5 Dinge, die E-Commerce-Werbetreibende mit First-Party-Daten tun können

First-Party-Daten sind eine wertvolle und wesentliche Ressource, die auf allen PPC-Werbeplattformen genutzt werden kann.

Früher war es ein „nice-to-have“, insbesondere in Google Ads für E-Commerce-Werbetreibende, bei denen die Nutzung von Interessengruppen oder Zielgruppen, die aus diesen Listen generiert wurden, nur von begrenztem Nutzen war.

Aber im Zeitalter der Automatisierung bereichern Daten die Qualität Ihres Targetings, unabhängig davon, ob Sie sie direkt nutzen oder nicht.

Im Folgenden finden Sie fünf grundlegende Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die Qualität Ihres Anzeigenkontos mit First-Party-Datenstrategien zu verbessern.

1. Integrieren Sie Ihre Daten direkt in alle Ihre Werbeplattformen

Es geht nicht mehr nur darum, First-Party-Daten hinzuzufügen, sondern auch darum, wie.

Das Exportieren und Hochladen Ihrer Daten ist ein guter Ausgangspunkt.

Da sich Ihre Zielgruppen jedoch im Laufe der Zeit ändern, ist die Integration Ihrer Webplattform in Ihre Werbekonten die beste Möglichkeit, eine stets aktuelle Liste zu erhalten.

Mit der kürzlich erfolgten Abschaffung ähnlicher Zielgruppen in Google Ads werden Erstanbieter-Zielgruppensegmente als Signal für optimiertes Targeting als Targeting-Kriterium für die Zielgruppenerweiterung hinzugefügt.

Dies erhöht die Bedeutung hochwertiger First-Party-Zielgruppendaten.

Alle Top-E-Commerce-Plattformen bieten direkte Integrationen in die wichtigsten Werbekanäle.

Bei einigen ist beim Aufbau mehr Aufmerksamkeit erforderlich als bei anderen, und sie können launisch sein und gelegentlich abfallen.

Dennoch sind die meisten unkompliziert und auf lange Sicht jeden Aufwand wert.

Gehen Sie tiefer: Das neue Gebot des Suchmaschinenmarketings: die Erfassung von First-Party-Daten

2. Aktivieren Sie konversionsbasierte Kundenlisten in Google Ads

Technisch gesehen gilt dies als Erstanbieter-Integration in Google. Diesmal werden die Daten nicht von Ihrer Webplattform an Google weitergegeben, sondern über das erweiterte Conversion-Tag generiert.

Ein neuer zusätzlicher Vorteil der erweiterten Conversions besteht darin, dass Google automatisch eine auf Conversions basierende Kundenliste mit der richtigen Tag-Implementierung erstellt.

Sie können diese Funktion auf Kontoebene aktivieren.

Wie bei der Integration Ihrer First-Party-Daten werden dadurch Ihre Zielgruppendaten weiter bereichert.

Je nachdem, wie Ihre erweiterten Conversions eingerichtet sind, können Sie zusätzliche Daten einbringen, die bei Ihrer Plattformintegration nicht möglich sind.

Auch wenn dies nicht der Fall ist, ist es gut, für den Fall von Plattformintegrationsproblemen eine Ausfallsicherung zu haben. (Vorsicht vor der maßgeschneiderten Plattform!)

3. Konzentrieren Sie sich in Meta mehr auf First-Party-Lookalike-Zielgruppen

Google verfügt möglicherweise nicht mehr über ähnliche Zielgruppen, aber Meta verfügt immer noch über die Funktion „Lookalike Audience“.

Diese Lookalike Audiences werden mit der Reduzierung der Zielgruppen nach iOS 14 wichtiger.

Da die Auswahl an Interessengruppen immer geringer ist, habe ich mich in den letzten ein bis zwei Jahren mehr denn je auf sie verlassen.

Ich war schon immer eher geneigt, Interessengruppen als alle Variationen von Lookalikes zu nutzen.

Das Wichtigste, was mir nach iOS 14 beim Lookalike-Targeting aufgefallen ist, ist jedoch, dass die besten Ergebnisse aus Kundenlisten-Zielgruppen stammen.

Je größer die Zielgruppe auf der Kundenliste ist, desto zuverlässiger ist die Lookalike Audience.

4. Testen Sie Erstanbieter-Zielgruppensignale in Ihren Kampagnen für maximale Performance

Ich habe dies erfolgreich bei meinen Kunden mit ausreichend großen Zielgruppen getestet (mindestens 10.000 pro Liste vor dem Import in Google Ads).

Im Wesentlichen kombiniere ich ihre Erstanbieter-Datenzielgruppen mit ihren Drittanbieter-Remarketing-Zielgruppen und führe diese nur kombiniert im Zielgruppensignal aus.

Keine benutzerdefinierte Absicht. Keine kaufbereiten, affinen oder demografischen Zielgruppen.

Nur Ihre eigenen Daten.

Die Ergebnisse sind alles andere als schlüssig, aber etwa 60 % meiner Asset-Gruppen, die neben einer bestehenden Asset-Gruppe mit einem stärker gestapelten Zielgruppensignal laufen, schneiden im Hinblick auf ROAS und Umsatz besser ab (was ich aufgrund des wunderbaren Performance Max-Einblicksskripts von Mike Rhodes sehen kann). .

Ich habe keine Probleme mit weniger Impressionen oder Klicks gesehen, sodass die kleineren Zielgruppen offenbar keine Auswirkungen auf die Reichweite haben.

Es bleibt abzuwarten, wie wirkungsvoll Zielgruppensignale in Kampagnen für maximale Performance sind, insbesondere bei solchen mit Shopping-Feeds, da die Produkt-Feed-Attribute wie Titel und Beschreibungen die primären Targeting-Waffen sind.

Uns wurde gesagt, dass sie dazu dienen, eine Kampagne anzukurbeln und den Algorithmus zu steuern.

Auch wenn die Leistung um 1 % zunimmt, würde ich empfehlen, einige Zielgruppensignale aus Erst- und Drittanbieterdaten zu testen – und zwar nicht nur in PMax-Kampagnen.

Erfahren Sie mehr: So verfolgen Sie Kampagnen für maximale Performance mit Google Apps Script

5. Segmentieren Sie Ihre Daten für unterschiedliche Benutzerabsichten

Wenn Sie Zugriff auf mehrere Listen mit signifikanten Zahlen haben, müssen Sie diese segmentieren und auf Ihre Kampagnenziele zuschneiden.

Es hängt davon ab, welche Art von Daten Ihnen zur Verfügung stehen. Sie sollten jedoch in der Lage sein, nach Benutzerqualität zu filtern (d. h. Benutzer, die mehr als den Betrag X gekauft oder mehr als den Betrag X ausgegeben haben).

VIP-Listen oder -Segmente können unter Berücksichtigung dieser Parameter innerhalb Ihrer E-Commerce-Plattform erstellt werden. Auf diese Weise können Sie hochwertige Listen mit hoher Absicht erstellen, die zumindest für die Erstellung von Lookalike-Zielgruppen oder für Performance-Max-Zielgruppensignale verwendet werden können.

Wie wäre es mit Nutzern, die Ihr Produkt gekauft, aber seit X Monaten nicht mehr zum Kauf zurückgekehrt sind?

Erstellen Sie eine maßgeschneiderte Remarketing-Kampagne mit einem Promo-Code, um erneut mit der Marke in Kontakt zu treten und sie wieder zu aktiven Kunden zu machen.

Wie wäre es mit Benutzern, die eine Produktprobe angefordert, aber noch nicht gekauft haben?

Erstellen Sie maßgeschneiderte Werbemittel und einzigartige Anreize, um ihre Aufmerksamkeit zu erregen.

Diese Zielgruppen mit hoher Kaufabsicht müssen von der Masse getrennt und mit unterschiedlichen Strategien gepflegt werden, wenn die Kundenbindungsrate und der Lifetime-Wert steigen sollen.

Wahrscheinlich zeigen Sie Benutzern im oberen Trichter bereits unterschiedliche Nachrichten und unterschiedliche Creatives, je nachdem, in welcher Phase sie sich im Kauftrichter befinden.

Am unteren Ende des Trichters, wo die Absicht viel höher ist, muss besondere Sorgfalt und Aufmerksamkeit aufgewendet werden.

Wenn Sie über ausreichend große Datenpunkte verfügen, mit denen Sie arbeiten können, sollten Sie diese nicht verschwenden.

Ihre Daten werden immer größer. Stellen Sie daher sicher, dass ein Datentrichter vorhanden ist, der zu Ihren Aufbewahrungsstrategien passt.

Höchstwahrscheinlich haben Sie die Kundenakquise über bezahlten Traffic bezahlt, also schöpfen Sie den wahren Wert daraus heraus.

Außerhalb von Werbekampagnen können Sie diese verschiedenen Datenprofile verwenden, um Benutzer per E-Mail mit Umfragen zu Ihrem Kundenservice, Ihrem Produktangebot oder anderen Themen zu erreichen.

Finden Sie vielleicht heraus, warum sie ein oft nachgefülltes Produkt einmal gekauft haben, aber nie wieder zurückgekehrt sind, um es noch einmal zu kaufen.

Auch wenn die Listen klein sind und Sie deren Telefonnummern und ein erstklassiges Verkaufsteam haben, gehen Sie auf die alte Schule und prüfen Sie, ob sich der durchschnittliche Bestellwert lohnt.

Die Vorteile gehen weit über die maßgeschneiderte Ausrichtung Ihrer Werbekampagnen hinaus.