Wie wirkt sich Big Data Analytics auf die E-Commerce-Branche aus?

Was ist Big Data?

Big Data sind Daten, die eine größere Vielfalt enthalten und in immer größeren Mengen und mit immer höherer Geschwindigkeit ankommen. Dies ist als die drei Vs bekannt.

diese Definition wurde von GARTNER ca. 2001 gegeben.

Big Data wird verwendet, um Daten zu analysieren und Informationen aus einem komplexen Datensatz zu extrahieren, der insbesondere aus neuen Quellen stammt. Herkömmliche Datenanwendungssoftware scheint schwierig zu sein, da Informationen aus einer großen Menge von Daten mit akzeptabler Zeit und Wert gewonnen werden können, in diesem Szenario wird Big Data verwendet. Zu den Herausforderungen bei Big Data gehören die Sammlung von Datenspeicherung, Analyse, Suche, gemeinsame Nutzung, Abfrage, Informationssicherheit und Quelle.

Laut der Studie von Lattice Engines gaben 4 von 5 an, dass sie sich von der Menge der verfügbaren Daten etwas ( 57,4% ) oder sehr ( 24,3% ) herausgefordert fühlen, 9 bis 10 stimmten zu, dass ihr Vertriebsmitarbeiter nicht in der Lage war, alle Verkäufe zu erfassen und zu verstehen berichten, dass ihr E-Commerce-Geschäft Chancen verpasst hat, ist es schwierig, eine Lücke zwischen Datenverfügbarkeit und Datennutzen zu schließen.

Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit sind die drei Schlüsselkonzepte, die mit Big Data verbunden sind.

1. Lautstärke

Die Größe der gesammelten Daten, die als Volumen bezeichnet werden und von einer Organisation gespeichert und verwaltet werden und die Daten an ihre Endbenutzer liefern. Es konzentriert sich hauptsächlich auf die Datenspeicherkapazität, während die gegenwärtige und zukünftige Speicherplanung durchgeführt wird. Das Datenvolumen wird in MB, GB, TB, PB gemessen.

Es ist sehr überraschend zu wissen, dass Facebook mehr Benutzer hat als die Bevölkerung Indiens. Die von Benutzern hochgeladenen Fotos betragen rund 240 Milliarden, wobei jeden Tag 350 Millionen Fotos hinzugefügt werden. Das Fb-Datenverarbeitungsteam verwendet monatlich 7 Petabyte Speichergeräte. An diesem Beispiel wissen wir, dass eine riesige Menge an verfügbaren Daten zur Verfügung steht.

2. Geschwindigkeit

Geschwindigkeit bezieht sich auf die Geschwindigkeit der gesammelten Daten, die analysiert werden. Big Data sind in der Regel in Echtzeit verfügbar. Wie schnell die Leute täglich Fotos auf Facebook hochladen und wie diese verarbeitet werden, zeigt die Geschwindigkeit.

3. Vielfalt

Daten sind auf verschiedenen Anwendungen unterschiedlich, meistens sind Big Data unstrukturiert. Es ist lange her, als die Daten nur aus Zeilen und Spalten bestanden, wurde die Zeit geändert, damit die Daten geändert wurden. Unstrukturierte Daten passen nicht in Datenbanken und Tabellenkalkulationen.

Daten können strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert sein und können alle umfassen.

Vorteile der Verwendung von Big Data Analytics in E-Commerce-Marktplätzen

1. Die Bedürfnisse des Kunden verstehen

Big Data ist enorm hilfreich, um sich früher über den neuesten Trend zu informieren. Wie Kundenmuster funktionieren und was ihre Kaufentscheidung beeinflusst. E-Commerce-Unternehmen können ein sympathischeres Produkt und einen neuen Service schaffen, indem sie die Bedürfnisse der Kunden berücksichtigen.

2. Preisbildung

Die Preisbildung wird auch zu einem einfachen Prozess bei der Durchführung von Big Data Analytics-Produktumfragen, der Nachfrage nach dem Produkt zu dem Preis, den die Kunden zu zahlen bereit sind.

3. Vorhersage von Trends

Trendänderungen können durch Umfragen und Analysen mit Big Data erfasst werden. Eine frühzeitige Vorhersage von Trends hilft bei der Verbesserung der Gesamtleistung.

4. Früherkennung & Schutz vor Betrug

Betrügerische Aktivitäten nehmen im E-Commerce zu, während der Kunde das Produkt kauft und online bezahlt. Betrüger sind eine Bedrohung für das Online-Geschäft. Frühzeitige Betrugserkennung mit Big Data Analytics schützt vor Online-Betrug.

5. Verbessert die Entscheidungsfindung

Schneller Zugriff auf die Informationen und Auswahl der richtigen Option je nach Situation.

Wie Big Data die E-Commerce-Branche beeinflusst

1. Nutzung von Social Media für die Forschung

Massenpublikum nutzen die Social-Media-Plattform, da sie sehr zugänglich für eine Umfrage ist und qualitative, quantitative Informationen erhält. Die Sammlung von Big Data ist perfekt, um eine große Anzahl verschiedener Personen zu unterschiedlichen Meinungen zu bewegen.

2. Personalisierung der Dienste

Durch die Analyse von Big Data erhalten Geschäftshäuser eine klarere Vorstellung von den Präferenzen der Kunden. Indem Sie regelmäßig E-Mails an Kunden senden und ihnen das Produkt gemäß ihrer bisherigen Kaufpräferenzen zeigen.

3. Dynamischer Kundenservice

Der Kundenservice wird durch die Informationen aus Big Data Analytics verbessert. Wenn ein Kunde eine zufriedenstellende Antwort vom E-Commerce-Geschäft erhält, wird dies das Gesamtwachstum des E-Commerce-Geschäfts steigern.

Business.com gibt an, dass treue Kunden bis zu 67 % mehr ausgeben als Neukunden, Neukundengewinnung kostet 5 bis 6 Mal mehr als der Verkauf an einen Bestandskunden.

4. Umsatzsteigerung

Der Umsatz wird gesteigert, wenn Big Data von den E-Commerce-Geschäftshäusern effektiv genutzt wird. Durch das Verstehen und Vornehmen von Änderungen an Produkten oder Dienstleistungen und das Verfolgen von Trends wird der Umsatz gesteigert.

5. Sichere Online-Zahlungen

Eine sicherere Zahlung wird mit Big Data Analytics initiiert, indem eine Warnung eingerichtet wird, wenn mehrere Zahlungsmethoden mit derselben IP-Adresse (Internet Protocol) verwendet werden.

Eine zentrale Plattform wird von mehreren E-Commerce-Unternehmen für mehrere Zahlungen verwendet.

Jetzt verwenden E-Commerce-Unternehmen die Zahlungsmethode "Rechnen Sie mir später" oder die Zahlung mit Kreditkarten, um aus dem Warenkorb zu sparen, der aufgegeben wurde.

6. Beschaffungsmanagement & Logistik

Eine effektive und maximale Nutzung der Ressourcen verbessert die Gesamtleistung des E-Commerce-Geschäfts. In der SCM-Kundenverhaltensanalyse, Trendanalyse und Nachfragevorhersage hat Big Data Analytics ein breites Anwendungsspektrum. BDA identifiziert die Lücke in dieser Anwendung und sagt zukünftige Änderungen voraus.

Der Logistikprozess wird auch nachweislich durch Big-Data-Analysen beeinflusst, indem die logistische Lieferung verfolgt wird.

7. Vorhersage von Trends und Nachfrageprognosen

Ob genügend Lagerbestand vorhanden ist oder nicht, um den zukünftigen Bedarf des Produkts zu decken. Die richtige Lagerhaltung für die Zukunft ist für das E-Commerce-Geschäft von großer Bedeutung. Wenn E-Commerce-Sites einen Rabatt für einen begrenzten Zeitraum gewähren, hängt das Angebot zu welchen Preisen von Big-Data-Analysen ab. Zum Beispiel startet Amazon ein Rabattangebot mit einem begrenzten Zeitraum von Amazons großen Milliarden Tagen.

8. Optimierte Preise

Optimieren Sie den Preis und berechnen Sie den Kunden den fairsten Preis für das Produkt, was den Umsatz im E-Commerce-Geschäft steigert. Treuere Kunden erhalten möglicherweise einen frühen Zugang zu Verkäufen. Standort und Arbeitsort wirken sich auch auf die Preise aus, die Verbraucher für das Produkt zahlen müssen.

Einpacken

Jetzt wissen Sie also, dass Big Data die E-Commerce-Branche ständig verändert, und Sie sollten die Vorteile der Nutzung kennen, bevor Sie ein renommiertes E-Commerce-Entwicklungsunternehmen einstellen. Halten Sie also mit den verschiedenen E-Commerce-Trends Schritt, und dies wird zu einer Steigerung der Gewinne Ihres E-Commerce-Geschäfts führen.