"Datenkomplexität" ist derzeit eine der größten Herausforderungen für Marketer, und aktuelle Tools helfen nicht genug

Jedes Mal, wenn ein Kunde mit einer Marke interagiert, sei es beim Kauf im Geschäft, beim Klicken auf eine Anzeige oder beim Einlegen von Artikeln in den Einkaufswagen, hinterlässt er wichtige Hinweise auf seine Bedürfnisse, Interessen und sogar seine Abneigungen. All diese Daten, die aus so vielen verschiedenen Ecken kommen, können jedoch für Werbetreibende und Vermarkter, die versuchen, die Punkte zu verbinden, um ein klares Bild von ihrem Publikum als Ganzes und als Einzelpersonen zu erhalten, völlig überwältigend sein.

Und es gibt wahrscheinlich noch mehr Daten da draußen, als die meisten von uns überhaupt wissen. Laut Forbes, alle Klicks, Hähne, mag und sogar Einkäufe erstellen 2.5 Trillionen Bytes an neuen Daten an jedem einzelnen Tag. Und während diese Daten ein beispielloses Potenzial für ein tieferes Verständnis der Kunden bieten, stellt die schiere Menge der erzeugten Daten eine Herausforderung dar, all diese kleinen Einblicke zu einem vollständigen großen Bild zu verknüpfen.

Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Fospha erstellt wurden.

„Datenkomplexität“ ist derzeit eine der größten Herausforderungen für Marketer

Laut unserer aktuellen Studie mit Fospha, „The State of Marketing, Measurement, Attribution, and Data Management“, bei der 370 Marketingexperten befragt wurden, nannte ein Drittel der Befragten „Datenkomplexität“ derzeit als eine ihrer größten Herausforderungen. Insbesondere stellt es ein Hindernis dar, Marketing-Intelligence-Technologie effektiver zu nutzen.

Was sind die größten Hindernisse für eine effektivere Nutzung der Marketing-Intelligence-Technologie in Ihrem Unternehmen? (Wählen Sie bis zu drei aus.)

Einer der Gründe, warum es uns so schwer fällt, aus der riesigen Datenmenge, die wir erhalten, einen Überblick zu bekommen, ist die Tatsache, dass Unternehmen nicht in der Lage waren, die Tools und das Talent zu erwerben, die für eine genaue Analyse ihrer Daten erforderlich sind. Dies ist der einzige Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen.

Laut der CMO-Umfrage 2018 von Deloitte suchen viele Unternehmen in naher Zukunft nach Lösungen für ihre Datenprobleme. Die Umfrage ergab, dass die Ausgaben für Marketinganalysen in den nächsten drei Jahren um 200% steigen werden. Aber all diese Ausgaben können das Problem laut der Umfrage möglicherweise nicht vollständig lösen:

„Während Marketing Analytics auf dem Vormarsch ist, sind der Mangel an ausgebildeten Fachkräften sowie an Tools/Prozessen zur Messung der Wirkung von Marketing Analytics die größten Hindernisse für Marketingleiter, die Marketing Analytics in Unternehmen einsetzen.“

Unsere Umfrage ergab, dass Unternehmen trotz der höheren Ausgaben für die Einführung neuer Technologien immer noch Schwierigkeiten haben, die richtige Technologie zu finden. Tatsächlich nannten über 30 % unserer Befragten „Schwierigkeiten beim Nachweis des ROI“ als eine ihrer größten Herausforderungen.

Unternehmen verwenden etwa sieben verschiedene Technologien, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen

So wie die Fülle an Daten mit dem Segen der Gelegenheit, aber mit der Last einer unhaltbaren Menge einhergeht, ist die Vielzahl der verfügbaren Technologien, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ebenso überwältigend.

In diesem datengetriebenen Zeitalter fällt es Marken schwer, sich aus der Vielzahl der ihnen zur Verfügung stehenden Attributionstools zu entscheiden. So sehr, dass manche Marken vor dem Paradox der Wahl völlig erstarren. Und das aus gutem Grund: Wir sind sehr schnell am „martech 5000“ vorbeigeflogen. Bis 2019 ist diese Zahl auf mehr als 7.040 gestiegen.

Und da neue Tools den Markt zu Tausenden überschwemmen, scheinen viele Marken zu glauben, dass mehr besser ist, wenn es um die Einführung von Datenanalysetools geht. Unsere Umfrage ergab, dass Unternehmen im Durchschnitt etwa sieben verschiedene Technologien verwenden, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Aber nur 33 % von ihnen sind der Meinung, dass ihre aktuellen Messlösungen eine genaue Zuordnung von Marketingkampagnen durchführen

Die Einführung all dieser Tools ist jedoch nicht mit der Gewissheit verbunden, dass sie ein vollständiges Bild des Kundenverhaltens erstellen, das Marketingfachleuten bei der Planung zukünftiger Strategien hilfreich sein wird. Tatsächlich scheint das Gegenteil der Fall zu sein – nur 33 % der Umfrageteilnehmer glauben, dass ihre aktuellen Messlösungen alle Marketingkampagnen genau zuordnen.

Was ist dann eine Alternative? Die Verwendung mehrerer Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten führt manchmal zu widersprüchlichen Ergebnissen, die eine einheitliche, unternehmensweite Datenstrategie unmöglich machen.

Die Einführung einer unabhängigen Datenanalyseplattform könnte enorme, unmittelbare Auswirkungen auf Unternehmen haben, die nach einem besseren, einheitlicheren Ansatz suchen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Bei richtiger Anwendung bietet eine unabhängige Datenanalyseplattform Marken Klarheit, Transparenz und eine bessere Leistungsanalyse. Unternehmen können dann ihre Ausgaben für Analysetools optimal nutzen, indem sie in Attributionssoftware und Marketingautomatisierung investieren, Strategien basierend auf dem Verständnis der Daten rationalisieren und letztendlich fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen.

Weitere Informationen zu diesen Themen finden Sie im vollständigen Bericht hier.