Daten in Martech: Wie man sie besser misst, zuordnet und verwaltet
Veröffentlicht: 2018-12-21Wie messen, ordnen und verwalten Unternehmen derzeit ihre Daten in Martech? Und wie können sie es effektiver tun?
In unserem aktuellen Forschungsbericht mit Fospha haben wir festgestellt, dass der aktuelle Stand des Datenmanagements in der Martech-Branche (zur Überraschung weniger) eher glanzlos ist.
Sehen Sie sich diese Ergebnisse an:
- Bei der Messung:
- 34 % der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen derzeit weniger als 20 % aller ihnen zur Verfügung stehenden Verbraucherdaten analysiert.
- 43 % werden „wahrscheinlich“ oder „sehr wahrscheinlich“ im nächsten Jahr in neue Messtechnik investieren .
- Zur Namensnennung:
- Nur 33 % gaben an, dass ihre aktuellen Lösungen ihnen eine genaue Zuordnung aller Medien und Daten ermöglichen.
- Nur 9 % der Vermarkter gaben an, dass ihr Unternehmen ein „hervorragendes“ Verständnis von Multi-Touch-Attribution hat.
- Zur Geschäftsführung:
- Unternehmen verwenden durchschnittlich sieben verschiedene Technologien , um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
Warum ist der bessere Umgang mit Daten im Martech eine solche Herausforderung?
Nun, für den Anfang gibt es eine Menge Daten da draußen.
Täglich werden schätzungsweise 2,5 Trillionen Bytes an Daten erstellt.
Um es klar zu sagen, eine Trillion ist eine 1, gefolgt von 18 Nullen (denken Sie an eine Milliarde, Billion, Billiarde, Trillion). Dh eine große Zahl.
Diese Datenbytes enthalten alles von Instagram-Posts bis hin zu Spotify-Songs, von LinkedIn-Profilen bis hin zu Amazon-Verkäufen. Alle von uns, die etwas online tun, tragen jeden Tag dazu bei, diese riesige Datenmenge zu erstellen.
Und wie bei vielen scheinbar beeindruckenden Dingen wird dieses riesige Potenzial nur dann sinnvoll, wenn wir es nutzbar machen.
Leider beherrschen viele Vermarkter – und viele Marketingtechnologieplattformen – die Kunst, diese 2,5 Trillionen Datenbytes optimal zu nutzen, noch nicht.
Was ist das Potenzial für die Verwendung dieser Daten?
Macht euch bereit – es wird ein bisschen wild.
Theoretisch schafft die Tatsache, dass uns so viele Daten zur Verfügung stehen, eine schwindelerregende Welt, in der alles messbar wird.
Wir können schockierende Erkenntnisse mit höchster Genauigkeit sehen. Wie stark beeinflusst das Wetter in einer Stadt die Marketingleistung? Wie ranken Kunden basierend auf ihrem individuellen ROI und ihrer Conversion-Wahrscheinlichkeit? Wie effektiv sind Impressionen von Display-Werbung?
All diese Fragen können mit Daten beantwortet werden, die letztendlich zu besseren, profitableren Geschäftsentscheidungen und Kundenbindungen führen.
Was steht im Weg? In unserer Umfrage nannten 33 % der Marken „Datenkomplexität“ als ihre größte Herausforderung heute.
Viele Unternehmen sind sich bereits des enormen Potenzials ihrer Daten bewusst, wissen aber nicht, wie sie es am besten nutzen können.

Mit jeder neuen Technologie, die Vermarkter ihrem Stack hinzufügen, fügen sie oft eine ganze Reihe neuer Datenpunkte hinzu. Und diese Daten werden oft in seinem Silo gefangen oder versteckt.
Die guten Nachrichten? Lange Zeit waren die Kosten für den Betrieb datengesteuerter Multi-Touch-Attributionsmodelle den ROI für Unternehmen nicht wert. Jetzt jedoch holen die Realitäten dessen, was mit KI möglich ist, endlich die Erwartungen ein.
Wie können Marketer ihre Daten besser nutzen?
Unnötig zu erwähnen, dass dies ein fortlaufender Prozess ist. Aber diese vier Tipps können Ihnen den Einstieg erleichtern:
1. Fokus auf Wert
Es würde Jahre dauern, alle möglichen Erkenntnisse zu sichten, die wir finden könnten. Und offensichtlich hat keiner von uns, der einer normalen Arbeit nachgeht, so viel Zeit.
Stellen Sie zunächst, welche Frage Sie beantworten möchten. Wenn Sie etwas Neues über Ihr Publikum, Ihr Produkt, Ihre Inhalte, Ihre Verkäufe usw. wissen könnten – was wäre das? Wählen Sie eine Frage, die Sie beantworten möchten, oder ein Problem, das Sie lösen möchten. Und fang dort an.
Über all die möglichen Erkenntnisse nachzudenken, die man gewinnen kann, wird überwältigend. Sie müssen nicht alles lösen, Sie müssen nur anfangen. Wählen Sie zunächst eine Erfolgskennzahl aus und schlagen Sie sich selbst aus.
2. Seien Sie richtungsweisend mit Ihrer Technologiestrategie
Sie haben also Ihre besonderen Herausforderungen, die gelöst werden müssen, klar identifiziert und artikuliert. Der nächste Schritt besteht darin, herauszufinden, welche Plattformen Ihnen helfen, diese Antworten zu finden.
Was auch immer Daten Unternehmen arbeiten Sie mit - ob Zuschreibung Provider, DMP, CRM - Anbieter oder auf andere Weise - stellen Sie sicher , sie helfen Ihnen die Antworten finden Sie auf Blick auf den Weg nach. Andernfalls tragen Sie nur mit unterschiedlicheren Fakten zum Lärm bei, anstatt umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Denken Sie daran, dass 44 % der Unternehmen in unserer Umfrage angaben, im nächsten Jahr in mindestens eine neue Technologie zu investieren, und sie nutzen bereits durchschnittlich sieben Plattformen. Helfen Ihnen all diese Informationen, die gesuchten Informationen zu finden?
3. Finde Partner, die dir das Leben erleichtern
Auch hier sollte jede Datenlösung, die Sie in Betracht ziehen, einen Mehrwert bieten und Ihnen nicht mehr Arbeit abnehmen.
Wir suchen Partner, die Komplexität vereinfachen, fragmentierte Teile konsolidieren und in bestehende integrieren. Alles, was nicht zugänglich und praktisch ist, trägt nur zum Lärm bei.
Suchen Sie darüber hinaus nach Partnern, die Ihnen beibringen können, was sie tatsächlich tun.
Denken Sie daran, dass nur 9 % der Vermarkter glauben, dass ihr Unternehmen ein „hervorragendes“ Verständnis dieser Disziplin hat.
Data Science, Multi-Touch-Attribution – das sind keine Dinge, die Sie durch das Lesen eines Artikels lernen. Und Sie müssen selbst kein Experte dafür sein – dafür sind Partner da – aber es gibt immer noch einen Wettbewerbsvorteil, wenn Sie das Wesentliche verstehen.
4. Benennen Sie geeignete Maßnahmen für den Erfolg
Marketing-Messungen sollten Ihre Arbeit nicht einschränken. Vielmehr sollte es eine gesunde Perspektive auf den Erfolg der Marketingstrategie im Laufe der Zeit bieten.
Einer der besten Ansätze im Allgemeinen besteht beispielsweise darin, auf kundenorientierte Metriken wie den Customer Lifetime Value (CLV) hinzuarbeiten.
Beachten Sie hier, dass nur 32,5% der Unternehmen in unserer Umfrage eine klare Sicht auf den CLV in ihrem Datensatz hatten.
Wozu dienen Ihre Daten, wenn nicht, um Sie Ihrem Erfolg ein paar Schritte näher zu bringen? Wenn ein Teil Ihres Unternehmenserfolgs mit CLV verknüpft werden kann, sollten Sie diese Kennzahl benennen und im Auge behalten.
Durch die Bündelung der Bemühungen Ihres Teams um Erfolgsmaßnahmen wie CLV können sich alle auf die langfristige Gesundheit des Unternehmens konzentrieren – und nicht nur auf die Kanalleistung.
Um mehr über den Stand der Marketingmessung, Attribution und Datenverwaltung zu erfahren, laden Sie unseren aktuellen Forschungsbericht hier herunter.