Künstliche Intelligenz – Überarbeitung der Benutzererfahrung in mobilen Banking-Apps

Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Eckpfeiler aller zukunftsweisenden Technologien geworden, die weltweit entwickelt werden. Von der Lebensmittelindustrie bis zum Gesundheitswesen hat sich KI sicherlich in einer Vielzahl von Branchen durchgesetzt.

Es spielt eine Schlüsselrolle, wenn es in geeigneter Weise mit anderen Kernanwendungen integriert wird. Und wenn es um die neuesten Mobile-Banking- und FinTech-Trends geht, kann KI ein echter Wendepunkt sein.

Laut einer Umfrage „Global AI in Financial Services“ nutzen derzeit 85 Prozent aller Befragten KI, um Effizienz und Geschwindigkeit zu steigern. Auch für die anderen 77 % ist KI einer ihrer wichtigsten Investitionsbereiche für die Zukunft.

Ein anderer Bericht legt nahe, dass Banken bis 2023 voraussichtlich 447 Milliarden US-Dollar durch den Einsatz von KI-Apps einsparen werden. Diese Zahlen zeigen, dass sich der Banken- und Finanzsektor schnell in Richtung KI bewegt, um Effizienz, Service, Produktivität und ROI zu verbessern und Kosten zu senken.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie künstliche Intelligenz in Fintech das Kundenerlebnis im Bankensektor mit seinen außergewöhnlichen Vorteilen neu definiert!
Künstliche Intelligenz in mobilen Banking-Apps

Technologien der künstlichen Intelligenz sind zu einem integralen Bestandteil der Welt geworden, in der wir leben, und Banken haben damit begonnen, diese Technologien in großem Umfang in ihre Anwendungen zu integrieren, um relevant zu bleiben. Künstliche Intelligenz in Fintech hat den Sektor kundenorientierter und technologisch relevanter gemacht.

KI bewältigt auch viele Herausforderungen, mit denen der Bankensektor konfrontiert ist, wie Betrug, Kundenerlebnis, Sicherheit, Betrieb und Finanzprognosen. Die Technologie gestaltet die Verbrauchererfahrungen von Bankkunden neu, indem sie in die von Banken angebotenen Produkte und Dienstleistungen integriert wird.

Vorteile von KI in Banking-Apps

Während Mobile Banking den Benutzern helfen kann, Bankgeschäfte rund um die Uhr abzuschließen, kann KI die Effizienz von Mobile Banking steigern und Banken dabei helfen, ihren Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. In diesem Sinne hier ein paar Vorteile von KI in mobilen Apps . Tauchen wir ein!

Bessere Betrugserkennung

Der wichtigste Vorteil von KI im Bankwesen besteht darin, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Da Maschinen selten Fehler machen, kann KI Banking-Apps dabei helfen, Lücken in ihren Systemen aufzuspüren und Risiken zu minimieren. Die KI-gestützten Apps identifizieren leicht betrügerische Aktivitäten und warnen die Kunden. Beispielsweise kann eine Online-Transaktion mit einem großen Betrag vom Konto des Kunden mit einer Historie kleiner Transaktionen sofort ermittelt werden.

KI in der Finanzbranche spielt auch beim Schutz personenbezogener Daten eine wichtige Rolle. Da wir in den letzten Jahren einen raschen Anstieg der Cyberkriminalität erlebt haben, KI-basierte Betrugserkennung kann helfen, solche Versuche zu verhindern. Für die Mobile-Banking-Branche hat KI also einen enormen Anwendungsbereich im Bereich der Cybersicherheit .

Finanzielle Planung

Die meisten Bankkunden tun sich mit der Finanzplanung schwer. Ob Millennials oder andere Einzelpersonen, Benutzer haben Schwierigkeiten, ihr Geld für die richtige Verwendung einzusetzen. Mit Hilfe von KI können Mobile-Banking-Apps Kunden jetzt bei ihrer Finanzplanung und Vermögensverwaltung unterstützen.

Diese Apps verstehen das Finanzverhalten des Nutzers im Laufe der Zeit und bieten ihm dann personalisierte Vorschläge zur optimalen Verwendung seines Geldes. KI in mobilen Apps macht Bankkunden finanziell intelligent, indem sie ihnen hilft, bessere Erträge aus ihren Investitionen zu erzielen.

[Lesen Sie auch: Ein Leitfaden zur Implementierung von KI und maschinellem Lernen in Ihrer bestehenden Anwendung ]

Automatisierte Transaktion s

Sichere Online-Transaktionen sind einer der Hauptgründe für die hohe Akzeptanz und Downloads von Mobile-Banking-Anwendungen. KI-Funktionen ermöglichen es Benutzern, automatische Zahlungen für Transaktionen an einem geplanten Datum vorzunehmen.

Sie können beispielsweise die automatische Abbuchungsoption auswählen, um Ihre Kreditkartenrechnung in der Anwendung zu bezahlen. AI für Banking -Apps bucht den Betrag automatisch an einem festgelegten Datum von Ihrem Konto ab. Auf diese Weise verpassen Sie niemals Fälligkeitstermine und zahlen hohe Verzugsgebühren für Kredite oder EMI-Zahlungen.

Sicherheit auf höchstem Niveau

Künstliche Intelligenz in Banking- und Finanz-Apps bietet ein Höchstmaß an Sicherheit für jede Benutzertransaktion. Die eingebaute KI kann verdächtige Transaktionen verfolgen und blockieren. Die KI für Banking- Anwendungen blockiert auch den Zugang zu nicht autorisierten Kanälen und informiert Kunden und Banken sofort über Betrugsaktivitäten.

Beispielsweise verwendet Lloyds Banks Sprachbiometrie, um die Identität anhand einer Analyse der Stimmmerkmale zu bestätigen. Es gibt Bedenken hinsichtlich der Sprachsicherheit, da diejenigen, die böswilligen Schaden anrichten möchten, Aufzeichnungen verwenden könnten, sodass Benutzer darauf achten müssen, sie vertraulich zu verwenden.

Besserer Kundenservice

Chatbots sind zweifellos die besten Beispiele für praktische Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Bankwesen . Einmal eingesetzt, können sie im Gegensatz zu Menschen mit festen Arbeitszeiten rund um die Uhr arbeiten. Darüber hinaus lernen sie ständig etwas über das Nutzungsverhalten eines bestimmten Kunden. Es hilft ihnen, die Anforderungen eines Benutzers auf effiziente Weise zu verstehen.

„Künstliche Intelligenz ermöglicht es uns, ein Erlebnis anzubieten, bei dem unsere Kunden nicht mehrere Seiten unserer Website durchgehen müssen; Sie können die Informationen leicht durch einfache Gespräche erhalten. Dies ist eine großartige zeitsparende Annehmlichkeit für vielbeschäftigte Benutzer, die Messenger bereits verwenden.“

– Steve Ellis, Leiter der Innovationsgruppe von Wells Fargo

Durch die Integration von Chatbots in die Banking-App kann die Bankenbranche sicherstellen, dass sie rund um die Uhr für ihre Kunden erreichbar sind. Darüber hinaus sind Chatbots durch das Verständnis des Kundenverhaltens in der Lage, einen personalisierten Kundensupport anzubieten und entsprechende Finanzdienstleistungen und -produkte zu empfehlen.

Eines der besten Beispiele für KI in Banking -Apps ist Erica, eine virtuelle Assistentin der Bank of America. Dieser KI-Chatbot kann Aufgaben wie die Reduzierung von Kreditkartenschulden und Kartensicherheitsupdates erledigen. Erica hat 2019 über 50 Millionen Kundenanfragen bearbeitet.

Personalisierte Erinnerungen

Mobile Banking-Apps, die in KI-Technologie integriert sind, ermöglichen es Benutzern, Erinnerungen für bestimmte Transaktionen festzulegen. Dies kann damit zusammenhängen, dass das Guthaben unter ein bestimmtes Niveau fällt, eine bestimmte Rechnung bezahlt wird oder verdächtige Transaktionen durchgeführt werden. Durch die Erfüllung dieser Aufgaben stellen Mobile-Banking-Apps sicher, dass der Kunde ein hervorragendes Benutzererlebnis genießt und vor betrügerischen Transaktionen geschützt ist.

Darüber hinaus bietet AI for Banking personalisierte Benachrichtigungen über das verfügbare Bankguthaben, um dem Kunden zu helfen, die Ausgaben im Auge zu behalten und bei Bedarf zu regulieren.

Reduzieren Sie die Betriebskosten

KI im Bank- und Finanzwesen kann dazu beitragen, die Fehler zu reduzieren oder zu eliminieren, die bei manuellen Prozessen wie der Dateneingabe möglich sind.

KI-Assistenten und automatisierte Bots können auch menschliche Aufgaben vereinfachen, indem sie redundante und sich wiederholende manuelle Aufgaben eliminieren. Laut Accenture kann KI Banken helfen, ihre Kosten um bis zu 25 % zu senken.

KI und maschinelles Lernen in Banking -Apps werden es den Mitarbeitern ermöglichen, Zeit für hochwertigere und kreativere Aufgaben zu verwenden. Dies wiederum führt zu zufriedeneren Mitarbeitern und Kunden.

[Lesen Sie auch: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Entwicklung einer erfolgreichen Banking-App ]

Wie sieht die Zukunft für KI in Banking- und Finanz -Apps aus?

In den nächsten Jahren wird das Potenzial, das KI und ML in Finanzdienstleistungen bieten , Banken dazu ermutigen, sich der Automatisierung zuzuwenden.

Ob es darum geht, mit Risiken und Bedrohungen der Cybersicherheit umzugehen oder mit der Konkurrenz Schritt zu halten, die Fähigkeiten von Maschinen werden sich zwangsläufig mit der Zeit weiterentwickeln. Dies könnte in diesem Jahrzehnt sehr wohl eine vollständige Automatisierung für die Banken- und Finanzbranche ermöglichen.

Dank Cognitive Computing werden sich alle Arten von digitalen Assistenten und Apps immer weiter perfektionieren. Dies erleichtert die Verwaltung der persönlichen Finanzen, da intelligente Maschinen in der Lage sein werden, kurz- und langfristige Aufgaben auszuführen, von der Zahlung von Rechnungen bis zur Erstellung von Steuererklärungen.

Außerdem werden erstklassige mobile KI-Apps Finanzinstituten dabei helfen, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen und bessere Erfahrungen zu liefern.

Ohne die technologischen Fortschritte innerhalb der KI-Landschaft zu nutzen, können Marken und Startups in dieser vernetzten Welt nicht erfolgreich sein.

Abschluss!

Wie wir sehen können, sind die Vorteile der künstlichen Intelligenz im Bankwesen vielfältig und schwer zu ignorieren. Laut Forbes erwarten 65 % der leitenden Finanzmanager positive Veränderungen durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen im Bankwesen. Daher müssen alle Finanzinstitute jetzt in KI-Lösungen investieren, um den Kunden neuartige Erfahrungen und hervorragende Dienstleistungen zu bieten.

Bei Appinventiv arbeiten wir mit Banken und Finanzinstituten an mehreren benutzerdefinierten KI- und ML-basierten Modellen, die dazu beitragen, den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und Risiken in verschiedenen Abteilungen zu mindern.

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