Wie kann KI die Customer Experience-Strategie verbessern?

Künstliche Intelligenz ist keine Science-Fiction mehr.

Immer mehr Unternehmen zeigen Interesse daran, die grundlegenden Mechanismen der KI und Möglichkeiten zur Nutzung der Technologie zur Verbesserung der Kundenbindung und -erfahrung zu verstehen.

Aber ist Technologie wirklich effektiv? Und kann es wirklich einen Unterschied machen, wenn es darum geht, Ihre Customer-Experience-Strategie zu verbessern? Wie integrieren Unternehmen KI-Technologien , um ihre Geschäftsziele zu erreichen?

Lassen Sie uns in diesem Artikel Antworten finden – beginnend mit dem Grundlegenden, dh warum Sie auf das Kundenerlebnis achten sollten.

Inhaltsverzeichnis

1. Warum sollten sich Unternehmen auf das Kundenerlebnis konzentrieren?
2. Rolle der KI im Kundenerlebnis
3. Verschiedene Branchen bieten mit KI ein besseres Kundenerlebnis
4. Zukunft der künstlichen Intelligenz im Kundenerlebnis
5. Schritte zur Verwendung von KI zur Bereitstellung eines besseren Kundenerlebnisses
6. Andere Technologien, die das Kundenerlebnis im Jahr 2019 und darüber hinaus erneuern
7. Häufig gestellte Fragen (FAQs) zu KI in der Kundenerfahrung

Warum sollten sich Unternehmen auf das Kundenerlebnis konzentrieren?

„Kundenerlebnis ist das neue Schlachtfeld“ – Chris Pemberton, Gartner

Da die Menschen den Unterschied zwischen Benutzererfahrung und Kundenerfahrung verstehen, wird letzterer Begriff zum Schlüssel, um unvergleichliche Möglichkeiten auf dem Geschäftsmarkt zu erschließen. Es ist unerlässlich geworden, Ihre Kunden zu verstehen und eine Marketingstrategie zu planen, die diese Erkenntnisse nutzt, um ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Daher wird es zwingend erforderlich, um auf dem Markt erfolgreicher zu sein.

Und dies lässt sich anhand der folgenden Statistiken eindeutig belegen:

Nachdem wir nun einen Blick darauf geworfen haben, warum wir uns auf das Kundenerlebnis konzentrieren sollten, lassen Sie uns direkt darauf eingehen, wo KI in all dem steht. Was bedeutet KI für die CX-Welt im Jahr 2019. Oder besser gesagt, was sind die Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in Ihrer Customer Experience-Strategie?

Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) im Kundenerlebnis

1. Kennen Sie Ihren Kunden

Einer der wichtigsten Gründe , warum Sie KI zur Verbesserung der Kundenerlebnisstrategie einsetzen sollten , ist, dass sie Ihnen reichlich Echtzeit-Benutzerdaten liefert. Es hilft Ihnen, Benutzerdaten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, und versetzt Sie auf diese Weise in die Lage, mit der Änderung ihres Verhaltens und ihrer Erwartungen vertraut zu bleiben.

2. Einfachheit, Effizienz und Produktivität

Ein weiterer Grund für den Einsatz von KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses besteht darin, dass sie die Geschäftsprozesse einfacher, effizienter und produktiver macht.

Die Technologie in Form von Chatbots und selbstfahrender Software automatisiert sich wiederholende Prozesse, was bedeutet, dass der Aufwand und die Zeit, die für die Ausführung sich wiederholender Aufgaben erforderlich sind, auf die Hälfte reduziert werden.

Es sammelt und analysiert auch die Benutzerdaten in Echtzeit, um Ihnen zu helfen, die gewünschten Funktionen und Konzepte und die Art und Weise, mit der sie interagieren möchten, einzuführen. Darüber hinaus hilft Ihnen die Einbeziehung von KI in die Qualitätssicherung, eine innovative mobile Anwendung mit höherem Effizienzumfang und einfacher Struktur zu gestalten.

Außerdem erledigen diese KI-gestützten Bots und Plattformen den Großteil der Routinearbeiten und geben der Belegschaft die Möglichkeit, andere produktive Aufgaben zu erledigen.

3. Bessere Entscheidungsfindung

Künstliche Intelligenz fungiert auch als der richtige Begleiter für Unternehmen in Bezug auf Entscheidungsprozesse. Die Technologie untersucht den Verlauf der Benutzerinteraktionen sowie die aktuellen Markttrends, was es Unternehmen erleichtert, die Zukunft vorherzusagen. Dies verschafft ihnen schließlich Klarheit darüber, welche Merkmale/Funktionalitäten sie in ihre Geschäftslösung einführen müssen, um eine enorme Dynamik auf dem Markt zu erlangen.

4. Optimieren Sie den Kaufprozess

Im vorliegenden Szenario legen verschiedene Kunden Produkte in ihren Warenkorb, fahren aber aufgrund des langsamen Ladens, des komplizierten Bestellvorgangs und mehr nicht fort. Künstliche Intelligenz hilft in diesem Zusammenhang dabei, die Herausforderungen zu verstehen, mit denen die Kunden konfrontiert sind, und ein nahtloses Kauferlebnis zu bieten – etwas, das Unternehmen dabei hilft, die Abbruchrate von App-Warenkörben zu senken .

5. Betrugserkennung

Eine der wichtigsten Anwendungen künstlicher Intelligenz im Finanzwesen, Einzelhandel und anderen Branchen im Hinblick auf das Kundenerlebnis ist, dass sie bei der Aufdeckung von Betrug hilft. Die Technologie, die ihr Potenzial zum Sammeln, Speichern und Vergleichen von Benutzerdaten in Echtzeit nutzt, macht es einfacher, Änderungen in den Handlungen der Benutzer zu erkennen, und hilft so, rechtzeitig vorbeugende Maßnahmen gegen Betrug zu ergreifen.

6. Kundenanalyse

Künstliche Intelligenz spielt auch im Kundendatenanalyseprozess eine bemerkenswerte Rolle. Die KI-fähigen Tools und Plattformen vereinfachen den Prozess, eine Menge Benutzerdaten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und sie effektiv nach den Schlüsselfaktoren zu ordnen.

Darüber hinaus ermöglicht die künstliche Intelligenz , den Kontext von Benutzerinteraktionen vorherzusagen und mithilfe der richtigen Anwendungsfälle der Technologie und der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse schnell und präzise bessere Strategien zur Kundenbindung zu entwickeln.

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7. Selbstbedienung

Viele Kunden ziehen es heutzutage vor, alles selbst zu erledigen, anstatt einen Agenten einzustellen oder Hilfe von einer Maschine in Anspruch zu nehmen. Dies ist ein weiterer Grund, warum Investitionen in KI zum Gebot der Stunde werden .

Künstliche Intelligenz liefert Ihnen, wie wir bereits wissen, wertvolle Erkenntnisse darüber, wo Kunden stecken bleiben und welche Zweifel/Fragen sie dazu bringen, sich mit Ihrem Support-Team in Verbindung zu setzen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie Benutzern einige Optionen oder FAQs zur Verfügung stellen, die ihnen das Gefühl geben, dass sie die Lösung für ihr Problem ohne Interaktion oder besser gesagt selbst gefunden haben.

8. Visuelles, textliches und sprachliches Engagement

KI-gestützte Plattformen bieten auch die Möglichkeit, der Zielgruppe basierend auf ihrer Stimme oder ihrem Gesichtsausdruck ein optimales Kundenerlebnis zu bieten.

Die Technologie, die Gesichtserkennung und virtuelle Assistenten verwendet, macht es einfacher, sich zu einem bestimmten Zeitpunkt ein Bild von den Emotionen und Gefühlen der Benutzer zu machen und Wege zu finden, ihnen durch Angebote oder Rückerstattungen usw. einen sofortigen positiven Effekt zu verleihen Unternehmen erzielen langfristige Gewinne.

9. Vorausschauendes personalisiertes Erlebnis

Nicht zuletzt erleichtert KI Startups und etablierten Marken, die Historie der Benutzerinteraktionen zu analysieren, ihren nächsten Schritt vorherzusagen und die gewonnenen Informationen zu nutzen, um ihnen ein perfektes Marketingangebot zu unterbreiten. Und auf diese Weise eine höhere Kundenbindung und Gewinne erzielen.

Während sich hier alles darum dreht, wie künstliche Intelligenz (KI) das Kundenerlebnis im Allgemeinen verbessert, wollen wir herausfinden, was die Technologie für verschiedene Geschäftszweige und ihre Bemühungen um das Kundenerlebnis im Jahr 2020 und darüber hinaus bedeutet.

Verschiedene Branchen bieten mit KI ein besseres Kundenerlebnis

1. Einzelhandel

Wenn es um Branchen geht, die KI verändert , ist der allererste Geschäftsbereich, der ins Rampenlicht gerückt wird, der Einzelhandel.

Die Technologie, die einen Haufen Transaktionsdaten und maschinelles Lernen verwendet, ermöglicht es, die Kaufhistorie und das Verhalten von Kunden zu verfolgen und zu analysieren, was wiederum dabei hilft, zu bestimmen, wann und welches Werbeangebot/welche Werbebotschaft geliefert werden muss, um die Aufmerksamkeit der Kunden zu erregen und somit einen höheren ROI erzielen.

Ein klarer Beweis für die Auswirkungen von KI im Einzelhandel ist, dass laut einer Umfrage von Capgemini unter 400 Führungskräften im Einzelhandel hervorgehoben wurde, dass die Technologie den Einzelhändlern bis zum Jahr 2022 jährlich rund 340 Milliarden US-Dollar einsparen wird.

Die Umfrage ergab auch, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Kundenerlebnis im Einzelhandel zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit um 9,4 % und einem Rückgang der Abwanderungsrate der Benutzer um 5,0 % geführt hat. Ein Beispiel dafür, wie sich Marken auf den Einsatz von KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses konzentrieren, ist die Übernahme von Celect durch Nike zur Vorhersage des Einkaufsverhaltens der Nutzer.

2. Gesundheitswesen

KI verändert das Gesundheitswesen auf unterschiedliche Weise – wobei das Kundenerlebnis an der Spitze steht.

Die Technologie erweist sich als das Nervensystem des Benutzererlebnis-Ökosystems im Gesundheitswesen, indem sie es einfacher macht, die Krankengeschichte des Patienten zu analysieren und eine medizinische Behandlung (oder Operation) zu entwickeln, die höhere Erfolgschancen bietet.

Es hilft Gesundheitsorganisationen auch dabei, jedem Patienten die beste Unterstützung in Form von virtuellen Pflegeassistenten zu bieten und sich somit um alles zu kümmern – von der richtigen Benachrichtigung über die Einnahmezeiten der Medikamente bis hin zum Austausch von Echtzeit-Gesundheitsdaten mit den entsprechenden Ärzten.

Eine Auswirkung davon ist, dass der KI-Gesundheitsmarkt bis zum Jahr 2021 voraussichtlich 6,6 Milliarden US-Dollar überschreiten wird, mit einer CAGR von 40 %.

3. Unterhaltung

KI und ihre Teilmenge Maschinelles Lernen lassen auch nichts unversucht, um ein vorbildliches Kundenerlebnis im Unterhaltungsbereich zu bieten. Klarer Beweis dafür ist Netflix.

Die Unterhaltungsplattform ist in der Lage, sich ein klares Bild vom Nutzerverhalten, den Bedürfnissen und Erwartungen zu machen und somit personalisierte Optionen auf dem Bildschirm zu präsentieren. Dies verbessert die Kundenbindungsrate und stärkt die Kundenbindung – was letztendlich zu höheren Gewinnen führt.

Um mehr über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Bereitstellung eines einwandfreien Kundenerlebnisses auf der Netflix-Plattform zu erfahren, sehen Sie sich dieses Video an:-

4. Mobiles Banking und Finanzen

Künstliche Intelligenz überarbeitet auch die Benutzererfahrung in mobilen Banking- und Finanz-Apps. Die Technologie in Form von Chatbots bietet den Benutzern rund um die Uhr Unterstützung und hilft ihnen, den richtigen Finanzplan für sich selbst zu ermitteln. Es erkennt und senkt auch das Betrugsrisiko in den Prozessen – was letztendlich zu einer besseren Kundenbindung und Bindungsrate führt.

Wie wir in diesem Artikel bisher behandelt haben, hilft die künstliche Intelligenz der Industrie dabei, das Kundenerlebnis auf die eine oder andere Weise zu überarbeiten. Aber wird dies auch in Zukunft so bleiben? Wird KI in den kommenden Jahren Teil des Kundenerlebnisses sein?

Werfen wir einen Blick auf die Zukunft von KI im Bereich Customer Experience, um eindeutige Antworten auf diese Fragen zu finden.

Zukunft der künstlichen Intelligenz im Kundenerlebnis

Der KI-Markt ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen. Über 1.500 Unternehmen, darunter Microsoft, Google, IBM und Amazon, haben ihre Bemühungen in die Entwicklung von Apps der nächsten Generation investiert, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, und es wird erwartet, dass sich noch viele weitere dem Zug anschließen werden. Viele weitere Unternehmen werden auf die Fähigkeit der KI vertrauen, die Produktivität zu steigern und den Zeit- und Kostenaufwand zu reduzieren – etwas, das anhand der unten stehenden Statistiken vorhergesagt werden kann.

Die Technologie wird die Zukunft der Geschäftswelt und das Kundenerlebnis auf vielfältige Weise revolutionieren, wie zum Beispiel:-

1. Es wird Routinearbeiten automatisieren und Menschen ermutigen, sich auf kreative Dinge zu konzentrieren. Es hilft, auf ihre Vision zu achten und nicht auf jedes kleine Detail der Produktion.
2. Es wird die Geschäftskunden-Interaktionen von „einem Klick“ zu „null Klick“ machen – und der Zielbenutzerbasis ein nahtloses und zeitloses Erlebnis bieten.
3. KI wird auch erhebliche Auswirkungen auf Konnektivitätsnetzwerke haben. Es wird die Idee der Musteranalyse fördern, um Probleme zu beheben und wichtige Benutzerinformationen aus mehreren Kanälen abzurufen, um schnell und effektiv eine Vorstellung davon zu bekommen, was Benutzer benötigen.
4. Künstliche Intelligenz wird vor allem auch der Praxis der Gewinnung voreingenommener Daten ein Ende setzen, was letztendlich zu einer besseren Qualität der gewonnenen Informationen führen wird.

Nachdem wir nun behandelt haben, was, wann und wie künstliche Intelligenz das Kundenerlebnis vorantreibt , ist es der beste Zeitpunkt, sich darauf zu konzentrieren, wie Unternehmen diese Technologie integrieren können, um bessere Einblicke zu gewinnen und das Kundenerlebnis im Jahr 2020 und darüber hinaus zu verbessern.

Schritte zur Verwendung von KI zur Bereitstellung eines besseren Kundenerlebnisses

1. Entwerfen Sie eine Customer Experience (CX)-Strategie

Bevor Sie untersuchen, wie KI das Kundenerlebnis verbessert , müssen Sie Ihre CX-Vision und -Strategie genau verstehen. Holen Sie also Ihr Team an Bord, um Ihre „CX-basierten“ Erwartungen und Wege zu besprechen, mit denen Sie diese Erwartungen erfüllen. Und erstellen/aktualisieren Sie basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen eine robuste Customer Experience-Strategie.

2. Planen und analysieren Sie User Journeys

Von der Entdeckung bis zum Vorverkauf, Verkauf, Kundensupport und darüber hinaus verbindet sich ein Benutzer an verschiedenen Berührungspunkten und Plattformen mit Ihrer Marke. Investieren Sie also Ihre Zeit und Mühe in ein umfassendes Wissen über all diese Verbindungspunkte und bieten Sie ein KI-basiertes Omni-Channel-Kundenerlebnis .

3. Haben Sie ein klares Verständnis von KI-Lösungen

Der erste Schritt des KI-Projektmanagements besteht darin, zu verstehen, dass die Technologie in verschiedenen Formen eingesetzt werden kann, um die Kundenerlebnisstrategie zu verbessern, z. B. Empfehlungsmaschinen, virtuelle Assistenten, prädiktive Suchmaschinen, Computer Vision, Sentimentalanalyse-Tools usw. Allerdings nicht alle kann die richtige Lösung für Ihre geschäftlichen Anforderungen und Erwartungen sein.

Der nächste Schritt zum Einsatz von KI in Ihrer Kundenerlebnisstrategie besteht also darin, zu bestimmen, welche Arten von Technologien in Ihr Geschäftsmodell integriert werden können.

4. Entscheiden Sie, ob Sie KI-Lösungen erstellen/kaufen möchten

Wenn Sie darüber sprechen, wie Sie das Kundenerlebnis mithilfe von KI verbessern können, sollten Sie im nächsten Schritt entscheiden, ob Sie KI in Ihre bestehende Anwendung integrieren oder in eine vorgefertigte CX/KI-Lösung investieren möchten.

Hier ist Ersteres die richtige Option für Ihr Unternehmen, wenn Sie ein gut qualifiziertes KI-Expertenteam im Haus haben oder eine Partnerschaft mit der richtigen KI-spezialisierten Entwicklungsagentur für mobile Anwendungen haben. Die letztere Option kann ein profitables Geschäft sein, wenn Sie weniger Zeit für die Entwicklung einer Anwendung haben und der Anbieter Ihre Kundenprobleme versteht und das Kaliber hat, sich auf kritische Punkte zu konzentrieren.

5. Erfolg verfolgen und messen

Schließlich reicht es nicht aus, kurz nach der Integration von künstlicher Intelligenz in Ihre CX-Strategie in den Hintergrund zu treten. Es ist unerlässlich, Key Performance Indicators (KPIs) und Metriken im Auge zu behalten, um die Erfolgsquote der Kombination von künstlicher Intelligenz ( KI) und Kundenerlebnis zu verfolgen . Verbessern Sie daher Ihre Strategie für eine bessere Zukunft.

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Während sich hier alles darum dreht, wie der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Kundenerfahrung bessere Ergebnisse bringen kann und welche Schritte Sie für die Implementierung in Ihre Strategie in Betracht ziehen sollten, lassen Sie uns dieses Gespräch weiterführen, indem wir andere Möglichkeiten untersuchen.

Oder besser gesagt, schauen wir uns an, was alle anderen Technologien dabei unterstützen können, die Kundenerlebnisstrategie in den Jahren 2019-2020 und darüber hinaus zu verbessern.

Andere Technologien, die das Kundenerlebnis in den Jahren 2019-2010 und darüber hinaus erneuern

1. Internet der Dinge (IoT)

In den Jahren 2019-2020 wird die Zahl der vernetzten IoT-Geräte 26 Milliarden erreichen . Außerdem wird die 5G-Technologie mit hoher Geschwindigkeit, geringerer Latenz und anderen derartigen Merkmalen auf dem Markt an Bedeutung gewinnen.

Dies wird neue Türen für universelle Konnektivität öffnen – was es den Unternehmen ermöglicht, bessere Einblicke zu gewinnen, um das Kundenverhalten und den Lebensstil zu verstehen und somit wertvolle Datenpunkte und Strategien zu erhalten, um ein unvergessliches Kundenerlebnis zu bieten.

Oder besser gesagt, es wird Unternehmen helfen, mit Fakten und nicht nur mit Annahmen über Kundenbedürfnisse und -erwartungen zu arbeiten und schließlich ihre Customer-Experience-Strategie neu zu definieren.

2. Maschinelles Lernen

Mit der Zunahme von IoT-basierten Lösungen wird auch das Volumen der Datenpunkte sukzessive zunehmen. Klare Belege dafür sind, dass im Jahr 2020 rund 45.000 Exabyte Datenvolumen auf dem Markt sein werden.

Jetzt, mit zunehmendem Datenvolumen, wird der Prozess des Sammelns, Optimierens und Betreibens von Daten zu einer Herausforderung – etwas, bei dem Machine Learning helfen wird.

Maschinelles Lernen mit seinen selbstlernenden Algorithmen wird Unternehmen in die Lage versetzen, bessere Aktionen mit den Daten durchzuführen und neue Ansätze zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu finden.

3. Blockchain

Blockchain wirkt auch als Katalysator im Prozess der Verbesserung des Kundenerlebnisses. Die Technologie mit ihren Hauptmerkmalen wie Dezentralisierung, Transparenz und Unveränderlichkeit ermöglicht es Unternehmen, Benutzerverhalten und demografische Daten sicher in Blöcken zu speichern, sie portabel zu machen und Benutzern die Entscheidung zu überlassen, mit wem sie ihre unveränderlichen Daten teilen. Die Technologie ermöglicht es den Benutzern, genau zu wissen, was mit ihren persönlichen Daten passiert, und so während des gesamten Prozesses ein Gefühl der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit zu erleben.

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4. Sprachtechnologie

Nicht nur künstliche Intelligenz, sondern auch Sprachtechnologie wird eine unverzichtbare Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses spielen.

Die Technologie in Form von Sprachsuche und digitalen Assistenten wird Unternehmen weiterhin dabei helfen, ihrer Zielgruppe ein schnelleres, nahtloses und flexibles Erlebnis zu bieten. Es wird Unternehmen ermöglichen, Benutzer auf profitable Weise einzubinden und ihnen bessere Aktionen zu ermöglichen.

Und dies kann durch eine Studie von Pindrop belegt werden , die besagt, dass rund 28 % der Unternehmen die Sprachtechnologie bereits in ihre CX-Strategie aufgenommen haben, während 57 % die Einführung im nächsten Jahr planen. Außerdem glauben weitere 88 %, dass die Sprachtechnologie einen Wettbewerbsvorteil bei der Verbesserung der Benutzererfahrung bieten wird.

5. AR/VR

Schließlich ist AR/VR auch eine der Technologien, die die Welt des Kundenerlebnisses neu gestalten.

Die Technologie entführt Benutzer in die virtuelle Welt und verbessert ihre Customer Journey effektiv. Es präsentiert das Feedback-Formular auf unterschiedliche Weise und erhöht die Chancen, eine positive Antwort zu erhalten. Und vor allem hilft es beim Produkttesten, indem es den Benutzer/das Produkt verschiedenen Situationen und Orten aussetzt.

Damit haben wir alles über den Prozess und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Customer Experience abgedeckt. Wir haben auch enthüllt, was die Zukunft der KI in der CX-Welt ist und was alle anderen Technologien die Welt der Kundenerfahrung stören werden.

Wenn Sie immer noch Zweifel haben, lesen Sie die unten geteilten FAQs oder wenden Sie sich direkt an unsere KI-Mobilitätsexperten .

Häufig gestellte Fragen zu KI in der Kundenerfahrung

1. Welche Rolle spielt KI im Kundenerlebnis?

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses im Geschäftsbereich in Bezug auf die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die Rationalisierung von Prozessen, die Verringerung des Betrugsrisikos und vor allem die Bereitstellung personalisierter Optionen für jeden Einzelnen.

2. Warum KI verwenden, um das Kundenerlebnis zu verbessern?

Künstliche Intelligenz mit ihrer Fähigkeit, Kundendaten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, hilft dabei, das Kundenverhalten und die Bedürfnisse besser zu verstehen und schließlich eine personalisierte Strategie für das Kundenerlebnis zu entwickeln.

3. Wie verbessern KI und maschinelles Lernen das Kundenerlebnis?

KI und maschinelles Lernen verbessern das Kundenerlebnis auf vielfältige Weise, einschließlich der Optimierung des Einkaufserlebnisses, der Verringerung des Betrugsrisikos und der Bereitstellung personalisierter Marketingprogramme.

4. Wie beginnt man mit der Nutzung von KI zur Verbesserung der Kundenerfahrung?

Es gibt vier Schritte, um mit der Verwendung von KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu beginnen:-

• Entwerfen Sie eine Customer Experience (CX)-Strategie
• Planen und analysieren Sie User Journeys
• Haben Sie ein klares Verständnis von KI-Lösungen
• Entscheiden Sie, ob Sie KI-Lösungen erstellen/kaufen möchten
• Verfolgen und messen Sie den Erfolg

5. Wie wird KI das Kundenerlebnis auf die nächste Stufe bringen?

KI wird das Kundenerlebnis in Zukunft auf folgende Weise drastisch verändern:-

• Es wird die Benutzer ermutigen, sich mehr auf ihre Vision und Kreativität zu konzentrieren, anstatt sich mit kleinen Details der Produktion zu befassen.
• Es verwandelt das „One Click“-Erlebnis in ein „Zero Click“-Erlebnis und bietet der Zielgruppe ein schnelles und nahtloses Erlebnis.
• Es wird die Konnektivitätsnetzwerke verbessern.
• Es wird die Idee fördern, unvoreingenommene Gesellschaftsdaten zu sammeln und zu verwenden und Qualität für alle zu liefern.