23 Statistiken und Fakten zur künstlichen Intelligenz (Daten für 2023)

Sind Sie auf der Suche nach Fakten und Statistiken zur künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist zwar sicherlich keine neue Technologie, erfreut sich jedoch bei Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen rasch wachsender Beliebtheit.

Wir verfügen über eine ganze Reihe interessanter KI-Statistiken zur KI-Einführung, zu generativen KI-Technologien, Chatbots und zu Möglichkeiten, wie Unternehmen KI in Zukunft nutzen könnten oder möchten.

Lasst uns darauf eingehen.

Wichtige KI-Statistiken

1. Künstliche Intelligenz verzeichnete ab Dezember 2022 weltweit einen dramatischen Anstieg des Interesses an Google

Das Wachstum der künstlichen Intelligenz nimmt zu.

Laut Google Trends verzeichnete das Thema „Künstliche Intelligenz“ im Dezember 2022 einen starken Anstieg der Popularität.

Dies fiel mit dem Start von OpenAIs ChatGPT am 30. November 2022 zusammen.

Seitdem ist das Interesse weltweit rasant gestiegen.

Am größten ist das Interesse in China, Vietnam, Südkorea, Rumänien und Taiwan.

Am niedrigsten ist das Interesse in der Türkei, Russland, Iran und Frankreich.

In den USA ist das Interesse rückläufig.

Quelle: Google Trends

2. Der globale Markt für künstliche Intelligenz hat einen Wert von 142,3 Milliarden US-Dollar

Laut von Statista in Zusammenarbeit mit Next Move Strategy Consulting veröffentlichten Daten wurde die globale KI-Marktgröße im Jahr 2022 auf 142,3 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2030 1,8 Billionen US-Dollar erreichen wird.

Quelle: Statista ¹

3. Die erklärbare Größe des Marktes für künstliche Intelligenz wird bis 2030 21 Milliarden US-Dollar erreichen

Die Marktdaten von Statista zu künstlicher Intelligenz, zu denen auch Daten zu erklärbarer KI oder XAI gehören, zeigen, dass die globale Marktgröße für diese Form der KI im Jahr 2021 4,4 Milliarden US-Dollar betrug und bis 2030 21 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

XAI ist KI, die sozusagen „ihre Arbeit zeigen“ kann.

Das heißt, es ist künstliche Intelligenz, die zeigen kann, wie es zu einer bestimmten Reaktion, beispielsweise einer medizinischen Diagnose, gekommen ist.

Quelle: Statista ²

4. Die Marktgröße für KI-gesteuerte Roboter wird bis 2030 77,7 Milliarden US-Dollar erreichen

Die in Zusammenarbeit mit Next Move Strategy Consulting veröffentlichten Daten von Statista zum KI-gesteuerten Robotermarkt zeigen, dass die Marktgröße für diese Form der KI bis 2030 77,7 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Im Jahr 2022 waren es 9,3 Milliarden US-Dollar.

Ein Beispiel für einen KI-gesteuerten Roboter sind die autonomen Lieferroboter von Starship Technologies.

Insbesondere die Starship-Roboter sind mit Sensoren und KI-Kartierung ausgestattet, die ihnen helfen, sich selbst zu ihrem Ziel zu navigieren und dann zurückzukehren.

Quelle: Statista ³

5. Baidu ist mit 13.993 aktiven Patentfamilien der größte Inhaber von KI-Patenten

Statista veröffentlicht Daten zu Patentinhabern, die Patente für Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz besitzen.

Die Daten werden in Zusammenarbeit mit LexisNexis und PatentSight veröffentlicht.

Daraus geht hervor, dass Baidu der führende Inhaber von KI-spezifischen Patenten ist. Sie besitzen 13.993 aktive Patentfamilien.

An zweiter Stelle steht Tencent, das 13.187 aktive Patentfamilien besitzt.

Quelle: Statista ⁴

Statistiken zur KI-Einführung

6. 63 % der Unternehmen, die KI einführen, verzeichnen eine Umsatzsteigerung

Die Umfrage von McKinsey & Company unter Unternehmen, die KI eingeführt haben, ergab, dass 63 % der Unternehmen nach der Einführung von KI Umsatzsteigerungen verzeichnen und 32 % Kostensenkungen verzeichnen.

Umsatzsteigerungen werden mit 70 bzw. 70 % vor allem in den Abteilungen Marketing und Vertrieb sowie Produkt-/Dienstleistungsentwicklung gemeldet.

Kostensenkungen werden vor allem im Supply Chain Management gemeldet, da 52 % der Unternehmen Kostensenkungen in dieser Abteilung gemeldet haben.

Quelle: McKinsey & Company

7. Unternehmen haben durchschnittlich 3,8 KI-Systeme in ihre Organisationen integriert

McKinsey & Company führt seit 2018 jedes Jahr eine Umfrage zum Thema KI durch.

In der Ausgabe 2022 der Umfrage stellten sie fest, dass Unternehmen durchschnittlich 3,8 KI-Funktionen in die Prozesse ihrer Organisation eingebettet haben.

Dies ist zwar ein Rückgang um 0,1 gegenüber 2021, aber ein Anstieg um 1,9 gegenüber dem Wert von 1,9 im Jahr 2018.

Hier sind die fünf wichtigsten KI-Funktionen, die Unternehmen in ihre Systeme integriert haben:

• Robotergestützte Prozessautomatisierung – 39 % der Umfrageteilnehmer geben an, dass ihre Unternehmen diese KI-Funktion integriert haben.
• Computer Vision – 34 %
• Textverständnis natürlicher Sprache – 33 %
• Virtuelle Agenten oder Konversationsschnittstellen – 33 %
• Deep Learning – 30 %

Es ist wichtig zu beachten, dass diese Folgefrage nur Befragten gestellt wurde, die angaben, dass ihre Unternehmen mindestens eine KI-Funktion in ihre Organisationen integriert haben.

Quelle: McKinsey & Company

8. 24 % der Unternehmen nutzen KI zur Optimierung des Servicebetriebs

Als McKinsey & Company Unternehmen, die KI nutzen, nach ihrer KI-Nutzung befragte, gaben 24 % der Befragten an, dass ihre Organisationen KI zur Optimierung von Serviceabläufen nutzen.

20 % nutzen KI, um KI-basierte Produkte zu erstellen, 19 % nutzen sie für Kundendienstanalysen, weitere 19 % nutzen sie für die Kundensegmentierung und weitere 19 % nutzen sie, um KI-basierte Verbesserungen an Produkten umzusetzen.

Quelle: McKinsey & Company

9. 51 % der Unternehmen, die KI einführen, sind vor allem über Cybersicherheitsrisiken besorgt

McKinsey & Company hat Unternehmen, die KI eingeführt haben, gefragt, was ihrer Meinung nach die größten Risiken bei der Implementierung dieser Technologie in ihre Systeme sind.

51 % entschieden sich für Cybersicherheit, 36 % für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, 28 % für den Datenschutz, 22 % für Erklärbarkeit und weitere 22 % für den Ruf des Unternehmens.

Quelle: McKinsey & Company

10. 37 % der Amerikaner glauben, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird

Eine von Statista in Zusammenarbeit mit YouGov veröffentlichte Umfrage mit 4.021 Befragten ergab, dass die Mehrheit der Amerikaner nicht sicher ist, ob KI zu mehr oder weniger Arbeitsplätzen führen wird.

Amerikaner über 65 sind die Altersgruppe, die sich über das Potenzial von KI auf dem Arbeitsmarkt am unsichersten ist.

Allerdings sind sich die meisten Amerikaner darin einig, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird: 19 % sagen, dass sie zu etwas weniger Arbeitsplätzen führen wird, und 18 % sagen, dass KI zu deutlich weniger Arbeitsplätzen führen wird.

12 % glauben, dass KI zu etwas mehr Arbeitsplätzen führen wird, während 13 % glauben, dass sie zu viel mehr Arbeitsplätzen führen wird.

Die Altersgruppe, die sich am meisten Sorgen über den Einfluss von KI auf die Arbeitswelt macht, sind Personen im Alter von 45 bis 64 Jahren, von denen 29 % glauben, dass KI zu viel weniger Arbeitsplätzen führen wird.

Wenn wir diese Zahlen kombinieren, erhalten wir die folgenden Statistiken:

• 37 % der Amerikaner glauben, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird.
• 25 % glauben, dass KI zu mehr Arbeitsplätzen führen wird.
• 18 % gehen davon aus, dass die Zahl der verfügbaren Arbeitsplätze gleich bleiben wird.
• 20 % sind unsicher.

Laut der Umfrage von McKinsey & Company haben Unternehmen im Jahr 2021 KI-bezogene Rollen eingeführt, indem sie Mitarbeiter mit den folgenden Berufsbezeichnungen eingestellt haben:

• Softwareentwickler – 39 % der Unternehmen, die KI eingeführt haben, stellten im Jahr 2021 Softwareentwickler für KI-bezogene Rollen ein.
• Dateningenieure – 35 %
• KI-Datenwissenschaftler – 33 %
• Ingenieure für maschinelles Lernen – 30 %

Quelle: Statista ⁵

11. 35 % der Amerikaner sagen, dass KI das Leben einfacher macht

In der von YouGov und Statista durchgeführten Umfrage mit 4.021 Befragten fanden die beiden heraus, dass 35 % der Amerikaner sagen, dass KI das Leben einfacher macht, 23 % sagen, dass sie das Leben etwas einfacher macht und 16 % sagen, dass sie das Leben viel einfacher macht.

26 % glauben nicht, dass KI einen großen Unterschied im Leben der Amerikaner macht, während weitere 26 % unsicher sind.

Allerdings glauben nur 10 % der Befragten, dass KI das Leben schwerer macht.

Quelle: Statista ⁶

12. Nur 31 % der Unternehmen in Nordamerika arbeiten daran, ihre Kohlenstoffemissionen durch den Einsatz von KI zu reduzieren

McKinsey & Company hat Unternehmen, die KI eingeführt haben, zu ihren Nachhaltigkeitspraktiken in Bezug auf die Technologie befragt.

Sie fanden heraus, dass nur 31 % der nordamerikanischen Unternehmen, die KI eingeführt haben, Schritte unternehmen, um ihre CO2-Emissionen durch den Einsatz der Technologie zu reduzieren.

Im Vergleich dazu ergreifen 53 % der Unternehmen in Entwicklungsländern, 47 % im asiatisch-pazifischen Raum, 46 % der chinesischen und 36 % der europäischen Unternehmen Schritte, um ihre CO2-Emissionen durch den Einsatz von KI zu reduzieren.

Hier ist die regionale Aufteilung der Unternehmen, die KI in ihren Nachhaltigkeitsbemühungen einsetzen:

• Großraum China – 61 % der Unternehmen in dieser Region nutzen KI für ihre Nachhaltigkeitsbemühungen.
• Asien-Pazifik – 54 %
• Entwicklungsmärkte – 44 %
• Europa – 39 %
• Nordamerika – 30 %

Quelle: McKinsey & Company

Statistiken zur generativen künstlichen Intelligenz

13. Nur 14 % der Erwachsenen in den Vereinigten Staaten haben ChatGPT ausprobiert

Das Pew Research Center befragte 10.701 Erwachsene in den Vereinigten Staaten zu ihrer Vertrautheit mit dem generativen KI-Tool ChatGPT von Open AI.

Sie fanden heraus, dass, obwohl 57 % der Erwachsenen in den Vereinigten Staaten von ChatGPT gehört hatten, nur 14 % es ausprobiert haben.

Von denen, die es ausprobiert haben, nutzten 19 % es zur Unterhaltung, 14 % nutzten es einfach, um etwas Neues auszuprobieren, und 12 % nutzten es für berufliche Zwecke.

Von denjenigen, die ChatGPT ausprobiert haben, gaben 56 % an, dass sie die Technologie nützlich fanden.

39 % sagten, es sei einigermaßen nützlich, 20 % sagten, es sei sehr nützlich und 15 % sagten, es sei äußerst nützlich.

Am anderen Ende der Skala sagten 21 %, dass es nicht besonders nützlich sei, und 6 %, dass es überhaupt nicht nützlich sei.

Quelle: Pew Research Center

14. Generative KI wird mit einer Quote von 37 % vor allem von Marketing- und Werbeunternehmen eingesetzt.

In einer von Statista veröffentlichten Umfrage mit 4.500 Befragten wurde festgestellt, dass 37 % der Marketing- und Werbeunternehmen generative KI-Technologie am Arbeitsplatz eingeführt haben, die meisten aller Branchen.

35 % der Technologieunternehmen haben generative KI eingeführt, während 30 % der Beratungsunternehmen, 19 % der Lehreinrichtungen, 16 % der Buchhaltungsunternehmen und 15 % der Gesundheitsorganisationen sie in ihre Systeme integriert haben.

Quelle: Statista ⁷

15. Bing ist die zweitbeliebteste Suchmaschine mit einem Marktanteil von 2,77 % weltweit auf allen Plattformen

Statcounter verfolgt den globalen Marktanteil der weltweit beliebtesten Suchmaschinen: Google, Bing von Microsoft, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo und Baidu.

Google hat mit 93,12 % den höchsten Marktanteil, während alle anderen Suchmaschinen mit 2,77 % (Bing), 1,15 % (Yandex), 1,11 % (Yahoo!), 0,51 % (DuckDuckGo) und 0,49 % (Baidu) zurückfallen.

Bing ist in Nordamerika am beliebtesten, wo sein Marktanteil 5,79 % beträgt.

Sein Marktanteil in den Vereinigten Staaten beträgt 6,35 %.

Weltweit ist der Marktanteil bei Desktop-Computern am höchsten, was wahrscheinlich auf die Integration mit dem Windows-Betriebssystem von Microsoft zurückzuführen ist.

Der Marktanteil der Suchmaschine ist auf Desktop- und Tablet-Geräten in den USA sogar noch höher, wo sie 12,51 % bzw. 12,82 % beträgt.

Der Grund, warum wir diese Statistik erwähnen, ist einfach: Microsoft hat seine Suchmaschine Bing in das allseits beliebte KI-Tool ChatGPT integriert und sogar Technologie von KI-gestützten Sprachassistenten integriert.

Vor dieser Integration war Microsoft ein wichtiger Investor des ChatGPT-Entwicklers OpenAI.

Da Bing einen Großteil seiner über 10-jährigen Existenz damit verbringt, hinter der Suchmaschine von Google zurückzubleiben, sind viele neugierig, ob ChatGPT der Suchmaschine endlich dabei helfen kann, ein echter Konkurrent für Google zu werden.

Und falls Sie sich fragen: Den Daten von Statcounter zufolge hat der Chrome-Browser von Google, dessen Standardsuchmaschine Google ist, weltweit einen Marktanteil von 62,85 %.

Der Edge-Browser von Microsoft, dessen Standardsuchmaschine Bing ist, hat einen Marktanteil von 5,31 %.

Damit liegt Bing auf dem dritten Platz hinter Apples Safari-Browser, der einen Marktanteil von 20,72 % hat.

Quelle: Statcounter

AI-angrenzende Statistiken

16. Der Marktwert von Chatbots wird bis 2027 454,8 Millionen US-Dollar erreichen

Laut von Statista veröffentlichten Daten wird der weltweite Marktwert der Chatbot-Branche bis 2027 454,8 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 40,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2018.

Quelle: Adam Connell

Diese schnelle Wachstumsrate ist darauf zurückzuführen, dass Chatbots die am schnellsten wachsende Form der Kundenkommunikation für Marken sind.

Im Jahr 2019 nutzten 13 % der Marken Chatbots. Diese Zahl stieg bis 2020 auf 24,9 %.

Quelle: Adam Connell

Alle anderen Kommunikationsformen verzeichneten eine geringere Wachstumsrate, mit Ausnahme von Telefon- und Videoanrufen, bei denen ein dramatischer Rückgang von 15,7 % zu verzeichnen war.

Quelle: Statista ⁸ , Drift

17. 87,2 % der Verbraucher haben positive Erfahrungen mit Chatbots gemacht

Als Drift Verbraucher zu ihren Erfahrungen mit Chatbots befragte, stellten sie fest, dass 87,2 % der Verbraucher angaben, positive Erfahrungen mit Chatbots gemacht zu haben, während nur 12,8 % der Verbraucher überwiegend negative Erfahrungen gemacht hatten.

Quelle: Startup Bonsai

Dennoch gaben 60 % der Befragten in einer von Userlike durchgeführten Umfrage an, dass sie lieber warten würden, bis sie mit einem menschlichen Kundenvertreter sprechen, als dass ein Chatbot sofort antwortet.

Allerdings ergab die Umfrage auch, dass die Mehrheit der Verbraucher „auf jeden Fall“ zunächst einen Chatbot nutzen würde, um dann an einen menschlichen Kundendienstmitarbeiter weitergeleitet zu werden.

Was Verbraucher an Chatbots schätzen, sagen 68 % der Verbraucher, wie schnell sie reagieren.

Quelle: Startup Bonsai

Weitere beliebte Optionen, die in der Umfrage ausgewählt wurden, waren „Der Chatbot wurde verwendet, um Sie an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, der Ihnen besser helfen konnte“ und „Der Chatbot konnte mir außerhalb der normalen Servicezeiten helfen.“

Weniger als 20 % der Befragten gaben an, dass Chatbots ihre Fragen gut verstanden hätten.

Quelle: Drift, Userlike

18. ASAPP ist das am meisten finanzierte Startup in der Kategorie Chatbot/Konversations-KI

ASAPP hat mehr als 380 Millionen US-Dollar an Fördermitteln erhalten, fast doppelt so viel wie das zweitplatzierte Unternehmen Observe.ai, das 214 Millionen US-Dollar an Fördermitteln erhalten hat.

Die Technologie von ASAPP wurde schon immer von KI angetrieben, aber jetzt haben sie damit begonnen, generative KI-Systeme in ihre Technologie zu integrieren.

Das Unternehmen betreibt die Kundendienstabteilungen von JetBlue, Spectrum und Dish.

Quelle: Statista ⁹

19. 83 % der Unternehmen mit großen Marketingbudgets nutzen die Marketingautomatisierung intensiv

Pedalix hat im Jahr 2022 460 B2B-Unternehmen mit unterschiedlichen Marketingbudgets befragt.

Sie entdeckten einen Zusammenhang zwischen dem Anteil der Marketingstrategie eines Unternehmens, der durch Automatisierung vorangetrieben wird, und der Höhe des Marketingbudgets dieses Unternehmens.

83 % der Unternehmen mit Marketingbudgets über 570.000 US-Dollar nutzen Marketingautomatisierung intensiv, ein Anstieg von 2 % gegenüber der Vorjahresumfrage.

Darüber hinaus nutzen zwar große Unternehmen am häufigsten Marketingautomatisierung, die höchste Akzeptanzrate wurde jedoch von Unternehmen mit Marketingbudgets zwischen 107.000 und 570.000 US-Dollar erzielt.

81 % der Unternehmen in diesem Bereich nutzen mittlerweile Marketingautomatisierung, verglichen mit nur 50 % im Jahr 2021.

Nur 59 % der Unternehmen mit Marketingbudgets unter 107.000 US-Dollar nutzen Marketingautomatisierung, obwohl dieser Wert im Vergleich zu 44 % im Jahr 2021 gestiegen ist.

Quelle: Pedalix

20. 26 % der B2B-Unternehmen kümmern sich selbst um die Marketingautomatisierung

Pedalix hat 460 B2B-Unternehmen zu spezifischen Aspekten der Marketingautomatisierung befragt, bei denen sie in Zukunft möglicherweise die Hilfe Dritter benötigen.

Die Mehrheit der Unternehmen (26 %) plant, alles intern abzuwickeln, während 8 % angeben, überhaupt keine Marketingautomatisierung einzusetzen.

10 % der Unternehmen ziehen es vor, ein Full-Service-Unternehmen zu beauftragen, das die Marketingautomatisierung für sie verwaltet.

Quelle: Blogging-Assistent

Von denjenigen, die externe Hilfe bei der Marketingautomatisierung benötigen , benötigen 22 % Hilfe bei der Technologieimplementierung, 16 % benötigen Unterstützung bei der Definition von Strategien und Anwendungsfällen und 14 % benötigen Hilfe bei der Implementierung von Marketingautomatisierungskampagnen.

Quelle: Pedalix

21. 62 % der B2B-Unternehmen nutzen Conversion-Raten, um den Erfolg von Marketing-Automatisierungskampagnen zu verfolgen

SaaS-Unternehmen, die KI-Technologie als Marketingprodukt oder -dienstleistung implementieren möchten, müssen wissen, was ihre Zielgruppe von Marketingtechnologie erwartet.

Glücklicherweise haben wir darauf eine Antwort.

Als Pedalix 460 B2B-Unternehmen befragte, fragten sie diese Unternehmen, wie sie den Erfolg automatisiert umgesetzter Marketingkampagnen messen.

62 % nutzen Conversion-Raten und 60 % die Anzahl der erzielten Verkäufe.

57 % nutzen die Anzahl der erhaltenen Leads und 51 % ihren Return on Investment.

Quelle: Blogging-Assistent

Daher kommen wir zu dem Schluss, dass SaaS-Unternehmen, die KI-gestützte Marketingprodukte und -dienstleistungen herstellen, vor allem darauf achten sollten, dass ihre Produkte die Konversionsraten und die Anzahl der pro Kampagne erzielten Verkäufe verbessern.

Hier sind die Kennzahlen, die Vermarkter am wenigsten aussagekräftig finden, wenn sie den Erfolg der Implementierung der Marketingautomatisierung in ihrem Unternehmen messen:

• E-Mail-Marketing-Kennzahlen – Von 38 % der Vermarkter gewählt
• Abwanderungsrate – 34 %
• Website-Engagement – ​​33 %
• Engagement in sozialen Medien – 24 %
• Dauer des Verkaufszyklus – 21 %

Quelle: Pedalix

22. 71 % der Vermarkter nutzen Marketingautomatisierung für E-Mail-Marketing

Act-On hat 160 Marketingfachleute befragt und sie zu den Aspekten des Marketings befragt, für die sie Automatisierung einsetzen.

71 %, also die Mehrheit, gaben an, Automatisierung für das E-Mail-Marketing zu nutzen.

Weniger beliebte Einsatzmöglichkeiten sind Social-Media-Marketing (von 39 % der Vermarkter genutzt), Landing Pages (35 %) und Kampagnen-Tracking (32 %).

Quelle: Blogging-Assistent

Weitere Anwendungsfälle erhielten folgende Stimmen:

• Content Management – ​​Von 27 % der Vermarkter gewählt
• Accountbasiertes Marketing – 23 %
• Lead-Scoring – 23 %
• Workflows und Automatisierungsvisualisierungen – 21 %
• Live-Chat – 17 %
• Push-Benachrichtigungen – 15 %

Allerdings hat Act-On Vermarkter auch gefragt, wofür sie Marketingautomatisierung einsetzen wollen .

In diesem Zusammenhang erhielten dieselben Marketingaspekte die folgenden Stimmen:

• Soziale Medien – Von 36 % der Vermarkter gewählt
• E-Mail-Marketing – 36 %
• Bezahlte Anzeigen – 34 %
• Kampagnenverfolgung – 31 %
• Accountbasiertes Marketing – 29 %
• Landingpages – 29 %
• Content-Management – ​​25 %
• Live-Chat – 25 %
• Lead-Scoring – 24 %

Diese Zahlen beweisen, dass SaaS-Unternehmen, die KI-Systeme für die Marketingbranche entwickeln möchten, ihre Produkte darauf ausrichten sollten, wie Vermarkter diese Art automatisierter Systeme am wahrscheinlichsten nutzen: um E-Mail-Marketing und Social-Media-Management effizienter zu gestalten.

Quelle: Act-On

23. 34 % der Content-Planer nutzen Automatisierung für SEO-Zwecke, beispielsweise für die Keyword-Recherche

Im Content & Media Strategy Report für 2023 von HubSpot befragte das Unternehmen Content-Planer dazu, wie sie Automatisierung für Content-Marketing nutzen.

34 % nutzen Automatisierung für SEO und Keyword-Recherche sowie zur Generierung von Ideen für Inhalte.

Diese Zahl wird wahrscheinlich steigen, da immer mehr SEOs und Vermarkter damit beginnen, KI zur Erstellung von Gliederungen für Blogbeiträge einzusetzen.

40 % der Content-Planer nutzen Automatisierung, um wichtige Content-Marketing-Kanäle miteinander zu integrieren.

37 % nutzen die Automatisierung, um zielgerichtete Inhalte zu verteilen, während 36 % sie nutzen, um Inhalte automatisch auf verschiedenen Social-Media-Plattformen zu teilen.

32 % nutzen Automatisierung zum Versand von Newslettern für Content-Marketing-Kampagnen.

Quelle: HubSpot

Quellen zur Statistik der künstlichen Intelligenz

Abschließende Gedanken

Damit ist unsere Liste der neuesten Statistiken zur künstlichen Intelligenz abgeschlossen.

Abgesehen von den Verbrauchermeinungen zu KI ist eines sicher: KI wird bleiben, insbesondere als Geschäftsstrategie, solange Unternehmen durch die Implementierung von KI weiterhin Kostensenkungen und Umsatzsteigerungen verzeichnen.

Wir werden in Zukunft wahrscheinlich mehr Unternehmen sehen, die KI einführen, und im Laufe der Zeit werden sich immer mehr Verbraucher daran anpassen.

Was auch immer der Fall sein mag, wir werden Sie auf jeden Fall über die neuesten Statistiken zur künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden halten.

Schauen Sie sich in der Zwischenzeit auch unsere anderen Beiträge zu diesem Thema an.

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