Was ist das beste generative KI-Tool zum Schreiben von PR-Inhalten?

Haben Sie sich jemals gefragt, welches das beste generative KI-Tool zum Schreiben von PR-Inhalten ist?

Ich habe gerade eine Reihe von Tests durchgeführt, um genau das festzustellen, und festgestellt, dass der von Bard erstellte Beitrag Folgendes hervorbrachte:

• Leicht bessere Ergebnisse als ein Beitrag, den ich von Grund auf neu geschrieben habe.
• Deutlich bessere Ergebnisse als der Beitrag von ChatGPT.
• Wesentlich bessere Ergebnisse als Claude 2.

Dieser Artikel enthüllt weitere Details zu den Tests und dem Ergebnis, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das wir den drei branchenführenden Chatbots aber in den Schatten stellten.

Testen des besten generativen KI-Tools für PR-Inhalte

Im August haben Katie Delahaye Paine, CEO von Paine Publishing, und ich an aufeinanderfolgenden Freitagen vier Beiträge auf einen Blog, Facebook und LinkedIn hochgeladen.

In jedem Beitrag ging es um unseren neuen Kurs für PR- und Kommunikationsprofis, die ihre Kennzahlen verbessern müssen und Google Analytics 4 (GA4) nutzen möchten, um ihren Wert zu zeigen.

Ich habe den ersten Beitrag von Grund auf ohne Hilfe eines KI-Chatbots geschrieben. Dann habe ich Beiträge zum gleichen Thema überprüft und bearbeitet, die von Folgendem erstellt wurden:

• GPT-3.5, ein von OpenAI entwickeltes KI-gestütztes Sprachmodell.
• Bard, ein von Google entwickeltes kollaboratives KI-Tool.
• Claude 2, ein KI-Assistent der nächsten Generation, der auf der Forschung von Anthropic basiert.

Wir haben das kostenlose Campaign URL Builder-Tool von Google verwendet, um Kampagnenparameter zu den URLs im Call-to-Action am Ende jedes Beitrags hinzuzufügen.

Dadurch konnten wir unsere benutzerdefinierte Kampagne in GA4 objektiv messen, indem wir nachverfolgten, welche PR-Inhalte mehr neue Benutzer auf eine Zielseite auf der Website von Paine Publishing brachten.

Doch während wir die Ergebnisse unserer Tests in GA4 analysierten, stießen wir auch auf eine viel größere Überraschung, die für PR- und Kommunikationsprofis über 15-mal wertvoller ist.

Eine von Menschen geschriebene Erzählung, drei KI-generierte Beiträge

Bevor wir uns mit den Ergebnissen befassen, schauen wir uns an, wie die im Test verwendeten Beiträge generiert wurden.

Die Basis: Von Menschen geschriebene Inhalte

Zuerst entschied ich, dass unser Test eine Basislinie brauchte. Also schrieb ich von Grund auf eine chronologische Erzählung mit 1.150 Wörtern und dem Titel: „Warum müssen Menschen im Bereich Digital PR etwas über Digital Analytics lernen?“

Der Hauptteil dieses Beitrags umfasst vier preisgekrönte Fallstudien:

• Im Jahr 2005 verknüpften SEO-PR und Southwest Airlines 2,5 Millionen US-Dollar an Ticketverkäufen mit vier optimierten Pressemitteilungen.
• Im Jahr 2010 sorgten SEO-PR und SES Conference & Expo bei einer Reihe von Veranstaltungen während der Großen Rezession für Aufsehen.
• Im Jahr 2013 sorgten SEO-PR und Get City Dealz im Februar im Vergleich zum Januar für einen Anstieg des Referral-Traffics um 85 %.
• Im Jahr 2019 generierten SEO-PR und Rutgers 27 % der Leads für einen neuen Online-Masterstudiengang.

Dann habe ich diesen Beitrag an einem Freitagnachmittag auf meinem Blog veröffentlicht und ihn an aufeinanderfolgenden Freitagnachmittagen auf meinen LinkedIn- und Facebook-Konten erneut gepostet.

GPT-3.5 über ChatGPT

Als nächstes habe ich ChatGPT verwendet, das auf dem GPT-3.5-Modell basiert, um einen Beitrag zum gleichen Thema mit dem Titel „Elevate Your PR Game with Google Analytics 4 (GA4)“ zu verfassen.

Als ich den ersten Entwurf überprüfte, fand ich ihn zu munter. Der Lead lautete:

• „Hey liebe PR- und Kommunikationsbegeisterte! Sind Sie bereit, Ihre Kampagnen und Programme auf die nächste Stufe zu heben? Begrüßen Sie Ihre neue Geheimwaffe: Google Analytics 4 (GA4)!“

Also überarbeitete ich meine Eingabeaufforderung und ChatGPT erstellte eine Liste mit 500 Wörtern, die fünf Gründe lieferte, warum GA4 „ein bahnbrechendes Tool“ war. Und es entstanden diese flotten Zwischenüberschriften:

• Präzision trifft auf Einsicht.
• Kurzfristige Erfolge, langfristiges Wachstum.
• 360-Grad-Attribution.
• Datenschutz, vorne und in der Mitte.
• Eine Fähigkeit, die Sie auszeichnet.

Nun hatte ChatGPT ein Listicle erstellt, als ich es ursprünglich darum gebeten hatte:

• „Schreiben Sie einen Facebook-Beitrag, der erklärt, warum PR- und Kommunikationsexperten davon profitieren würden, wenn sie lernen würden, wie sie Google Analytics 4 (GA4) verwenden, um die Ergebnisse ihrer kurzfristigen Kampagnen und laufenden Programme zu messen.“

Selbst nachdem ich meine Aufforderung, das von OpenAI entwickelte KI-gestützte Sprachmodell zu bitten, „einen LinkedIn-Beitrag zu schreiben“, revidierte, hatte es einen weiteren Listicle generiert.

Dies spiegelt möglicherweise wider, wofür das Sprachmodell mithilfe von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) trainiert und optimiert wurde.

Dann habe ich diesen Beitrag an einem Freitagnachmittag auf meinem LinkedIn-Konto veröffentlicht und ihn an aufeinanderfolgenden Freitagnachmittagen erneut auf meinem Facebook-Konto und meinem Blog gepostet.

Barde

Dann habe ich mit Bard einen Beitrag zum gleichen Thema verfasst, mit dem Titel „Warum sollten PR- und Kommunikationsprofis GA4 lernen?“

Als ich den Entwurf überprüfte, war ich überrascht, dass er einen Spiralansatz nutzte, um 550 Wörter hilfreichen Inhalts zu generieren.

Der Spiralansatz ist eine Lehrmethode, bei der in regelmäßigen Abständen ein Thema oder ein Kompetenzbereich auf einem anspruchsvolleren Niveau wiederholt wird.

Der Spiralansatz nutzte die umgekehrte Pyramidenstruktur, um die grundlegendsten Informationen in den Hauptabsätzen des Beitrags zu platzieren:

• GA4 ist die Zukunft von Google Analytics.
• GA4 ist leistungsfähiger als UA.
• GA4 ist stärker auf den Datenschutz ausgerichtet.

Weitere Einzelheiten wurden dann in den folgenden Absätzen eingeführt:

• GA4 kann Ihnen dabei helfen, die Wirkung Ihrer verdienten Medien zu verfolgen.
• GA4 kann Ihnen dabei helfen, Ihre Zielgruppe zu identifizieren.
• GA4 kann Ihnen dabei helfen, den Erfolg Ihrer Kampagnen im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Dies weist darauf hin, dass Bards Training einige der neuen Leitlinien widerspiegelt, die gerade in das neueste Algorithmus-Update von Google integriert wurden, über das Barry Schwartz in der Einführung des hilfreichen Content-System-Updates von Google im September 2023 geschrieben hat.

Vor der Aktualisierung dieses Monats wurde in den vorherigen Leitlinien Folgendes betont:

„Das hilfreiche Content-System der Google-Suche erzeugt ein Signal, das von unseren automatisierten Ranking-Systemen verwendet wird, um besser sicherzustellen, dass Menschen in den Suchergebnissen originelle, hilfreiche Inhalte sehen, die von Menschen für Menschen geschrieben wurden .“

In den aktualisierten Leitlinien zur Erstellung hilfreicher, zuverlässiger und auf den Menschen ausgerichteter Inhalte wurde der Ausdruck „von Menschen geschrieben“ gestrichen.

In den aktualisierten Leitlinien wurde auch eine der Fragen überarbeitet, mit denen YouTuber laut Google „einschätzen können, ob die von Ihnen erstellten Inhalte hilfreich und zuverlässig sind“.

Google fügte der Frage „oder überprüft“ hinzu: „Wurde dieser Inhalt von einem Experten oder Enthusiasten geschrieben oder überprüft , der sich nachweislich gut mit dem Thema auskennt?“

Ich habe einen Schlussabsatz hinzugefügt und den Campaign URL Builder von Google verwendet, um Kampagnenparameter zur URL hinzuzufügen.

Ich habe es an einem Freitagnachmittag auf meinem Facebook-Konto veröffentlicht und es an aufeinanderfolgenden Freitagnachmittagen erneut auf meinem Blog und LinkedIn-Konto gepostet, um die Ergebnisse zu vergleichen.

Claude 2

Schließlich habe ich Claude 2 verwendet, um einen Beitrag zum gleichen Thema mit dem Titel „Warum sollten PR- und Kommunikationsprofis Google Analytics 4 verwenden?“ zu verfassen.

Der KI-Assistent der nächsten Generation, der auf der Forschung von Anthropic „zum Trainieren hilfreicher, ehrlicher und harmloser KI-Systeme“ basiert, scheiterte zunächst, als ich ihn darum bat:

• „Schreiben Sie einen Artikel mit 1.000 bis 2.000 Wörtern darüber, warum PR- und Kommunikationsprofis Google Analytics 4 (GA4) verwenden sollten, um die Ergebnisse ihrer Kampagnen und Programme zu messen.“

Es wurde ein Artikel geschrieben, der 497 Wörter lang war.

Nachdem ich darauf hingewiesen hatte, erstellte Claude 2 „eine erweiterte Version des Artikels mit 1.193 Wörtern“. Allerdings war es etwa 550 Wörter lang.

An diesem Punkt wechselte ich den Gang und bat Claude:

• „Schreiben Sie einen Social-Media-Beitrag darüber, warum PR- und Kommunikationsprofis Google Analytics 4 (GA4) verwenden sollten, um ihre Kampagnen und Programme zu messen. Verwenden Sie ein Frage-und-Antwort-Format (Q&A).

Der KI-Assistent der nächsten Generation generierte eine Frage-und-Antwort-Runde mit nur 325 Wörtern und fünf Fragen und fünf kurzen Antworten. Zum Beispiel:

F : Welche Schlüsselkennzahlen kann ich mit GA4 für PR verfolgen?

A : Website-Traffic, Empfehlungen, Backlinks, Social-Media-Engagement, E-Mail-Öffnungs-/Klickraten, Lead-Generierung, Content-Engagement, Umfragen zur Markenbekanntheit und mehr. GA4 verbindet Daten über Marketingkanäle hinweg.

Jetzt weiß ich, dass Google Anfang August die Sichtbarkeit von Inhalten mit häufig gestellten Fragen (FAQs) reduziert hat. Aber ich wollte sehen, ob Claude 2 der Herausforderung gewachsen ist.

Wie in den beiden vorherigen Beiträgen habe ich einen Schlussabsatz hinzugefügt und den Campaign URL Builder von Google verwendet, um Kampagnenparameter zur URL hinzuzufügen.

Aber im Gegensatz zu den vorherigen drei Beiträgen hatte ich die Art des Inhalts angegeben, den Claude 2 erstellen sollte, und ich veröffentlichte diesen Beitrag am letzten Freitagnachmittag im August auf meinem Blog und auf meinen LinkedIn- und Facebook-Konten.

Das könnte also zu Ergebnissen geführt haben, die denen von Äpfeln zu Birnen gleicht.

Analyse der Ergebnisse

Als wir den Landingpage-Bericht in GA4 analysierten, fanden wir, wonach wir suchten:

• Der mit Hilfe von Bard verfasste 550-Wörter-Spiralbeitrag hatte acht neue Benutzer generiert.
• Die von Grund auf neu geschriebene chronologische Geschichte mit 1.150 Wörtern hatte sieben neue Nutzer generiert.
• Das mit Hilfe von ChatGPT erstellte 500-Wörter-Listicle hatte hat fünf neue Benutzer generiert.
• Die mit Hilfe von Claude 2 verfassten Fragen und Antworten mit 325 Wörtern hatten einen neuen Benutzer generiert.

Wir haben aber auch festgestellt, dass der direkte Traffic 122 neue Nutzer und drei Conversions generiert hat.

Ich habe eine Google-Suche nach „link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/“ durchgeführt – eine alte SEO-Technik, um eine Auswahl von Links zu einer beliebigen Website zu finden .

Ich war erstaunt, als ich herausfand, dass der zweite Eintrag – nach der Landingpage auf Paines Website – eine LinkedIn-Seite mit dem Titel „Katie Delahaye Paines Beitrag“ war.

Als ich auf das Bild unten im kurzen Beitrag klickte, gelangte ich direkt zur Zielseite.

Mit anderen Worten: Der Inhalt, der mehr als 15-mal wertvoller war als der von Bard erstellte Beitrag, war ein Bild, das Paine in einen anklickbaren Link umgewandelt hatte.

Nun gibt es verschiedene Möglichkeiten, einen Link zu einem Bild hinzuzufügen. Klicken Sie in Word mit der rechten Maustaste auf das Bild und wählen Sie „Link“. Geben Sie dann die Hyperlink-Adresse ein oder fügen Sie sie in das Feld „Adresse“ ein.

Sie sollten jedoch das Campaign URL Builder-Tool von Google verwenden, um Kampagnenparameter zur URL hinzuzufügen, damit Sie GA4 verwenden können, um Ihren Beitrag zum Endergebnis anzuzeigen.

Möglicherweise stellen Sie fest, dass ein Bild mehr sagt als tausend Worte – selbst wenn diese Worte von einem Experten oder Enthusiasten generiert wurden, der sich mit dem Thema gut auskennt, oder von drei der besten generativen KI-Tools zum Schreiben von PR-Inhalten.