Die acht besten Möglichkeiten, KI im Martech im Jahr 2020 einzusetzen

Wir wissen bereits, dass KI verschiedene Bedürfnisse von Vermarktern in jeder Branche erfüllt, und wir alle haben die eine oder andere Marketingtechnologie (Martech) verwendet, um uns in unseren Geschäften zu unterstützen.

Angesichts der rasanten technologischen Fortschritte, des Aufstiegs von Software-as-a-Service-Unternehmen (SaaS) und des wachsenden Bedarfs an umfangreichen datengesteuerten Marketingkampagnen überrascht es nicht, dass wir zunehmend die Integration künstlicher Intelligenz in unsere Strategien und Abläufe erleben.

Heute zeigen wir Ihnen acht der besten Möglichkeiten, KI in diesem Jahr im Martech-Bereich einzusetzen, damit Sie Ihren eigenen Marketing-Tech-Stack optimal nutzen können, um Ihr Geschäft auszubauen und zu skalieren.

Acht Einsatzmöglichkeiten für KI im Martech

1) Vorhersage der Leistung von Marketingkampagnen

Martech hat den Weg für sogenannte Predictive Analytics geebnet, die Vermarktern zeigen können, was in zukünftigen Kampagnen passieren kann. Diese Vorhersagen basieren immer auf vorhandenen Daten aus früheren Kampagnen und Strategien, und mit maschinellem Lernen werden Ihre Daten und Vorhersagen mit der Zeit immer reicher.

Sie können diese Vorhersagen verwenden, um stärkere Kampagnen zu erstellen, die bei Kunden und Interessenten besser ankommen, und um Leads zu identifizieren, die warm genug sind, um in die nächste Verkaufsphase in Ihrem Unternehmen überzugehen.

2) Verbesserung der Kundendienstbemühungen

Eine weitere hilfreiche Möglichkeit, KI in Martech einzusetzen, ist die Integration von Chatbots in Ihren Kundenservice.

Es gibt mehrere KI-Chatbot-Software und -Dienste, die Sie auf Ihrer Website oder Facebook-Seite hinzufügen können, sodass Kunden sofort auf Informationen zugreifen können, basierend auf einer vorinstallierten Reihe von Optionen oder Fragen oder sogar mit erweiterten Schlüsselwörtern.

Hier sind einige Anwendungsfälle, um KI-Chatbots in ihren Marketingbemühungen einzusetzen:

• Geben Sie Benutzern die Möglichkeit, mehr über Ihre neuesten Werbeaktionen oder Angebote zu erfahren
• Zeigen Sie Besuchern Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen
• Erinnern Sie sie an bevorstehende Veranstaltungen und Webinare
• Senden Sie ihnen Updates zu ihren Bestellungen oder ihrem Konto
• Senden Sie Abonnenten Ihre neuesten Blog-Posts und Inhalte über einen RSS-Feed

3) Erstellen personalisierter, zielgerichteter Inhalte

Über 70 % der Verbraucher interagierten nur mit hochgradig personalisierten Inhalten und Angeboten.

Und mit KI in Martech wird die Erstellung personalisierter Inhalte und Angebote einfacher. Tools wie Zyro verfügen beispielsweise über Content-Generatoren, mit denen Unternehmen originellere Content-Stücke erstellen können, ohne die Hauptlast der manuellen Suche tragen zu müssen.

Wir haben KI-basierte Clustering-Systeme mit beliebten Unterhaltungs-Apps wie Netflix oder Spotify gesehen, die dafür bekannt sind, dass sie die Vorlieben ihrer Verbraucher genau kennen und gezielte Inhaltsempfehlungen abgeben.

Und über Unterhaltung hinaus haben wir Unternehmen wie Airbnb gesehen, die dieses maschinelle Lernen nutzen, um Benutzern extrem personalisierte Erlebnisse und Angebote zu bieten, nachdem sie Daten wie Transaktionsverlauf, Präferenzen und Suchverlauf gesammelt haben.

4) Verwaltung von Social-Media-Konten

Social Media Management ist vielleicht eine der nützlichsten Möglichkeiten, wie ein Unternehmen KI in seiner Marketingstrategie einsetzen kann. Marketingspezialisten können jetzt ihre Content-Verteilung und Promotion-Bemühungen in großem Maßstab automatisieren und Aufgaben ablegen, die früher von Natur aus manuell waren.

Sie können beliebte Social-Media-Verwaltungstools verwenden, um einen Inhaltskalender zu erstellen, Beiträge zu planen und Kommentare und Nachrichten über die App zu verwalten. Selbst wenn Sie mehrere Konten auf verschiedenen Plattformen haben, können Sie alle Ihre Inhalte und Daten verwalten und Ihre Analysen in einem Dashboard überprüfen.

5) Bereitstellung dynamischer Preise

Die Anpassung Ihrer Preise an die sich ändernden Anforderungen des Marktes ist in jedem Unternehmen notwendig.

Ein erfahrener Geschäftsinhaber kann aufgrund von vierteljährlichen Daten, historischen Trends und anderen Faktoren auf dem Markt wissen, wann er die Preise anpassen muss. Aber diese traditionelle Methode der Preisermittlung ist zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.

Der Einsatz von KI für die dynamische Preisgestaltung ist definitiv die klügere Strategie. Es verwendet Algorithmen, um die beste Preisgestaltung für jede mögliche Situation basierend auf Daten aus dem Kundenverhalten zu ermitteln.

Mit KI wird es einfacher, Kunden mit maßgeschneiderten Rabatten und Angeboten anzusprechen. Preisvorhersagen werden kontinuierlich und in Echtzeit durchgeführt, sodass Sie wertvolle Ressourcen sparen und kostspielige Fehler vermeiden können.

Mehrere Branchen, von Fluggesellschaften bis hin zu Reiseunternehmen, nutzen jetzt KI für dynamische Preisgestaltung, um jedem Kunden die besten Preise anzubieten.

6) Optimierung der Content-Teamprozesse mit Digital Asset Management

Wenn ein Unternehmen wächst, sammelt es mehr digitale Assets oder wertvolle elektronische Dateien wie Bilder, PDFs, Videos und andere Dokumente zu Ihren Produkten und Dienstleistungen.

Diese digitalen Assets können auf Servern oder Laufwerken im Unternehmen gespeichert werden, können jedoch aufgrund ihres zunehmenden Volumens und der sich ändernden Konventionen der Datenspeicherung schwierig zu verwalten sein.

Einige wichtige digitale Assets können sogar aufgrund inkonsistenter Dateinamen, der Migration von Daten oder sogar während eines chaotischen digitalen Transformationsprojekts innerhalb des Unternehmens verloren gehen.

Glücklicherweise fügt die Integration von KI in das Digital Asset Management den Dateien nützliche und gut organisierte Metadaten hinzu. Durch die Verwendung von maschinellem Lernen zum Taggen von Assets verbessert KI die Kategorisierung, bietet Vorschläge basierend auf Ähnlichkeiten und bietet erweiterte und verfeinerte Schlüsselwortsuchen für Benutzer.

Dies ist besonders nützlich für E-Commerce und die Immobilienbranche, die mit einem riesigen Bilderkatalog zu tun haben.

7) Senden von Retargeting-Kampagnen

Wenn Sie KI für Retargeting-Kampagnen verwenden, können Sie potenzielle Kunden auch dann verfolgen, wenn sie Ihren Online-Shop oder Ihre Website verlassen, und sie mit Erinnerungen an Ihre Angebote erinnern.

Mögliche Anwendungsfälle sind E-Commerce-Shops, die E-Mails zum Verlassen des Einkaufswagens senden. Eine Beobachtung der E-Mail-Marketingplattform Moosend ergab, dass 50 % aller Benutzer, die nach Erhalt einer E-Mail zum Abbruch des Einkaufswagens weiterklicken, einen endgültigen Kauf tätigen.

KI-Retargeting wird auch für E-Mail-Kampagnen verwendet, wenn ein Kunde Ihre Website oder Zielseite ansieht, aber keine Maßnahmen ergreift. Sie können sie dann durch Bannerwerbung auf anderen Websites oder Social Media-Anzeigen erneut ansprechen, damit Sie immer im Gedächtnis bleiben.

8) Identifizieren von Top-Kunden und Net Promotern

Ein Kunde bleibt Ihrem Unternehmen treu, wenn er sich priorisiert fühlt, und seine Erfahrung und sein Verhalten können mit dem Net Promoter Score (NPS) gemessen werden. Der NPS identifiziert Top-Kunden anhand einer einfachen Frage, wie wahrscheinlich sie das Unternehmen einem Freund auf einer Skala von 1 bis 10 weiterempfehlen würden.

Bildquelle

Kunden werden entsprechend gruppiert:

• Promoter (9–10) sind die treuen und begeisterten Kunden, die weiterhin bei Ihnen einkaufen und ihren Freunden von Ihnen erzählen.
• Passive (7–8) sind zufrieden, aber nicht so begeistert wie die Promoter und ziehen möglicherweise in Erwägung, bei Ihren Konkurrenten zu kaufen.
• Kritiker (0–6) sind unzufriedene und unzufriedene Kunden, die Ihre Marke, Ihren Ruf und Ihr Wachstum durch schlechte Bewertungen und Empfehlungen schädigen könnten.

Die Identifizierung des NPS eines Kunden wird durch KI-gestützte Umfragen optimiert. Sie kombinieren Gespräche mit Kunden und tatsächliche Metriken und analysieren automatisch Textdaten, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Auf diese Weise können Sie die Anzahl der Promoter besser erhöhen, wissen, welche Passiven Sie besänftigen und die Anzahl der Kritiker verringern.

Verwenden Sie KI in Martech, um Ihre Marketingbemühungen zu steigern

Martech ist aufgrund der rasanten Entwicklung der KI-Technologie ein sich ständig weiterentwickelndes und spannendes Feld. Verbraucher produzieren jeden Tag Daten in großem Umfang, daher ist der Einsatz von KI in Martech der logische Weg, um Ihr Geschäft auszubauen.

Kevin Payne ist Content Marketer und hilft bei der Skalierung von Softwareunternehmen. Sie finden ihn hier.