Implementierung von KI in der Landwirtschaft

KI in der Landwirtschaft hilft Landwirten, mithilfe von Daten und Geräten wie intelligenten Drohnen, autonomen Traktoren, Bodensensoren usw. Effizienz zu erzielen.

Die Landwirtschaft ist eine der ältesten und wichtigsten Praktiken des Anbaus von Nutzpflanzen und der Viehzucht auf der Welt. Wir Menschen haben einen langen Weg zurückgelegt, wie wir mit Hilfe neuer Technologien neue Pflanzen anbauen und anbauen. Die Weltbevölkerung wächst weiter, während wir hier sprechen, und in 30 Jahren wird die Weltbevölkerung nach UN-Schätzungen 9,7 Milliarden erreichen. Um also alle zu ernähren und gleichzeitig die Probleme des Klimawandels zu lösen, müssen wir bis 2050 auf derselben Fläche 50 % mehr Lebensmittel produzieren und unsere durch die Landwirtschaft verursachten Treibhausgasemissionen reduzieren.

Angesichts solcher Ziele müssen wir nach Wegen suchen, unsere landwirtschaftlichen Techniken zu revolutionieren, und ein besserer Weg, dies herauszufinden, ist die Einführung künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft. KI-basierte Technologie in der Landwirtschaft hilft dabei, gesündere Pflanzen anzubauen, Schädlinge zu bekämpfen, die Wachstumsbedingungen zu beobachten, den Boden zu überwachen, Daten für Landwirte zu organisieren und ihnen bei zahlreichen Aufgaben zu helfen.

KI wird von vielen Unternehmen im Agrarsektor durch Precision Farming und Predictive Analytics eingesetzt. Lassen Sie uns anhand der folgenden Statistiken das Marktwachstum von KI in der Landwirtschaft untersuchen:

Marktübersicht

• Laut Markets and Markets werden die Ausgaben für KI-Technologien und -Lösungen in der Landwirtschaft von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2020 auf 4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und zwischen 2020 und 2026 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) von 25,5 % erreichen.

• Die Marktgröße für KI in der Landwirtschaft lag 2019 bei 852,2 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2030 8.379,5 Millionen US-Dollar erreichen, was einer CAGR von 24,8 % im Prognosezeitraum (2020–2030) entspricht.
• Nach Regionen erzielte Nordamerika die höchsten Einnahmen im Bereich KI auf dem Agrarmarkt, aber es wird prognostiziert, dass der am schnellsten wachsende Markt der asiatisch-pazifische Raum sein wird.

• Künstliche Intelligenz wird 2019 in der Landwirtschaft hauptsächlich in der Feld-, Nutztier- und Indoor-Landwirtschaft eingesetzt. Die Feldlandwirtschaft ist mit einem Marktanteil von mehr als 60 % die wichtigste Betriebsform, in der KI in der Landwirtschaft eingesetzt wird.

KI-Anwendungen in der Landwirtschaft

Die Adoptionsrate von künstlicher Intelligenz in der Agrarindustrie hat das Gesamtergebnis der landwirtschaftlichen Bemühungen verändert, wobei die Mehrheit der Start-ups in der Landwirtschaft KI-fähige Ansätze adaptiert, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu steigern. Lassen Sie uns tief in die Zukunft der KI in der Landwirtschaft eintauchen.

1. Das Wetter vorhersagen

Im Laufe der Jahre haben wir einen drastischen Anstieg des Verschmutzungsgrades und unvorhersehbare klimatische Bedingungen erlebt. Der Klimawandel hat es den Landwirten schwer gemacht, den richtigen Zeitpunkt für die Aussaat zu bestimmen, und hier kommt KI ins Spiel. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz ist es einfach, einen Einblick zu gewinnen, wie sich Wetter, saisonales Sonnenlicht, Windgeschwindigkeit und Regen auf die Pflanzzyklen auswirken. Wettervorhersagen helfen den Landwirten zu analysieren und zu planen, wann die Saat ausgesät werden sollte.

Anwendungsfall: IBM Wettervorhersage sendet Warnungen bei Wetterstörungen und bietet integrierte Lösungen zur Maximierung der Ernteerträge, Minimierung der Umweltbelastung und Reduzierung der Kosten.

2. Überwachung von Boden und Ernte in Echtzeit

Der Boden ist einer der wichtigsten Faktoren, der das Wachstum und die Gesundheit jeder Pflanze bestimmt. Die Ernährung des Bodens bestimmt die Qualität der Ernte. Aufgrund der Entwaldung verschlechtert sich die Bodenqualität im Laufe der Zeit und es wird für den Landwirt sehr schwierig zu verstehen, welcher Boden für welche Ernte am besten geeignet ist.

Anwendungsfall: Eine KI-basierte Anwendung namens Plantix verwendet eine auf Bilderkennung basierende Technologie, die Landwirten hilft, Nährstoffmängel im Boden, Pflanzenschädlinge und andere Krankheiten zu erkennen. Mithilfe von Plantix können Landwirte leicht herausfinden, welchen Dünger sie verwenden müssen, um die Qualität der Ernte zu verbessern. Die App bietet auch Tipps und Lösungen für die erkannten Probleme.

3. Einsatz von Drohnen zur Datenerfassung

Dank KI und maschinellem Lernen in der Landwirtschaft kann dieser Ernteertrag durch Echtzeit-Sensordaten und visuelle Analysedaten von Drohnen verbessert werden. Drohnen können eine Echtzeit-Videoüberwachung bieten, die Wachstumsmuster der Pflanzen analysieren kann.

Andererseits können intelligente Sensoren Daten über Feuchtigkeit, Dünger und natürliche Nährstoffgehalte liefern. Davon abgesehen können wir die Tatsache nicht leugnen, dass Drohnen ein zuverlässiges Werkzeug zur Erfassung von Daten darüber sind, wie bestimmte Düngemittel, Bewässerungsmuster und Behandlungsmethoden mit Pestiziden die Ernteerträge verbessern.

Anwendungsfall: PrecisionHawk ermöglicht es Landwirten, ihre Felder mit Hilfe von Drohnen virtuell zu umrunden. Landwirtschaftsbetriebe aller Größen, ob groß oder klein, verwenden Drohnen, um den Zeit- und Kostenaufwand für die Erfassung von Erntedaten zu reduzieren.

4. Präzisionslandwirtschaft

Der Einsatz von KI in der Landwirtschaft hat zu Anwendungen geführt, die den Landwirten eine angemessene Anleitung in Bezug auf Wassermanagement, Fruchtfolge, rechtzeitige Ernte, optimale Bepflanzung, Schädlingsbefall usw. geben kann Wetterbedingungen und Ernährungsmanagement vorhersagen und die Nachhaltigkeit der Ernte analysieren.

Precision Farming ist ein Ansatz, bei dem Dateneingaben in präzisen Mengen verwendet werden, um maximale Ernteerträge zu erzielen. Landwirte mit Smartphones und KI-Anwendungen können einen maßgeschneiderten Plan für ihr Land erhalten. Mit solchen IoT- und KI-gesteuerten Lösungen können Landwirte die Anforderungen unserer gegenwärtigen und zukünftigen Welt erfüllen, darunter eine nachhaltige Steigerung der Lebensmittel, eine Steigerung der Produktion und der Einnahmen, ohne unsere natürlichen Ressourcen zu erschöpfen.

Der Marktwert von Precision Farming soll von etwa 5,09 Millionen US-Dollar im Jahr 2018 auf 9,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 steigen.

5. KI-betriebene Roboter

KI-betriebene Unternehmen entwickeln Roboter, um mehrere landwirtschaftliche Aufgaben auszuführen. Diese Roboter werden darauf trainiert, das übermäßige Wachstum von Unkraut zu kontrollieren und Feldfrüchte zu ernten. Sie werden auch darin geschult, Ernten zu pflücken und zu verpacken. Das Ziel ist es, solche manuellen Aufgaben zu automatisieren und sie im Vergleich zum Menschen viel schneller und mit höheren Volumina zu erledigen.

Anwendungsfall: Agrobot- Roboter können rund um die Uhr betrieben werden, was die Effizienz erhöht und die Präzisionskosten für Unkraut, Hacken und Ernten optimiert. Die Argobot E-Serie mit fortschrittlichem KI-System nimmt nicht nur die Ernte auf, sondern kann auch die Reife der Ernte auf dem Feld erkennen.

6. KI-fähige Überwachungssysteme

Die KI-Technologie in der Landwirtschaft ermöglicht die Verwendung von Satellitenbildern, um sie mit früheren Daten zu vergleichen, um Verstöße von Tieren oder Menschen zu erkennen. Dies verringert das Risiko von Haus- oder Wildtieren, die Ernten zerstören können. KI-Algorithmen können auch etwas so Kleines wie ein Insekt erkennen, z. B. Heuschrecke, Heuschrecke usw. Sobald ein Eindringen erkannt wird, werden die Landwirte sofort auf ihre Smartphones benachrichtigt, damit sie die erforderlichen Vorkehrungen treffen können.

Anwendungsfall: Die Plantix-App verwandelt Ihr Smartphone in einen mobilen Pflanzendoktor, mit dem Sie Schädlinge und Krankheiten auf Pflanzen innerhalb von Sekunden genau erkennen können. Plantix dient als Komplettlösung für Pflanzenproduktion und -management.

Vorteile von KI in der Landwirtschaft

• KI in der Landwirtschaft ist eine effizientere Möglichkeit, wichtige Pflanzen zu produzieren, zu ernten und zu verkaufen.
  
• Die Implementierung von KI-gestützten Ansätzen in der Landwirtschaft kann Landwirten helfen, intelligent auf Klimaveränderungen zu reagieren
  
• Der Schwerpunkt der KI liegt auf der Überprüfung fehlerhafter Ernten und der Identifizierung von Schädlingen, um die Gesundheit und die Erträge der Pflanzen weiter zu verbessern.
  
• Mit Hilfe von KI ist es Eindringlingen – Wild- oder Haustieren und Dieben – unmöglich, Ihre Ernte zu ruinieren.
  
• Anbaupraktiken werden mit Hilfe von Technologie verbessert. Landwirte können mit weniger Ressourceneinsatz höhere Ernteerträge mit besserer Qualität erzielen.
  
• Die KI-Technologie reduziert den Arbeitsaufwand und automatisiert die manuelle Arbeit, wodurch die Lebensmittelumwandlung beschleunigt wird.

Letztes Wort

Technologische Fortschritte in der Landwirtschaft werden der Welt dabei helfen, die Probleme der Nahrungsmittelproduktion für die wachsende Bevölkerung zu bewältigen. Das Wachstum in der Technologie der künstlichen Intelligenz hat landwirtschaftliche Unternehmen gestärkt, effizienter als je zuvor zu arbeiten. Wenn Sie nach einem Unternehmen für die Entwicklung von KI -Apps für Ihre brillante Idee suchen, ist dies der richtige Zeitpunkt, um diese Idee zum Leben zu erwecken.

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