Beste Datenbanken für mobile Apps 2021 – Auswahl der besten

Es ist ziemlich schwierig, die besten auszuwählen, wenn wir eine Fülle von Optionen haben. Das gleiche passiert auch mit Entwicklern mobiler Apps. Es fällt ihnen schwer, die richtige Datenbank für eine App auszuwählen.

Die richtige Datenbank bedeutet hier die am besten geeignete Datenbank, die beim Aufbau einer mobilen App und der Aktualisierung einer bestehenden hilft. Die mobile App-Datenbank bestimmt, ob Ihre App das Kaliber hat, um mehrere Benutzer (alt oder neu) und regelmäßige Wartung und Updates zu verarbeiten.

In diesem Beitrag werden die Kriterien für die Auswahl der richtigen Datenbank, der besten Datenbanken für mobile Apps und mehr erörtert. Wir stellen sicher, dass dieser Blog Ihnen bei der Auswahl der richtigen mobilen App-Datenbank das gibt, was Sie wollen.

Lasst uns beginnen!

Was ist eine mobile App-Datenbank?

Eine organisierte Sammlung von gut strukturierten Informationen entsprechend den Bedürfnissen der App ist eine mobile App-Datenbank.

Die Datenbanken werden elektronisch auf einem Desktop oder Laptop gespeichert und unter Verwendung von Datenbankverwaltungssystemen (DBSM) verwaltet, bearbeitet und aktualisiert. Die Kombination aus dem DBMS, den gespeicherten Informationen und der App ergibt assoziativ ein Datenbanksystem, oder besser gesagt eine Datenbank.

In der Datenbank werden die Daten als Zeilen und Spalten gespeichert, die die Datenverwaltung und -verarbeitung schnell und einfach machen.

Was ist der Bedarf an mobilen App-Datenbanken?

Neben einer offensichtlichen Anforderung an eine Datenbank gibt es auch andere Anforderungen an Datenbanken.

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Der alltägliche Gebrauch einer Datenbank besteht darin, eine große Datenmenge besser zu speichern. Lassen Sie uns über einige weitere Verwendungen wissen.

Datensicherheit

Mobile App-Datenbanken sorgen für ultimative Datensicherheit vor Hacking und Diebstahl. DBMS kommt mit verschiedenen Benutzeranmeldungen und jedes Mal, wenn die neuen Benutzer eine Berechtigung für den Zugriff auf die Datenbank benötigen.

Auf Fehler hinweisen

Die Informationen, die App-Datenbanken speichern, sind äußerst zuverlässig, da das DBMS mit einem Prüfsystem ausgestattet ist, das auf Fehler hinweist, die entfernt werden müssen.

Einfache und schnelle Suche

Entwickler können mit der Data Query Language (DQL) schnell mobile App-Datenbanken durchsuchen.

Problemlose Updates

DBMS beinhaltet Data Manipulation Languages ​​(DML), die zeitnahe und nahtlose Updates der App-Datenbank gewährleisten.

Arten von mobilen App-Datenbanken

Es überrascht Sie vielleicht, dass es unterschiedliche Arten von Datenbanken für mobile Apps gibt. Lass es uns herausfinden.

Verteilte Datenbank

Wenn die Daten an verschiedenen physischen Standorten in einer Datenbank gespeichert werden, handelt es sich um eine verteilte Datenbank. Es kann sich auf verschiedenen Computern befinden, die sich am genauen physischen Standort befinden oder über ein Netzwerk miteinander verbundener Computer verstreut sein.

Zentralisierte Datenbank

Eine Datenbank, in der Daten an einem „zentralen“ Ort gespeichert werden, ist eine zentralisierte Datenbank. Hier gibt der Standort „Mitte“ an, dass die Datenbank an einem einzigen Ort gespeichert ist, aber von jeder externen Ressource aus zugänglich ist.

Wenn Sie beispielsweise die vollständigen Daten auf Ihrem Arbeits-PC haben, haben Sie von Ihrem persönlichen PC aus einfachen Zugriff darauf, wenn es sich bei dieser Datenbank um eine zentrale Datenbank handelt.

Cloud-Datenbank

Cloudbasierte Datenbankanwendungen arbeiten in der Cloud. Solche Apps sind eine großartige Innovation, da sie viel Platz zum Speichern von Daten bieten. Cloud ist die Technologie über das Internet, die als zentralisierte Datenbank fungiert, da sie immer verfügbar ist und von überall darauf zugegriffen werden kann.

NoSQL-Datenbank

Der einzige Datenbanktyp, der sich von allen anderen Anwendungsdatenbanken unterscheidet, ist NoSQL. Allgemeine Datenbanken für mobile Apps speichern Daten in Zeilen- und Spaltenmustern, aber NoSQL kommt mit einem flexiblen Schema, das es einem Entwickler ermöglicht, Daten in verschiedenen Formen und Größen zu speichern.

Kommerzielle Datenbank

Da Unternehmen unternehmensbasierte Datenbank-Apps verwenden, benötigen sie eine umfangreiche Datenbank, um Mitarbeiterinformationen zu speichern.

Hier kommen kommerzielle App-Datenbanken an. Diese bieten Anmeldekontrollen und ausreichend Speicherplatz, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Endbenutzerdatenbank

Wenn wir unsere persönlichen Daten auf einer Social-Media-Seite oder Online-Shopping-Site eingeben, werden diese Informationen in der Endbenutzerdatenbank gespeichert. Wenn Sie beim Surfen auf Websites die von uns akzeptierten Cookies gesehen haben, speichern die Datenbanken auch Cookies, die Ihnen helfen, Ihr Online-Erlebnis zu personalisieren.

Der gesamte Vorgang findet im Hintergrund statt und stört keine Benutzerinformationen.

Relationale Datenbank

Die wachsenden Unternehmen versuchen immer, Beziehungen zwischen zwei oder mehr App-Datenbanken herzustellen. Dies wird als relationale Daten bezeichnet, und eine relationale Datenbank erleichtert die Handhabung solcher Daten.

Die Daten werden in dieser App-Datenbank in Zeilen und Spalten gespeichert, wodurch es einfach ist, Beziehungen zwischen Datenbanken aufzubauen.

Was sind die besten Datenbanken für mobile Apps?

Sehen wir uns nun einige Top-Datenbanken an, die bei der Entwicklung von Android-Apps und iPhone-Apps beliebt sind. Sie können je nach Bedarf die beste für Ihre Apps auswählen.

ArangoDB

Als quelloffenes und kostenloses natives Multimodell-Datenbanksystem unterstützt ArangoDB drei Datenmodelle mit einer einheitlichen Abfragesprache, AQL, und einem Datenbankkern.

Geschrieben in: C++, JavaScript

CouchDB

Als dokumentenorientierte Open-Source-Datenbank verwendet Apache CouchDB verschiedene Formate und Protokolle, um seine Daten zu übertragen, zu speichern und zu verarbeiten.

Geschrieben in: C, JavaScript, C++,

Feuerbasis

Eine Datenbank, die beim Erstellen und Ausführen erfolgreicher Apps hilft, ist Firebase. Es wird von Google unterstützt und von App-Entwicklungsunternehmen bevorzugt, von Startups bis hin zu globalen Unternehmen. Darüber hinaus ist es eine plattformübergreifende API mit minimalem Einrichtungsbedarf. Und man kann einfach von seinem mobilen Gerät aus als Echtzeit-Datenbank darauf zugreifen.

RethinkDB

Als Open-Source- und kostenlose, verteilte dokumentorientierte Datenbank speichert RethinkDB JSON-Dokumente mit dynamischen Schemas und eignet sich am besten für die Übertragung von Echtzeit-Updates für Abfrageergebnisse an Apps.

Geschrieben in: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

SQLite ist eine leichtere Version der beliebten MySQL-Datenbank und eine eingebettete App-Datenbank, die es Entwicklern ermöglicht, Mobiltelefonbenutzern den lokalen Datenspeicher bereitzustellen.

Geschrieben in: C

Reich

Als Open-Source-Datenbank ist Realm entwicklerfreundlich und eine Alternative zu SQLite und CoreData. Es startet in Minuten, portiert die App in Stunden und spart wochenlang Arbeit.

Geschrieben in: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# und JavaScript.

MariaDB

Ein kommerziell unterstützter Fork des relationalen MySQL-DBMS, MariaDB, soll Open-Source- und freie Software bleiben.

Geschrieben in: C, C++, Perl

MongoDB

Als quellverfügbares plattformübergreifendes datenbankorientiertes Datenbankprogramm verwendet MongoDB JSON-ähnliche Dokumente mit Betriebsschemata.

Geschrieben in: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Als vollständig verwalteter proprietärer NoSQL-Datenbankservice unterstützt Amazon DynamoDB Dokument- und Schlüsselwert-Datenstrukturen. Es hilft beim Erstellen moderner Apps in jeder Größenordnung mit hoher Leistung.

PostgreSQL

Als einzigartige relationale Datenbank ist PostgreSQL die beste Datenbank für Android- und iOS-Apps. Entwickler können diese Datenbank nach Belieben anpassen; Aus diesem Grund ist es die am meisten bevorzugte Datenbank für mobile Apps.

Geschrieben in: C

Couchbasis

Couchbase ist eine verteilte NoSQL-Cloud-Datenbank und bietet außergewöhnliche Vielseitigkeit, Skalierbarkeit, finanziellen Wert und Leistung für lokale, Cloud-, Edge-Computing-, verteilte Cloud- und Hybridbereitstellungen.

Geschrieben in: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Ein verteilter NoSQL-Schlüsselwert-Datenspeicher, die Riak DB, bietet hohe Verfügbarkeit, einfache Bedienung, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit.

Geschrieben in: Erlang

InfluxDB

Als Open-Source-Zeitreihendatenbank speichert InfluxDB Zeitreihendaten in Feldern und ruft sie ab.

Geschrieben in: Go

Kassandra

Apache Cassandra ist ein Open-Source- und kostenloser, breitspaltiger verteilter Speicher und ein NoSQL-DBMS, das riesige Datenmengen über verschiedene Standardserver hinweg verarbeitet.

Geschrieben in: Java

Memcached

Als universelles verteiltes Speicher-Caching-System eignet sich Memcached am besten zum Beschleunigen dynamischer datenbankgesteuerter Websites, indem Daten und Objekte im RAM zwischengespeichert werden.

Geschrieben in: C

Redis

Redis ist ein speicherinterner Datenstrukturspeicher und wird als speicherinterner, verteilter Cache, Schlüsselwertdatenbank und Nachrichtenbroker verwendet.

Geschrieben in: C

MySQL

MySQL ist ein relationales Open-Source-DBMS und ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der zum Bereitstellen von Cloud-nativen Anwendungen verwendet wird.

Geschrieben in: C, C++

SAP Adaptive Server

SAP Adaptive Server, auch Sybase SQL Server genannt, ist eine relationale Modelldatenbank, die Verfügbarkeit und hohe Leistung bietet, um gezielte Transaktionen zu verarbeiten. Es senkt die Betriebskosten der App-Entwicklung mit einem relationalen Datenbankserver. Außerdem wird es auf Infrastructure as a Service (IaaS) und vor Ort bereitgestellt.

Geschrieben in: C, C++

Solr

Solr ist eine blitzschnelle, beliebte und Open-Source-Plattform, die auf Apache Lucene entwickelt wurde. Es ist hoch skalierbar, zuverlässig und fehlertolerant und bietet verteilte Indizierung, automatisiertes Failover und Wiederherstellung, Replikation und Abfragen mit Lastenausgleich und mehr.

Geschrieben in: Java

IBM DB2

Es wird von KI betrieben und für tiefere Einblicke entwickelt. Es kann überall über das IBM Cloud Pak for the Data verfügbar sein. Es kombiniert ein KI-infundiertes, bewährtes, unternehmenstaugliches Datenmanagementsystem mit KI und einer integrierten Datenplattform, die auf der skalierbaren, sicherheitsreichen Red Hat OpenShift-Basis entwickelt wurde.

Geschrieben in : C, C++, Assembler, Java

FileMaker

Es ist die weltweit führende Plattform für Innovationen am Arbeitsplatz, die hilft, Apps anzupassen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Sie können benutzerdefinierte Apps entwickeln, um manuelle Prozesse zu rationalisieren, neue Effizienz zu schaffen und Kosten zu senken, indem Sie Low-Code verwenden.

HBase

Als nicht relationale verteilte Open-Source-Datenbank bietet Apache HBase wahlfreien Lese-/Schreibzugriff in Echtzeit auf Ihre Big Data. Es ist ein Open-Source-, versioniertes, verteiltes, nicht relationales Datenbankmodell.

Geschrieben in: Java

SAP HANA

Als spaltenorientiertes, relationales In-Memory-DBMS verhält sich SAP HANA wie die Software, auf der ein Datenbankserver ausgeführt wird, um Daten auf Anforderung von Apps zu speichern und abzurufen.

Geschrieben in: C, C++

Orakel

Als Multi-Modell-DBMS eignet sich Oracle am besten für die Online-Transaktionsverarbeitung, gemischte Datenbank-Workloads und Data Warehousing.

Geschrieben in: Assemblersprache, C, C++

Splunk

Splunk hat sich der sicheren Speicherung von Daten verschrieben und hält sich an globale und branchenspezifische Compliance-Initiativen. Es ist eine fortschrittliche Datenbanktechnologie erforderlich, die die Indexierung verwendet, um die gespeicherten Protokolldateien zu durchsuchen und zu adressieren.

Microsoft Access

Microsoft Jet Database Engine ist ein DBMS, das die relationale Microsoft Jet Database Engine mit einer GUI und Softwareentwicklungstools zusammenführt.

Elasticsearch

Elasticsearch ist eine kostenlose, verteilte und offene Such- und Analysemaschine, die auf Apache Lucene entwickelt wurde. Es ist eine zentrale Komponente des Elastic Stack, einer Reihe offener und kostenloser Tools zur Anreicherung, Datenaufnahme, Analyse, Speicherung und Visualisierung.

Geschrieben in : Java

Teradata

Als Datenbankdienstanbieter bietet Teradata datenbank- und analyserelevante Produkte, Software und Dienstleistungen an. Es eignet sich am besten für Unternehmensanalysen und ist eine verbundene Multi-Cloud-Datenplattform, die alles vereint.

Microsoft Azure SQL

Es handelt sich um eine verwaltete Cloud-Datenbank, die auf einer Cloud-Computing-Plattform ausgeführt wird. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete Platform as a Service (PaaS)-Datenbank-Engine, die viele Datenbankverwaltungsfunktionen wie Patchen, Upgraden, Überwachung und Backups ohne Benutzereingriff verwaltet.

Bienenstock

Als Data-Warehouse-Softwareprojekt bietet Apache Hive eine SQL-ähnliche Schnittstelle zum Abfragen der Daten, die in beliebigen Datenbanken und Dateisystemen gespeichert sind, die in Hadoop integriert sind. Es wurde entwickelt, um Petabytes an Daten mithilfe der Stapelverarbeitung schnell zu verarbeiten. Darüber hinaus ist es einfach nach Ihren Anforderungen zu skalieren und zu verteilen.

Geschrieben in : Java

Microsoft SQL-Server

Ein relationales DBMS, Microsoft SQL Server, ist ein Softwareprodukt, das hauptsächlich zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet wird, wenn die Software-Apps angefordert werden. Es ist am besten, um Informationen zu verwalten.

Geschrieben in : C, C++

OrientDB

OrientDB ist ein Open-Source-NoSQL-DBMS und eine Datenbank mit mehreren Modellen, die Dokument-, Diagramm-, Wert-/Schlüssel- und Objektmodelle unterstützt. Es kombiniert die Stärke von Grafiken und die Flexibilität von Dokumenten in einer leistungsstarken und skalierbaren Betriebsdatenbank.

Geschrieben in : Java

Neo4j

Ein Graph-DBMS, Neo4j, bietet Datenwissenschaftlern und Entwicklern die fortschrittlichsten und zuverlässigsten Tools zur Entwicklung intelligenter Apps und ML-Workflows. Es ist als selbst gehosteter und vollständig verwalteter Cloud-Dienst verfügbar.

Geschrieben in : Java

ORMLite

Als leichte ORM-Bibliothek für Java-Apps bietet ORMLite Standardfunktionen eines ORM-Tools für allgemeine Anwendungsfälle ohne zusätzliche Komplexität und Mehraufwand für ORM-Frameworks.

Geschrieben in : Java

Firebirdsql

Als relationales Open-Source-SQL-DBMS läuft Firebirdsql auf Microsoft Windows, Linux, macOS und vielen Unix-Plattformen.

Geschrieben in : C++

Berkeley DB

Als Softwarebibliothek bietet Berkeley DB eine leistungsstarke eingebettete Datenbank für Wert-/Kennzahlen. Außerdem bietet es eine einfache Funktionsaufruf-API für die Datenverwaltung und den Zugriff.

Geschrieben in : C

Was sind die allgemeinen Kriterien, um die richtigen Datenbanken für mobile Apps auszuwählen?

Verschiedene Kriterien helfen bei der Auswahl einer geeigneten Datenbank für Ihre mobilen Apps.

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Struktur Ihrer Daten

Die Struktur weist darauf hin, wie Sie Ihre Daten speichern und abrufen möchten. Mobile Apps verarbeiten Daten in verschiedenen Formaten.

Offline-Anwendungen speichern die gesamten Daten auf mobilen Geräten, während Online-Anwendungen auf Serverzugriff angewiesen sind, damit das Speichern von Daten funktioniert.

Größe Ihrer Daten

Die Datengröße ist die Datenmenge, die Sie als wichtige App-Daten speichern und abrufen möchten. Die Datenmenge kann je nach einer Kombination der gewählten Datenstruktur und dem Kaliber der Datenbank variieren, um Daten über verschiedene Dateisysteme und Server hinweg zu unterscheiden.

Wählen Sie daher eine mobile Datenbank unter Berücksichtigung der gesamten Datenmenge, die zu einem bestimmten Zeitpunkt von einer App generiert wird, und der Datengröße, die Sie aus der Datenbank abrufen möchten.

Datenmodellierung

Bevor Sie eine mobile App-Datenbank auswählen, müssen Sie die von Experten empfohlene Datenmodellierung durchführen. Es ist eine Darstellung von Datenstrukturen, die Sie in der Datenbank speichern möchten, und ein robuster Ausdruck der Geschäftsanforderungen.

Die Datenmodellierung ist am besten, wenn Ihre App Funktionen wie Berichterstellung, Suchanfragen, standortbasierte Funktionen und mehr enthält. Solche mobilen Apps benötigen verschiedene Datenbanken, um verschiedene Arten von Daten zu verarbeiten.

Uber verwendet beispielsweise verschiedene Datenbanken wie MongoDB, MySQL usw. Solche Datenbanken helfen dabei, eine große Menge eingehender Daten zu speichern.

Geschwindigkeit & Skalierung

Skalierbarkeit und Geschwindigkeit teilen uns die Zeit mit eingehenden Lese- und Schreibvorgängen in Ihrer App sowie den Bedarf bis zum Service mit. Einige Datenbanken helfen bei der Optimierung leseintensiver Anwendungen, während andere am besten schreibintensive Lösungen unterstützen.

Die Auswahl einer Datenbank mit dem Kaliber, die I/O-Anforderungen einer App zu erfüllen, führt zu einer skalierbaren Architektur.

MongoDB kann beispielsweise schneller als MySQL sein, um eine große Menge unstrukturierter Daten zu verarbeiten, aber letzteres ist für strukturierte Daten schneller.

Datensicherheit

Bei der Verwendung von dezentralem und synchronisiertem Speicher ist es wichtig, Daten sicher zu übertragen, darauf zuzugreifen und sie zu speichern. Dazu würden Sie Authentifizierung, Daten in Bewegung, Daten im Ruhezustand und Lese-/Schreibzugriff adressieren.

Die Authentifizierung muss flexibel sein und die Verwendung öffentlicher, standardmäßiger und benutzerdefinierter Authentifizierungsanbieter zulassen. Für ruhende Daten auf Client und Server benötigen Sie Unterstützung für Verschlüsselung auf Datenebene und Dateisystemverschlüsselung. Die Kommunikation muss für Daten in Bewegung über einen sicheren Kanal wie TLS oder SSL erfolgen.

Auswahl an mobilen App-Plattformen

Wenn Sie planen, Apps für eine oder mehrere Plattformen zu erstellen und sich später entscheiden möchten, sollten Sie dies jetzt in Betracht ziehen.

Heutzutage entstehen verschiedene mobile Apps, um eine native Desktop-App oder eine Web-App hinzuzufügen. Sie sollten also auch in diese Richtung denken.

Wenn Sie mobile Anwendungen für Android- und iOS-Plattformen entwickeln möchten, können Sie das React Native Framework verwenden. Es wäre einfacher, für beide Plattformen gleichzeitig zu bauen, da die Entwickler das Kaliber haben, Code auf beiden Entwicklungsplattformen für mobile Apps zu teilen. Darüber hinaus unterstützt es alle Arten von Datenbanken.

Auswahlkriterien basierend auf Anwendungsfällen

Schauen wir uns nun die Auswahlkriterien gemäß den Anwendungsfällen an:

Mobile Apps mit verschiedenen Datenschichten

Viele Apps, die ein mehrschichtiges Datenmodell enthalten, sind schwer zu verwalten, da die „Felder und Tabellen“ voneinander abhängig bleiben.

Außerdem verändern sich verschiedene Apps im Laufe der Zeit und erfordern Änderungen und Modifikationen in der Datenbankstruktur.

Wenn Sie sich für eine strukturierte Datenbank wie PostgreSQL entscheiden, werden Sie häufig keine Änderungen vornehmen.

Wenn Sie also eine unstrukturierte Datenbank wie MongoDB auswählen, können Sie diese flexibel ändern.

Datensynchronisation zwischen Backend-Server und lokaler Datenbank

Viele Apps verfügen über Funktionen, die es ihnen ermöglichen, offline zu arbeiten, erfordern jedoch eine Internetverbindung, um lokale Daten auf dem Server der Anwendung zu speichern.

Dropbox erleichtert beispielsweise das Bearbeiten und Erstellen neuer Dateien auch im Offline-Modus. Und wenn Sie online gehen, werden die Änderungen mit der Cloud synchronisiert.

Wählen Sie also die App-Datenbank aus, die eine automatische lokale Datenbanksynchronisierung mit dem Cloud-Server und umgekehrt ermöglicht, wie beispielsweise Couchbase.

Für hochskalierbare mobile Apps

Beim Skalieren Ihrer App denken Sie daran, mehr Ressourcen als Server hinzuzufügen, die zu einer effizienten Datenbank führen.

Die Datenbank muss multithreaded sein, demnach sollte sie das Kaliber haben, um die Ressourcen zu nutzen und die parallele Verarbeitung zu verwalten.

Multithreading ermöglicht es einer Datenbank, die parallelen Jobs auf den aktuellen Ressourcen zu planen und die Arbeitsbelastung auf der Serverseite zu reduzieren.

Darüber hinaus sollten Sie auch über eine verteilte Datenbank verfügen, um die Dienste auf verschiedene Threads aufzuteilen, um die Arbeitslast der Hauptdatenbank zu verringern. Dies führt zu einer verbesserten Parallelverarbeitung von Datenbanken.

Beheben Sie Datenkonflikte zwischen Geräten

Eine mobile App, die auf verschiedenen Geräten gleichzeitig dieselben Daten ändert, kann zu Konflikten führen. Die Datenbank sollte immer Konfliktlösungsmechanismen unterstützen. Es ist unerlässlich und sollte eine automatische Auflösung in der Cloud, auf dem Gerät, durch einen Menschen oder ein externes System ermöglichen.

Benutzer mit einem geringen Netzwerkproblem

Wenn während der Übertragung der erforderlichen Daten die Netzwerkverbindung einer SQL-Datenbank vom clientseitigen Speicher getrennt wird, führt dies zu einer Fehlermeldung. Und wenn dies häufig vorkommt, kann eine Neukonfiguration der Datenbank erforderlich sein.

Daher ist es in diesem Fall besser, eine Datenbank auszuwählen, die eine höhere Zuverlässigkeit bietet und die Verbindung nicht häufig verliert.

Pushing von Datenbankänderungen und neuen App-Updates

Wenn wir unsere mobile App aktualisieren möchten, erfordert dies einige Änderungen an der lokalen Datenbank. Entwickler sollten daher mit alten Datenbankversionen auf dem Laufenden bleiben.

Die von Ihnen ausgewählte Datenbank sollte das Hinzufügen neuer Tabellen und Felder erleichtern und alte APIs und Datenbankstrukturen für die Benutzer mit der neuesten App-Version verarbeiten.

Was sind die Best Practices für die Arbeit mit mobilen App-Datenbanken?

Sehen wir uns nun die Best Practices für die Arbeit mit mobilen App-Datenbanken an.

Ziehen Sie Datenbanken in Betracht, die der MVCC-Methode (Multiversion Concurrency Control) folgen.

Ein solches Verfahren ermöglicht einen gleichzeitigen Zugriff ohne Eingriff in Prozesse oder Threads.

MVCC erleichtert es einem Leser, den Snapshot der Daten zu überprüfen, bevor die Schreiber Änderungen vornehmen, indem parallele Lese- und Schreibvorgänge zugelassen werden.

Vorausschauendes Caching

Es ist am besten, die Leistung der mobilen App zu verbessern, indem Sie sich ansehen, wann, wie und wo Benutzer Ihre App verwenden. Basierend auf ihren Verhaltensmerkmalen können Sie das Segment der Benutzer identifizieren und ihnen spezifische Informationen liefern, die sie immer wollen.

Sie können Daten zwischenspeichern und lokal verfügbar machen, bevor sich die Benutzer bei Ihren einzigartigen App-Ideen anmelden. Sie können auch MongoDB auswählen, da es prädiktives Caching bietet, das es Entwicklern ermöglicht, den Benutzern prädiktiv zwischengespeicherte Daten bereitzustellen, bevor sie danach fragen.

Datenbank-Caching Um die Last zu verringern

Wir sollten eine Caching-Schicht anhängen, um die Serverlast zu verringern. Darüber hinaus müssen wir Daten auf dieser Caching-Schicht zwischenspeichern, um eine wiederkehrende Anforderung derselben Daten zu vermeiden. Dies verringert die Anzahl der Anfragen, die sich dem Server nähern, und macht die Leistung des Servers effizienter.

Mobile Apps wie Amazon erhalten beispielsweise verschiedene wiederkehrende Anfragen. Man kann die Serverlast verringern, indem man die Caching-Schicht anhängt. Es besitzt das Kaliber, um Millionen von Anfragen mit der niedrigsten Latenz zu verwalten. Sie können für solche Anforderungen auch Memcached und Redic verwenden.

Herausforderungen mit niedriger Latenz

Niedrige Latenzzeiten sind für Online-Spiele und Echtzeit-Apps von entscheidender Bedeutung. Hohe Latenzzeiten vermitteln den App-Nutzern einen falschen Eindruck. Alles, was sich von 500 ms nach unten bewegt, ist die hohe Latenz.

Sie können also jede Methode anwenden, um die Replikation und Latenz der Datenbank zu reduzieren. Darüber hinaus können Sie Datenbanken mit einer durchschnittlich geringeren Latenz wählen:

• PostgreSQL – für Transaktionsvorgänge in Echtzeit.
• Pipeline DB – SQL-Datenbank am besten für Streaming-Apps.
• RethinkDB – am besten für Echtzeit-Apps.
• MongoDB

Abschluss

Die Auswahl einer Datenbank ist eine wichtige Entscheidung, da sie dazu führen kann, dass Ihre App erstellt oder beschädigt wird. Sie müssen überprüfen, ob Ihre ausgewählte mobile App-Datenbank die oben genannten Kriterien erfüllt.

Wir hoffen, dass dieser Beitrag Ihnen das gibt, was Sie von Datenbanken für mobile Apps und der Suche nach einer flexiblen Datenbank für mobile Apps erwarten.

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