5 SEO-Anwendungsfälle für das ChatGPT-Code-Interpreter-Plugin

Als führender Innovator in der modernen KI-Technologie hat OpenAI es mit seinem neuesten Produkt, Code Interpreter, erneut geschafft.

Was ist der Code-Interpreter in ChatGPT?

Code Interpreter ist ein offizielles OpenAI-Plugin, das Python verwendet, um Datei-Uploads und -Downloads zu ermöglichen. Zum Zeitpunkt des Schreibens steht es ChatGPT Plus-Benutzern als Beta-Funktion zur Verfügung.

Für SEO-Profis ist das eine große Sache. Als jemand, der Python seit Jahren verwendet, um bei der Datenanalyse und Automatisierung zu helfen, führt dies im Wesentlichen dazu, dass ein Großteil meines Codes nicht mehr funktioniert – aber im positiven Sinne.

Dadurch können wir die neueste und beste KI-Technologie nutzen, um große Dateien viel schneller zu analysieren.

So greifen Sie auf Code Interpreter auf ChatGPT zu

ChatGPT Code Interpreter ist derzeit nur für zahlende Kunden verfügbar, die ChatGPT Plus nutzen. (Wenn Sie noch kein Abonnement haben, vertrauen Sie mir, es lohnt sich!)

Um damit zu beginnen, sind hier die Schritte, um auf das Code Interpreter-Plug-in zuzugreifen:

Schritt 1 : Melden Sie sich bei ChatGPT an und wählen Sie Einstellungen & Beta .

Schritt 2 : Wählen Sie im Untermenü Beta-Funktionen aus und aktivieren Sie Code Interpreter . (Dies ist auch eine gute Gelegenheit, Plugins zu aktivieren und diese zu erkunden.)

Schritt 3 : Starten Sie einen neuen Chat und bewegen Sie den Mauszeiger über die Option für GPT-4. Daraufhin wird ein Menü mit der Option zur Auswahl von Code Interpreter angezeigt.

Schritt 4: Sobald Sie Code Interpreter ausgewählt haben, sollte links im Eingabefeld eine Plus-Schaltfläche angezeigt werden, mit der Sie Dateien hochladen können. Von hier aus können Sie loslegen.

5 Möglichkeiten, Code Interpreter für SEO zu verwenden

Die Möglichkeiten für diese neue Funktion werden noch erforscht. Ich ermutige Sie daher, Ihre Entdeckungen zu erkunden und mit der Welt zu teilen.

Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie ich von dieser neuen Funktion sofort profitiert habe.

• Visualisieren Sie interne Verlinkungen
• Führen Sie eine Serverprotokollanalyse durch
• Identifizieren Sie Themen anhand von Schlüsselwörtern
• Optimieren Sie Titel und Meta-Beschreibungen
• Automatisieren Sie die Weiterleitungszuordnung

1. Visualisieren Sie interne Links auf einer Website

Mit dem Plugin können Sie Ihre verfolgten internen Linkdaten übernehmen und die KI ihre Arbeit machen lassen.

Sie können visuelle Darstellungen erstellen lassen oder sogar auf Möglichkeiten hinweisen, die Sie verpassen.

Die Aufforderung zur Verwendung

Ihre Datei kann nach Ihren Wünschen formatiert werden. ChatGPT ist ziemlich gut darin, Ihre Spaltenüberschriften zu interpretieren, aber Sie können zusätzliche Erläuterungen geben.

Nachfolgend finden Sie meine empfohlene Startaufforderung.

„Hochgeladen ist ein interner Linkbericht, der die internen Links auf meiner Website verfolgt. Bitte gehen Sie wie folgt vor:

1. Analysieren Sie die verschiedenen Spalten und verstehen Sie ihren Zweck.

2. Erstellen Sie ein Diagramm, das zusätzliche interne Verlinkungsmöglichkeiten zeigt

3. Erstellen Sie mithilfe der Linkpositionsspalte ein Beziehungsdiagramm, das zeigt, woher die meisten internen Links kommen

4. Erstellen Sie eine Tabelle, die zeigt, welche Ziellinks die meisten und die wenigsten internen Links erhalten

5. Erstellen Sie ein Beziehungsdiagramm, das die Beziehung zwischen Ankertext und der Häufigkeit, mit der er als Ankertext für einen internen Link erscheint, zeigt. Bitte verwenden Sie dies nur für Linkpositionen, die dem Inhalt entsprechen.

6. Erstellen Sie ein Beziehungsdiagramm, das die Beziehung zwischen Ankertext und Linkposition zeigt

Die Ausgabe sollte eine HTML-Datei sein, die alle diese Informationen enthält und die Möglichkeit bietet, mit der Maus über die Diagramme zu fahren und die Tooltip-Informationen anzuzeigen.“

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre interne Linkdatei hochgeladen haben, und lassen Sie sie laufen!

Die Ergebnisse

Wenn ich nach mehreren Diagrammen frage, möchte ich, dass der Code Interpreter von ChatGPT die Ergebnisse in eine HTML-Datei exportiert und den Mauszeiger bewegt. Dies macht es einfach, Screenshots wirklich individuell anzupassen.

Hier sind einige Beispiele für Visualisierungen, die Sie über diese Eingabeaufforderung erhalten können. Interne Verlinkungs-Heatmap

Mit diesem Diagramm können wir schnell Seiten identifizieren, die auf andere Seiten verweisen könnten. Das Diagramm ist wie folgt aufgebaut:

• Die x-Achse stellt die Zielseiten dar.
• Die y-Achse stellt die Quellseiten dar.
• Die Farbintensität stellt die Anzahl der Links zwischen den Seiten dar.

Die hellgelbe Farbe rechts zeigt mehrere Stellen für interne Linkmöglichkeiten.

Verteilung der Linkplatzierung

Dieses Diagramm lässt sich relativ leicht aufschlüsseln. Es zeigt lediglich an, wo sich die meisten Ihrer internen Links befinden.

Ich habe dies auf meiner persönlichen Website getestet, daher ist es wirklich klein, weshalb die Navigation den Großteil ausmacht.

Auf größeren Websites möchten Sie dies möglicherweise umkehren, damit der Inhaltsbereich die höchste Linkdichte aufweist.

Der häufigste Ankertext

Dies kann ganz einfach erfolgen, indem Sie Ihren Screaming Frog-Bericht herunterladen und eine Pivot-Tabelle ausführen. Aber es ist cool zu sehen, dass ChatGPT ähnliche Diagramme wie dieses erstellen kann.

Zusammenhang zwischen Ankertext und Linkplatzierung

Wir möchten unsere wertvolleren Schlüsselwörter als Ankertext im Inhaltsbereich sehen. Dies kann helfen, darauf hinzuweisen.

2. Führen Sie eine Serverprotokollanalyse durch

Es gibt mehrere Tools auf dem Markt, die bei der Überwachung der Serverprotokollanalyse helfen, viele davon sind Freemium-Tools.

Mit dem Code Interpreter von ChatGPT können Sie viele Einschränkungen der Freemium-Tools umgehen und Diagramme erstellen.

Mit dieser Technik können Sie untersuchen, wie Google Ihre Website crawlt und wie die Erfahrung damit sein könnte.

Die Aufforderung zur Verwendung

„Im Anhang finden Sie Zugriffsprotokolldateien vom Host meiner Website. Bitte gehen Sie wie folgt vor:

1. Analysieren Sie sie auf Treffer von jedem Useragent, der „google“ enthält.

2. Erstellen Sie ein Diagramm, das zeigt, wie Google meine Website im Laufe der Zeit crawlt. Fügen Sie eine Metrik für Status-200-Treffer und Nicht-200-Treffer hinzu.

3. Erstellen Sie ein Diagramm, um die Seiten zu visualisieren, die am häufigsten aufgerufen werden.

4. Nennen Sie mir die Seiten, die die wenigsten Zugriffe von Google erhalten.“

Die Ergebnisse

Treffer im Laufe der Zeit

Dieses Diagramm hilft zu veranschaulichen, wie oft Google Ihre Website im Laufe der Zeit crawlt.

Darüber hinaus habe ich eine Trennung hinzugefügt, um Status-200-Treffer im Vergleich zu Nicht-200-Treffern anzuzeigen. (Sie können ChatGPT bitten, die Farben zu ändern, wenn sie zu ähnlich sind.)

Top-Hit-Seiten

Dieses Diagramm zeigt die Top-20-Seiten, die Google im jeweiligen Zeitraum auf der Website gecrawlt hat.

3. Identifizieren Sie Themen bei der Keyword-Recherche

Ich habe darüber geschrieben, bevor ich Python zum Identifizieren von Schlüsselwortthemen verwendet habe.

Durch die Verwendung von Code Interpreter werden jedoch viele komplexe Elemente entfernt und es benutzerfreundlicher gemacht.

Dieser Prozess hilft dabei, große Mengen von Schlüsselwörtern schnell zu analysieren, wiederkehrende Themen hervorzuheben und Schlüsselwörter sogar in ähnliche Themencluster zu gruppieren.

Die Aufforderung zur Verwendung

„Im Anhang finden Sie eine große Liste von Schlüsselwörtern und deren Suchvolumen. Bitte gehen Sie wie folgt vor:

1. Analysieren Sie alle Schlüsselwörter.

2. Gruppieren Sie sie in Themencluster und erstellen Sie eine Visualisierung, um die Ergebnisse anzuzeigen.

3. Listen Sie gemeinsame Themen auf, die überall vorkommen.“

Bitte beachten Sie, dass Sie ChatGPT möglicherweise warnen müssen, wenn Ihre Liste mehrere tausend Schlüsselwörter enthält, und es auffordern muss, Fehlerbehandlungsverfahren zu implementieren, um Speicherlimitfehler zu verhindern.

Die Ergebnisse

Ich habe eine Beispielliste mit 6.257 Schlüsselwörtern genommen und sie mehrmals durch ChatGPT laufen lassen. ChatGPT hatte aufgrund von Speicherbeschränkungen Schwierigkeiten, die größere Liste zu verarbeiten.

Aber weil ich es vorab informiert habe, konnte es die erforderliche Datenstapelung einrichten, die zum Durchsuchen der Liste erforderlich war. Es hat mir sogar die Cluster benannt.

Gehen Sie tiefer: So verwenden Sie ChatGPT für die Keyword-Recherche (mit tatsächlichen Eingabeaufforderungen)

4. Optimieren Sie Titel-Tags und Meta-Beschreibungen

KI kann Ihr Freund sein, wenn Sie eine große Website betreiben und Titel-Tags und Meta-Beschreibungen in großen Mengen optimieren müssen.

Ja, die manuelle Ausführung sorgt für eine bessere Qualität, aber wenn Sie eine schnelle Lösung benötigen, ist dies möglicherweise Ihre Lösung.

Dies kann insbesondere dann hilfreich sein, wenn Ihre Titel und Meta-Beschreibungen möglicherweise zu lang oder zu kurz sind.

Die Aufforderung zur Verwendung

„Im Anhang finden Sie eine Liste von Titeln und Meta-Beschreibungen, die optimiert werden müssen.

- Bitte halten Sie die Titel zwischen 50 und 65 Zeichen.

- Bitte halten Sie die Meta-Beschreibungen zwischen 150 und 165.

- Bitte erstellen Sie einen CSV-Export der Ergebnisse.“

Die Ergebnisse

ChatGPT konnte schnell arbeiten und einen optimierten CSV-Export für mich erstellen.

5. Automatisieren Sie die Weiterleitungszuordnung

Wie nervig sind Weiterleitungskarten? Wichtig ja, aber sehr mühsam.

Was wäre, wenn wir den Prozess automatisieren könnten, um 60 % des Ziels zu erreichen?

Durch die Nutzung von ChatGPT können wir dabei helfen, den Redirect-Mapping-Prozess zu automatisieren.

Ein großer Nachteil hierbei ist, dass ChatGPT seit August 2023 keine Webseiten mehr crawlen kann, ohne ein Plugin zu verwenden. Derzeit ist es uns nicht möglich, Plugins und den Code Interpreter zu kombinieren.

Wir lassen ChatGPT sich die URL-Slugs ansehen, um die Seiten zuzuordnen und dieses Problem zu umgehen.

Die Aufforderung zur Verwendung

„Im Anhang sind zwei Listen mit URLs. Ich benötige Hilfe beim Erstellen einer Weiterleitungszuordnung der alten URLs zu den neuen URLs. Verlassen Sie sich auf den Slug der URL, um die ähnlichste Übereinstimmung zu finden. Die Listen sind möglicherweise nicht gleich lang. Ziel ist es, für jede URL in der alten URL-Liste eine passende URL zu finden. Bitte exportieren Sie die Ergebnisse in eine CSV-Datei. Spalte A sollte die alten URLs enthalten und Spalte B sollte die entsprechende URL aus der neuen URL-Liste enthalten. Spalte C sollte den Ähnlichkeitsprozentsatz haben.“

Die Ergebnisse

Vereinfachen Sie die SEO-Analyse mit ChatGPT

Die Zukunft sieht für SEOs, die KI nutzen, ziemlich rosig aus.

Wir stehen am Rande einer neuen Ära, in der KI nicht nur ein schickes Werkzeug ist, sondern ein Game-Changer, der unsere Arbeit viel einfacher macht.

Klar, wir fangen gerade erst an, aber von meinem Platz aus ist die Aussicht ziemlich beeindruckend.