.

Besucher nach Gerät zeigt Ihnen die Gerätetypen, die für den Zugriff auf Ihren Shop verwendet werden:

Warum ist das wichtig? Auf den ersten Blick mag es so aussehen, als sei dieser Bericht mit „nice to know“-Daten gefüllt, aber eigentlich handelt es sich um einen ziemlich umsetzbaren Bericht. Hier ist wie:

• Anzeigenausrichtung. Die meisten großen Anzeigenplattformen werden Sie fragen, ob Sie Desktop-Anzeigen, Handy-Anzeigen oder beides erstellen möchten. Dieser Bericht wird dazu beitragen, diese Entscheidung zu treffen. Unter Verwendung der oben genannten Daten scheinen mobile Anzeigen und Desktop-Anzeigen ziemlich ausgeglichen zu sein, und beide scheinen eine solide Wahl zu sein.
• UX unterscheidet sich. Eine gute mobile UX sieht und fühlt sich ganz anders an als eine gute Desktop-UX. Das ist etwas, was viele Leute vernachlässigen. Responsive Design ist ein Schritt in die richtige Richtung, aber Sie müssen noch einen Schritt weiter gehen. Bei Mobilgeräten müssen Sie über Dinge wie Schaltflächengröße, Tastaturstil, Wischen, Tippen usw. nachdenken. Eine auf dem Desktop intuitive Navigation kann auf Mobilgeräten ärgerlich sein. Dieser Bericht hilft Ihnen dabei, potenzielle UX-Probleme auf Desktops und Mobilgeräten zu erkennen.
• Getrennte Prüfung. Da Desktop und Mobile so unterschiedlich sind, ist es wichtig, sie separat zu testen und damit zu experimentieren. Ein Bericht, der nach Gerätetyp aufgeschlüsselt ist, macht das viel einfacher.

3. Marketingberichte

Marketingberichte konzentrieren sich auf die Effektivität Ihrer Marketingkampagnen. Ein paar wichtige Dinge zu beachten:

• Vier weitere Berichte fallen ebenfalls in diese Kategorie, aber sie sind nur für diejenigen verfügbar, die den Shopify-Plan oder höher haben.
• Marketingberichte fassen Daten aus allen Bestellungen des Online-Shop-Kanals zusammen.

Besucher nach Marketingkampagne

Diesen Bericht finden Sie unter „Marketing“ in der „Berichte“-Übersicht:

Besucher nach Marketingkampagne zeigt Ihnen die Anzahl der Besucher, die durch eine UTM-Marketingkampagne generiert wurden:

Wenn Sie mit UTM-Kampagnen nicht vertraut sind, ist dies ein großartiger Leitfaden für den Einstieg. Hier sind die Grundlagen:

• UTM-Parameter sind kleine Informationen, die zu Links hinzugefügt werden können, damit Sie eine ganzheitlichere Sicht auf Ihre Marketingbemühungen haben.
• Am häufigsten sehen Sie drei Parameter:
• Quelle (utm_source): Dies wird im Allgemeinen verwendet, um die Site zu definieren, auf der der Link platziert wird. Beispiel: utm_source=shopify oder utm_source=newsletter.
• Medium (utm_medium): Dies wird im Allgemeinen verwendet, um den Marketingaufwand zu definieren. Beispiel: utm_medium=bezahlt.
• Kampagne (utm_campaign): Dies wird im Allgemeinen verwendet, um die spezifische Kampagne zu definieren, die Sie ausführen. Beispiel: utm_campaign=bfcm oder utm_campaign=summer17.

Am Ende könnte Ihr UTM-Kampagnenlink in etwa so aussehen:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Wenn Sie jetzt den Bericht „Besucher nach Marketingkampagne“ öffnen, können Sie diese UTM-Parameterinformationen abrufen. Sie haben jetzt ein umfassendes Verständnis dafür, wie Ihre Marketingbemühungen, von Ihrem Newsletter bis zu Ihren bezahlten Kampagnen, abschneiden.

Beachten Sie, dass UTM-Parameter automatisch von integrierten Marketing-Apps angewendet werden.

Spalten und Filter verstehen

Wie Sie sehen können, gibt es in Shopify Analytics viele nützliche Daten. Ihre Liste mit Problembereichen oder Bereichen, die Sie während Ihres Site-Walkthroughs erkunden sollten, ist wahrscheinlich schon ziemlich lang.

Aber wir haben noch nicht einmal an der Oberfläche gekratzt. Unter dem sprichwörtlichen Wasser verbirgt sich noch eine Menge Erkenntnisse.

Wie tauchen Sie in diese Daten ein? Durch Segmentierung.

Segmentierung ist ein beängstigendes Wort, aber es ist wirklich ziemlich einfach. Angenommen, Sie haben eine Packung Smarties. Trennen Sie die Smarties jemals nach Farbe? Das ist Segmentierung.

Mit Shopify Analytics haben Sie zwei Möglichkeiten: Filter und Spalten.

Mit Filtern können Sie einen bestimmten Teil der Berichtsdaten isolieren (z. B. nur die roten Smarties). Es gibt drei Schlüsselkomponenten von Filtern:

1. Name: identifiziert den Filter und entspricht einer Spalte. Zum Beispiel „Gerätetyp“ oder „Stadt“.
2. Operator: Hier wählen Sie „ist“ (was „gleich“ bedeutet) oder „ist nicht“ aus.
3. Werte: Identifiziert die spezifischen Wörter oder Zahlen, nach denen Sie filtern möchten. Zum Beispiel „Mobil“ oder „Toronto“.

Oben links neben Ihren Datentabellen finden Sie eine Schaltfläche „Filter verwalten“, die ein Popup öffnet:

Sie können eine Vielzahl von Filtern zu Kategorien wie Gerät, Zielseite, Standort, Marketingkampagne, Referrer, zurückgegebene Ergebnisse usw. hinzufügen und entfernen.

Beachten Sie, dass einige Berichte Ihnen einzigartige Filteroptionen bieten, wie die Suchleistenberichte:

Sie können auch mehrere Filter hinzufügen. Je mehr Sie Ihre Daten mithilfe von Filtern aufteilen, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie diese Erkenntnisse unter der Oberfläche finden.

Mit Spalten können Sie mehr Daten anzeigen, als standardmäßig angezeigt werden. Sie fügen im Wesentlichen die Spaltenüberschriften hinzu und entfernen sie, die wir zum Sortieren der Datentabellen verwendet haben.

Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Spalten bearbeiten“, um ein Dropdown-Menü auszulösen, in dem Sie alle verfügbaren Spalten sehen:

Sie können eine Vielzahl von Spalten zu Kategorien wie Gerät, Zielseite, Standort, Marketingkampagne, Referrer, Zeit, Besuche usw. hinzufügen und entfernen.

Beachten Sie, dass einige Berichte Ihnen auch einzigartige Spaltenoptionen anbieten, wie die Suchleistenberichte:

Sehen wir uns das Zeug mal in Aktion an, oder?

Erinnern Sie sich an den Besucherbericht nach Standort ? Wir können Filter und Spalten verwenden, um die Daten zu segmentieren und tiefer in die Erkenntnisse einzutauchen:

Jetzt sehen Sie sich Städte in den Vereinigten Staaten (Filter) an, die Besucher generiert haben, Einkaufswagen hinzugefügt (Spalte) und Kassen (Spalte) generiert haben.

Beachten Sie, dass es immer eine gute Idee ist, nahe am Geld zu messen. So ist beispielsweise der Checkout ein stärkerer Erfolgsindikator als Besucher.

Erinnern Sie sich an den Besucherbericht nach Zielseite ? Es ist der perfekte Bericht, um Ihnen zu zeigen, warum Metriken am Ende des Trichters wie Checkouts aufschlussreicher sind als Metriken am Anfang des Trichters wie Besucher:

Alles, was ich hier getan habe, ist eine Spalte „Checkouts“ hinzuzufügen, und die Einblicke haben sich drastisch verändert. Als wir uns nur Sitzungen angesehen haben, dachten wir, wir sollten uns darauf konzentrieren, mehr Blogs zu schreiben, da dies die meisten Besucher generiert.

Jetzt wissen wir, dass Blogartikel Besucher generieren, aber nicht viel Umsatz. Wie können wir dann die Konversionsrate des Blogs verbessern? Lassen Sie uns das zu unserer Walkthrough-Liste hinzufügen.

Mehr Besucher sind schön, aber mehr Geld ist das Ziel. Traffic von geringer Qualität, der nicht konvertiert, ist eine Verschwendung von Marketingzeit und -geld.

Okay, noch eins. Erinnern Sie sich an den Besucherbericht nach Gerät ? Hier ist es nun mit einigen neuen Filtern und Spalten:

Ich habe zwei Filter hinzugefügt, einen zum Isolieren von Mobilgeräten und einen zum Isolieren von Besuchern, die iOS verwenden. Die Datentabelle zeigt mir also ausschließlich Informationen über mobile iOS-Benutzer.

Ich habe auch drei neue Spalten hinzugefügt, eine, um uns die Version von iOS mitzuteilen, eine, um uns mitzuteilen, wie lange die durchschnittliche Sitzungsdauer ist, und eine, um uns die Anzahl der Checkouts mitzuteilen.

Dieser Bericht ist aus mehreren Gründen nützlich:

1. Es wird Sie überraschen, wie viele Leute alte Betriebssystemversionen und Browserversionen verwenden (Sie können diesen Bericht auch für Browser neu erstellen), die Sie für irrelevant halten. Wissen Sie, dass Ihr benutzerdefiniertes Design gut aussieht und auf einem mobilen Betriebssystem von 2013 gut funktioniert? Denn 143 Besucher kamen über iOS 7.1.
2. Wenn eine Version des Betriebssystems eines Geräts eine viel niedrigere durchschnittliche Sitzungszeit oder Checkout-Anzahl aufweist, könnte dies ein Hinweis darauf sein, dass UX-Probleme bei dieser Version vorhanden sind. Stellen Sie jedoch sicher, dass Sie immer innerhalb derselben Familie vergleichen. Zum Beispiel habe ich absichtlich nur iOS isoliert. Ich würde niemals iOS mit Android vergleichen, sondern nur iOS mit iOS und Android mit Android.
3. Es ist sehr zeitaufwändig zu überprüfen, wie gut Ihr Shop in Dutzenden von Geräteversionen und Browserversionen funktioniert. Dieser Bericht kann Ihnen dabei helfen, die beliebtesten (und besorgniserregendsten) Versionen für Ihren Shop zu finden , damit Sie genau wissen, wo Sie anfangen müssen.

Sie können Berichte auch in CSV exportieren:

Dies kann für diejenigen hilfreich sein, die ihre Daten lieber in Excel analysieren, einem unglaublichen Tool für fortgeschrittene Datenanalysten.

Während Sie weiter mit Filtern und Spalten experimentieren, werden Ihnen Segmentierungsideen in den Sinn kommen. Ich übertreibe nicht, wenn ich sage, dass die Möglichkeiten endlos sind. Übung macht den Meister!

Die Analyse und Optimierung Ihres Unternehmens ist ein fortlaufender Prozess

Die Antworten auf Ihre brennenden Fragen werden unweigerlich zu noch mehr Fragen führen.

Die Analyse von Berichten ist ein kontinuierlicher Prozess, bei dem Fragen gestellt, nach Antworten gesucht (sowohl in Berichten als auch auf Ihrer Website) und beim nächsten Mal fundiertere Fragen gestellt werden.

Schneiden und würfeln Sie weiter und experimentieren Sie mit Filtern und Spalten. Widerstehen Sie dem Drang, einfach über das zu berichten, was sich über der Oberfläche befindet.

Wenn Sie Fragen oder Ideen für Filter-/Spaltenkombinationen haben, hinterlassen Sie unten einen Kommentar.