Was Big Data und KI für Ihr Unternehmen tun können

Ihr Unternehmen benötigt Informationen und Einblicke, die zu erfolgreichen Ergebnissen führen, von Vorstandsentscheidungen bis hin zu Marketingkampagnen.

In der Vergangenheit sammelten Unternehmen Big Data, um Entscheidungen und Verkäufe zu verbessern, indem sie Daten über Prozesse und Kundenverhalten sammelten.

Aber was passiert, wenn Big Data zu groß oder zu umständlich wird, um für diejenigen, die es sammeln, einen Sinn zu ergeben?

Nur mehr Daten zu speichern ist keine Lösung. Sie benötigen umfangreiche Analysen, um alles in kürzerer Zeit zu verstehen.

Heutzutage kommen die aufkommenden Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens immer mehr zur Rettung derjenigen, die sich in ihren Daten und manuellen Interpretationen verzetteln.

Irgendwo tief in diesen zahlreichen Datensätzen von Big Data finden Sie Offenbarungen, die Sie kennen müssen, um verschiedene Aspekte Ihres Geschäftsangebots und Ihrer Marketingstrategie zu verbessern. KI kann helfen.

Finden Sie in diesem Blogbeitrag heraus, wie Big Data und KI ihre Kräfte bündeln und Ihr Unternehmen positiv beeinflussen können.

Big Data und KI: Wie arbeiten sie zusammen?

Big Data oder große Datensätze sammeln sich zum Zwecke der Extraktion und Analyse für weitere Geschäftsziele an.

Diese Informationsressourcen können zu wertvollen Erkenntnissen und einer verbesserten Entscheidungsfindung in allen Abteilungen führen .

In Bezug auf das Marketing bezieht sich Big Data auf die Erfassung von Käuferpräferenzen, Trends und Benutzerverhalten, alles Dinge, die Ihrer digitalen Marketingstrategie zugute kommen.

Heute liegt die Spannung jedoch darin, wie Big Data und KI zusammenarbeiten können.

Die maschinellen Lernsysteme der KI sind speziell darauf ausgelegt, aus großen Datenmengen kontinuierlich zu lernen und robustere Fähigkeiten aufzubauen.

Auf dem Weg dorthin erwerben KI-Algorithmen Fähigkeiten, einschließlich Mustererkennung und Möglichkeiten zur Verbesserung von Erweiterungsfunktionen.

Wenn Sie sich fragen, wie viele Daten für die KI zu viel sind, lautet die Antwort: Je mehr Sie haben, desto besser.

KI wird immer klüger, je mehr Daten ihr ausgesetzt sind, also sammeln Sie jetzt und in Zukunft die besten Ergebnisse.

Wie kann KI Big Data nutzen und wie können sie zusammenarbeiten?

Hier sind einige Möglichkeiten:

1. KI bietet die neuesten Datenanalysemethoden

Mit dem Aufkommen von KI in Big Data sind Sie nicht mehr an Abfrage-/SQL-Methoden zum Extrahieren nutzbarer Daten gebunden.

Vorbei sind auch die zeitaufwändigen Ansätze, die verwendet werden, um festzustellen, was diese extrahierten Daten tatsächlich für Ihr Unternehmen bedeuten.

Durch den Einsatz von maschinellem KI-Lernen zur Datenanalyse wird die Notwendigkeit für das mühsame manuelle Sortieren und Verstehen von Daten reduziert.

2. KI und Menschen arbeiten bei der Verwaltung von Big-Data-Analysen effizienter zusammen

Während KI den Analyseprozess effektiv beschleunigt und effizienter macht, sind menschliche Prozesse immer noch erforderlich.

Mit anderen Worten, KI beseitigt die Notwendigkeit für so viel menschliche Beteiligung am Prozess der Datenanalyse, aber Menschen spielen immer noch eine entscheidende Rolle.

Diese Rolle kann jetzt effizienter sein, indem die durch KI mit Big Data gewonnenen Erkenntnisse genutzt und effektiv im Unternehmen angewendet werden.

3. KI hilft, Datenprobleme zu beseitigen

Obwohl Big Data reichlich vorhanden ist, sind nicht alle Daten von Wert oder Qualität, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

KI und ihre maschinellen Lernfähigkeiten und Algorithmen können dabei helfen, indem sie diese Daten in kürzerer Zeit bereinigen.

Seine Algorithmen können beispielsweise fehlende Werte erkennen und eine einheitliche Terminologie sicherstellen.

Sie können auch ähnliche Aufzeichnungen anhand unterschiedlicher Beschreibungen oder Technologien identifizieren.

Überlegen Sie, wie viel Aufwand und Zeit allein diese KI-Funktion Ihnen und Ihrer Marketingabteilung sparen kann.

Insgesamt kann man sich die Beziehung zwischen Big Data und Künstlicher Intelligenz als wechselseitig oder synergetisch vorstellen. Das eine braucht das andere, um erfolgreich zu sein.

Was können Big Data und KI für Ihr Unternehmen tun?

Künstliche Intelligenz kann die Geheimnisse lüften, die sich in Ihren Big Data verbergen, und nützliche Geschäftseinblicke liefern, um Ihre Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Datengesteuerte Strategien stehen seit langem im Mittelpunkt des Handelns von Unternehmen auf der ganzen Welt.

Big Data existiert in allen Sektoren, vom Bankwesen bis zum Gesundheitswesen, daher ist es wichtig, Wege zu finden, wie man es nutzen kann, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Hier kommt KI ins Spiel und kann Ihnen helfen, an Ihren Konkurrenten vorbei zu navigieren.

Durch die Kombination Ihrer Big Data mit KI können Sie auch auf Informationen zugreifen, die zu neuen Ideen führen, um schneller zu wachsen und zu expandieren.

Zusammenfassend bieten Big Data und KI Ihrem Unternehmen wertvolle Vorteile, darunter:

1. Schnellere Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse

Mit der zunehmenden Fähigkeit, große Datensätze schneller und effizienter zu analysieren, wird das Erkennen von Mustern und Trends einfacher.

Der Einsatz von KI spart Ihrem Unternehmen nicht nur Zeit , sondern liefert auch die wertvollen Erkenntnisse, die für bessere Entscheidungen erforderlich sind.

2. Implementierung einer zeitsparenden Automatisierung

Eine weitere Möglichkeit, wie eine Big Data- und KI-Partnerschaft Ihr Unternehmen unterstützen kann, ist die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben.

Diese Aufgaben umfassen das Screening und die Bereinigung von Daten , sodass Ihnen nur Qualitätsdaten verbleiben.

Die Automatisierung von Prozessen kann auch Datenvergleiche im Hintergrund ausführen und Sie auf Dinge aufmerksam machen, die Ihrer Aufmerksamkeit bedürfen.

3. Steigerung des Wirkungsgrades

Von KI gewonnene Erkenntnisse können Ihrem Unternehmen helfen, Ineffizienzen schneller zu beheben und bessere Prozesse zu entwerfen, die auch kostengünstig sind.

Diese Erkenntnisse können Ihrer Marketingstrategie zugute kommen, indem sie ineffiziente Kampagnen und andere Teile Ihres digitalen Marketingplans identifizieren.

Die Effizienz wird auch durch verbesserte Automatisierungsprozesse und die Fähigkeit, schnell auf Umstände zu reagieren, die früher Tage oder Wochen brauchten, um entdeckt zu werden, gesteigert.

4. Entdecken Sie verborgene Möglichkeiten

In der Vergangenheit war es unmöglich, extrem große Datensätze vollständig zu analysieren, wodurch viele potenzielle Möglichkeiten verborgen blieben.

Dies könnte bedeuten, dass Sie Gelegenheiten verpassen, Ihre Käuferpersönlichkeiten besser anzusprechen und Inhalte zu erstellen, die mehr ihrer Fragen beantworten und ihre Motivation erfassen.

Einblicke in Ihre Zielgruppen und ihre Beweggründe sind der Schlüssel zur Gestaltung effektiver Marketingkampagnen, sodass KI bald zu Ihrem neuen besten Freund werden könnte.

Ob Sie ein Konzern oder ein kleines Unternehmen sind, Datenerfassung und -analyse stehen im Mittelpunkt Ihrer Arbeit.

Big Data und KI: Die Auswirkungen auf Marketingteams

Insbesondere das Marketing profitiert in vielfältiger Weise zusätzlich von der gemeinsamen Nutzung von Big Data und KI.

Diese Vereinigung kann Ihnen helfen, Kunden zu gewinnen und zu halten , indem sie ihre Verhaltensmuster identifiziert.

Sie sollten das Gelernte anwenden, um Kampagnen zu verbessern, die Markentreue zu stärken, das Kundenerlebnis zu verbessern und sogar höhere Conversions zu erzielen.

Big Data und KI können auch Ihre Content-Marketing-Strategie leiten, ein Schlüssel, um Ihre potenziellen Kunden auf ihrer Buyer's Journey zu erreichen.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz werden beispielsweise immer geschickter darin, Inhalte auf der Grundlage der analysierten Daten zu generieren.

Darüber hinaus können KI und Big Data:

• Bieten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden, damit Sie in Ihrer digitalen Marketingstrategie besser passende Käuferpersönlichkeiten entwickeln können.
• Stellen Sie weitere Informationen bereit, die bei der Prognose (z. B. bei saisonalen Prognosen im Einzelhandel) und der Preisoptimierung helfen.
• Unterstützung bei der Identifizierung von Risiken und Möglichkeiten, sie zu mindern.
• Führen Sie zu einer besseren Optimierung und Personalisierung digitaler Marketingkampagnen.
  
  

KI- und Big-Data-Anwendungen

Heutzutage erkennen Unternehmen immer mehr den Wert der Nutzung von KI zur Unterstützung ihrer Big Data.

Eine Auswahl davon, wie bestimmte Unternehmen in verschiedenen Branchen dies erreichen, enthält bereits Folgendes.

Big Data und KI im Einzelhandel/Lebensmittel- und Getränkesektor: Starbucks

Starbucks ist seit langem innovativ in seinem Geschäftsmodell und seiner Marketingstrategie.

Heute gehen sie noch einen Schritt weiter, um E-Mails zu personalisieren , indem sie Daten verwenden, die über frühere Einkäufe von Kunden in ihrer App und ihrem Prämienprogramm gesammelt wurden.

Im Mittelpunkt dieser Strategie steht die Nutzung von Big Data und KI.

Das Unternehmen setzt KI-fähige Funktionen ein, um personalisierte E-Mails für über 400.000 Kunden mit ihren neuesten Angeboten und Werbeaktionen zu erstellen.

Big Data und KI im Einzelhandel/Energiesektor: Shell

Um Wege zu finden, um Kosten zu senken und Lagerbestände in Bezug auf die Verwaltung ihrer Ölbohrmaschinen zu verwalten, verlässt sich Shell stark auf ihre Datenerfassung und -analyse.

Die Daten bestehen aus Informationen über die 3.000 Teile von Ölbohrmaschinen, die irgendwann störanfällig sind, und Herstellerdaten darüber, wann dies der Fall sein könnte.

Diese Daten bilden den Kern ihrer Ersatzteilbestandsstrategie und helfen ihnen, die am meisten benötigten Teile auf Lager zu halten und strategische Standorte für ihre Lagerung auszuwählen.

Big Data und KI im Supply-Chain-Bereich: UPS

Die Handhabung von über 19 Millionen Paketen pro Tag ist keine Kleinigkeit.

UPS optimiert seinen Betrieb in diesem Bereich, indem es sich auf seine Big Data verlässt, um die notwendigen Informationen offenzulegen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die Sammlung von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Fahrzeugen und Kunden , führt zu Entscheidungen über Lieferrouten, die mit Hilfe eines Algorithmus in ihrem integrierten On-Road-Optimierungs- und Navigationssystem getroffen werden.

UPS verwendet Big Data auch, um zu bestimmen, wo mehr Fahrzeuge platziert werden sollen (höhere Nachfrage) und um Möglichkeiten zur Verkürzung der Lieferzeiten zu identifizieren.

Einpacken

Big Data kann mithilfe von KI-Technologie Erkenntnisse für Ihr Unternehmen liefern, die dann auf vielfältige Weise integriert werden können, um Ihre wichtigsten Ziele zu erreichen.

Mit anderen Worten, Big Data und KI können sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken, wenn sie ihre Kräfte bündeln.

Sind Sie bereit herauszufinden, was sich tief in Ihren Big Data mit KI verbirgt?

Um herauszufinden , wie Sie von KI in Ihrer Marketingstrategie profitieren können , hören Sie sich dieses Gespräch mit Paul Roetzer, CEO von PR 20/20, und dem Marketing Artificial Intelligence Institute an.