Datengetriebene Optimierung: Die entscheidende Rolle der KI im Martech

In einer zunehmend datengesteuerten Welt ist es von großem Wert, Marketingdaten zu erfassen und zu verstehen, einschließlich Informationen zu Benutzern, Konten, Kontakten, Käufen, Downloads, Linkklicks, Formularübermittlungen, Videowiedergaben, Transaktionen usw. Während diese Top-Level-Ereignisdaten wie alles erscheinen, was ein versierter Vermarkter brauchen würde, sind es die Metadaten – Daten zu den Ereignisdaten –, die ihnen den wertvollsten Kontext geben. Metadaten können aufschlussreicher sein als Ereignisdaten selbst, wenn sie zusammengefasst und analysiert werden. Aber es gibt heutzutage so viele Daten, dass es zu Lähmungen kommen kann. Hier kommt KI ins Spiel – Marketer müssen immer besser darin werden, fortschrittliche Technologien einzusetzen, um Daten funktionsfähig zu machen.

Der Aufstieg von KI im Marketing

Wir beobachten branchenübergreifend einen stetigen Anstieg des Einsatzes von künstlicher Intelligenz – das ist im Marketing nicht anders. Einige der größten Unternehmen der Welt verlassen sich aus allen möglichen Gründen auf KI, aber im Bereich Martech hält sie Versprechen, die die Branche noch mehr durcheinander bringen werden.

Die Anwendung von Algorithmen, maschinellem Lernen und KI zur Lösung großer Marketingherausforderungen – zum Beispiel Attribution, Informationssammlung, prädiktive Workflows und Kampagnenvorschläge – wird es der Branche ermöglichen, besser, für weniger Geld, mehr Erfolg und zufriedenere Kunden zu vermarkten.

Vor zwei Jahren, als das weltweit generierte Datenvolumen auf unglaubliche 2,5 Trillionen Bytes pro Tag geschätzt wurde, prognostizierte die Industrie, dass bis zum Jahr 2020 jeder Mensch auf der Erde jede Sekunde 1,7 MB Daten generieren würde Tag.

Obwohl wir nicht wissen, wo diese Zahl heute tatsächlich steht, wurde sie wahrscheinlich durch die globale Pandemie noch höher getrieben. Was wir wissen ist, dass Legacy-Analysetools nicht in der Lage sind, die Datenmengen, die in den heutigen Martech-Stacks erstellt werden, zu erfassen, um sie zu verstehen.

Es gibt mehr als 8.000 verschiedene Unternehmen, die in diesem Bereich Software und alle dazugehörigen Daten entwickeln. Während das Wachstum des Ökosystems stärkend war, ist es auch ein Fluch.

Deshalb sollten Datenintegrations- und -managementlösungen einen hohen Stellenwert haben. Für einen Großteil der Branche besteht eines der grundlegenden Themen darin, Daten effizient und effektiv zusammenzuführen.

In einer Multi- oder Omnichannel-Marketingumgebung ist es eines der Dinge, die einen guten Vermarkter von einem guten Vermarkter unterscheiden, wie Sie umsetzbare Erkenntnisse aus einer Reihe verschiedener Marketingkampagnen gewinnen.

Ein großartiger Vermarkter weiß, wie man Kampagnen optimiert, historische Daten nutzt und Marketing-Intelligenz nutzt, um zu ermitteln, wo er seinen nächsten Dollar für eine optimale Wirkung ausgeben sollte.

KI in der kanalübergreifenden Optimierung

Die Datendichte ist ein wichtiger Bestandteil der Künstlichen Intelligenz.

Während Big-Tech-Unternehmen über genügend Datendichte verfügen, um Vorhersagealgorithmen zu entwickeln, müssen kleinere Unternehmen ebenfalls einfallsreicher sein, um diesem Beispiel zu folgen. Das Sammeln von genügend Daten wird den Grundstein für den Aufbau eigener Marketing-Optimierungsalgorithmen legen.

Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch nicht in der In-Channel-Optimierung. Vielmehr ist alles andere, wie die Cross-Channel-Optimierung, ein viel interessanteres Problem zu lösen. Und Metadaten spielen eine große Rolle.

Die Fähigkeit, Daten auf globaler, regionaler und lokaler Ebene sowie die funktionalsten Arten von Kampagnen für verschiedene Arten von Unternehmen zu verstehen, ist von grundlegender Bedeutung, um optimierte Ergebnisse zu erzielen und weniger Verschwendung über alle Kanäle hinweg zu verursachen.

Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung von Daten

Die Kombination von Daten aus allen Marketingkanälen – Social, E-Mail, Mobil, standortbasiert, App-basiert, zielgerichtet oder neu ausgerichtet, PPC oder SEM – und die Nutzung von Datenverwaltungsfunktionen, die bei der Organisation, Analyse und Erstellung von Informationen aus diesen Kanälen helfen können, ist von entscheidender Bedeutung Schritt bei der Entwicklung eines funktionalen, einheitlichen Marketing-Stack.

Datensammlung, Aggregation und Lagerhaltung sind kein Problem, das Marketingspezialisten lösen müssen – überlassen Sie dies den Softwareunternehmen. Das größere Problem besteht darin, die wichtigsten Trends aus diesen Kanälen und ihren Daten zu analysieren und zu identifizieren.

Dies geschieht in einem zweistufigen Prozess – erstens die Bestimmung, welche Lösungen eine schnelle und kostengünstige Möglichkeit bieten, die erforderlichen Daten zusammenzuführen, und zweitens die Entwicklung einer Marktvision, um zu wissen, wo Trends auftauchen und wie man sie kommuniziert. Beteiligten.

Es gibt Möglichkeiten, Integrationen sowie Data Warehousing-, Erstellungs- und hierarchische Verwaltungsaufgaben in wenigen Minuten zu automatisieren.

Unabhängig davon gibt es immer noch Unternehmen, die versuchen, dieses Problem auf langsame, umständliche, teure, altmodische und fehleranfällige Weise alleine zu lösen – indem sie ihre eigenen Integrationen durchführen und manchmal ein anderes Unternehmen beauftragen, ihre Data Warehouses zu erstellen.

Dieser Ansatz wird keinen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten. Sie müssen kein Megakonzern sein, um dies zu verstehen oder von den Erkenntnissen zu profitieren, die aus Kampagnenmetadaten gewonnen werden können.

Sobald Sie erkannt haben, dass Sie mithilfe von Technologien, die dem täglichen Marketingfachmann allgemein zugänglich sind, das gleiche Maß an Einblicken, Analysen und Intelligenzen auf den Tisch bringen können, ebnet es die Wettbewerbsbedingungen für hochwertiges Marketing auf eine Weise, die die Agilität, Effektivität und Marketingkompetenz unabhängiger Unternehmen fördert Berater und Agenturen sowie kleine und mittelständische Marken, Franchise- und Medienunternehmen neben ihren Enterprise-Pendants.

Daryl McNutt ist Senior Vice President, Marketing für TapClicks und verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung von Wachstumsinitiativen für die Marketingbetriebsplattform des Unternehmens. Als erfahrener, dynamischer und erfahrener Senior Executive mit über 20 Jahren Erfahrung in digitaler Technologie und Werbung bringt Daryl zu TapClicks eine Kombination aus Talenten aus den Bereichen Marketing, Analytik, Forschung und Business Intelligence sowie eine Führungserfahrung bei innovativen Start-ups und großen Agenturen. und Top-Verbrauchermarken.