Wie baut man einen Chatbot mit Deep NLP?

Früher waren Chatbots ein nettes Gimmick ohne wirklichen Nutzen, sondern nur eine weitere digitale Maschine zum Experimentieren. Sie haben sich jedoch mit jedem Jahr zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der Unternehmenswelt entwickelt.

Die Entwicklung und Wartung eines Chatbots ist natürlich eine zeit-, arbeits- und geldaufwendige Aufgabe. Doch neue und etablierte Unternehmen dazu bringen, ihr Glück mit dieser erstaunlich humanen und disruptiven Technologie zu versuchen?

Da Unternehmen bestrebt sind sicherzustellen, dass Kunden jederzeit, an jedem Ort und an jedem Tag Zugriff auf die relevanten Informationen haben, scheint die Integration von Konversations-Chatbots in Unternehmensplattformen oder Websites unvermeidlich.

• Nach Schätzungen von Markets and Markets soll die NLP-Branche von 10,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 26,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 wachsen, was einer CAGR von 21 % entspricht.
• Dieselbe Studie prognostizierte auch den Anstieg der Konversations-KI-Branche von 4,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 15,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 mit einer CAGR von 30,2 %, was höher ist als der gesamte NLP-Markt.
• Laut IBM können Chatbots Unternehmen dabei helfen , Kundendienstkosten zu sparen, indem sie die Reaktionszeit verbessern und beschleunigen, Agenten mehr Zeit für andere herausfordernde Aufgaben geben und bis zu 80 % der Routinefragen beantworten.
• Einige Berichte von Outgrow besagen, dass 80 % der Unternehmen voraussichtlich bis 2021 irgendeine Form von Chatbot-Systemen integrieren werden.
• Chatbots sind so beliebt geworden, dass die Anzahl der Chatbots auf Facebook Messenger in nur einem Jahr von 100.000 auf 300.000 gestiegen ist.
  
• Die Integration von Chatbots in Geschäftsplattformen oder Websites ist unvermeidlich, da Unternehmen heute versuchen, den Zugang zu den richtigen Informationen für die Kunden sicherzustellen – jederzeit, überall, an jedem Tag.
  
• Viele beliebte Unternehmensmarken wie MasterCard haben ebenfalls schnell ihre eigenen Chatbots entwickelt. Chatbots beeinflussen die Unternehmenswelt auf überraschende und aufregende Weise, vom Kundenservice von American Express bis zur Anrufüberwachungssoftware von Google Pixel, indem sie eine schnelle Reaktion und 24/7-Verfügbarkeit gewährleisten und gleichzeitig die Kunden bedienen.

Aber bevor wir uns damit befassen, wie Ihr Unternehmen von einem Deep-Learning-Chatbot profitieren könnte, werfen wir einen kurzen Blick darauf, was ein Deep-Learning-Chatbot ist.

Deep-Learning-Chatbot ist eine Form von Chatbot, die die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet, um Benutzereingaben einer Absicht zuzuordnen, mit dem Ziel, die Nachricht für eine vorbereitete Antwort zu klassifizieren. Der Trick besteht darin, es so real wie möglich aussehen zu lassen, indem die Chatbot-Entwicklung mit NLP vorangetrieben wird .

Basierend auf dem ausgefeilten Deep Learning und dem Verständnis natürlicher Sprache ist ein Chatbot ein intelligentes Stück KI-gestützter Software, die es Robotern ermöglicht, durch Natural Language Understanding (NLU) zu verarbeiten, zu verstehen und zu reagieren.

Moderne NLP (Natural Language Processing)-fähige Chatbots sind nicht mehr von Menschen zu unterscheiden. Und dank der Integration von NLP in die Chatbot-Software können unser tägliches Leben und unsere Geschäfte erheblich erleichtert oder erleichtert werden, da die Chatbots jetzt in der Lage sind, die genaue Absicht der Benutzer zu erkennen, so wie Menschen die Sprache des anderen interpretieren können.

Bei der Entwicklung von Chatbots mit NLP sollte Ihr Ziel darin bestehen, einen zu erstellen, der wenig oder gar keine menschliche Interaktion erfordert. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu erreichen.

• Der erste Weg sind Vorschläge von KI. Hier erhält das Kundendienstpersonal Vorschläge von KI (nach Datenerfassung und -interpretation), um die Kundendienstverfahren zu verbessern.
• Die zweite ist die NLP-Technik für Chatbots, die Deep Learning verwendet, um alle Diskussionen zu bewältigen und die Notwendigkeit eines Kundendienstmitarbeiters überflüssig macht.

Konzept einer Absicht beim Aufbau eines Chatbots

Die Absicht eines Benutzers, der mit einem Chatbot interagiert, oder die Absicht hinter jeder Nachricht, die der Chatbot von einem bestimmten Benutzer erhält, wird als „Absicht“ bezeichnet.

Diese Absichten können sich von einer Chatbot-Lösung zur nächsten unterscheiden, abhängig von der Domäne, in der Sie eine Chatbot-Lösung entwerfen.

Daher ist es äußerst wichtig, die richtigen Absichten für Ihren Chatbot mit Relevanz für die Domäne zu erhalten, für die Sie ihn entwickelt haben, was auch über die Kosten der Chatbot-Entwicklung mit Deep NLP entscheidet .

Beispielsweise antwortet der sprachgesteuerte Chatbot eines Reiseunternehmens auf verwandte Phrasen wie Reiseempfehlungen für eine bestimmte Stadt oder authentische Essensoptionen für eine bestimmte Stadt oder was und wo man lokales Kunsthandwerk kaufen kann usw.

Warum ist es also notwendig, diese Absichten zu definieren?

Die Absicht ist ein äußerst wichtiger Aspekt, den es zu verstehen gilt. Ihr Chatbot muss in der Lage sein zu verstehen, was die Benutzer sagen oder tun möchten, um Anfragen zu beantworten, in einer Domänen-Wissensdatenbank zu suchen und zahlreiche andere Aktionen durchzuführen, um den Dialog mit dem Benutzer fortzusetzen.

Daher muss Ihr Chatbot in der Lage sein, die Absicht des Benutzers anhand seiner Nachrichten zu erkennen.

Wie können Sie Ihren Chatbot dazu bringen, Absichten zu verstehen, damit er versteht, was die Leute wollen, und angemessen reagiert?

Um ein Teil der Wahl Ihrer Kunden zu werden, ist es für Sie und Ihr Unternehmen wichtig, die Zukunft mit Bots zu gestalten . Die Strategie hier besteht darin, Ihre Chatbot-Entwicklung mit tiefem NLP zu integrieren, um die genaueste Absichtserkennung und die Produktion angemessener Antworten zu erzielen.

Jetzt ist es an der Zeit, tiefer in das Innenleben der heutigen anspruchsvollen Chatbots einzutauchen, die NLP verwenden. Lesen wir im nächsten Abschnitt, wie NLP Chatbot aufgebaut ist.

Wie baut man einen NLP-Chatbot?

Tokenisierung, Normalisierung, Identifizierung von Entitäten, Analyse von Abhängigkeiten und Generierung sind die fünf Hauptphasen, die der NLP-Chatbot benötigt, um eine Antwort zu lesen, zu interpretieren, zu verstehen, zu erstellen und zu senden.

Schauen wir uns genauer an, wie NLP in Chatbots funktioniert.

1. Analyse der Geschäftslogik

Diese Phase ist notwendig, damit das Entwicklungsteam die Anforderungen unserer Kunden verstehen kann. Ein Team muss eine Entdeckungsphase durchführen, den Wettbewerbsmarkt untersuchen, die wesentlichen Funktionen für Ihren zukünftigen Chatbot definieren und dann die Geschäftslogik Ihres zukünftigen Produkts erstellen.

2. Kanal und Technologie-Stack

Es ist vorzuziehen, die Twilio-Plattform als Basiskanal zu verwenden, wenn Sie einen NLP-Chatbot erstellen möchten. Telegram, Viber oder Hangouts hingegen sind die besten Kanäle für die Erstellung von Text-Chatbots.

Die bekanntesten und am weitesten verbreiteten Technologien für die Chatbot-Entwicklung mit Deep-NLP-Tools sind:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy Telegramm-, Viber- oder Hangouts-APIs 3. Entwicklung & NLP-Integration

Das Erstellen eines clientseitigen Bots und dessen Verbindung mit der API des Anbieters sind die ersten beiden Phasen bei der Erstellung eines Chatbots für maschinelles Lernen.

Sobald die Arbeit abgeschlossen ist, können Sie KI in NLP integrieren, was dem Chatbot hilft, sein Wissen durch jede einzelne Interaktion mit einem Menschen zu erweitern. Dazu können Sie sich an ein KI-Chatbot-Entwicklungsunternehmen wenden.Tokenisierung: Die Chatbot-Entwicklung beginnt damit, Text in kleine Teile (bekannt als „Tokens“) aufzuteilen und Satzzeichen zu löschen.

4. Testen

In der Testphase beginnen wir, die Fragen zu stellen, die wir dem Chatbot mit NLP beigebracht haben, um sie zu beantworten, sobald er fertig ist. Wir können manuelle Tests durchführen, um sicherzustellen, dass der Chatbot mehr Daten sammelt und angemessene Antworten liefert.

Tests können Ihnen helfen, herauszufinden, ob Ihre KI-NLP-Tools für den Chatbot-Entwicklungsprozess auf Augenhöhe sind.

Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Chatbot kann Ihnen dabei helfen, mehr Benutzer anzuziehen, Zeit zu sparen und den Status Ihrer Website zu verbessern. Je mehr Leute Ihre Website besuchen, desto mehr Geld verdienen Sie also.

Unternehmen auf der ganzen Welt wenden sich an Bots, um die Kosten für den Kundenservice zu senken und Kundenservice rund um die Uhr zu bieten. Chatbots werden von sehr konventioneller Technologie angetrieben. NLP hat noch einen langen Weg vor sich, aber es ist bereits viel versprechend für Chatbots in ihrem derzeitigen Zustand.

Abschließende Gedanken

Das Feld der Chatbots ist weiterhin schwierig, unter anderem in Bezug auf die Verbesserung der Antworten und die Auswahl des besten Modells, das die relevanteste Antwort basierend auf der Frage generiert.

Einer der auffälligsten Aspekte intelligenter Chatbots ist, dass sie mit jeder Begegnung schlauer werden. Machine-Learning-Chatbots hingegen befinden sich noch in der Grundschule und sollten am Anfang genau kontrolliert werden. NLP ist anfällig für Vorurteile und Ungenauigkeiten und kann lernen, auf anstößige Weise zu sprechen.

Jetzt, da Sie wissen, wie NLP, maschinelles Lernen und Chatbots funktionieren, sind Sie bereit, Ihren neuen Chatbot-Mastermind zu entwickeln und in die Welt zu entlassen. Es ist endlich an der Zeit, dass der Chatbot-Entwicklungsservice eines vertrauenswürdigen Unternehmens für die Entwicklung von Chatbot-Apps Ihnen hilft, als freundlicher und sachkundiger Vertreter an der Spitze Ihres Kundendienstteams zu fungieren.

Wenn Sie daran interessiert sind, Chatbots zu erstellen, werden Sie feststellen, dass es eine Vielzahl leistungsstarker Chatbot-Entwicklungsplattformen, Frameworks und Tools gibt.

Anstatt also ein Bot-Entwicklungs-Framework oder eine andere Plattform zu übernehmen, sollten Sie ein Chatbot-Entwicklungsunternehmen beauftragen, um Ihnen beim Aufbau eines einfachen, intelligenten Chatbots mithilfe von Deep Learning zu helfen.

Es ist an der Zeit, Ihren Kundenservice mit der agilsten Plattform für die Entwicklung von NLP für Chatbots durch das beste, kompatibelste und hochwertigste Entwicklungsunternehmen für Chatbot-Apps in den USA und anderen Regionen zu automatisieren und zu optimieren.