Fünf Business-Intelligence-Trends, die Marketer nicht übersehen sollten

Das vergangene Jahr war ein großes Jahr für Business Intelligence (BI), insbesondere mit dem Aufkommen von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, und wird 2019 zweifellos eine viel größere Rolle für Marketer spielen. Dieses Jahr dreht sich nicht nur darum, die Daten zu erfassen oder zu erwerben, sondern was Marketer mit den Informationen tun und wie sie BI-Reporting nutzen, um Kundenbeziehungen effektiv aufzubauen und zu verwalten.

Marketer sollten die folgenden fünf BI-Bereiche im kommenden Jahr unbedingt in Betracht ziehen.

1. Datenqualitätsmanagement

Für Marketingspezialisten ist es wichtig, sicherzustellen, dass ihr Unternehmen über Systeme verfügt, um die Massendatenmengen, für die ihr Unternehmen verantwortlich ist, erfolgreich zu verwalten, insbesondere die Genauigkeit, Vollständigkeit und/oder Aktualität der Daten.

Das alte Sprichwort „Qualität vor Quantität“ gilt. Kommen Sie mit Daten an den Tisch, aber bringen Sie die richtigen Daten mit, insbesondere alle Daten, die die Geschichte einer Marke auf wirkungsvolle und personalisierte Weise unterstützen. Mit den falschen Daten bewaffnet zu sein, ist wie der Versuch, mit Schere und Locher ein Haus zu bauen, es fehlt ein starkes Fundament. Die Sicherstellung der richtigen Datenbewaffnung einer Agentur ist das Herzstück der strategischen und taktischen Steuerung ihrer Kunden oder ihres Geschäfts.

2. Visualisierungen

Visualisierungen sind augenfreundlich und leichter zu verdauen als endlose Reihen von Rohdaten. Sie ermöglichen es dem Benutzer, Trends, Erkenntnisse und Datenausreißer leicht zu erkennen und das Storytelling mit visuellen Elementen zur Unterstützung von Punkten unglaublich leistungsfähiger zu machen. Forscher von 3M fanden heraus, dass das menschliche Gehirn Bilder 60.000 Mal schneller verarbeitet als Texte. Moment, den sie zu vermitteln versuchen – was immer ein willkommener Bonus ist!

Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie eine neue Initiative in den Marketing-Mix eingeführt wurde, die zu einer deutlichen Steigerung der Conversions und des Umsatzes bei gleichbleibenden Ausgaben führte. Die visuelle Darstellung im Gegensatz zur Bereitstellung der Rohzahlen hat einen tieferen Einfluss. Umgekehrt ist zum Jahresende ein deutlicher Rückgang zu verzeichnen. Was ist da passiert? Hat sich die Strategie geändert oder ist das ein saisonaler Effekt? Beide Trends wurden mithilfe von Visualisierungen schnell erkannt.

3. Daten-Storytelling

Einer der wichtigsten Aspekte bei der Arbeit mit Daten besteht darin, diese in eine Erzählung umzuwandeln, die einer Marke oder einem Kunden direkt sagt, was sie tun soll. Sobald alle Daten aggregiert sind, fragen Sie: "Welche strategische Entscheidung(en) werden aufgrund dieser Daten getroffen?"

Wie bei jeder guten Erzählung sollte es einen Anfang, eine Mitte und ein Ende geben. Besprechen Sie zunächst das aktuelle Umfeld und die aktuelle Strategie, während Sie so nah wie möglich an das Publikum herantreten. Ziehen Sie als Nächstes ihre Aufmerksamkeit mit den vorbereiteten Erkenntnissen und Visualisierungen auf sich, erklären Sie, was das alles bedeutet und planen Sie, wohin es als nächstes gehen soll. Fassen Sie abschließend die Ergebnisse zusammen und inspirieren Sie ihren Moment der Klarheit, in dem sie die nächsten Schritte und die vor ihnen liegende Roadmap verstehen.

Ein Kunde, der beispielsweise seine bezahlten Suchaktivitäten nur teilweise finanziert, lässt eine große Menge potenzieller Einnahmen auf dem Tisch. Durch die Hervorhebung der Ergebnisse der Strategie vor der Investition im Vergleich zu den Ergebnissen nach der Investition können Vermarkter dem Kunden ein Bild präsentieren, das zeigt, wie erhöhte Investitionen direkt zu mehr Verkäufen führen.

Jetzt, da der Kunde leicht sehen kann, wie sich seine Investition gelohnt hat, kann der Vermarkter ihn zum nächsten Teil der Strategie führen und das, was funktioniert, erweitern. In diesem Beispiel kann der Vermarkter jetzt, da der Kunde die bezahlte Suche vollständig finanziert, empfehlen, weiterhin neue Kunden im Marketingtrichter zu gewinnen, indem er seine Strategie erweitert, um mit Display-Kampagnen mehr Aufmerksamkeit zu erzielen.

4. Schaffen Sie eine datengesteuerte Kultur

Übermäßige Daten können Teams inspirieren und anleiten, neue Initiativen, Kampagnen und Strategien zu entwickeln. Ein datengetriebenes Unternehmen, in dem diese Art von Kultur existiert und gefördert wird, wird für seine Kunden zu einem immens wertvollen und unersetzlichen Partner. Darüber hinaus gibt es vier immense Vorteile für Unternehmen, die in eine datengesteuerte Kultur investieren – verstärkte Zusammenarbeit, verbesserte Rechenschaftspflicht, Vertrauen bei der Einführung neuer Produkte/Dienstleistungen und fundierte Entscheidungsfindung. Laut einer 2018 - Umfrage „58% der Befragten sagen , dass ihre Unternehmen mindestens die Hälfte ihrer regulären Geschäftsentscheidungen auf Bauchgefühl oder die Erfahrung , und nicht durch Daten und Informationen angetrieben wird.“ Unternehmen, die sich in einem wettbewerbsorientierten Umfeld an Branchenveränderungen anpassen können, werden überleben. Daher ist es unerlässlich, Entscheidungen auf Daten statt auf Instinkt zu stützen.

5. Richten Sie einen Chief Data Officer oder Data Squads ein

Vergeben Sie den Titel, der am sinnvollsten ist, aber eine engagierte Person oder ein engagiertes Team zu haben, deren einziger Zweck im Mittelpunkt steht, wird 2019 zu einer Notwendigkeit werden. Ihr Fokus sollte auf der Kuratierung, Verarbeitung, Organisation, Analyse und Zusammenstellung von Daten sowie der Überwachung der Technologie liegen hinter der Datenerhebung. Die Überbrückung der Kluft zwischen Technologie und dem Geschäft eines Vermarkters kann dazu beitragen, die allgemeine Datenmanagementstrategie eines Unternehmens voranzutreiben.

Da die digitale Marketinglandschaft immer wettbewerbsintensiver wird, stehen Agenturen vor der Herausforderung, ihre Effizienz und Rentabilität zu verbessern. Die Konzentration auf diese BI-Bereiche kann wertvolle Erkenntnisse liefern, die Agenturen helfen, Kampagnen zu skalieren, die Produktivität zu steigern und bessere Ergebnisse für Kunden zu erzielen.

Marc Cerniglio ist Manager of Insights and Automation bei Chacka Marketing in Tampa, Florida.