Künstliche Intelligenz: Verstehen, was sie ist und wie sie funktioniert

Direkt aus futuristischen Technologien und Science-Fiction-Filmen ist die künstliche Intelligenz (KI) zu einer Ressource geworden, die im täglichen Leben ausgiebig genutzt wird – von der einfachen Nutzung eines Smartphones bis hin zu einem Online-Einkauf.

Gerade mit dem Trend der Digitalen Transformation ist der Einsatz von KI populär und weit verbreitet.

Die Forschung offenbart jedoch immer wieder das Potenzial dieser Technologie und zeigt, dass noch viele Möglichkeiten zu erforschen sind.

Trotz der Popularisierung dieser Technologie haben viele Menschen immer noch Fragen, wie sie funktioniert und ob sie wirklich in verschiedenen Geschäftsfeldern eingesetzt werden kann.

Lesen Sie weiter, um mehr über dieses Thema zu erfahren! Wir beantworten folgende Fragen:

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) und wie funktioniert sie?

Der Begriff Künstliche Intelligenz ist kein neuer Begriff.

1956 prägte Professor John McCarthy den Begriff, um auf die Fähigkeit von Maschinen hinzuweisen, Probleme zu lösen, die bis dahin nur von Menschen gelöst werden konnten.

Das Konzept der KI bleibt gleich: Maschinen denken wie Menschen ; Entwicklung der Fähigkeit zu lernen, zu argumentieren, wahrzunehmen, zu überlegen und logische Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten zu treffen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der KI ist, dass sie aufgrund ihrer Lernfähigkeit ständig gefüttert werden muss, um sich wie ein Mensch weiterzuentwickeln.

So komplex dieser Vorgang auch ist, er ist nur mit einfachen Rechenverfahren möglich, wie zum Beispiel:

• Datenmodellierung
  Frameworks zur intelligenten Verarbeitung, Kategorisierung und Analyse von Daten.

• Große Daten
  Bereitstellung großer Datenmengen zur Verarbeitung.

• Verarbeitungsleistung
  Die operative und logistische Fähigkeit, Informationen schnell und effizient zu verarbeiten.

Trotz dieser kurzen Erklärung müssen Sie wissen, dass eine Kombination von Technologien dies ermöglicht, um zu verstehen, wie KI funktioniert.

Welche Technologien ermöglichen das Funktionieren von KI?

KI besteht aus Code und Daten, wobei erstere für das Lesen und Interpretieren der letzteren verantwortlich ist.

KI ist jedoch mehr als nur Datenanalyse.

Um eine komplexe Fülle von Befehlen zu erfüllen, die Menschen nachahmen können, stützt es sich auf mehrere Technologien.

Maschinelles Lernen

Die erste Säule der KI ist Machine Learning.

Hier entwickeln sich Computer weiter und werden lernfähig. Mit dieser Technologie findet eine logische Verarbeitung von Daten und die Identifizierung von Mustern statt, die Intelligenz generieren.

Ohne maschinelles Lernen würde das, was wir unter KI verstehen, nicht zustande kommen.

Heute wird die Technologie beispielsweise von Amazon ausgiebig genutzt , um Kunden personalisiertere und relevantere Empfehlungen zu geben.

Das System funktioniert folgendermaßen: Die Maschine überwacht alle Kundenaktionen auf einer Website und erkennt Muster, etwa wenn Kunden, die Produkt X gesehen haben, auch Interesse an Y zeigen.

Wenn ein Benutzer also die erste Suche durchführt, empfiehlt das System das andere Produkt, da es eine Beziehung zwischen den Suchen identifiziert.

Beim maschinellen Lernen werden diese Muster in unendlichen Netzen identifiziert, sodass es Tausende von Schnittpunkten gibt, die aus Verbindungen zwischen Informationen bestehen, die Intelligenz in großem Maßstab ermöglichen.

Tiefes Lernen

Ein weiteres wesentliches Konzept für die Verwirklichung der heutigen KI ist Deep Learning.

Diese Technologie ist eine tiefere Version des maschinellen Lernens und macht es intelligenter und komplexer.

Deep Learning verwendet ausgefeiltere Tools, wodurch die Ergebnisse genauer werden.

Zurück zum Amazon-Beispiel: Die Technologie identifiziert Ausnahmen, um keine unqualifizierten Vorschläge zu machen.

Stellen Sie sich vor: Wenn von 1000 Kunden, die nach „ SmartTVs “ suchen, 800 ihre Suche mit „ Heimkino “ fortsetzen, versteht die Software, dass dies eine relevante Empfehlung ist.

Wenn fünf Benutzer beim maschinellen Lernen eine Suche nach „ Schuhen “ starten, nachdem sie nach „ SmartTV “ gesucht haben, könnte das System dies als gültige Empfehlung annehmen.

Systeme, die auf Deep Learning setzen, wissen jedoch, dass es sich um nicht verwandte Produkte handelt, und verhindern, dass Ausnahmen zu Regeln werden, wenn es um das Benutzerverhalten geht.

Deep Learning verwendet komplexere Netzwerke , um zu dem Schluss zu kommen, dass es sich bei diesem Beispiel zwar um eine kausale Suche handelt, aber nicht um ein relevantes Ergebnis für den Benutzer.

In diesem Sinne ist Deep Learning in der Lage, menschliche Gedanken detaillierter zu verstehen als Machine Learning.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die letzte Säule der KI ist Natural Language Processing (NLP).

Dies ist für das Polierergebnis verantwortlich und macht es natürlicher und menschlicher.

Beispielsweise verwenden derzeit mehrere E-Commerce-Unternehmen Chatbots für den Kundenservice. Die Qualität dieser Technologie liegt jedoch in der Anwesenheit von NLP.

Wenn es nicht in die Lösung integriert wird, wird der Bot künstlich und kann seine Sprache nicht verbessern, um sie der von Kunden verwendeten ähnlicher zu machen.

Die Überperfektion der Sprache und die Unfähigkeit, informellere Elemente zu integrieren, machen den Bot künstlich, unabhängig von seiner Fähigkeit, den Kunden tatsächlich zu unterstützen.

Was sind die Vorteile von KI?

KI hat direkte und indirekte Vorteile für Unternehmen ermöglicht, da sie aufgrund ihrer vielen Anwendungsmöglichkeiten in operative Phasen und Strategien integriert wurde.

Sehen wir uns vier Vorteile an, die diese Technologie bietet:

1. Automatisierung

KI ermöglicht die Automatisierung umfangreicher Rechenprozesse, wodurch vermieden wird, dass Menschen Aufgaben ausführen oder sogar Muster erkennen müssen.

Dies erfordert jedoch geschultes Fachpersonal, um das System zu konfigurieren.

Auch in der Roboterautomation kommt die Ressource zum Einsatz und ersetzt in diesen Fällen operative Aufgaben wie das präzise Anziehen einer Schraube.

In beiden Situationen optimiert die Technologie Prozesse und verbessert die Unternehmensleistung.

2. Vorhersagbarkeit

Zu den vielen möglichen Anwendungen von KI gehören Marktvorhersagen, Verhaltensweisen und Prozesse aufgrund von Big-Data-Analysen.

Dieser Prozess identifiziert Muster und erstellt Vorhersagen aus vergangenen Ereignissen.

Durch prädiktive Analysen mit maschinellem Lernen und KI ist es möglich, unbegrenzte Daten und Szenarien zu berücksichtigen, um die wahrscheinlichsten Ereignisse zu identifizieren, was zu einer effektiveren und strategischeren Entscheidungsfindung beiträgt.

3. Tiefere Datenanalyse

Big Data ermöglicht seit einigen Jahren die systematische Datenanalyse.

Die KI hat diese Interpretationsfähigkeit jedoch vertieft und aus der Analyse von Informationen mehr Intelligenz generiert.

So kann sich selbst ein Unternehmen, dessen Wettbewerber ähnliche Techniken verwenden, enorm differenzieren, wenn es über einen guten Datensatz verfügt und KI zur Erkennung von Mustern und Vorhersagen einsetzt.

Diese Strategie ermöglicht die Extraktion komplexerer und wertvollerer Informationen aus den Daten.

4. Ständige Verbesserung

Künstliche Intelligenz ermöglicht eine ständige Weiterentwicklung in Bezug auf die Nutzung von Daten, da sie sich mit mehrschichtigen neuronalen Netzen befasst, um komplexere und effektivere Interpretationsstrukturen aufzubauen.

Um Deep Learning einzuführen, benötigt ein Unternehmen Big Data, damit das Modell aus diesen Informationen lernen kann.

Je mehr Daten in das Modell eingespeist werden, desto effektiver wird es.

Wie funktioniert KI in der Praxis?

Künstliche Intelligenz wird aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit bereits in nahezu allen Geschäftsfeldern eingesetzt.

Mögliche Anwendungen dieser Technologie umfassen strategische Entwicklung, digitales Marketing, Kundenbeziehungen und neue Geschäftsmodelle.

E-Commerce

Online-Shops verwenden KI hauptsächlich, um ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.

Unter den Anwendungen von KI in diesem Bereich sind zu nennen:

• Identifizieren von Verbraucherpräferenzen anhand von Surf- und Konsumgewohnheiten, um ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten.
• Aussprechen von Empfehlungen an Kunden auf der Grundlage des Verhaltens anderer.
• Durchführung integrierter Kundenservices, wie z. B. die Verwendung von Chatbots und CRM.

Durch diese KI-Anwendungen wird E-Commerce in der Kundenbeziehung effizienter .

Obwohl Giganten wie Amazon bei der Nutzung von Technologien innovativ sind und Wettbewerbsvorteile erzielen, ermöglichen spezialisierte Tools und Partner zunehmend, dass diese Ressourcen von kleinen und mittleren Einzelhändlern übernommen werden.

Automobil

Einige Anwendungen von KI im Automobil befinden sich noch in der Testphase, wie beispielsweise das autonome Auto von Uber.

Aber Unternehmen wie Google und Tesla zeigen bereits solide Ergebnisse mit dieser Technologie.

In diesem Zusammenhang wird KI eingesetzt, damit das Auto mehrere Befehle selbstständig ausführen kann, z. B. Einparken, Überwachen von toten Winkeln und Erkennen von Kollisionen.

Ziel ist es, dass die Technologie die Verkehrssicherheit erhöht und langfristig bezahlbar ist.

Entertainment

KI wurde sogar eingesetzt, um neue Geschäftsmodelle im Unterhaltungssegment wie Netflix zu ermöglichen.

Das Unternehmen nutzt die Technologie, um Benutzern Vorschläge zu machen und Empfehlungen zu verbessern, was ein zentraler Aspekt der Erfahrung auf der Plattform ist.

Darüber hinaus erstreckt sich der Einsatz auch auf das Gaming-Segment, in dem Charaktere mit Persönlichkeit ausgestattet werden, was die Interaktion komplexer macht.

Medizin

Mehrere Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben sich auf den medizinischen Bereich ausgewirkt, um die Gesundheitsdienste zu verbessern.

Häufig wird KI verwendet, um wichtige Untersuchungen wie CT-Scans zu lesen .

Durch das Training der Technologie kann sie Veränderungen genauso genau oder genauer als Ärzte erkennen.

Darüber hinaus beschäftigen sich einige Anwendungen im Gesundheitswesen auch mit der Analyse von Patientendaten, um frühe Stadien schwerer Krankheiten wie Parkinson und Alzheimer zu erkennen.

Herstellung

Eines der ersten Segmente, das KI nutzte, war die Fertigung.

Mit der Roboterautomatisierung wurde es möglich, Teile ohne menschliches Eingreifen zu montieren und zu verpacken , wodurch die Qualität des Prozesses sichergestellt und gleichzeitig die Produktion optimiert wurde.

Die Erwartung ist, dass die Technologie zu betrieblichen Prozessen in der Industrie beitragen und in der Erstellungs- und Planungsphase zunehmend bestimmend sein wird, indem sie Produktions- und Marktinformationen bereitstellt.

Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz wird überall sein

KI ist eine umfassende Technologie mit so vielfältigen Anwendungen, dass sie im Alltag aller Menschen, die mit dem Internet verbunden sind, präsent ist, sei es durch den Zugriff auf ein soziales Netzwerk, eine Nachrichten-Website oder auch nur durch das Abrufen ihrer E-Mails.

Das Verständnis, wie es funktioniert und seine häufigsten Verwendungszwecke bietet Einblicke und Informationen für eine bessere Ressourcenverteilung.

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