Kundendatenmanagement-Strategie: 7 Schlüssel zu Wachstum, CX, Loyalität

Veränderte Geschäftsmodelle und gestiegene Kundenerwartungen machen das Wachstum im Zeitalter riesiger Datenmengen, gelinde gesagt, komplex. Kundendatenmanagement bedeutet per Definition, dass Systeme nicht nur für die Erfassung, sondern auch für den Schutz und die Verwendung von Daten vorhanden sind. Eine Strategie für das Kundendatenmanagement ist über zuvor entwickelte Tools hinausgewachsen und ist entscheidend für den Markenerfolg in den Bereichen Marketing, Vertrieb, CX und mehr.

Die Definition Ihrer Strategie für das Kundendatenmanagement ist unternehmenskritisch, ebenso wie das Finden der richtigen Lösung dafür.

Beginnen Sie mit der Definition des Kundendatenmanagements (CDM).

Die Definition des Kundendatenmanagements ist der Vorgang des Sammelns, Organisierens und Gewinnens von Erkenntnissen aus Kundendaten aus mehreren Quellen und gefiltert durch spezifische Qualifizierer, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen. Dieser Prozess schafft wertvolle Informationen, auf die in verschiedenen Abteilungen in einem Unternehmen aufgebaut werden kann, mit einem zweigleisigen Endziel, der Verbesserung des Kundenerlebnisses und des Umsatzes.

Zu verstehen, warum Sie Daten sammeln, und die Endnutzung wirklich zu durchdenken, hilft dabei, einen Prozess zu schaffen, bei dem Planung und Daten kombiniert werden, um Ziele zu erreichen. Das Kundenerlebnis ist eigentlich ein Teil der Definition des Kundendatenmanagements, denn da Daten strenger reguliert werden und Kunden mehr Personalisierung erwarten, braucht Ihre Datenerfassung einen Plan.

Was ist eine Strategie für das Kundendatenmanagement?

Eine Kundendatenmanagementstrategie ist definiert als die Praxis des Sammelns, Speicherns und Verwendens von Kundendaten. Es ermöglicht einer Marke, ihre Kunden besser zu verstehen, anzusprechen und zu bedienen – und ihre Bedeutung kann nicht unterschätzt werden – Experten schätzen die Kosten von Daten schlechter Qualität auf mehrere Billionen Dollar pro Jahr.

Untersuchungen zeigen, dass die überwiegende Mehrheit der Verbraucher eher bei Marken kauft, die personalisierte Erlebnisse bieten .

Kundendatenmanagement-Strategie: 7 Best Practices für den Erfolg

Die Sache ist die, dass es bei einer erfolgreichen Strategie für das Kundendatenmanagement nicht nur um die Technologie geht, die sie unterstützt. Es umfasst eine automatisierungsgesteuerte Software, die Kundendaten über Geräte und Kanäle hinweg aggregiert und organisiert und Silos eliminiert, indem einheitliche Kundenprofile erstellt werden, die den gesamten Kaufpfad widerspiegeln.

Die Kundendatenmanagement-Definition legt klar die Notwendigkeit von Prozessen und Richtlinien fest. Marken müssen 7 Best Practices rund um eine Kundendatenmanagementstrategie anwenden, um einen Gesamtplan und Ziele zu definieren:

1. Verstehen Sie die Geschäftsziele
2. Definieren Sie die Anwendungsfälle der Datenstrategie klar
3. Verstehen Sie Data-Governance-Standards – bevor Sie beginnen
4. Identität muss im Mittelpunkt Ihrer Strategie für das Kundendatenmanagement stehen
5. Erkennen Sie, dass Datenschutz das Erlebnis für Marken und Kunden verbessert
6. Definieren Sie, wer intern die Kontrolle über die Kundendaten hat
7. Wählen Sie Technologie aus, die in Echtzeit arbeitet, datengesteuert ist und sich am besten für Ihre Branche eignet

Organisationen sollten sich auf die Geschäftsziele konzentrieren, um eine Kundendatenstrategie zu entwickeln

Um sich auf die Geschäftsziele zu konzentrieren, müssen Sie diese verstehen. Hier sind zwei Fragen, die Sie sich stellen sollten:

1. Was wünschen Sie sich für eine Kundendatenmanagement-Strategie für Ihre Marke?
2. Was sind die Geschäftsziele und Ziele, die Sie erreichen möchten?

Ob es darum geht, personalisierte Erfahrungen zu fördern, die Privatsphäre und Genauigkeit zu verbessern oder das Endergebnis zu steigern, finden Sie heraus, was Aufmerksamkeit und Investitionen in diesem Bereich antreibt.

Anwendungsfälle für Datenstrategien sollten klar definiert sein

Anwendungsfälle für das Kundendatenmanagement sollten definiert werden, um die unterschiedlichen Möglichkeiten widerzuspiegeln, die Teams und Abteilungen davon profitieren.

Beispielsweise:

• Vermarkter möchten möglicherweise Parameter für bekanntes Kundenverhalten einrichten, um persönliche Interaktionen auszulösen.
• Der Vertrieb möchte möglicherweise Kundendaten mit anderen Tools integrieren, um die Käuferabsicht zu ermitteln.
• Kundendienstorganisationen möchten den vollständigen Kontext der Erfahrung eines Kunden mit einem Produkt oder einer Dienstleistung an ihren Fingerspitzen haben.

Auf den heutigen Online-Marktplätzen sind Data-Governance-Standards erforderlich

Für ein erfolgreiches Kundendatenmanagement ist es unerlässlich, einen Rahmen von Richtlinien und Standards zu schaffen, die sich mit Compliance, Vorschriften und dem Umgang mit Daten im gesamten Unternehmen befassen.

Mit den richtigen Data-Governance-Standards können Marken:

• Entscheidungsfindung verbessern
• Vermeiden Sie das Sammeln schlechter Daten
• Erhöhen Sie die Sicherheit

Identität sollte im Mittelpunkt jeder Kundendatenverwaltungsstrategie stehen

Den Kunden zu kennen, ist ein vorrangiges Ziel jeder Kundendatenverwaltungsstrategie. Das bedeutet, sich direkt auf die Identität zu konzentrieren. Die Marke muss Kundendaten um eine grundlegende Identität herum vereinheitlichen, um ganzheitliche First-Party-Profile zu erstellen.

Datenschutz dient sowohl den Interessen von Kunden als auch von Marken

Die Interessen Ihrer Kunden sollten im Mittelpunkt der Kundendatenmanagementstrategie stehen, was wiederum dazu beiträgt, die Marke zu stärken. Dazu gehört die Achtung des Datenschutzes.

Immerhin werden laut Gartner im Jahr 2023 65 % der Weltbevölkerung ihre personenbezogenen Daten unter moderne Datenschutzbestimmungen fallen lassen.

Marken sollten sicherstellen, dass ihre Kundendatenverwaltungstools die Zustimmung und Berechtigungen vollständig berücksichtigen.

Das Eigentum an Kundendaten sollte an den Zielen ausgerichtet sein

Verschiedene Teams können das Kundendatenmanagement für verschiedene Anwendungsfälle verwenden, aber Marken sollten sicherstellen, dass sie festlegen, wer die Verantwortung und das Eigentum an Kundendaten hat.

Handelt es sich um Marketingaktivitäten? Der Umsatz? ES? Spielt ein Mitglied des Managementteams eine Schlüsselrolle?

Es gibt keine richtige Antwort, aber die Entscheidung sollte mit den Zielen der Organisation übereinstimmen.

Entscheiden Sie sich für eine Technologie, die auf Kundendatenmanagement in Echtzeit basiert

Datengesteuerte Erkenntnisse helfen Marken dabei, ihre Kunden zu verstehen, vertrauensvoll mit ihnen in Kontakt zu treten und Markenversprechen einzulösen.

Das Kundendatenmanagement erfordert erstklassige Technologie, die Echtzeitlösungen bietet, um nützliche Erkenntnisse genau im richtigen Moment zu aktivieren. Ihre Investitionen sollten sich auf Tools konzentrieren, die über jeden Berührungspunkt hinweg ein genaues Engagement bieten.

Kundendatenmanagement-Strategie für erfolgreiches Omnichannel-Engagement

Jede Marke muss ihre Kundenerlebnisse verbessern, wenn sie sich in einem hart umkämpften Umfeld abheben möchte.

Ganz gleich, ob es sich um E-Commerce, stationäre Verkaufsstellen, B2B-Verkäufe oder Kundenservice handelt, die Art und Weise, wie Unternehmen mit den riesigen Datensätzen umgehen, die ihnen helfen, Kunden besser zu verstehen, kann den Unterschied zwischen langfristig treuen Kunden und Kaufabbrüchen ausmachen.

Die Konzentration auf die Best Practices, die ein ganzheitliches, einheitliches Kundendatenmanagement verbessern, ist ein Muss für jede Marke, die die Omnichannel-Kundenbindung freisetzen möchte.

Wenn Sie diese sieben Prinzipien in Ihre Strategie für das Kundendatenmanagement aufnehmen, können Sie Ihren Weg zum Erfolg beschleunigen.