Die 8 besten Big-Data-Bücher für Big-Data-Enthusiasten

Laut Forbes beinhalten einige der Big-Data-Fakten:

1. In den vergangenen zwei Jahren sind mehr Daten entstanden als in der gesamten bisherigen Geschichte der Menschheit.
2. Bis zum Jahr 2020 werden für jeden Menschen auf dem Planeten jede Sekunde etwa 1,7 Megabyte an neuen Informationen erstellt.
3. 73 % der Unternehmen haben bereits in Big Data investiert oder planen dies bis 2016
4. Derzeit werden weniger als 0,5 % aller Daten überhaupt analysiert und genutzt.

Alle oben genannten Fakten sprechen nur für eines – So viele Karrieremöglichkeiten. Ja, das stimmt, denn wenn so viele Daten generiert werden, müssen sie analysiert werden, damit Unternehmen auf der Grundlage dieser Datenanalyse gute Entscheidungen treffen können, was bedeutet, dass die Nachfrage nach Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren steigen wird. Datenforscher etc.

Um eine großartige Karriere im Bereich Big Data zu machen, benötigen Sie fundierte Kenntnisse, und im Folgenden finden Sie einige Bücher, die Ihnen dabei helfen werden.

Big Data: Eine Revolution, die unser Leben, Arbeiten und Denken verändern wird

Autor : Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier

Amazon-Bewertung : 4.2

Zusammenfassung :

Was bedeutet eigentlich Big Data? Big Data: Eine Revolution, die unser Leben, Arbeiten und Denken verändern wird, beantwortet diese Frage auf überzeugendste Weise. Es untersucht die Nutzung von Big Data in Unternehmen, Politik, Gesundheit und vielen weiteren Bereichen. Es behandelt Themen wie Datenethik, Erfassungstechniken und spricht auch über die natürliche Veränderung in unserem Denkprozess. Es bietet Ihnen leicht verständliche Beispiele. Es spricht nicht nur über die Vorteile von Big Data, sondern auch über seine Gefahren, zu denen die tiefgreifende Schädigung der Privatsphäre gehört.

Kurz gesagt, zwei führende Experten erklären, was Big Data ist, wie es unser Leben verändern wird und was wir tun können, um uns vor seinen Gefahren zu schützen.

Die Analytics-Revolution: Wie Sie Ihr Geschäft verbessern, indem Sie Analytics im Big-Data-Zeitalter betriebsbereit machen

Autor : Bill Franks

Amazon-Bewertung : 4,8 Sterne

Zusammenfassung :

Die Analytics Revolution ist eine echte Hilfe für diejenigen Personen oder Organisationen, die durch die Nutzung ihrer Daten eine positive Veränderung herbeiführen möchten. Das Buch beinhaltet:

• Ein Überblick darüber, was Operational Analytics ist und welche Trends uns dazu führen
• Tipps zur erfolgreichen Strukturierung von Technologieinfrastruktur und Analyseorganisationen
• Eine Diskussion darüber, wie die Unternehmenskultur geändert werden kann, um sowohl eine schnellere Entdeckung wichtiger neuer Analysen als auch schnellere Implementierungszyklen der Entdeckungen zu ermöglichen

Das Signal und das Rauschen: Warum so viele Vorhersagen scheitern – aber manche nicht

Autor : Nate Silver

Amazon-Bewertung : 4,3 Sterne

Zusammenfassung :

Wenn Wissenschaft, Wirtschaft und Vorhersagen Sie sehr beeindrucken, dann ist The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – But Some Don’t ein Muss für Sie. Dieses Buch spricht über die Bewertung von Vorhersagen für Finanzen, Aktienmärkte, Erdbeben, Baseball usw. Wie der Name schon sagt, spricht es auch über das Scheitern von Vorhersagen und die Gründe dafür. Es ist eine gute Lektüre für alle, die den Erfolg hinter den genauen und aussagekräftigen Vorhersagen erfahren möchten.

Da alles, von der Gesundheit der Weltwirtschaft bis hin zu unserer Fähigkeit, den Terrorismus zu bekämpfen, von der Qualität unserer Vorhersagen abhängt, sind die Erkenntnisse von Nate Silver eine unverzichtbare Lektüre.

Predictive Analytics: Die Macht vorherzusagen, wer klicken, kaufen, lügen oder sterben wird

Autor: Eric Seigal

Amazon-Bewertung : 4,1 Sterne

Zusammenfassung :

Wie der Titel schon sagt, geht es bei Predictive Analytics darum, wie Organisationen menschliches Verhalten beurteilen, um vorherzusagen, wer klicken und wer kaufen wird. Dieses Buch entfesselt die Macht der Daten; Es zeigt, wie Daten zur Vorhersage zukünftiger Trends verwendet werden können, was den Organisationen hilft, die Entscheidungen in der Gegenwart zu treffen.

Für zukünftige praktische Praktiker, die eine Karriere in Predictive Analytics anstreben, bildet dieses Buch eine solide Grundlage, vermittelt das erforderliche Wissen und macht Appetit auf mehr.

Das Big Data-gesteuerte Geschäft: Wie man Big Data nutzt, um Kunden zu gewinnen, Konkurrenten zu schlagen und Gewinne zu steigern

Autor: Russel Glass & Sean Calahan

Amazon-Bewertung : 4,8 Sterne

Zusammenfassung:

The Big Data-Driven Business bietet Ihnen viele Beispiele aus dem wirklichen Leben von Apple, Blackberry, Corpenicus usw., die zeigen, wie Menschen Big Data nutzen werden, um zukünftige Trends vorherzusagen. Mit diesem Buch können Sie:

• Erfahren Sie, was Big Data ist und wie es das Unternehmen verändern wird
• Erfahren Sie, warum große Unternehmen ihre Unternehmen auf Marketingtechnologie setzen
• Lesen Sie Fallstudien von Gewinnern und Verlierern von Big Data
• Erfahren Sie, wie Sie Datenschutz und Sicherheit ändern und das Marketing umgestalten können

The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Conkurrents, and Boost Profits gibt Unternehmen die perfekte Anleitung für die richtige Nutzung der Daten.

Das menschliche Gesicht von Big Data

Autor : Rick Smolan & Jennifer Erwitt

Amazon-Bewertung : 4,2 Sterne

Zusammenfassung:

Die in The Human Face of Big Data eingefangenen Bilder und Geschichten sind das Ergebnis eines außergewöhnlichen künstlerischen, technischen und logistischen Jonglierakts, der darauf abzielt, das menschliche Gesicht der Big-Data-Revolution einzufangen. The Human Face of Big Data erklärt das Konzept von Big Data aus vielen interessanten Perspektiven. Es wird Ihnen ermöglichen, Phasen Ihrer Existenz auf eine Weise zu erspüren, zu verstehen und zu messen, die vorher nicht möglich war.

Zu groß zum Ignorieren: Der Business Case für Big Data

Autor : Phil Simon

Amazon-Bewertung : 4,7 Sterne

Zusammenfassung:

Genau wie der Name ist dieses Buch zu wichtig, um ignoriert zu werden. Zu groß zum Ignorieren: Der Business Case für Big Data

richtet sich an CIOs, CEOs, Präsidenten und IT-Experten. Wenn Sie bereits eine ungefähre Vorstellung von der Funktionsweise von Big Data und Data Science haben, sollten Sie dieses Buch unbedingt lesen. In diesem Buch gibt der Autor vernünftige Ratschläge für Organisationen, die aus den Informationen, die mit beispielloser Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt zu ihnen strömen, einen Sinn machen wollen.

Data Science für Unternehmen: Was Sie über Data Mining und datenanalytisches Denken wissen müssen

Autor : Foster Provost & Tom Fawsett

Amazon-Bewertung : 4,6 Sterne

Zusammenfassung :

Data Science for Business vermittelt Ihnen das Grundverständnis von Data Science, indem die grundlegenden Prinzipien im Kontext von Business-Beispielen diskutiert werden. Es behandelt auch die gängigsten Techniken und Methoden, die für die Datenwissenschaft verwendet werden. Nach der Lektüre dieses Buches können Sie:

• Verstehen Sie, wie Data Science in Ihr Unternehmen passt – und wie Sie es für Wettbewerbsvorteile nutzen können
• Behandeln Sie Daten als Geschäftsgut, das sorgfältig investiert werden muss, wenn Sie einen echten Mehrwert erzielen möchten
• Gehen Sie Geschäftsprobleme datenanalytisch an, indem Sie den Data-Mining-Prozess verwenden, um gute Daten auf die am besten geeignete Weise zu sammeln
• Lernen Sie allgemeine Konzepte für die tatsächliche Extraktion von Wissen aus Daten
• Wenden Sie Data-Science-Prinzipien an, wenn Sie Kandidaten für Data-Science-Stellen interviewen

Dieses Buch richtet sich an Personen, die mit Datenwissenschaftlern arbeiten, an Entwickler, die Datenwissenschaftslösungen implementieren, und an angehende Datenwissenschaftler.

Das war also die Liste der besten Bücher über Big Data. Also, welches planst du zuerst zu lesen?

EduPristine bietet sowohl Online- als auch Präsenzschulungen zu Big Data und Hadoop an. Wenn Sie also neben dem theoretischen Wissen nach einer praktischen Schulung suchen, sehen Sie sich die Kursdetails zu Big Data und Hadoop an.