Big-Data-Sicherheit: Was es ist, die Risiken und wie man es verstärkt

Ich kann die Bedeutung der Big-Data-Sicherheit nicht genug betonen. Heutzutage ist jede Kundeninteraktion vollgepackt mit wertvollen Daten, aus denen Marken lernen können. Aber jede erfasste Information ist auch ein potenzielles Sicherheitsrisiko. Wie können Unternehmen in diesem datengetriebenen Geschäftszeitalter die Einblicke erhalten, die sie benötigen, und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gewährleisten?

Marken verlassen sich auf Daten, um ihre Kunden zu verstehen – wer sie sind und was ihnen wichtig ist – damit sie Erlebnisse liefern können, die sie von der Konkurrenz abheben. Aber dieses Verständnis setzt Vertrauen voraus. Kunden geben ihre Daten nur dann weiter, wenn sie sicher sind, dass sie sicher sind und ihre Präferenzen respektiert werden.

Es klingt einfach genug, aber die schiere Menge an Daten, die Unternehmen sammeln, ist enorm (daher der Begriff „Big Data“). Die Gewährleistung seiner Sicherheit ist ebenso kompliziert wie entscheidend.

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf Datensammlungen, die so groß sind, dass sie mit traditionellen, manuellen Prozessen nicht verwaltet (und noch weniger daraus gelernt) werden können.

Ich habe den Begriff „Big Data“ zum ersten Mal in einem Wirtschaftsinformatikkurs an der Hochschule gehört. Ich dachte, es sei ein lustiger Name in einem Bereich, der mit übertechnischer Sprache beladen ist. Fast wie ein Insider-Witz oder eine alberne Art, seine Bedeutung zu betonen (z. B. „da sind Daten , und dann gibt es DATA . Großbuchstaben. Big Data.“)

Aber genau das ist es. Daten so groß, dass es eine Klasse für sich ist.

Haben Sie jemals eine Tabelle erstellt, um wichtige Informationen für ein Projekt zu verfolgen, nur um schnell zu einem Schneeball zu werden und widerspenstig und unüberschaubar zu werden? Es ist ganz ähnlich, aber multipliziert bis zum n-ten Grad.

Was genau meinen wir mit „groß“? Die drei Vs der Daten:

• Volumen (die schiere Menge der gesammelten Daten)
• Geschwindigkeit (wie schnell die Daten eingehen)
• Vielfalt (wie viele verschiedene Arten von Daten werden gesammelt)

Kundendaten sind unglaublich wertvoll, daher ist es sinnvoll, dass Unternehmen so viel wie möglich sammeln möchten. Aber in dieser Größenordnung benötigen sie dedizierte Lösungen, um sie zu verwalten, zu interpretieren, zu aktivieren und zu sichern.

Verstärken Sie die Big-Data-Sicherheit mit einem CDP

Glücklicherweise wurden moderne Datenverwaltungssysteme speziell für den Umgang mit der Komplexität von Big Data entwickelt. Und dazu gehört Big Data Security.

Kundendatenplattformen sind für ihre Fähigkeit bekannt, riesige Mengen an Kundendaten in wertvolle, umsetzbare Erkenntnisse und umfassende Profile umzuwandeln. Sie verarbeiten alle Kundendaten eines Unternehmens – einschließlich Einwilligungsdaten und Präferenzen.

CDPs konsolidieren alle Ihre Kundendaten – aus jedem Inkassosystem – in einer einzigen Datenbank. Diese Datenbank wird dann in verschiedene nachgelagerte Systeme eingespeist, die von Kundenteams verwendet werden.

Wenn Daten in mehreren unterschiedlichen Systemen gespeichert werden, können Sie den Überblick darüber verlieren, welche Daten Sie haben, wie sie erfasst werden und wo sie vorhanden sind. Und Sie können nichts sichern, was Sie nicht verfolgen können.

Wenn sich alle Ihre Daten an einem Ort befinden, wissen Sie genau, was Sie haben, wo Sie sie finden und wie sie verwendet werden. Außerdem können Sie:

1. Respektieren Sie die Datenschutzpräferenzen Ihrer Kunden überall auf ihrer Reise
2. Stellen Sie einen Papierpfad für Ihre Daten bereit
3. Sammeln Sie nur die Daten, die Sie wirklich benötigen

1. Respektieren Sie die Datenschutz- und Einwilligungspräferenzen Ihrer Kunden überall auf ihrer Reise

Unternehmen müssen die Datenschutz- und Einwilligungspräferenzen ihrer Kunden verstehen und respektieren, wenn sie Vertrauen aufbauen wollen. Mit einer Datenplattform, die in nachgelagerte Systeme einfließt, geht das viel einfacher.

Wenn sich beispielsweise ein Kunde entscheidet, seine Berechtigungen zu ändern, müssen Sie diese nur an einer Stelle ändern – dem CDP. Da die anderen Systeme von dort ziehen, wird das Update überall sonst geteilt.

Sie können auch filtern, welche Daten basierend auf ihrer Verwendung (der „Zweck“) mit anderen Systemen und Tools geteilt werden. Wenn ein Kunde der Weitergabe seiner Daten für einen bestimmten Zweck zugestimmt hat, gibt das CDP diese Daten nur für diesen Anwendungsfall weiter.

Angenommen, ein Kunde teilt seine Adresse, aber nur für Bestellaktualisierungen. Wenn das Marketingteam eine Anfrage zu einer bevorstehenden Kampagne stellen würde, würde das CDP die E-Mail-Adresse dieses Kunden nicht weitergeben, da die Kampagne nicht für die vom Kunden festgelegten Bedingungen gilt.

2. Erhöhen Sie die Transparenz und erstellen Sie einen virtuellen Papierpfad für Ihre Daten

Kunden möchten heute jederzeit wissen, wie ihre Daten verwendet werden. Und bestimmte Vorschriften wie die DSGVO verlangen von Unternehmen, dass sie dies mitteilen können.

Wie ein Analyst erklärt,

„Ein CDP fungiert als eine Art Papierspur für Daten. Sie können sehen, woher Ihre Kundendaten stammen, was besonders wichtig im Hinblick auf Compliance- und Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und den CCPA ist. Auch aus Marketingsicht können Sie mit Gewissheit sagen, dass Sie keine Daten von Drittanbietern oder nur bestimmte Arten von Daten erheben. Das wollen die Kunden.“ (Forbes.com)

Mit Big Data wäre es unmöglich, diese Informationen manuell zu verfolgen. Aber CDPs verfolgen, wie, wann und wo all diese Daten geteilt werden. Unabhängig davon, ob ein Kunde danach fragt oder Sie sich einer routinemäßigen Datenprüfung unterziehen, Sie haben die Belege für Ihre Datenpraktiken.

Zunehmende Transparenz demonstriert Verantwortlichkeit und hilft, Vertrauen aufzubauen. Dieses Vertrauen ist entscheidend für hochwertige und langfristige Kundenbeziehungen.

3. Verstehen Sie, welche Daten Sie verwenden, damit Sie nur das erfassen können, was Sie benötigen

Verwendet Ihr Unternehmen alle erhobenen Daten? Wenn Sie Daten sammeln, die Sie nicht benötigen, gehen Sie unnötige Risiken ein.

Mit KI und maschinellem Lernen können CDPs Muster in Big Data schnell und genau erkennen. So können Sie sehen, wie die Daten von Ihren Teams verwendet werden, und ein Gefühl dafür bekommen, was funktioniert und was nicht.

CDP: Ihr Big-Data-Sicherheitssystem

Unternehmen können es sich nicht leisten, Datensicherheit auf die leichte Schulter zu nehmen. Und wenn Sie mit riesigen Schwaden komplexer Daten umgehen, ist es unerlässlich, dass Sie ein System haben, das Ihnen Sicherheit gibt, genau wie ein Haussicherheitssystem. Kundendatenplattformen geben Ihnen einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Daten und erleichtern die Nutzung und Sicherung kritischer Kundeninformationen.