Wie Kundendatenmanagement Wachstum und Umsatz steigern kann
Veröffentlicht: 2021-06-08Das Kundendatenmanagement verdient in Gesprächen über Wachstum mehr Anerkennung. Sie sind also bereit, Ihre Kundendaten anzuzapfen und sie zu nutzen, um den Geschäftsumsatz der nächsten Stufe zu steigern. Sie erkennen den Wert der Integration von Best Practices für das Kundendatenmanagement. Und Sie verstehen den Wert des Kundendatenmanagements – vielleicht haben Sie sogar argumentiert, warum Ihr Unternehmen in eine robuste Kundendatenplattform investieren sollte.
Jetzt liegt es an Ihnen, diese Wachstumsstrategien zum Leben zu erwecken. Wo fängst du an? Hier sind nur einige Strategien zur Erschließung von nachhaltigem Wachstum durch Kundendaten.
Kundendatenmanagement: Kenne deinen Kunden
Wie gut kennen Sie Ihre Kunden eigentlich? Zumindest sollten Sie in der Lage sein, eine Trefferliste mit demografischen Informationen zu erstellen – Durchschnittsalter, geografischer Standort und so weiter. Vielleicht haben Sie eine Vorstellung davon, was sie beruflich machen, und einige Einblicke in diese Branche. Aber darüber hinaus neigen viele Unternehmen zum Absturz.
Heutzutage schneidet das nicht ab. Wir haben so viele Kundendaten zur Hand, und die Kunden wissen es. Nicht nur das, sie haben gesehen, wie das Teilen ihrer Daten zu erstaunlichen Kundenerlebnissen führen kann, und haben dies als Erwartung festgelegt. Dieses Maß an Kundenkenntnis ist ziemlich neu und übt eine andere Art von Druck auf Unternehmen aus.
Jetzt achten die Kunden auf Ihre Geschäftsentscheidungen und erwarten, dass sie umsichtig und informiert sind. Nicht nur basierend auf Markttrends, sondern auf ihnen und ihren Wünschen und Interessen.
Marken, die ihre Best Practices für das Daten- und Kundendatenmanagement nutzen, um ihre Zielgruppen wirklich zu verstehen, werden die Nase vorn haben.
Der ultimative Leitfaden für das Kundenerlebnis: Definition, Strategie, Beispiele
Hier finden Sie alles, was Sie über das Kundenerlebnis wissen müssen. Finden Sie heraus, was nötig ist, damit Ihre Marke glänzt und gewinnt.
Effektives Kundendatenmanagement geht über das Verfolgen und Speichern von Daten über Ihre Kunden hinaus. Richtig gemacht, lehrt es Sie tatsächlich etwas über Ihre Kunden – sowohl auf individueller als auch auf Makroebene. Und dabei kann es Ihnen sogar etwas über Ihr Unternehmen beibringen und wie Sie es ausbauen können.
3 Strategien zur Erschließung von Wachstum durch Kundendatenmanagement
Das Unternehmenswachstum vorantreiben, indem man seine Kunden kennt, klingt gut, aber wie sieht es aus?
Hier sind drei Beispiele, wie Sie Ihre Datenfülle nutzen können.
- Effektiveres Upselling und Cross-Selling
- Gehen Sie mit der Verhaltenssegmentierung über demografische Daten hinaus
- Identifizieren Sie potenzielle Partnerschaften und Expansionsmöglichkeiten
Best Practices für das Kundendatenmanagement
Das brillante Geheimnis ist, dass Sie heute damit beginnen können, Best Practices für das Kundendatenmanagement anzuwenden. Es ist gesunder Menschenverstand, Liebe zum Detail in Bezug auf Ihre Kunden und deren Daten. Erledige diese 3 Dinge und du bist auf dem richtigen Weg:
- Definieren Sie Ihren Kunden – Informieren Sie sich wirklich darüber, wer Ihr Kunde sein soll
- Vereinheitlichen Sie Ihre Daten – Vereinfachen Sie die Dinge, indem Sie einen einzigen Ort für Ihre Daten schaffen
- Bereinigen Sie Ihre Daten – Überwachen Sie Ihre Daten und Ihre Kundendefinition. Dieser beständige Fokus wird Erkenntnisse fördern.
Upselling mit Einblick
Upselling und Cross-Selling sind oft die ersten Strategien, die Unternehmen anwenden, um den Umsatz zu steigern, und das aus gutem Grund. Im Allgemeinen ist es einfacher und kostengünstiger, an Bestandskunden zu verkaufen, als neue zu finden. Es gibt ein etabliertes Vertrauen und eine Beziehung, und Sie wissen bereits, welche Produkte oder Dienstleistungen sie gekauft haben. Gute Kundendaten werden dieses bewährte Wachstum nur effektiver machen.
Unternehmen nutzen Kaufinformationen seit Jahrzehnten, um Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten voranzutreiben. In den 90er Jahren entdeckte die britische Lebensmittelkette Tesco, dass Männer, die in ihren Geschäften Windeln kauften, wahrscheinlich auch Bier kauften (über den Grund konnten sie nur spekulieren, aber sie hatten viele Theorien). Ich kann nicht bestätigen, ob sich dies auf die Platzierung dieser Artikel im Geschäft oder auf zukünftige Angebote ausgewirkt hat. Aber ich kann bestätigen, dass wir ein Jahrzehnt später in mindestens einem College-Werbekurs über diese potenziellen Ergebnisse gesprochen haben.
Der Punkt ist, dass Daten manchmal Muster aufdecken können, auf die wir intuitiv nicht kommen würden. Unabhängig davon, ob Tesco beschlossen hat, Bier und Windeln in Relation zueinander zu lagern, kann man mit Sicherheit sagen, dass niemand diese Denkweise ohne die Daten auch nur in Betracht gezogen hätte.
Heute ist es für Unternehmen einfacher denn je, diese verborgenen Muster aufzudecken. Kundendatenmanagement-Tools, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen, können Trends erkennen, die dem menschlichen Auge (und der Intuition) sonst entgehen würden. Von der Kaufhistorie eines Kunden über Beschwerden bis hin zu Social Chatter wissen Sie nie, woher die nächste überraschende Verbindung kommt.
Das könnte die Tür zu einigen großen Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten öffnen.
Personalisieren Sie basierend auf dem Verhalten
Heutzutage ist Personalisierung alles. Und natürlich können Sie die Erfahrung Ihrer Kunden nicht personalisieren, wenn Sie Ihre Kunden nicht verstehen können. Wenn Sie also nach Möglichkeiten suchen, Ihr Geschäft auszubauen, lohnt es sich, einen Blick auf Ihre Personalisierungsstrategie zu werfen. Wann sind Sie das letzte Mal mit frischen Augen an die Sache herangegangen? Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Kundendaten für ein wirklich integriertes und zutiefst persönliches Kundenerlebnis?
Wenn nicht, fühlt sich das, was Sie Personalisierung nennen, für Ihre Kunden möglicherweise nicht so persönlich an. Und die flache Segmentierung kann schuld sein.
Die traditionelle Segmentierung konzentriert sich hauptsächlich auf geografische und demografische Daten. Sie können damit Zielgruppen gruppieren und Mitteilungen oder Angebote basierend auf ihrer Altersgruppe, ihrem Wohnort usw. personalisieren. Fortschritte in der Kundendatenverwaltung haben einen tiefgreifenderen Ansatz ermöglicht: die verhaltensbezogene Segmentierung.
Die verhaltensbezogene Segmentierung konzentriert sich darauf, wie Ihre Kunden mit Ihrem Unternehmen, Ihren Produkten und Dienstleistungen interagieren. Welche Wörter verwenden sie, um Ihre Produkte zu durchsuchen? Welche Produkte vergleichen sie miteinander? (Beides könnte angeben, wonach sie suchen.) Wie oft surfen sie? Kauf?
Diese Erkenntnisse sagen Ihnen viel mehr über den Kunden aus, als es sein Alter und seine Heimatstadt jemals könnten.
Oder, wie es eine ausgezeichnete Erklärung ausdrückte:
„Prince Charles und Mick Jagger sind beide etwa gleichaltrige britische Männer – und wenn das alles ist, was Sie über sie wissen, könnten Sie versuchen, ihnen die gleichen Produktempfehlungen zu zeigen. Wenn Sie etwas mehr über sie wüssten oder ihr Kaufverhalten in der Vergangenheit verstehen würden, würden Sie ihnen natürlich völlig unterschiedliche Erfahrungen bieten.“
Die Verwendung einer Kundendatenplattform zum Sammeln und Analysieren von Verhaltensdaten – sowie demografischen, sozialen und allen anderen Arten von Kundendaten, die Sie haben – wird Ihre Personalisierung viel effektiver und profitabler machen.
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Das Kundenidentitätsmanagement ist wichtig, da Kunden sich bei jedem Besuch einer E-Commerce-Website oder bei jeder Interaktion mit Ihrer Marke anmelden müssen, was die CX untergraben, Conversions reduzieren und Kunden mit einfacheren Authentifizierungsprozessen zu Wettbewerbern drängen kann.
Identifizieren Sie zukünftige Chancen
Die Verwendung von Daten, um Ihre Kunden auf einer tieferen, menschlicheren Ebene zu verstehen, kann auch die Tür zu zukünftigen Wachstumschancen öffnen. Zumindest können Sie anhand Ihrer Daten vorhersagen, welche Wachstumsstrategien für Ihre aktuelle Basis am sinnvollsten sind.
Wenn Sie über Identitäts- und beschreibende Daten hinausgehen und sich eher qualitativen oder einstellungsbezogenen Daten zuwenden, können Sie viel darüber lernen, was für Ihre Kunden wichtig ist. Mit einem guten Kundendatenmanagement können Sie genau das tun.
Arten von Kundendaten: Definitionen, Werte, Beispiele
Arten von Kundendaten dienen unterschiedlichen Zwecken. Identitätsdaten, beschreibende Daten, Einstellungsdaten, anhand von Beispielen definierte Verhaltensdaten.
Diese Erkenntnisse können wirklich mächtig sein. Denken Sie darüber nach: Was wäre, wenn Sie feststellen würden, dass sich ein großer Teil Ihrer Kunden wirklich für Nachhaltigkeit interessiert? Was wäre, wenn Sie ein Sneaker-Unternehmen wären, das erkannt hätte, dass mehr Kunden Ihre Schuhe lässig als modische Wahl tragen, nicht nur zum Sport?
Egal, wie gut Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen kennen, es zahlt sich aus, zu verstehen, wie Ihre Kunden sie nutzen und was ihnen am wichtigsten ist.
Es kann sogar zu einigen kreativen und überraschenden Partnerschaften führen.
Wissen ist Macht
Wann immer Sie die Aufgabe haben, eine große Wirkung zu erzielen – wenn der Druck groß ist und Sie wissen, dass die Leute zuschauen – ist es verlockend, sich zu beeilen und auf Ihren nächsten großen Meilenstein zuzurennen. Aber die effektivsten Strategien sind durchdacht und basieren auf wertvollen Daten und Erkenntnissen. Das ist der wahre Wert der Best Practices für das Kundendatenmanagement. Es gewährt Ihnen Zugriff auf Informationen und Erkenntnisse, um effektivere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Beginnen Sie also damit, mit Ihren Daten zu arbeiten. Was kann es Ihnen darüber beibringen, wohin Ihr Unternehmen gehen kann? Dann hören Sie zu und handeln Sie entsprechend.