Emotionale KI-Plattform zeigt, dass das Lächeln aufgrund von COVID-19 um 32 % zurückgegangen ist

Realeyes mit Hauptsitz in London ist eine Eye-Tracking- und Emotionsmessplattform, die KI und maschinelles Lernen verwendet, um Einblicke in das menschliche Verhalten und den menschlichen Ausdruck zu gewinnen. Zu ihren Kunden zählen unter anderem Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast, eBay, Mars und Publicis Groupe.

Realeyes verwendet nach vorne gerichtete Kameras, Computer Vision und Machine Learning-Technologien, um Aufmerksamkeit und Emotionen beim Opt-in-Publikum zu erkennen, während es Videoinhalte ansieht.

ClickZ sprach kürzlich mit Max Kalehoff, VP of Marketing & Growth bei Realeyes, um über die innovative Technologie des Unternehmens und die Fähigkeiten, die sie Vermarktern und Publishern bieten, zu sprechen.

Ein Hintergrund in der digitalen Messung

Kalehoff erfuhr von Realeyes, nachdem er 2017 gemeinsam mit dem CEO von Realeyes eine Podiumspräsentation auf der Sustainable Brands Conference geleitet hatte. Er begann im vergangenen November mit dem Unternehmen zu arbeiten.

Kalehoff begann seine Karriere bei Start-ups, die sich auf Analytics und neue Intelligenz im Marketing konzentrierten, darunter Media Metrix, das in den frühen Jahren von comScore übernommen wurde.

Er war Teil des Gründungsmanagementteams von BuzzMetrics, das von Nielsen übernommen und zu Nielsen Digital wurde. Kalehoff war auch im Gründungsmanagementteam von Clickable, einem Suchtechnologieunternehmen.

„Ich interessiere mich wirklich für den Marketingbereich“, sagt Kalehoff, „ich finde ihn interessant, insbesondere die Analytik, die der Klebstoff dafür ist, dass alles funktioniert.“

Kalehoff erkannte, dass ein großer Teil dessen, was in der Analytik fehlte, der Begriff der Aufmerksamkeitsmessung war. Er startete 2006 mit der Advertising Research Foundation (ARF) einen Blog darüber, einen der ersten Marketing-Blogs, der Aufmerksamkeit versus Engagement untersuchte.

„Ich denke, Aufmerksamkeit ist eine große, unbekannte Chance“, erklärt Kalehoff. „Realeyes bringt eine neue Perspektive in die Aufmerksamkeitsmessung, indem es Emotions-KI und Computer Vision anwendet, um die Aufmerksamkeit zu verstehen, insbesondere bei Videos und interaktiven Räumen.“

Die KI-Technologie hinter der Emotionsmessung

Realeyes verwendet die nach vorne gerichteten Kameras auf Geräten wie Laptops, Mobiltelefonen und Tablets. Mit Erlaubnis des Benutzers aktiviert Realeyes einen leichtgewichtigen Algorithmus, der grundlegende Koordinaten auf das Gesicht des Benutzers anwendet und das System verwendet diese Koordinaten, um Gesichtssignale zu messen.

Beispiel für das System von Realeyes, das Kalehoffs Gesicht abbildet

Das Realeyes-System kann große Emotionen wie Glück, Verwirrung, Verachtung, Ekel, Empathie, Angst und Überraschung erkennen.

Die Technologie basiert auf einem Zweig der Psychologie, der von Paul Ekman in den 1970er und 80er Jahren entwickelt wurde. Ekman hat die Gesichtscodierung entwickelt, eine Technik, die Psychologen verwenden, um Emotionen durch passive Beobachtung des Gesichts einer Person zu erkennen.

Kalehoff sagt: „Es ist eine etablierte Psychologieschule. Wir verwenden ausgebildete Psychologen und menschliche Annotatoren, um Medien wie Videos oder Memes und andere Erfahrungen, die digital passieren, zu überprüfen. Wir lassen diese menschlichen Benutzer markieren, welche Emotionen an bestimmten Punkten passieren. Mit der Zeit lernen die Maschinen und werden sehr präzise darin, die Emotion zu verstehen.“

Vor etwa einem Jahr hat Realeyes als grundlegender Durchbruch in seiner Technologie Pionierarbeit bei der Aufmerksamkeitsüberwachung geleistet. Die Aufmerksamkeitsüberwachung misst die Interaktion eines Benutzers mit den Inhalten, die er sich ansieht, und wendet je nach Interaktion mit den empfangenen Stimuli unterschiedliche Intensitätsstufen an.

Die Aufmerksamkeit kann je nach Ablenkungsgrad des Benutzers verstärkt oder verringert werden – schaut er weg, trinkt er etwas, kaut er Kaugummi usw.?

„In Marketing und Werbung ist Aufmerksamkeit das elementare Element“, erklärt Kalehoff. „Es ist das, was die Leute kaufen und verkaufen. Wenn Sie ein Verleger sind, verkaufen Sie Aufmerksamkeit. Wenn Sie ein Vermarkter oder ein Medieneinkäufer sind, kaufen Sie Aufmerksamkeit.“

Realeyes verwendet dieselben Panel-Responder-Plattformen wie Nielsen, Kantar und Ipsos. Marketer können ein Video auf die Realeyes-Website hochladen, das dann von Panel-Respondern angezeigt wird, die die Software von Realeyes in ihr Gerät integriert haben.

„Wir liefern ein Video mit Zwangsbelichtung und die Diskussionsteilnehmer durchlaufen einen Zustimmungsprozess, damit sie verstehen, dass wir ihre Kamera einschalten werden, den Zweck unserer Arbeit und dass wir ihre Reaktion auf Anzeigen verstehen möchten und andere Medien."

Anwendung emotionaler KI im Marketing

Heute nutzt Realeyes seine emotionale KI-Technologie, um Marketern bei der Aufmerksamkeitsmessung zu helfen. Wenn Sie die Aufmerksamkeit in einem Anzeigenmotiv verstehen, können Werbetreibende vorhersagen, welcher Inhalt oder welches Motiv ihnen die meiste Aufmerksamkeit einbringt, sobald sie auf den Markt gebracht werden.

Die Emotionsklassifikatoren ermöglichen es dem System, Vorhersagen über den Aufmerksamkeitsgrad zu treffen, den ein Creative erhalten wird, bevor es jemals auf den Markt kommt oder von bezahlten Medien gepusht wird.

„Dies ist ein sehr direkter Vorteil der Fortschritte bei der Genauigkeit der Emotionserkennung“, sagt Kalehoff. „Ein weiterer wichtiger Vorteil ist, dass wir unser Trainingsset mit neuen Klassifikatoren weiterentwickelt haben, um die Emotionen asiatischer Menschen, die einen großen Teil unserer Welt repräsentieren, genau zu erkennen. Die Fähigkeit, relevant zu sein und die Technologie in anderen Ländern, einschließlich asiatischen Ländern, anzuwenden, ist ein großer Teil des Fortschritts bei den Emotionsklassifikatoren.“

In Zukunft bringt Realeyes seine Emotions-KI zum Live-Erlebnis. Sie haben Beta-Produkte mit verschiedenen großen Videoplattformen und Spieleunternehmen, wo wir die Aufmerksamkeitserkennung für Live-In-App-Streaming, Spiele und mobile Erlebnisse verwenden.

Kalehoff sagt: „Stellen Sie sich vor, dass Ihre bevorzugte Videoplattform in der Lage ist, die Aufmerksamkeit der Benutzer durch tatsächliche Gesichtscodierung zu verstehen, oder stellen Sie sich vor, Sie wären ein Gaming-Streaming-Unternehmen, das in der Lage ist, zu verstehen, ob Benutzer dem Streaming des Videospiel-Stars Ninja Aufmerksamkeit schenken. oder konzentrieren sie sich auf das Spiel, das sie in einem anderen Fenster haben?“

Die Klassifikatoren von Realeyes ermöglichen es ihnen, mithilfe von Aufmerksamkeit die Ergebnisse von Werbemitteln vorherzusagen. Die Emotionsklassifikatoren ermöglichen den Nutzern den Einstieg in neue Märkte und Kulturen. Die Zukunft dieser Technologie liegt in der Messung von Live-Erfahrungen.

Erfolg am Lächeln messen

Realeyes hat kürzlich eine Fallstudie veröffentlicht, die sich auf die Überwachung von Normen konzentriert. Kalehoff erklärt.

„Als COVID-19 sich durchsetzte, haben wir eine Analyse zum ‚Anteil des Lächelns‘ oder der Freude durchgeführt, die Verbraucher beim Anschauen von Videos haben“, sagt Kalehoff. „Wir haben aufgrund der COVID-19-Erfahrung einen Rückgang des Lächelns um 32 % festgestellt. Der Rückgang der Lächeln wurde durch bestimmte Branchen wie Reisen, Gastgewerbe, Unterhaltungselektronik und Luxusgüter getrieben. Dies ist von Bedeutung, weil es den Kontext liefert, dass sich die Verbraucherstimmung ändert, und zwar möglicherweise in großem Maßstab.“

Realeyes hat auch eine Fallstudie mit dem Anbieter für mobile digitale Anzeigen, Teads, durchgeführt, der interaktive mobile Anzeigenerlebnisse für Premium-Publisher auf globaler Ebene bereitstellt.

Teads arbeitete mit Realeyes zusammen, um Emotionsklassifizierung und Aufmerksamkeitsmessung zu verwenden, um ihr Aufmerksamkeitsvorhersagemodell zu entwickeln. Dieses Modell ermöglicht es dem System, vorhandene Creatives oder Inhalte zu prüfen, dieses Creative in einem erzwungenen Expositionstest zu testen und die Aufmerksamkeit beim Betrachten dieser Anzeigen in der Zukunft vorherzusagen.

„Das ist eine sehr starke Intelligenz sowohl für den Vermarkter als auch für den Verlag“, sagt Kalehoff. „Teads ist ein Tech-Publisher und nutzt diese Informationen direkt, um die Leistung und bessere Ergebnisse seiner Werbetreibenden zu steigern.“