Content Jam Recap: Britney Muller spricht über maschinelles Lernen und 9 hilfreiche ML-Tools

Veröffentlicht: 2019-10-31

Wenn Sie kein Datenwissenschaftler sind, warum sollte maschinelles Lernen für Sie wichtig sein?

Lassen Sie mich Ihre Frage mit einer anderen Frage beantworten – gibt es so etwas wie zu viel Einsicht?

Nicht, wenn es um SEO geht. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie Menschen helfen können, Ihre Inhalte zu finden, brauchen Sie SEO. Für gutes SEO benötigen Sie jede Menge Daten.

Maschinelles Lernen hilft Ihnen, diese Daten einfach zu erhalten.

Moz Senior SEO Scientist Britney Muller sprach mit den Teilnehmern der Content Jam-Konferenz darüber, wie maschinelles Lernen den Weg zwischen Daten und Erkenntnissen verkürzen und Ihre SEO-Bemühungen stärken und Ihre Online-Sichtbarkeit erhöhen kann.

Was bedeutet maschinelles Lernen für SEO?

  • Analytics-Hilfe : Sie können das eine Keyword-Thema mit dem höchsten ROI-Potenzial aufdecken.
  • Strategiehilfe : Maschinelles Lernen kann Nachfrageverschiebungen erkennen und Ihnen sagen, wie Sie Ihre Strategie entsprechend ausrichten können.
  • Prozesshilfe: Fügen Sie tiefe Einblicke in Ihren aktuellen Prozess hinzu, um dessen Effektivität zu stärken.
  • Kundenverständnis : Nutzen Sie die Emotionen und Verhaltensweisen Ihrer Kunden, um ein besseres Inhaltserlebnis zu bieten.

Britney sprach ausführlich über die Kraft des maschinellen Lernens durch den Einsatz mehrerer hilfreicher technischer Tools (und sie kennt sich wirklich aus, also können Sie darauf wetten, dass diese Tools gut sind).

9 Tools für maschinelles Lernen, um Ihre SEO-Bemühungen zu verbessern

„Wenn Machine Learning ein Auto wäre, wären Daten der Treibstoff“ – Britney Muller

Jeden Tag gibt es neue Daten, die Ihnen helfen können, bessere Inhalte für Ihre Kunden zu erstellen. Hier sind 9 Tools für maschinelles Lernen, mit denen Sie es leicht finden und gut verwenden können.

  1. Frase
  2. AffeLernen
  3. Lumen5
  4. Sprich mit Transformer
  5. Google Vision-API
  6. API für natürliche Sprache
  7. Amazon Transcribe
  8. Kaggle
  9. Algorithmie

1. Fraze

Möchten Sie mehr Zeit damit verbringen, Inhalte zu schreiben, die die Leute wollen, und weniger Zeit damit verbringen, sie zu recherchieren?

Frase hilft Ihnen dabei.

Frase ist die erste Answer-Engine-Plattform, die Deep Data Learning verwendet, um Antworten in langen, unstrukturierten Inhalten in 10 Sekunden oder weniger zu finden.

Mit Frase können Sie die Informationen finden, nach denen Kunden suchen, um Ihnen zu helfen, ein reibungsloses Inhaltserlebnis bereitzustellen. Die Daten zur Benutzerabsicht, die von der Antwort-Engine von Frase stammen, inspirieren die Erstellung neuer Inhalte und die fortlaufende Optimierung.

Frase kann Ihnen helfen:

  • Liefern Sie schnelle, direkte Antworten auf Kundenfragen
    Erstellen Sie ein personalisiertes, reibungsloses Produktforschungserlebnis
    Erstellen Sie qualitativ hochwertige Inhalte, die qualitativ hochwertige Antworten geben

Kunden wollen schnelle und qualitativ hochwertige Antworten auf ihre Fragen, damit sie fundierte Kaufentscheidungen treffen können. Frase hilft Ihnen, Ihre Unternehmenswebsite mit guten, nutzerorientierten Inhalten „fragebereit“ zu machen.

Wenn Sie die Fragen Ihrer Kunden nicht beantworten, wird es Ihr Konkurrent tun.

2. MonkeyLearn

MonkeyLearn ist ein Textanalyse-Tool, mit dem Sie eingehenden Text analysieren und Vorhersagen treffen können. Es kann im Kundenservice, Vertrieb und Marketing eingesetzt werden. Es kann verwendet werden, um Dinge zu analysieren wie:

  • Emotion
  • Dringlichkeit
  • Gefühl
  • Themen
  • Schlüsselwörter

Die Textanalyse von MonkeyLearn erstellt Tags, die Ihrem Unternehmen helfen, schneller auf Kundenanfragen zu reagieren, Probleme zu erkennen, bevor sie sich ausbreiten, und die Zeit Ihres Teams für die Arbeit an wichtigeren Aufgaben zu priorisieren.

MonkeyLearn funktioniert in 3 einfachen Schritten:

  1. Verbinden Sie Ihre Textdaten
  2. Verwandeln Sie Ihren Text in Tags
  3. Verwenden Sie Ihre Tags, um neue Informationen über Ihr Unternehmen zu erstellen

Wenn Sie beispielsweise im Kundenservice arbeiten und eine Kundenbeschwerde erhalten, können Sie den Text dieser Beschwerde analysieren und ihn mit Dingen wie „Auftragsproblem“ oder „Dringend“ versehen.

3. Lumen5

Lumen5 ist der schnellste Videomacher für soziales Videomarketing. Es automatisiert das Bildverständnis und empfiehlt Medien, die Ihnen helfen, großartige Designentscheidungen zu treffen, und schlägt Ideen für Ihr nächstes Video vor.

Ein intuitiver Drag-and-Drop-Editor lässt sogar einen Videoneuling lernen, wie man das beste Video für seine Zwecke erstellt.

Du kannst:

  • Verwandeln Sie Textartikel in Videos
  • Durchsuchen Sie eine Bibliothek mit kostenlosen Medien, um Videos zu erstellen
  • Fügen Sie benutzerdefiniertes Branding zu Videos hinzu
  • Optimieren Sie Videos, um die Conversions zu verbessern

4. Sprich mit Transformer

Talk to Transformer ist eine Website, die ein sehr fortschrittliches neuronales Netzwerk verwendet, um Text basierend auf einem von Ihnen eingegebenen Snippet zu vervollständigen.

Wie hilft das? Es kann Ihnen Ideen für Inhalte liefern, die basierend auf dem, wonach Menschen suchen, erstellt werden können.

Wenn Sie beispielsweise „Ich möchte einen neuen Computer kaufen“ eingeben, wird das Kopieren wie folgt automatisiert:

„Ich möchte einen neuen Computer kaufen. Kann ich einen über eBay kaufen?”

„Auktionen sind eine großartige Möglichkeit, gebrauchte Computer zu finden, wenn Sie dies noch nie zuvor getan haben.“

„Hier sind 10 Tipps.

1) Der Online-Kauf eines neuen Computers ist WESENTLICH

Wenn Sie einen gebrauchten Computer online kaufen möchten, wird dringend empfohlen, eine Liste mit Schlüsselwörtern in die eBay-Suchmaschine einzugeben, um online zu finden, wonach Sie suchen.

Sie können an verschiedenen Orten finden, was für eBay gut ist, aber ich empfehle, ebay.com zu verwenden, um gebrauchte Computer online zu finden.“

Von hier aus können Sie Schlüsselphrasen recherchieren, um Ihre Inhalte zu optimieren. In diesem Fall könnte es lauten: „Wie kaufe ich einen Computer online?“.

In ähnlicher Weise gibt es eine andere App namens Write with Transformers, die Ihre Gedanken automatisch vervollständigt.

5. Google Vision-API

Die Google Vision API hilft Ihnen, Erkenntnisse aus Ihren Bildern zu gewinnen, indem sie Emotionen erkennt und Text versteht. Sie können Bildern Labels zuweisen und sie schnell in Millionen vordefinierter Kategorien klassifizieren.

Um wertvolle Metadaten aus Ihrem Bild zu erstellen, erkennt die Google Vision API:

  • Objekte
  • Gesichter
  • Lesen Sie gedruckte und handschriftliche Texte

Haben Sie ein Bild mit lächelnden Menschen? Die API kann Freude erkennen.

6. Google Cloud-API für natürliche Sprache

Die Google Cloud Natural Language API verwendet maschinelles Lernen, um die Struktur und Bedeutung von Text aufzudecken.

Es kann Ihnen Informationen über Folgendes geben:

    • Menschen
    • Setzt
    • Veranstaltungen
    • Stimmung in den sozialen Medien
  • Kundengespräche

Mit Google Natural Language können Sie Text analysieren und ihn auch in Ihren Dokumentenspeicher in Google Cloud Storage integrieren.

7. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsdienst (ASR), mit dem Entwickler ihren Anwendungen ganz einfach Sprache-zu-Text-Funktionen hinzufügen können. Mit der Amazon Transcribe-API können Sie in Amazon S3 gespeicherte Audiodateien analysieren und den Dienst eine Textdatei der transkribierten Sprache zurückgeben lassen.

Amazon Transcribe kann verwendet werden für:

  • Die Transkription von Kundendienstanrufen
  • Erstellen von Untertiteln für Audio- und Videoinhalte

Der Dienst kann Audiodateien transkribieren und Zeitstempel für jedes Wort einfügen, sodass Sie die Audiodatei in der Originalquelle leicht finden können, indem Sie nach dem Text suchen.

Die Hauptfunktionen von Amazon Transcribe sind:

  • Leicht lesbare Transkriptionen
  • Generierung von Zeitstempeln
  • Unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen
  • Verwendung von benutzerdefiniertem Vokabular
  • Erkennen Sie mehrere Sprecher
  • Kanalidentifikation
  • Streaming-Transkription in Echtzeit

8. Kaggle

Kaggle ist eine Plattform für Vorhersagemodellierungs- und Analysewettbewerbe, bei denen Menschen Daten posten können und Statistiker und Data Miner gegeneinander antreten, um die besten Modelle zur Vorhersage und Beschreibung der Daten zu erstellen.

  1. Wettbewerbe: Konkurrieren Sie, um die beste Lösung für ein Problem zu finden.
  2. Datensätze: Analysieren Sie alle offenen Daten, die Sie wollen! Finden Sie interessante Datensätze und wenden Sie analytische Methoden an, um Ihre analytischen Fähigkeiten zu verfeinern.
  3. Kernel: Ermöglicht es Benutzern, verschiedene Methoden zu teilen und daraus zu lernen.

Der Hauptunterschied zwischen Kaggle und anderen Wettbewerbstools besteht darin, dass sich die Wettbewerbe speziell auf maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und KI beziehen.

Kaggle ist wirklich hilfreich, um Trends und Techniken im maschinellen Lernen oder in der Datenwissenschaft zu lernen. Egal, ob Sie ein erfahrener Datenwissenschaftler oder ein absoluter Neuling sind, Kaggle erweitert Ihr Wissen über maschinelles Lernen.

9. Algorithmen

Die Algorithmia-Plattform ermöglicht es Unternehmen, maschinelle Lernmodelle in großem Umfang mit einer serverlosen KI-Schicht bereitzustellen.

Algorithmen:

  • Katalogisiert und aktiviert Algorithmussuchen
  • Befähigt Benutzer, in der Sprache, dem Framework und der Cloud ihrer Wahl zu arbeiten
  • Automatisch, elastisch skaliert
  • Bietet Sicherheit
  • Ermöglicht tiefes Lernen
  • Stellt eine Bibliothek von Algorithmen bereit
  • Bietet erstklassigen Support