Was ist datengetriebenes Marketing? Vorteile & Strategie

Obwohl viele Marketingkampagnen Kreativität und Brainstorming erfordern, können Sie harte Daten aus verschiedenen Analysetools verwenden, um Ihre Strategie zu verbessern. So machen Sie datengetriebenes Marketing richtig und steigern Ihren Umsatz.

Sie können Ihre Kreativität voll ausschöpfen und mit Ihren Marketingkampagnen immer noch sehr wenig erreichen. Deshalb müssen Sie wissen, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt. Der datengesteuerte Ansatz stützt sich auf Beweise, nicht auf Annahmen, und hat daher bessere Erfolgsaussichten.

Wenn Ihre Marketingbemühungen keine zufriedenstellenden Ergebnisse bringen, ist es an der Zeit, eine datengesteuerte Marketingstrategie in Betracht zu ziehen.

In diesem Artikel erzähle ich Ihnen alles, was Sie über datengetriebene Strategie wissen müssen. Wir besprechen, wie man es richtig macht, welche Tools man verwendet und wie man es mit anderen Marketingmaßnahmen kombiniert.

Inhalt:

1. Was ist ein datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung?
2. Beispiele für datengetriebene Marketingstrategien
3. Die häufigsten datengetriebenen Marketing-Herausforderungen
4. Vorteile der datengesteuerten Strategie
5. Tools zum Sammeln und Analysieren von Verbraucherdaten

Was ist ein datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung?

Ein datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung beinhaltet die Verwendung von Daten und Analysen zur Information und Lenkung von Entscheidungen, anstatt sich ausschließlich auf Intuition, Meinungen oder Erfahrungen aus der Vergangenheit zu verlassen. Bei dieser Art von Ansatz werden Daten gesammelt, verarbeitet und analysiert, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können.

Beim datengesteuerten Marketing verwenden Sie Datenanalysen, um Marketingentscheidungen zu treffen, anstatt Ideen während (zum Beispiel) Brainstorming-Sitzungen zu entwickeln.

Um diesem Ansatz zu folgen, müssen Marketer zunächst das Problem oder die zu treffende Entscheidung definieren und die relevanten Datenquellen identifizieren. Sobald die Daten gesammelt sind, müssen sie bereinigt und für die Analyse vorbereitet werden. Der Analyseprozess umfasst die Identifizierung wichtiger Erkenntnisse, die zur Information des Entscheidungsfindungsprozesses und zur Verbesserung der Marketingbemühungen verwendet werden können.

Beispiele für datengetriebene Marketingstrategien

Eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in der digitalen Strategie ist entscheidend, wenn Sie Ihren Marketing-ROI maximieren möchten. Nachfolgend finden Sie eine Liste mit Beispielen, in denen Sie datengetriebenes Marketing einsetzen können.

Personalisierung

Sie können verschiedene Kundendatenquellen für personalisierte Nachrichten verwenden. Verwenden Sie Analysetools, um das Verhalten Ihrer Kunden zu untersuchen und maßgeschneiderte Marketingbotschaften und -erlebnisse zu erstellen. Diese Technik kann beinhalten; angepasste E-Mails, Empfehlungen basierend auf der bisherigen Kaufhistorie und gezielte Anzeigen basierend auf dem Benutzerverhalten.

A/B-Tests

A/B-Testing ist eine meiner bevorzugten datengesteuerten Marketingstrategien. Erstellen Sie zwei Versionen Ihrer Kampagne und testen Sie diese mit verschiedenen Segmenten der Zielgruppe. Analysieren Sie dann die Ergebnisse, um festzustellen, welche Variante besser konvertiert.

Sie können fast alles A/B-testen. Anzeigentexte, kreative Assets wie Packshots oder Infografiken, Zielseiten, Newsletter-Titel; Sie nennen es!

Retargeting

Retargeting ist eine Strategie, bei der Kundendaten verwendet werden, um zielgerichtete Anzeigen an Benutzer zu liefern, die zuvor mit Ihrer Marke interagiert haben. Sie können beispielsweise Retargeting einrichten, um Anzeigen für Benutzer anzuzeigen, die Ihre Website besucht, aber keinen Kauf getätigt oder den Einkaufswagen verlassen haben.

Vorausschauende Analytik

Sie können historische Daten und statistische Algorithmen verwenden, um Vorhersagen über das zukünftige Kundenverhalten zu treffen. Durch die Analyse von Kundendaten durch prädiktive Analyse können Marketingspezialisten Muster und Trends identifizieren, die ihnen helfen, vorherzusagen, an welchen Produkten, Dienstleistungen oder Funktionen Kunden wahrscheinlich interessiert sind.

Kundensegmentierung

Die Kundensegmentierungsstrategie beinhaltet die Aufteilung Ihrer Zielgruppe in kleinere Gruppen basierend auf gemeinsamen Merkmalen wie demografischen Merkmalen oder Kaufhistorie. Durch die Analyse von Kundendaten können Sie gezieltere Kampagnen erstellen, die bei bestimmten Kundensegmenten Anklang finden.

Es gibt natürlich weitere Beispiele für datengesteuerte Marketingstrategien, aber Sie sollten die Idee jetzt verstehen. Fast alles, was mit Datenmanagement und -analyse zu tun hat, kann als datengetriebenes Marketing bezeichnet werden.

Die häufigsten datengetriebenen Marketing-Herausforderungen

Jede Marketingstrategie stößt auf einige Herausforderungen, und der datengesteuerte Ansatz ist nicht anders. Wenn Sie diese Marketingstrategie verfolgen möchten, finden Sie hier einige Probleme, mit denen Sie möglicherweise konfrontiert sind, und wie Sie sie überwinden können.

Datenqualität

Da datengesteuertes Marketing ausschließlich auf der Datenerfassung beruht, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Quellen vertrauenswürdig sind. Eine schlechte Datenqualität kann zu ungenauen Analysen und fehlerhaften Entscheidungen führen.

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass die von Ihrem Team gesammelten Daten korrekt sind, überprüfen Sie Ihre Quellen und verwenden Sie die richtigen Analysetools. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendeten Tools ordnungsgemäß implementiert sind.

Datenintegration

Das Sammeln von Rohdaten reicht für datengetriebenes Marketing nicht aus. Die Integration mehrerer Datenquellen kann eine Herausforderung darstellen, da verschiedene Tools unterschiedliche Metriken oder Terminologien verwenden.

Überprüfen Sie, ob Ihre Datenerfassungstools kompatibel sind, und stellen Sie sicher, dass Sie alle Zahlen verstehen, die sie bereitstellen.

Datenschutz und Sicherheit

In Ihrer datengesteuerten Marketingstrategie müssen Sie sicherstellen, dass all diese Daten legal und ethisch korrekt erfasst werden. Besonders jetzt, mit strengen DSGVO- und Cookie-Richtlinien.

Alle datengesteuerten Marketing-Tools sollten irgendwo in ihren Nutzungsbedingungen rechtliche Details enthalten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie das Unternehmen die Informationen erlangt, wenden Sie sich direkt an das Unternehmen und fragen Sie nach. Sicher ist sicher!

Qualifikationslücke

Je nach Größe der Marketingteams verfügt jede Person über unterschiedliche Fähigkeiten und Erfahrungen. Es kann vorkommen, dass einige Ihrer Teamkollegen nicht so erfahren im Analytics-Bereich sind und keine Experten für datengetriebenes Marketing sind. Die Qualifikationslücke könnte bei der Analyse von Daten für Ihre nächste Kampagne eine Herausforderung darstellen.

Um diese Herausforderung zu meistern, investieren Sie in Schulungen und Kurse, um sicherzustellen, dass die Fähigkeiten gut genug für datengesteuerte Strategien sind.

ROI messen

Obwohl datengetriebenes Marketing stark auf harten Beweisen basiert, haben einige Teams Schwierigkeiten, den Return on Investment zu berechnen. Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Team über die erforderlichen Metriken und Tools verfügt, um die Wirkung von Kampagnen zu messen und datengestützte Entscheidungen genau zu treffen.

Vorteile der datengesteuerten Strategie

Trotz einiger Herausforderungen berichten datengesteuerte Vermarkter von vielen Vorteilen dieses Ansatzes. Hier sind einige der besten Vorteile des datengesteuerten Marketings.

Verbesserte Effizienz

Da diese Art von Marketingstrategie datengesteuert ist, können Sie die Effizienz Ihrer Kampagnen auf der Grundlage einfacher Analysen leicht verbessern. Überprüfen Sie, welche Ihrer Marketingbemühungen am besten funktionieren, und konzentrieren Sie Ihre Maßnahmen darauf, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt.

Verbesserte Kundenansprache

Durch die Analyse von Kundendaten können Vermarkter ihre Zielgruppe besser verstehen und gezieltere Kampagnen erstellen. Diese Taktik kann die Kundenbindung verbessern und die Konversionsraten erhöhen. Genau personalisiertes Marketing ist eine großartige datengesteuerte Funktion.

Besseres Kundenerlebnis

Datengesteuertes Marketing ermöglicht es Ihnen, personalisiertere und relevantere Erfahrungen für Ihre Kunden zu schaffen. Durch die Nutzung von Kundendaten können Vermarkter personalisierte Nachrichten, Empfehlungen und Angebote liefern, die auf die Vorlieben und das Verhalten jedes Kunden zugeschnitten sind.

Erhöhter ROI

Ich habe erwähnt, dass die Berechnung des ROI eine Herausforderung sein kann, aber sobald Sie diese überwunden haben, werden Sie sehen, dass datengesteuertes Marketing diese Kennzahl tatsächlich verbessern kann. Sie können die Effektivität Ihrer Marketingbemühungen steigern, indem Sie Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Kampagnen zu optimieren.

Bessere Einblicke und Marketingentscheidungen

Sie können verborgene Muster, Trends und Erkenntnisse aufdecken, indem Sie komplexe Daten richtig analysieren. Anschließend können Sie die gewonnenen Informationen nutzen, um die Marketingkommunikation und den Verkauf zu verbessern.

Wettbewerbsvorteil

Nicht jedes Unternehmen verwendet datengesteuertes Marketing, daher kann dies Ihr starker Vorteil sein. Sie können effektivere Kampagnen erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe ankommen, datengesteuerte Entscheidungen treffen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen.

Tools zum Sammeln und Analysieren von Verbraucherdaten

Zum Glück leben wir in einer modernen Gesellschaft mit fortschrittlichen Online-Tools, die uns bei digitalen Marketingbemühungen helfen können. Es gibt unzählige Unternehmen, die sich auf die Entwicklung von Apps für die Verwaltung von datengesteuertem Marketing spezialisiert haben. Hier sind einige meiner Lieblingstools, die Sie verwenden können. Denken Sie daran, je mehr Datenquellen Sie haben, desto datengesteuerter werden Sie, daher ist es ratsam, mehr als eine digitale Hilfe zu verwenden (natürlich, wenn Ihr Budget dies zulässt).

Hier ist eine Liste meiner bevorzugten datengesteuerten Marketing-Tools, die Sie in Ihren Stack aufnehmen können.

01 Marke24

Nummer 1 auf der Liste ist Brand24.

Brand24 ist ein Media-Monitoring- und Social-Listening-Tool, das Online-Erwähnungen Ihrer Marke und ausgewählter Keywords verfolgt. Aber das ist nicht alles. Brand24 bietet fortschrittliche, KI-gestützte Analysetools für datengesteuerte Vermarkter, wie z. B. Stimmungsanalysen, die Schätzung der Reichweite von sozialen Medien und nicht sozialen Medien oder die Berechnung von AVE.

Wenn Sie sich für benutzerdefinierte Berichte und tiefe Einblicke in Ihre Marke interessieren, ist das Tool definitiv das Richtige für Sie. Wir bieten eine 14-tägige kostenlose Testversion an, damit Sie prüfen können, ob Ihre datengesteuerten Marketingaktionen davon profitieren.

02 Ahrefs

Ahrefs ist ein weiteres datengesteuertes Marketingtool, das ich täglich verwende. Das Tool richtet sich hauptsächlich an SEOs, aber auch andere Vermarkter werden die Daten nützlich finden.

Ahrefs bietet Benutzern detaillierte Statistiken über Ihre Website, nämlich Ihr Backlink-Profil, organische Ergebnisse, bezahlten Suchverkehr und mehr. Sie können es für die Keyword-Recherche, die Strategieplanung für den Linkaufbau und vieles mehr verwenden.

03 Semrush

Semrush ist ein ähnliches Tool wie Ahrefs, daher ist es normalerweise eine Frage der Präferenz, welches Sie in Ihrem Marketingteam haben möchten.

Semrush ist ein weiteres fortschrittliches SEO-Tool, das detaillierte Einblicke in den Zustand Ihrer Website (SEO-weise), organische Ergebnisse und Backlink-Profil bietet. Die erweiterten Keyword-Recherchefunktionen werden von vielen SEOs weltweit sehr geschätzt.

Das Tool bietet eine kostenlose Testversion, sodass Sie es ausprobieren und selbst entscheiden können, bevor Sie Ihr datengesteuertes Marketing auf Semrush-Metriken stützen.

04 Similarweb

Similarweb ist ein praktisches Tool, das auf Basis verschiedener Datenquellen wichtige Kennzahlen für Websites bereitstellt. Sie können die ungefähren Verkehrs- oder demografischen Daten überprüfen, die Sie später für datengesteuertes Benchmarking, Wettbewerbsanalysen und viele Arten von Marketingforschung verwenden können.

Similarweb bietet ein kostenloses Chrome-Plug-in, das einige der wichtigsten Statistiken mit nur einem Mausklick anzeigt. Es ist ein definitiv nützliches Werkzeug in Ihrem datengesteuerten Marketing.

05 Google-Analytics

Google Analytics ist ein kostenloses Tool, das wahrscheinlich alle Vermarkter irgendwann in ihrem Leben verwendet haben. Es ist wirklich schwierig, datengesteuerte Strategien zu planen, ohne die grundlegenden Statistiken über Ihre Website zu kennen.

Über den Wechsel von Universal Analytics zu GA4 gibt es viele Kontroversen, und viele Vermarkter sind unzufrieden mit dem Wechsel. Ehrlich gesagt bietet GA4 jedoch viele neue nützliche ereignisbasierte Funktionen, die eine Menge Personalisierung ermöglichen.

Wenn Sie noch nicht von GA4 überzeugt sind und nach Alternativen suchen, empfehle ich Ihnen dringend, einige Kurse über die neue Google-Lösung zu besuchen, bevor Sie zu einem anderen Datenanbieter wechseln. Es gibt einige großartige Google Analytics-Alternativen, aber vielleicht erkennen Sie noch nicht das volle Potenzial des kostenlosen Tools.

06 AdRoll

Last but not least – AdRoll. Datengesteuerte Werbetools wie AdRoll erleichtern das Marketing bei Retargeting-Kampagnen und Benutzersegmentierung erheblich. Das Tool enthält viele hilfreiche E-Commerce-Integrationen, sodass es viel einfacher ist, aufgegebene Warenkörbe und nicht konvertierte Benutzer zu verwalten.

Jetzt, da Sie alles über datengesteuertes Marketing wissen, ist es an der Zeit, mit der Planung Ihrer nächsten Strategie zu beginnen. Welche Datenquellen werden Sie verwenden und wie?