Embedded Analytics: Das Geheimnis der App-Stickiness

Der einzige Unterschied zwischen einer erfolgreichen App und einer, die fehlschlägt, läuft auf den Wert hinaus, den sie den Benutzern bieten. Je größer der Wert, den Benutzer aus der App ziehen, desto größer ist ihre Klebrigkeit.

Im Wettlauf darum, den Benutzern maximalen Wert zu bieten , sind einige Marken dazu übergegangen, eingebettete Analysen in ihre mobilen Anwendungen zu integrieren. Eine Strategie, die für eine Reihe von Unternehmen in allen Branchen zu funktionieren scheint.

Und der Grund für diesen Erfolg ist die starke Inklusion und das Arbeiten mit Daten.

Daten sind das einzige Element, das vorhanden ist und das jeder Benutzer auf die eine oder andere Weise sucht, sobald er sein Gerät oder seine Anwendung mit dem Internet verbindet. Indem sie den Benutzern die Macht von Daten und Analysen geben, können sich Marken als Unternehmen mit hohem Mehrwert positionieren, deren Verbindung den Benutzern nur zugute kommt.

Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf diese neue Welle der Anwendungsklebrigkeit namens Embedded Analytics werfen.

Was ist eingebettete Analytik?

Es ist die Verschmelzung von analytischen Fähigkeiten und Inhalten in Unternehmensprozessanwendungen. Durch eingebettete Analysen stellen Marken Analysetools und relevante Informationen bereit, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden, um den Benutzern zu helfen, intelligenter und effizienter in den mobilen Anwendungen zu arbeiten, mit denen sie täglich arbeiten.

Es gibt eine Reihe von Vorteilen, die mit der Integration von Embedded Analytics verbunden sind. Lassen Sie uns sie durchgehen, bevor wir uns damit befassen, wie sie die Geschäftsstrategie verbessern und den Umsatz für Ihre Anwendung steigern.

Hier sind die Vorteile, die Embedded Analytics sowohl der Welt der Unternehmens-Apps als auch der B2C-Apps bietet:

Kundenvorteile -

Das Einbetten von Analysen in mobile Anwendungen bietet Endbenutzern Einblicke. Heutzutage möchten Benutzer, dass ihre Apps ihnen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen und intelligenter zu arbeiten. Wenn eine App wertvolle Analysen bietet, machen die Benutzer sie klebriger und zu einem nützlichen Bestandteil ihres Arbeitsalltags.

• Im B2B-Markt: Eine App zur Aufgabenverwaltung hilft dem Endbenutzer zu analysieren, wie er seine Zeit im Büro verbringt. Mit Hilfe von eingebetteten Visualisierungen bietet die eingebettete Analyse-App ein Verständnis dafür, wie sie ihre Arbeitszeit besser nutzen können. Durch ein einfaches Diagramm in der App können sie beispielsweise herausfinden, dass sie mehr als das Doppelte ihrer Bürozeit mit unproduktiven Besprechungen verbracht haben.
• Im Verbrauchermarkt: Eine Fitness-App, die jemanden über den Kalorienverbrauch informiert, hilft Benutzern, ihre Aktivitäten besser zu planen. Mit zunehmender Menge an gesammelten Daten steigt auch die Menge an App-Stickiness. Benutzer werden im Laufe der Zeit weniger anfällig für den Wechsel zu einer anderen Fitness-App, da Ihre Informationen über einige Zeit gesammelt werden und für sie nützlich sind.
• In Ihren Geschäftsanwendungen: Das integrierte Dashboard, das Informationen aus Ihren CRM- und ERP-Systemen einzieht, liefert Benutzern die Informationen, die sie benötigen, um schnelle Entscheidungen zu treffen, ohne sich um mehrere Klicks zu kümmern. Indem Sie Teams Business-Intelligence-Analysen zur Verfügung stellen, können Sie ihnen fundierte und zeitnahe Geschäftsentscheidungen ermöglichen.

Geschäftsvorteile -

Die App-Unternehmen von heute konkurrieren ständig auf dem Markt von Millionen Apps ähnlicher Kategorien. Bei dieser enormen Verfügbarkeit haben die Endbenutzer am Ende wenig bis gar keine Geduld mit den Apps, die ihnen keinen Mehrwert bieten.

Indem den Benutzern durch die eingebetteten Analysen ein echter, dauerhafter Wert geboten wird, können Unternehmen ihre App von den anderen Apps ohne Mehrwert abheben.

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Embedded Analytics Application bei der Verbesserung der Geschäftsplanung und des Betriebsablaufs helfen, wenn sie richtig integriert sind. Schauen wir uns einige dieser Wege an –

Möglichkeiten, wie Embedded Analytics Ihre Geschäftsstrategie verbessern

• Sichere Umgebung, effektive Benutzererfahrung – Wenn wir über Analysen und Daten sprechen, verlassen sich viele Benutzer auf exklusive Tools, die für konzentrierte Geschäftsprozesse wie HR oder CRM ausgelegt sind, oder sind nur auf die Anwendungen angewiesen, die gerade sind Fokus auf Analytik.

Mit Hilfe von Embedded Analytics erfolgen die Analyse- und Berichtsfunktionen im bekannten und bewährten Setup primärer Geschäftsanwendungen. Analysen, die für den alltäglichen Benutzer als einschüchternd angesehen werden können, helfen den Benutzern, wenn sie in das Ökosystem einer Anwendung eingebettet sind, sie leichter zu verstehen, und stärken so ihr Vertrauen in datengesteuerte Entscheidungen. Eingebettete Analysen tragen dazu bei, ein nahtloses Erlebnis zwischen der Generierung und der Analyse der entscheidenden Geschäftsdaten zu schaffen.

• Größerer Wert der investierten Zeit – Es baut auf dem Wert auf, den Ihre aktuelle Geschäftsanwendung möglicherweise bietet, und bringt einen Sprung in die Zeit, die Ihre Benutzer in Ihrer App verbringen würden.

Die Auswahl der richtigen Anwendungsentwickler , die eingebettete Analysen nahtlos in Ihre App integrieren können, trägt zur Förderung einer stark datengesteuerten Kultur bei und hilft Ihrem Team, produktiver und effizienter zu werden.

• Macht BI allgegenwärtig – Für eine Reihe von Organisationen ist BI eine Plattform, die entweder von der IT-Abteilung des Unternehmens verwaltet oder vom Management zur Planung und Einführung von Geschäftsstrategien verwendet wird. Es wird als die Funktion auf Managementebene angesehen, die durch die Unternehmenshierarchie nach unten sickert, eine Reihe von Berichten, die mit umsetzbaren Elementen verbunden sind.

Eingebettete Analysen helfen dabei, die Barrieren zu Daten einzureißen, wodurch BI allgegenwärtig wird und die Analyse- und Berichtsteile des Geschäfts in die Hand aller gelangen, die diese Anwendung verwenden. Anstatt sich an das IT-Team zu wenden, um die Anfrage zum Anzeigen des Berichts weiterzuverfolgen, können sich die Benutzer am Analyseprozess beteiligen. Jetzt, da die Analysen und Daten für alle im Team zugänglich sind, verkürzt sich die Entscheidungszeit erheblich.

• Datengesteuerte Arbeitskultur – Wenn es eine Sache gibt, die Unternehmen wollen, dann ist es, ihre Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, Daten zu nutzen, um dann wichtige Entscheidungen zu treffen. Durch eingebettete Analysen machen Unternehmen Daten zu einem entscheidenden Bestandteil der Prozesse und Workflow-Teams, mit denen sie täglich arbeiten.

Embedded Analytics bringt Business Intelligence in eine größere Bandbreite von Abteilungen und Geschäftsanwendungen und fördert gleichzeitig das Engagement für Daten und Analysen, wodurch eine datengesteuerte Arbeitskultur entsteht.

• Bessere Geschäftsplanung – Es kombiniert Analysen mit Geschäftsprozessen, um Benutzer mit Informationen zu versorgen, die sie benötigen, um das sich ändernde Geschäftsumfeld zu bewältigen. Da Ihre Mitarbeiter die mit Analysefähigkeiten erweiterte Hauptgeschäftsanwendung verwenden, können sie jetzt schneller auf Chancen und Bedrohungen reagieren und sich dabei sicher fühlen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Eingebettete Analysen bieten die Möglichkeit, Berichte und Diagramme zu erstellen, sodass sie jederzeit aktiv an Diskussionen über die Geschäftsleistung teilnehmen können.

Die verschiedenen Vorteile, die Embedded Analytics unternehmensübergreifend bieten, haben zu einem enormen Anstieg der Nachfrage geführt.

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Die steigende Nachfrage nach Embedded Analytics hat eine Reihe von Unternehmen für die Entwicklung mobiler Apps dazu veranlasst , Apps zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit der Analytik in die Hände der Benutzer bringen. Wie stellen Sie in einem Wettbewerbsszenario wie diesem sicher, dass die Analysen Ihrer Anwendung so herausstechen, dass sie Ihnen Einnahmen einbringen?

Hier ist wie -

So steigern Sie den Umsatz mit Ihren eingebetteten Analysen:

Hier sind die Funktionen, die Benutzer dazu bringen würden, Geld für die eingebetteten Analysen Ihrer App auszugeben:

Schauen Sie sich die komplette User Journey an

Der erste Schritt zur Monetarisierung von Embedded Analytics beginnt mit der nahtlosen Integration in die Anwendung. Die Integration soll sicherstellen, dass –

A. Die Berichte und Dashboards sind Teil des App-Workflows und nicht auf einer separaten Registerkarte und

B. Sie sollten den Branding-Richtlinien folgen, denen der Rest der App folgt.

Alles, direkt von der Farbe, dem Symbol und der Ansicht und dem Gefühl, sollte dem ähneln, was in der App befolgt wird.

Umsetzbare Elemente in Ihrem Bewerbungsworkflow haben

Die eingebetteten Analysen, die Sie in Ihrer App haben, sollten es Benutzern ermöglichen, einige Aktionen durchzuführen, anstatt einfach die Ansichtsoption zu verwenden, wie dies üblicherweise in Analyse-Apps der Fall ist. Die Mehrheit der Apps funktioniert als Einbahnstraße, sie geben den Benutzern Informationen zum Anzeigen und Analysieren, aber sie geben ihnen nicht einmal die Freiheit, die Analysen mit ihren Kollegen zu teilen.

Das Teilen der Analysen ist nicht die einzige Möglichkeit, Ihre App von anderen abzuheben. Indem Sie Ihren Benutzern den Zugriff zum Bearbeiten und Aktualisieren der Analysen in der Anwendung gewähren, können Sie ihnen helfen, Maßnahmen zu ergreifen, ohne die Plattform zu verlassen.

Um sich abzuheben, ist es wichtig, dass Sie umsetzbare Elemente in den App-Workflow aufnehmen.

Reduzieren Sie mehrere Sicherheitspunkte

Es gibt eine Reihe eingebetteter Analyseanwendungen, die jedes Mal, wenn Benutzer den begehrten Analysebereich verwenden möchten, nach anderen Anmeldedaten fragen.

Versuchen Sie in Ihrer App, die Anzahl der Anmeldepunkte zu reduzieren, indem Sie Funktionen zur einmaligen Anmeldung und Mehrinstanzenfähigkeit zulassen.

Das macht es nicht nur weniger umständlich für die Nutzer, sondern die Entwickler müssten auch Sicherheitsstufen nicht mehrfach in die App integrieren.

Anpassung von Analytics zulassen

Eine dieser beiden Situationen tritt auf, wenn Ihre Benutzer zu Ihnen kommen, um ein neues Dashboard gemäß einem Prozess hinzuzufügen, den sie kürzlich in ihrem Team verfolgt haben – Entweder müssten die Entwickler die Kernfunktionalität der App ändern oder sie könnten sich weigern, eine ganze Gruppe zu verlassen der Benutzer unzufrieden.

Indem Benutzer die App an ihre Bedürfnisse anpassen können, reduziert sich die Gesamtzahl der Ad-hoc-Analytics-Anfragen, die Ihr Technologieteam erhält, erheblich. Die Self-Service-Analyse gibt Ihnen auch wertvolle Einblicke in Ihre Kunden und gibt Ihnen einen Einblick in die Art von Berichten und Dashboards, mit denen Sie fortfahren sollten, um die nächsten Kundenanforderungen zu erfüllen.

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie eingebettete Analyseanwendungen Geschäftsprozessen zugutekommen und wie Sie sie zur Generierung von Einnahmen für Ihr Unternehmen vorantreiben können, ist es an der Zeit, nach Möglichkeiten zu suchen, wie Sie sie in Ihrer Anwendung implementieren können, um mit der Hilfe eine maximale Leistung zu erzielen eines der führenden Unternehmen für die Entwicklung von Android- und iOS-Apps.

Tipps für die erfolgreiche Implementierung von Embedded Analytics in Mobile App

1. Bauen Sie Phasen ein

Wenn Sie planen, Analysefunktionen in Ihre mobile App zu integrieren, kann es sehr leicht passieren, dass Sie sich hinreißen lassen und das Kernproblem und die Gruppe von Benutzern, denen Sie helfen wollten, verpassen. Aber bevor Sie überhaupt daran denken, Lösungen für eine Reihe verschiedener Teams zu entwickeln, hören Sie auf.

Fangen Sie klein an. Beginnen Sie mit der Arbeit an der Lösung für einen Benutzer, ein Problem und einen Bericht. Sammeln Sie Feedback und fahren Sie dann mit dem nächsten Benutzer, seinem Problem und dem Bericht fort, um dieses Problem zu lösen.

Außerdem werden Sie bald erkennen, dass die Benutzer nach der Lösung eines Problems etwas anderes benötigen würden. Daher ist es am besten, der Agile-Methodik zur Einbettung von Analysen in die mobile Anwendung zu folgen.

2. Beziehen Sie sowohl externe als auch interne Stakeholder ein

Halten Sie externe und interne Stakeholder in Ihrer Agile-Schleife. Nehmen Sie kontinuierlich Feedback von ihnen entgegen, während Sie die spezifischen Analysefunktionen in Ihrer mobilen Anwendung entwickeln. Verwenden Sie Bildschirmmodelle seit dem Beginn des Prozesses und überprüfen Sie sie immer wieder mit Ihren aktuellen Kunden, um eine Validierung für Ihren Prozess zu erhalten. Fragen Sie Ihre Stakeholder, was ihnen an der Anwendung gefallen hat, was ihnen nicht gefallen hat, wie sie sie verwenden würden und ob sie Vorschläge zur Verbesserung des Produkts haben.

Wenn Sie dies tun, können Sie sich auf die Lösung echter Probleme mit Hilfe eingebetteter Analysen konzentrieren und die Benutzer zu Befürwortern der App machen, wenn die Lösung für den Massengebrauch verfügbar wird.

3. Identifizieren Sie Lücken mit einer Usability-Studie

Setzen Sie sich mit den Benutzern zusammen, während sie an Ihrer eingebetteten Analyselösung arbeiten, um zu erfahren, wie sie die Anwendung verwenden und welche Probleme sie haben, um die Lücken zu identifizieren. Achten Sie auf die Probleme, die Ihre Benutzer stören, während sie sich in der Anwendung befinden, und lassen Sie sie dann eine Lösung finden, unabhängig davon, wie viel Zeit es dauern würde, um zu wissen, welcher Route Benutzer folgen würden, wenn sie in Ihrer Anwendung gegen eine Wand stoßen.

Stellen Sie in jeder Phase Fragen, mit denen Sie maximales Feedback erhalten. Fordern Sie Ihre Benutzer auf, die Funktionen der Anwendung zu bewerten, damit Sie die Prioritätsliste der bearbeitbaren Elemente bereit haben.

Hier war also alles, was Sie brauchen, um mit der Integration eingebetteter Analysen in Ihre mobile Anwendung zu beginnen. Wenden Sie sich an unser Expertenteam, um das Konzept genauer zu verstehen.