Die Bedeutung von Data Governance für Unternehmen

Ähnlich wie ein Bibliothekar für die Organisation einer großen Büchersammlung verantwortlich ist, müssen Organisationen ein festgelegtes Protokoll für die Verwaltung ihrer Geschäftsdaten haben. Daten nicht finden oder schützen zu können, ist ein gefährlicher Präzedenzfall. Aus diesem Grund ist Data Governance für jedes Unternehmen so wichtig.

Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens oder ob Sie mit einem Remote- oder Hybrid-Team arbeiten, hängt die Gesundheit Ihres Unternehmens von der Sicherheit und Qualität Ihrer Daten ab.

Was ist Data-Governance?

Data Governance bietet einem Unternehmen einen Rahmen, um sicherzustellen, dass seine Daten verfügbar, nutzbar, konsistent und sicher sind. Dazu gehört die Erstellung von Datenstandards und Prozessen, die Rechenschaftspflicht bieten, um sicherzustellen, dass das Datenmanagement effektiv ist. Ziel der Data Governance ist es, Datensicherheit, Datenqualität und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Data Governance ist insofern ganzheitlich, als sie die Personen-, Prozess- und Informationstechnologieabteilung einer Organisation einbezieht. Es hat die Aufgabe, eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu schaffen. Zu diesem Zweck implementiert eine Data-Governance-Strategie Praktiken, um sicherzustellen, dass die Daten als Vermögenswert verwaltet und in aussagekräftige Informationen umgewandelt werden.

Was ist eine Data-Governance-Strategie?

Eine Data-Governance-Strategie bestimmt, wie Daten in einer Organisation definiert, gespeichert und abgerufen werden. Daher bedeutet die Erstellung einer Data-Governance-Strategie den Aufbau eines Datenmanagement-Frameworks, das Anforderungen, Verfahren, Rollen und Verantwortlichkeiten für den gesamten Datenlebenszyklus festlegt.

Data Governance ist ein ernstes Geschäft, das eine strenge Qualitätskontrolle erfordert. ProjectManager ist eine cloudbasierte Arbeits- und Projektmanagementsoftware mit benutzerdefinierten Workflows, Genehmigungen und Aufgabenautomatisierungen, die sicherstellen, dass alles richtig gemacht wird und die richtigen Personen es genehmigen. Richten Sie Auslöser und Aktionen ein, um geschäftige Arbeit zu automatisieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Starten Sie noch heute kostenlos mit ProjectManager!

Data-Governance-Rollen

Natürlich führt eine Data-Governance-Strategie nicht von selbst aus. Hier kommen die Mitglieder des Data-Governance-Teams ins Spiel. Hier ist ein kurzer Überblick über die Hauptrollen, die an der Erstellung und Verwaltung eines Data-Governance-Modells beteiligt sind.

• Chief Data Officer: Ein Chief Data Officer oder Head of Data Management beaufsichtigt Data-Governance-Programme auf Führungsebene. Zu den Hauptaufgaben des CDO gehören die Einrichtung des Data-Governance-Frameworks und die Sicherstellung der Finanzierung und des Personals für das Programm.
• Dateneigentümer: Dateneigentümer sind dafür verantwortlich, Datenanforderungen für bestimmte Verantwortungsbereiche innerhalb einer Organisation zu sammeln und zu definieren. Dann teilen sie diese Anforderungen den Datenverwaltern mit, die dann den Datenlebenszyklus überwachen.
• Data Steward: Der Data Steward stellt sicher, dass die etablierten Datenverwaltungsstandards und Anforderungen der Dateneigentümer eingehalten werden. Diese Person überwacht auch den Prozess und schlägt bei Bedarf Verbesserungen vor, oft mit Hilfe von Projektmanagement-Software für Informationstechnologie. Ihre Rolle kann in Business Data Stewards und Technical Data Stewards aufgeteilt werden.
• Datenarchitekt: Datenarchitekten erstellen Datenmodelle und definieren, wie Daten gespeichert, abgerufen und von IT-Systemen integriert werden, basierend auf den Anweisungen von Dateneigentümern und Datenverwaltern.
• Datenqualitätsmanager: Wie sein Name schon sagt, kümmert sich der Datenqualitätsmanager um alle Fragen im Zusammenhang mit der Datenqualität, wie z. B. Qualitätsmetriken, Methoden, Standards und Ansätze. Sie arbeiten eng mit Dateneigentümern und Datenverwaltern zusammen.
• Datendokumentationsmanager: Der Datendokumentationsmanager dokumentiert alles über das Data Governance Framework, einschließlich Datenanforderungen, Standards, Rollen und Verantwortlichkeiten.

Data-Governance-Prinzipien

Diese Data-Governance-Prinzipien gelten für jede Data-Governance-Strategie und dienen als Regeln für ein effektives Datenmanagement.

Rechenschaftspflicht

Um sicherzustellen, dass die Daten zur Unterstützung der Geschäftsziele verwaltet werden, muss Rechenschaftspflicht bestehen. Data-Governance-Systeme schalten sich nicht einfach ein und funktionieren ohne Aufsicht. Es muss Dateneigentümer und Datenverwalter geben, die für die Verwaltung, Überwachung und Berichterstattung über die Qualität der Informationen bestimmt sind.

Transparenz

Transparenz im Datenmanagement besteht darin, einen Rahmen zu schaffen, in dem Informationen klar zu den Teammitgliedern fließen, damit sie über Änderungen informiert sind.

Auch bei der Data Governance sollte es eine Baseline geben, an der man sich messen kann. Ohne eine Baseline ist jeder Verweis nicht im Kontext verankert und kann daher in Bezug auf Transparenz oder Verbesserungsvorschläge nicht hilfreich sein. Eine gute Art, sich Data Governance vorzustellen, ist es, sie mit Qualitätskontrolle zu vergleichen, die beide eine wichtige Rolle im umfassenden Qualitätsmanagement spielen können.

Einhaltung von Vorschriften

Es kann auch das Risiko von Regelverstößen bestehen. Bußgelder dieser Art können nur vermieden werden, wenn die Daten transparent sind, um die Organisation auf die richtige Seite zu lenken, was möglicherweise komplizierte gesetzliche Grenzen überschreitet.

Datenverwaltung

Der Datenverwalter ist hauptsächlich dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass die Qualität der Daten hoch bleibt, was bedeutet, dass sie genau, zugänglich, konsistent, vollständig und aktualisiert sind. Der Data Steward muss keine Einzelperson sein, sondern ein Team, das mit der Aufgabe betraut ist, die Data Governance aufrechtzuerhalten.

Das Team besteht normalerweise aus Datenbankadministratoren, Geschäftsanalysten und anderen Mitarbeitern, die den Kontext von Daten innerhalb der Organisation verstehen. Der Datenverwalter arbeitet mit Personen zusammen, die den gesamten Datenlebenszyklus verwalten, um sicherzustellen, dass die Daten den Data-Governance-Richtlinien der Organisation entsprechen.

Datenqualitätsstandards

Die Datenqualität ist der Treiber für die meisten Data-Governance-Aufgaben. Qualität bedeutet Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz über die gesamte Datenstruktur der Organisation hinweg. Ein Teil der Datenqualität ist das Daten-Scrubbing oder die Datenbereinigung, die doppelte Daten identifiziert, korreliert und entfernt.

Die Aufrechterhaltung der Datenqualität eines beliebigen Data-Governance-Plans erfordert Dateneditoren, Data-Mining-Tools, Dienstprogramme zur Datendifferenzierung, Tools zur Datenverknüpfung, Workflow- und Projektmanagement-Tools.

Data-Governance-Tools

Software-Tools können Ihrem Unternehmen dabei helfen, gute Data-Governance-Praktiken umzusetzen. Schauen Sie sich diese kurze Liste unten mit einigen der gebräuchlicheren Data-Governance-Software an.

• Azure Purview: Azure Purview ist ein Microsoft-Produkt, das eine einheitliche Datenverwaltung bereitstellt. Es kann die Datenermittlung automatisieren, eine einheitliche Karte Ihrer Datenbestände bereitstellen und vieles mehr.
• Collibra: Collibra ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Ihr Team mit genauen Daten auszurichten. Es ist skalierbar, in der Cloud mit intuitiven Workflows und einer offenen und flexiblen Architektur, die Daten-Apps verbindet.
• SAP Master Data Governance: SAP Master Data Governance ist eine App für das Datenmanagement, die eine kohärente Stammdatenstrategie über Ihre Domänen hinweg erstellt. Es vereinfacht die Verwaltung von Unternehmensdaten, erhöht die Datengenauigkeit und senkt die Kosten.

Vorteile von Data Governance

Es gibt viele Ziele, die durch Data Governance und allgemeine Reisepunkte des Unternehmens definiert werden. Das übergeordnete Ziel besteht darin, den Mitarbeitern in der Organisation dabei zu helfen, den Prozess der Datenverwaltung zu akzeptieren. Einige der Vorteile sind unten aufgeführt.

Informierte Entscheidungsfindung

Gute Data Governance hilft bei der Entscheidungsfindung. Es wird Entscheidungsträger sicherer machen, weil sie ihre Entscheidungen auf konsistente und zuverlässige Daten stützen.

Einhaltung von Vorschriften

Es kann auch das Risiko von Regelverstößen bestehen. Bußgelder dieser Art können nur vermieden werden, wenn die Daten transparent sind, um die Organisation auf die richtige Seite zu lenken, was möglicherweise komplizierte gesetzliche Grenzen überschreitet.

Sicherheit

Eines der Hauptziele jedes Data-Governance-Plans ist die Sicherheit. Dazu gehört die Definition und Überprüfung der Anforderungen für Datenverteilungsrichtlinien, aber auch die Wachsamkeit gegenüber Cyberangriffen von außen, Ausfällen von internen Geräten oder Abstürzen, die sensible Daten gefährden könnten. All dies sollte in einen Business-Continuity-Plan einfließen, auf den kein Unternehmen verzichten sollte.

Rentabilität

Es ist kein Geheimnis, dass Daten monetarisiert werden können, und Data Governance hilft, das Beste aus diesem potenziellen Einkommen zu machen. Es gibt immer ein Potenzial für die Daten des eigenen Unternehmens, Geld zu verdienen, und dieses Potenzial wird eher durch eine effektive Data Governance realisiert.

Rechenschaftspflicht

Um sicherzustellen, dass die Daten verwaltet werden, um diese und andere Ziele zu unterstützen, muss Rechenschaft abgelegt werden. Systeme schalten sich nicht einfach ein und funktionieren ohne Aufsicht. Es muss jemanden geben, der für die Verwaltung, Überwachung und Berichterstattung über die Qualität der Informationen bestimmt ist.

Effiziente Wartung

Daten müssen verwaltet werden, um ein Ziel zu erreichen. Daher hilft ein vorhandener Data-Governance-Plan dabei, den Vorgesetzten die Möglichkeit zu geben, alle Ziele zu erreichen, für die sich die Organisation entschieden hat. Natürlich sollte jeder Data-Governance-Plan effizient sein. So vermeidet man, den gleichen Weg zweimal zu gehen oder etwas nicht ganz Durchdachtes noch einmal zu überarbeiten.

Verfügbarkeit

Die Verfügbarkeit von Daten für alle, die sie in einem Unternehmen benötigen, wird auch zu besseren und produktiveren Mitarbeitern führen. Je weniger Hürden sie nehmen müssen und je sicherer und genauer die Daten sind, desto besser ist die Arbeit, die daraus resultiert.

Messbarkeit

Auch bei der Data Governance sollte es eine Baseline geben, an der man sich messen kann. Ohne eine Baseline ist jede Referenz nicht im Kontext verankert und kann daher nicht nützlich sein, um Verbesserungen zu erzielen. Eine gute Art, sich Data Governance vorzustellen, ist es, sie mit Qualitätskontrolle zu vergleichen, die beide eine wichtige Rolle im umfassenden Qualitätsmanagement spielen können.

Data Governance ist eine Disziplin, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu bewerten, zu verwalten, zu verwenden, zu überwachen, zu verbessern, zu pflegen und zu schützen. Data Governance hat ihre eigenen Ziele, um über vereinbarte Rechte und Verantwortlichkeiten von informationsbezogenen Prozessen zu entscheiden.

Implementierung von Data Governance

Der erste Schritt bei der Implementierung von Data Governance in jeder Organisation ist die Entscheidung über den Eigentümer des Prozesses, den Verwalter, der ihn überwacht, auch bekannt als Data Steward. Diese Person oder dieses Team hilft bei der Definition von Prozessen zum Speichern, Archivieren, Sichern und Schützen der Daten vor internen Problemen, Diebstahl oder Angriffen.

Es wird eine Reihe von Standards und Verfahren entwickelt, um herauszufinden, wie die Daten von autorisiertem Personal verwendet werden. Außerdem wird eine Reihe von Kontrollen und Prüfverfahren eingeführt, um sicherzustellen, dass die Aufsicht kontinuierlich erfolgt und mit den Unternehmens- und Regierungsrichtlinien übereinstimmt.

Ein laufender Prozess

Data Governance ist keine einmalige Lösung, sondern ein Prozess, der ständig überwacht, gemeldet und verbessert wird, um mit technologischen, regulatorischen und Branchenstandards auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Um all dies zu erreichen, wird ein Team zusammengestellt, das Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit Daten implementiert. Das Team kann aus einer Vielzahl von Personen bestehen, von Geschäftsleitern bis hin zu Datenmanagern sowie anderen Mitarbeitern und sogar relevanten Endbenutzern.

Wie ProjectManager bei der Data Governance hilft

ProjectManager ist eine preisgekrönte Arbeits- und Projektmanagementsoftware, mit der Sie die Datenverwaltung verwalten und Risiken, Probleme und Bedrohungen schneller finden können. Unser Cloud-basiertes Tool ist im Kern kollaborativ und verbindet Ihre hybriden Teams mit mehreren Projektansichten, um ihnen zu helfen, egal wo und wie sie arbeiten.

Erstellen Sie Data-Governance-Pläne auf Gantt-Diagrammen

Bevor Sie Ihre Daten verwalten können, müssen Sie Ihre Daten mit einem Gantt-Diagramm implementieren. Unser interaktives Gantt-Diagramm sammelt alle Ihre wesentlichen Aufgaben, um Ihre Data Governance besser umzusetzen. Sie können Abhängigkeiten verknüpfen, Meilensteine ​​festlegen, um den Fortschritt zu verfolgen, und sogar nach kritischen Pfaden filtern. Wenn Sie fertig sind, legen Sie Ihre Basislinie fest, um die Abweichung zu überwachen, und stellen Sie sicher, dass Sie immer auf dem richtigen Weg sind.

Verfolgen Sie Ihre Pläne in Echtzeit

Sobald Sie Ihre Data Governance implementiert haben, müssen Sie den Fortschritt und seine Effektivität verfolgen. Unsere Echtzeit-Dashboards stellen sicher, dass alles rechtzeitig angegangen wird, indem sie Projektinformationen automatisch erfassen, die Zahlen zusammenfassen und die Ergebnisse in farbenfrohen Diagrammen anzeigen, die sechs Metriken überwachen. Verfolgen Sie Fortschritt und Leistung und können Sie dabei unterstützen, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu Problemen werden. Sie müssen nicht einmal das Dashboard einrichten. Es ist bereit, wenn Sie es sind.

Erstellen Sie Berichte in Sekundenschnelle für eine bessere Verwaltung

Unsere Ein-Klick-Berichte gehen noch tiefer in die Daten ein. Alle Berichte können gefiltert werden, um sich nur auf die Daten zu konzentrieren, die Sie untersuchen möchten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu finden oder einfach Ihre Stakeholder auf dem Laufenden zu halten. Es ist einfach, Berichte als PDF-Anhänge zu teilen oder sogar auszudrucken.

Data Governance stützt sich auf eine Quelle der Wahrheit. Unsere Software hält alle Projektansichten in Echtzeit auf dem neuesten Stand, sodass alle immer mit den aktuellsten Daten arbeiten. E-Mail-Benachrichtigungen und In-App-Benachrichtigungen fördern die Zusammenarbeit und halten alle auf dem Laufenden. Data Governance ist wichtig und die Tools, die Sie verwenden, sind ebenso wichtig.

Daten sind das Lebenselixier jeder Organisation. Es muss sicher gepflegt, aber auch problemlos in den richtigen Kanälen geteilt werden. Das ist ein komplexes Projekt, das Tools benötigt, die der Aufgabe gewachsen sind. ProjectManager ist eine Cloud-basierte Projektmanagementsoftware, mit der Sie Ihre Data Governance planen, nachverfolgen und darüber berichten können. Probieren Sie es noch heute kostenlos mit dieser 30-Tage-Testversion aus.