Die Nachteile des Einsatzes von zu viel KI im Marketing

Veröffentlicht: 2023-10-26

Künstliche Intelligenz gilt als die nächste Grenze der Geschäftsinnovation, verglichen mit der Entdeckung der Elektrizität oder der Erfindung des Rades. Der Hype ist real. Von der Automatisierung des Kundenservice bis hin zu prädiktiven Analysen verspricht KI beispiellose Effizienz. Aber gibt es auch Nachteile von KI?

Wie das Sprichwort sagt: Zu viel des Guten kann schlecht sein. Während Unternehmen darum kämpfen, KI in alle Facetten ihrer Abläufe zu integrieren, stellt sich die Frage: Beeinträchtigen sie dabei das Benutzererlebnis und die Effizienz?

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf alle Vorteile, die KI für Vermarkter bietet, aber, was noch wichtiger ist, auf die Art und Weise, wie sie authentische Kreativität tatsächlich behindern kann.

Kim Cooper

Marketingdirektor, Amazon Alexa

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Das zweischneidige Schwert in der Benutzererfahrung

Stellen Sie sich die Aufregung eines Elternteils vor, der sein Kleinkind auf einen kritischen IQ-Test vorbereitet, der für die Schulzulassung erforderlich ist. Sie suchen auf Quora nach einfachen, unkomplizierten Antworten zu Punktequoten. Anstatt eine schnelle und direkte Antwort zu erhalten, werden sie mit ausführlichen, von der KI generierten Antworten überschwemmt, die um das Thema herumtanzen, ohne eine klare Antwort zu liefern.

Genau dieses Szenario spiegelt ein wachsendes Problem bei der KI-Implementierung wider.

Während KI einen Berg an Daten durchsuchen und eine Antwort generieren kann, berücksichtigt sie häufig nicht den Kontext und das Bedürfnis des Benutzers nach einfachen Informationen:

Dieses Missgeschick frustriert nicht nur den Benutzer, sondern kann auch zukünftige Interaktionen mit der Plattform abschrecken.

Das wegnehmen? Bei der Implementierung von KI sollte es darum gehen, die Benutzererfahrung zu verbessern und nicht, sie zu komplizieren. Es muss den Kontext des Benutzers berücksichtigen und Informationen bereitstellen, die direkt und nützlich sind.

Einfache Dinge überkomplizieren

In einer Welt, die vom nächsten großen Ding besessen ist, besteht die Tendenz, selbst die einfachsten Aufgaben zu kompliziert zu machen. Es scheint, als würde Einfachheit für eine so hochmoderne Technologie wie KI als zu banal angesehen.

Aber manchmal ist einfacher besser.

Dieser Drang, KI in jedes erdenkliche Szenario zu integrieren, führt zu einer Dissonanz zwischen dem, was der Benutzer sucht, und dem, was die KI bietet. Wenn sich eine einfache Antwort in ein verworrenes Informationslabyrinth verwandelt, leidet nicht nur das Benutzererlebnis, es vertreibt die Benutzer auch.

Diese Trennung ist mehr als nur eine Unannehmlichkeit. Dies kann zu echten Kosten für Unternehmen führen. Wenn Menschen feststellen, dass ihre Erfahrung durch unnötige Komplexität beeinträchtigt wird, untergräbt dies das Vertrauen in die Marke. Langfristig könnte dies zu Umsatz- und Chanceneinbußen führen.

Für Unternehmen ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI die Benutzerinteraktionen verbessern und vereinfachen und nicht technische Fähigkeiten zur Schau stellen sollte, die zwar beeindruckend, aber nicht mit den tatsächlichen Wünschen oder Bedürfnissen der Verbraucher übereinstimmen.

Praktische Anwendungen vs. Informationsüberflutung

In der Werbung, wo der Teufel im Detail steckt, kann die Fähigkeit der KI, komplexe Informationen schnell zu bewerten und zusammenzufassen, bahnbrechend sein. Der Grat zwischen Nutzen und Überforderung ist jedoch schmal.

Der Schlüssel besteht darin, gerade genug Einblick zu bieten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne den Benutzer in Details zu ertränken. Es ist wie das Goldlöckchen-Prinzip für Informationen: Das Angebot sollte „genau richtig“ für die jeweilige Aufgabe sein und schnelle, effektive Maßnahmen ermöglichen, ohne den Prozess zu verlangsamen.

Es gilt ein empfindliches Gleichgewicht zwischen informativ und überwältigend zu halten, ein Dreh- und Angelpunkt, der darüber entscheidet, ob KI zu einem vertrauenswürdigen Assistenten oder zu einem lästigen Hindernis wird. Dieses Gleichgewicht hängt von der Fähigkeit einer KI ab, Qualität statt Quantität bereitzustellen.

Das Ziel sollte nicht darin bestehen, so viele Daten wie möglich auszuspucken, sondern fein abgestimmte, umsetzbare Empfehlungen zu liefern, die direkt zu einem Geschäftsziel beitragen können. Auf diese Weise wird KI nicht nur zu einem Werkzeug zur Automatisierung, sondern zu einem Katalysator für strategisches Denken und differenzierte Entscheidungsfindung. Das ist KI in ihrer besten Form: Das Hinzufügen von Funktionsebenen unter Beibehaltung ihrer Einfachheit.

Bauen Sie mit KI Vertrauen in Ihren Verkaufsprozess auf, statt Verwirrung
Im Vertriebsgeschäft kommt es vor allem darauf an, Vertrauen aufzubauen. Die Herausforderung besteht darin, KI so zu integrieren, dass das Verbrauchervertrauen gestärkt und nicht untergraben wird. Im Kern geht es beim Vertrieb darum, Probleme für Kunden zu lösen.
Wenn KI diesen Prozess reibungsloser und effizienter gestalten kann, ist das fantastisch. Es ist jedoch wichtig, die Implementierung von KI als Patchwork-Add-on zu vermeiden.
Nehmen wir das Beispiel eines SaaS-Unternehmens (Software as a Service), das Tools für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) anbietet. Heutzutage sind CRMs im Vertrieb von unschätzbarem Wert, um Interaktionen zu verfolgen, Leads zu verwalten und verschiedene Aufgaben zu automatisieren. Hier kommt KI ins Spiel, um das Vertrauen der Kunden zu stärken, anstatt Verwirrung zu stiften.

Stellen Sie sich eine Funktion im CRM vor, die KI nutzt, um anhand historischer Daten und aktueller Interaktionen die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, mit der ein Lead in einen Kunden umgewandelt wird. Anstatt diese Vorhersagen in einem komplizierten Diagramm oder einer Reihe verwirrender Zahlen darzustellen, fasst das System die Informationen in einen einfachen „Konfidenzwert“ zusammen, der direkt neben dem Namen des Leads sichtbar ist.
Diese einfache Kennzahl kann Vertriebsmitarbeitern bei der Priorisierung hochwertiger Leads helfen und erleichtert es dem Vertriebsteam, ihre Pipeline auf einen Blick zu verstehen.

In diesem Szenario ist der Einsatz von KI zielgerichtet und dient der Stärkung des Vertrauens durch die Vereinfachung komplexer Vorhersagemodelle in umsetzbare Erkenntnisse. Dabei handelt es sich nicht um eine Funktion, die einfach an das bestehende System angehängt wird, sondern um eine Funktion, die durchdacht integriert wird und sowohl die Effizienz als auch das Verständnis für das Vertriebsteam verbessert.
Dies ist ein Paradebeispiel dafür, wie KI bei korrekter Umsetzung im Vertriebsbereich Vertrauen schafft, anstatt Verwirrung oder Redundanz zu schaffen.
Letzte Worte zu den Nachteilen der KI: Denken Sie nach, bevor Sie greifen
Was ist also das Endergebnis? Bevor Sie auf den KI-Zug aufspringen, müssen Sie unbedingt die realen Auswirkungen auf die Benutzer berücksichtigen. Wenn es ihr Erlebnis verbessert, indem es einen Mehrwert bietet, dann passt es gut. Wenn es nur darum geht, KI zu haben, dann ist es vielleicht an der Zeit, wieder ans Zeichenbrett zu gehen. Denn wie die Erfahrung zeigt, kann eine schlecht implementierte KI mehr schaden als nützen.

In vielen Fällen kann der Missbrauch von KI zu einem Rückgang des Nutzerengagements und des Vertrauens führen. Beispielsweise ist es weniger wahrscheinlich, dass Menschen mit Plattformen wie Quora interagieren, wenn sie schlechte Erfahrungen mit deren KI-Algorithmen gemacht haben. Unternehmen sollten bedenken, dass die Technologie nur so effektiv ist wie ihre Implementierung.
Lassen Sie uns einige Dinge noch einmal zusammenfassen:
Der Kontext ist wichtig: KI muss auf den Kontext reagieren, in dem sie verwendet wird. Eine falsche Anwendung kann zu Frustration der Benutzer und vermindertem Engagement führen.
Qualität vor Quantität: Es geht nicht darum, die meiste KI zu haben, sondern darum, die effektivste KI zu haben. Entscheiden Sie sich für intelligente, zielgerichtete Anwendungen gegenüber pauschalen Implementierungen.
Verbessern, nicht komplizieren: Das Endziel sollte darin bestehen, Prozesse einfacher und effizienter zu gestalten, und nicht umgekehrt.
Iterativer Prozess: Wie jeder andere Aspekt des Geschäfts erfordert auch KI Anpassungen und Verfeinerungen. Haben Sie keine Angst, sich anzupassen.
Wenn Sie also das nächste Mal darüber nachdenken, KI in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, halten Sie inne und überlegen Sie: Wird dies ein reibungsloseres Erlebnis für den Benutzer schaffen oder wird es die Sache nur unnötig verkomplizieren?
Ein strategischer, durchdachter Ansatz für KI kann den entscheidenden Unterschied zwischen dem Aufstieg zum Branchenführer und dem Verlust des Verbrauchervertrauens ausmachen.
Wenn Sie bereit sind, Ihr Unternehmen mit KI zu verbessern, können die KI-Experten von Single Grain Ihnen helfen!
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