Datenkonformität: Ein ultimativer Leitfaden zu Zustimmung, Datenschutz und Best Practices

Wir leben in einer Ära der Daten – von kleinen Transaktionen bis hin zu den größten verhaltensbedingten Bodenwellen. Da Daten für Marketing und Strategie immer zentraler werden, können die Probleme der Datenkonformität, Zustimmung und Absicht zu Hindernissen werden. Während eine Reihe von Unternehmen das Kundendatenmanagement nutzen, um außergewöhnliche Erfahrungen zu liefern, finden viele noch heraus, wo sie anfangen sollen.

Was ist Datenkonformität?

Wie also verstehen Sie Kundendaten?

Kundendatenlösungen können Ihnen dabei helfen, Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die den ROI steigern. Aber um sie effektiv zu nutzen, müssen Sie verstehen, wo Sie jetzt stehen . Lassen Sie uns in die Feinheiten der Datenkonformität eintauchen, damit Sie mehr als bereit sind für das, was vor Ihnen liegt.

Wir beginnen mit der Bedeutung der Datenreife und gehen dann zur Sprache rund um Daten über, die sich auf die Compliance auswirken.

Bestimmung der Reife Ihrer Kundendaten

Datenerkenntnisse vertiefen sich im Laufe der Zeit, was das Konzept der Kundendatenreife ist. Wenn ein Unternehmen Daten in seinen Prozess integriert, die es ihm ermöglichen, kundenorientierte Maßnahmen und längerfristige Planungen innerhalb der Organisation zu informieren, kann es durch vorausschauende Analysen Chancen identifizieren.

Die Bewertung Ihrer Daten – Erfassung, Interpretation und Verwendung – hilft Ihnen, Informationen darüber zu erhalten, welche Änderungen an Ihrer Datenstrategie vorzunehmen sind.

Beginnen Sie mit diesen Fragen:

1. Wo stehen Ihre Kundendatenmanagement-Bemühungen jetzt?
2. Welche Daten sammeln Sie?
3. Welche Erfahrung bieten Sie Ihren Kunden?
4. Hat Ihr Weg ein klares Ziel?
5. Gibt es bestimmte Dinge oder Daten, die Sie benötigen, um dorthin zu gelangen?
6. Können Sie die Maßnahmen identifizieren, die erforderlich sind, um Ihre Ziele zu erreichen?

Eine Reise von 1.000 Meilen: Messung der Meilensteine ​​Ihrer Kundendatenreife

Wenn Sie ein Daten-Framework verwenden, können Sie sehen, wo Sie im Vergleich zu Datenreifemodellen stehen. Es gibt mehrere verschiedene Modelle, auf die Sie sich beziehen können, die im Allgemeinen in vier oder fünf Ebenen unterteilt sind.

Für unsere Zwecke verwenden wir ein 5-Level-Framework, das davon ausgeht, dass Sie zumindest einige Kundendaten gesammelt haben. Es führt Sie auch zum Endziel eines nahtlosen, einheitlichen Kundenerlebnisses.
Loslegen:

• Stufe 1: Fähigkeit, die digitalen Identitäten Ihrer Kunden zu identifizieren und zu verstehen
• Stufe 2: Fähigkeit, den Datenschutz und die Einwilligungspräferenzen der Kunden zu verwalten
• Stufe 3: Alle Kundendaten – offline und online, Frontend und Backend, strukturiert und unstrukturiert – werden zu einheitlichen Kundenprofilen konsolidiert.
• Stufe 4: Fähigkeit, sich durch datengesteuerte Erkenntnisse zu differenzieren
• Level 5: Freigeschalteter Erfolg: Einheitliche Omnichannel-Personalisierung

Das sind unsere Leitplanken. Die meisten Unternehmen werden irgendwo in der Mitte liegen.

Angenommen, Ihr Ziel ist es, einen höheren Reifegrad zu erreichen, können verschiedene Kundendatenlösungen helfen.

Eine weitere Ressource ist das Verständnis der Sprache rund um die Datenkonformität, insbesondere in Bezug auf Regeln. Je mehr Sie in der Lage sind, Ihre Sicht auf den Kunden durch Identitätsauflösung zu stärken und Einblicke in Ihrem Unternehmen zu teilen, desto mehr wird Ihre Datenverwaltungsstrategie die Taktiken für die Datenkonformität beleuchten, die dauerhafte CX-Vorteile bieten.

Datenkonformität: Aufschlüsselung der rechtlichen Begriffe, die Marketer kennen müssen

• Digitale Identität: Die Gesamtheit persönlicher Daten im Internet, die zu einer Person zurückverfolgt werden können – von Bildern und Kommentaren in sozialen Medien über den Browsing- und Suchverlauf bis hin zu Online-Banking und Aktivitäten auf Gaming-, Streaming- oder Shopping-Sites.
• Persönlich identifizierbare Informationen (PII): Stellt alle sensiblen Informationen dar, die mit einer Person verbunden sind und deren Standort identifizieren oder lokalisieren können.
• Persönlich geschützte Informationen (PPI): Sozialversicherungsnummer, Wohnadresse, Geburtsdatum, private Telefonnummer.
• Anonymisierung: Der Prozess des Entfernens oder Verbergens von PPI oder PII aus Daten, um Datensätze zu erstellen, die informieren, aber nicht die Identität der vertretenen Personen preisgeben.
• Pseudonymisierung: Diese Datenverarbeitung schafft eine Trennung zwischen der betroffenen Person und den personenbezogenen Daten. Ohne zusätzliche Daten, die gesondert gespeichert werden, kann eine Person nicht identifiziert werden. Die DSGVO spricht diese Art der Datenverwaltung direkt an.
• Einwilligung: Eine von sich aus angebotene Interessensbekundung einer Person durch eine Erklärung oder bestätigende Handlung gilt als Einwilligung in Bezug auf personenbezogene Daten, sofern die Möglichkeit besteht, die Einwilligung zu widerrufen*.
• Explizite Einwilligung: Diese Einwilligung bedarf laut DSGVO einer schriftlichen Erklärung oder einer digitalen Notiz, entscheidend ist, dass sie überprüfbar sein muss, was mit einer mündlichen Einwilligung nur schwer möglich wäre.
• Eindeutige Zustimmung: Hier geht es darum, wissentlich ein Kästchen anzukreuzen oder Fachbegriffen zuzustimmen.
• Berechtigtes Interesse: Eine unausgesprochene Vereinbarung (obwohl sie durch Gesetze wie die DSGVO durchgesetzt wird), die es einem Benutzer ermöglicht, darauf zu vertrauen, dass Unternehmen die von ihnen gesammelten Daten für Zwecke verwenden, die für den Einzelnen nützlich oder wichtig sind. Es kommt auf Zweck, Notwendigkeit und Abwägung an: Besteht ein berechtigtes Interesse an der Verarbeitung? Ist die Verarbeitung für diesen Zweck erforderlich? Wird das berechtigte Interesse durch die Interessen, Rechte oder Freiheiten der Person außer Kraft gesetzt?
• First-Party-Daten: Daten, die von Unternehmen über ihre Website gesammelt werden.
• Second-Party-Daten: Die First-Party-Daten einer anderen Organisation werden dann an eine andere Entität weitergegeben oder verkauft, für die es sich um Second-Party-Daten handelt.
• Daten von Drittanbietern: Eine Organisation oder ein Datenaggregator sammelt, verpackt und verkauft Daten an andere Einheiten.
• Ummauerte Gärten: Wenn Datenerfassung und -speicherung wie die Fabel von den drei kleinen Schweinchen wäre, wäre ein ummauerter Garten das aus Ziegeln gebaute Haus. Es schützt und enthält alles darin, was bedeutet, dass die Daten in einem ummauerten Garten nicht zum Teilen gedacht sind.
• Dunkle Muster: Genau das, wonach es sich anhört, sind Taktiken oder Praktiken, die darauf abzielen, Menschen im Internet dazu zu verleiten, Dinge zu kaufen, sich zu verpflichten oder sich für Dinge anzumelden, ohne klar zu verstehen, dass sie es tun.

*Das Internet, bei dem der Datenschutz an erster Stelle steht, kommt und damit die Unfähigkeit, mit Daten knifflig oder unaufrichtig umzugehen. Der beste Plan besteht darin, eine Kultur und einen Rahmen zu schaffen, die auf der Integrität der Beziehungen zu unseren Kunden basieren.

Wie Sie Kundendaten entlang der Customer Journey effektiv nutzen

Sobald Sie Ihren Ausgangspunkt identifiziert haben, besteht der nächste Schritt auf Ihrem Weg, das Beste aus Kundendaten zu machen und ihre CX-Superkräfte freizusetzen, darin, Ihre Toolbox zu füllen. In welche Lösungen Sie investieren, hängt davon ab, wo Sie in dieses Reifegradmodell fallen. Wenn Sie eine Datengrundlage schaffen, können Sie von Echtzeitdaten einschließlich einer einzigen Kundenansicht profitieren. Im Laufe der Zeit werden Sie in der Lage sein, Ihren Fortschritt zu verfolgen und Ihre Datenreife weiter auszubauen, während Sie einen Kundendatenverwaltungsplan integrieren.

Stufe 1: Fähigkeit, die digitalen Identitäten Ihrer Kunden zu identifizieren und zu verstehen

Möglicherweise benötigen Sie Hilfe beim Abgleich der digitalen Identitäten Ihrer Kunden. Es reicht nicht aus, Daten zu sammeln, Sie brauchen einen Plan und einen Prozess, ein Rezept, wenn Sie so wollen, das all diese Datenzutaten in etwas Leckeres verwandelt. Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösungen können helfen. Die Identitätsauflösung eröffnet die Möglichkeit, die Erfahrungen Ihrer Kunden zu personalisieren, indem sie Ihnen hilft, herauszufinden, wer sie sind.

Stufe 2: Fähigkeit, den Datenschutz und die Einwilligungspräferenzen der Kunden zu verwalten

Sobald Sie in der Lage sind, Ihre Kunden zu erkennen und damit zu beginnen, ihre Interaktionen mit Ihrer Marke zu personalisieren, sind sie möglicherweise bereit, mehr ihrer persönlichen Informationen zu teilen. Es ist wichtig, dass Sie ihre Datenschutzeinstellungen einfach und sicher verwalten können. Dies ist der erste Schritt zum Aufbau einer Vertrauensbasis, die dauerhafte Kundenbeziehungen fördert. Und dieses Vertrauen zu brechen, wird Sie teuer zu stehen kommen.

Wenn Sie sich nur darauf konzentrieren, Level 2 zu meistern, können Sie eine maßgeschneiderte Einwilligungs- und Präferenzverwaltungslösung verwenden. Lösungen wie diese helfen Ihnen, klar zu kommunizieren, welche Daten Sie sammeln, und die Zustimmung Ihrer Kunden einzuholen. Sie erleichtern es Kunden auch, ihre Datenschutz- und Einwilligungseinstellungen zu aktualisieren und zu verwalten, was für Verbraucher heute nicht verhandelbar ist. Letztendlich ist ein Kundendatenmanagementplan eine Versicherungspolice für Compliance und Kundenzufriedenheit.

Stufe 3: Alle Kundendaten – offline und online, Frontend und Backend, strukturiert und unstrukturiert – werden zu einheitlichen Kundenprofilen konsolidiert

Der nächste Schritt auf der Leiter ist die Datenvereinheitlichung. Das bedeutet, dass alle Ihre Kundendaten – aus mehreren Kanälen und unterschiedlichen Systemen – in der Datengrundlage einer einzigen Datenbank zusammengeführt und zur Erstellung dynamischer Kundenprofile verwendet werden.

Dies ist ein großer Schritt zur Erschließung einer umfassenden Personalisierung, die für viele Unternehmen seit langem ein Hindernis darstellt. Insbesondere Unternehmen, die mehrere Geschäftsbereiche in verschiedenen Regionen und Abteilungen verwalten.

Um dies zu erreichen, sollten Sie eine Kundendatenplattform (CDP) verwenden.

CDPs wurden entwickelt, um Ihre Kundendaten aus Ihren wichtigsten Quellen zu sammeln, zu bereinigen und zu organisieren und sie an einem einzigen Ort zu speichern, der dann in diese Quellsysteme zurückgeführt wird. (Dazu gehören die zuvor erwähnten Identitäts- und Einwilligungsdaten.) Es handelt sich jedoch nicht um einen Data Lake oder ein stagnierendes Repository.

Wenn Sie Ihre Daten vereinheitlichen, werden sie umsetzbarer und aufschlussreicher. Ihre Kundenprofile werden reichhaltiger – Sie beziehen Informationen aus Transaktionen im Geschäft, Online-Serviceanfragen und allem dazwischen.

Das Kundendatenmanagement öffnet Türen zu Möglichkeiten wie:

• Personalisierte Kommunikation bei auslaufenden Produktgarantien, Up-Selling von Garantieverlängerungen (Kombination von Kundenkauf- und Produktdaten, die sonst möglicherweise getrennt sind)
• Gezielte Geburtstags-E-Mails mit personalisierten Angeboten basierend auf früheren Engagements (Kombination von persönlichen, Online- und Offline-Daten)

Diese Art von Erfahrungen werden immer mehr von den Verbrauchern erwartet. Und ein CDP hilft, ihre Ausführung zu vereinfachen.

Stufe 4: Fähigkeit, umfassende Kundeneinblicke zu nutzen

Auf der vorletzten Sprosse unserer Leiter geht es um Einsichten.

Das ist der Kern dessen, was es bedeutet, Kundendaten zu entmystifizieren. Es wandelt große Schwaden von Datenpunkten in wertvolle Erkenntnisse und Informationen um.

Sobald Ihre Daten an einem einzigen Ort (wie einem CDP) zentralisiert und vereinheitlicht sind, möchten Sie mit der Nutzung Ihrer Analysen beginnen. Mithilfe von KI- und maschinellen Lernwerkzeugen können Sie Trends und Muster über Ihre Kunden, Produkte, Kampagnen und mehr aufdecken.

Auch hier kann ein CDP helfen. Indem Sie Daten aus der gesamten Customer Journey in dynamischen Kundenprofilen sammeln (und diese Profile automatisch aktualisieren), erhalten Sie tiefere Einblicke in jeden Kunden auf individueller Ebene.

Wir haben die Technologie: Mit einer CDP von Kundendaten profitieren

Wenn Sie auf den richtigen Moment warten, um sich auf Ihre Kundendatenreise zu begeben, dann ist dies der richtige Zeitpunkt. Egal, wo Sie auf der Leiter hinfallen, es gibt keinen besseren Zeitpunkt als den jetzigen, um Ihre Entwicklung zu beginnen.

Ein CDP ist ein nützliches Werkzeug, um Ihre Vision der digitalen Transformation zum Leben zu erwecken. Es macht Sinn aus Ihren Kundendaten und deckt tiefe, wertvolle Erkenntnisse auf. Davon können Unternehmen jeder Größe und jedes Reifegrades profitieren.

Egal, ob Sie bereit sind, alles zu tun und Ihr gesamtes Kundendatenerlebnis zu transformieren oder ein Pilotprogramm mit einem einzigen Kanal oder Gebiet zu starten. Wir alle müssen irgendwo anfangen. Warum also nicht dort anfangen, wo Sie sind?