So kombinieren Sie Excel und KI für die Keyword-Recherche

Die Keyword-Recherche ist der Kompass, der SEO-Strategien leitet.

Excel ist ein unverzichtbares Werkzeug für Vermarkter und hilft bei der Organisation, Analyse und Präsentation von Keyword-Daten.

Geben Sie künstliche Intelligenz (KI) ein.

Durch die Kombination traditioneller Excel-Formeln mit KI-Erkenntnissen können digitale Vermarkter eine noch wirkungsvollere Kombination für überlegene SEO-Leistung erschließen.

In diesem umfassenden Leitfaden wird die Schnittstelle zwischen der bewährten Effizienz von Excel und dem bahnbrechenden Potenzial von KI zur Verbesserung der Keyword-Recherchepraktiken untersucht.

Wie Vermarkter Excel zur Unterstützung der Keyword-Recherche nutzen

Traditionell ist Excel ein unschätzbar wertvolles Tool zur Keyword-Recherche.

Seine umfangreichen Features und Funktionalitäten haben Keyword-Daten gesammelt, analysiert und visualisiert und liefern Erkenntnisse, die als Grundlage für SEO-Strategien dienen.

Datenorganisation und -analyse

Excel ist ein äußerst vielseitiges Tool zum Bearbeiten und Organisieren großer Datenmengen.

Oftmals haben wir es mit umfangreichen Stichwortlisten zu tun, und Excel ermöglicht Ihnen, diese einfach zu sortieren, zu filtern, zu kategorisieren und zu speichern.

Excel-Formeln

Die umfangreichen Formeln von Excel waren für die Keyword-Analyse von entscheidender Bedeutung, darunter:

• CONCATENATE zum Erstellen von Long-Tail-Keyword-Variationen.
• VLOOKUP oder XLOOKUP zum Korrelieren von Keyword-Daten.
• Bedingte Funktionen wie COUNTIF oder SUMIF zur Analyse von Keyword-Trends.

Daten visualisieren

Die Diagramm- und Grafiktools von Excel helfen dabei, komplexe Keyword-Daten in leicht verständliche visuelle Formate zu übersetzen.

Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme oder Streudiagramme können verschiedene Keyword-Metriken wie Suchvolumentrends, Rankings oder Wettbewerbsniveaus darstellen.

Erweiterte Funktionen

Erweiterte Excel-Funktionen wie Pivot-Tabellen werden häufig für eine tiefergehende Keyword-Analyse verwendet. Sie ermöglichen es Vermarktern, ihre Keyword-Daten zusammenzufassen, zu analysieren, zu untersuchen und eine Zusammenfassung zu präsentieren.

Skalierbarkeit und Flexibilität

Es spielt keine Rolle, ob Sie es mit 100 oder 100.000 Schlüsselwörtern zu tun haben – Excel kann damit umgehen.

Diese Skalierbarkeit, kombiniert mit der Möglichkeit, das Tool an Ihre Bedürfnisse anzupassen, hat Excel zu einer bevorzugten Lösung für die Keyword-Recherche gemacht.

Wie KI Excel effizienter und nützlicher für die Keyword-Recherche macht

Trotz seiner Stärken weist Excel eine steile Lernkurve auf und die manuelle Datenverarbeitung kann zeitaufwändig sein.

In diesen Bereichen kann die Integration von KI erhebliche Vorteile bieten.

Wir können viele herkömmliche Excel-Aufgaben automatisieren und vereinfachen und durch die Verarbeitung natürlicher Sprache eine intuitivere Dateninteraktion genießen.

Schauen wir uns also an, wie KI Ihren Einsatz von Excel für die Keyword-Recherche verbessern kann:

Automatisieren Sie Routineaufgaben

KI kann Routineaufgaben wie die Datenbereinigung und -aufbereitung automatisieren und so den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren.

Beispielsweise könnte KI dabei helfen, Duplikate zu identifizieren und zu entfernen, Schlüsselwortfolgen in einzelne Wörter aufzuteilen oder Schlüsselwörter sogar anhand bestimmter Kriterien zu gruppieren. Dies kann die Anfangsphase der Keyword-Recherche drastisch beschleunigen.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

KI-Modelle wie ChatGPT verwenden NLP, das es Benutzern ermöglicht, in Alltagssprache mit Daten zu interagieren.

Dies kann die Datenanalyse intuitiver und zugänglicher machen, selbst für Personen mit begrenzten Kenntnissen komplexer Excel-Formeln.

Umgang mit großen Datensätzen

Während Excel große Datenmengen verarbeiten kann, kann KI große Datenmengen weitaus schneller verarbeiten.

Dies ist besonders nützlich bei der Keyword-Recherche, wo wir es möglicherweise mit riesigen Listen potenzieller Keywords zu tun haben.

Prädiktive Analysen und Erkenntnisse

KI kann auf der Grundlage vorhandener Daten prädiktive Erkenntnisse liefern, die mit herkömmlichen Excel-Funktionen normalerweise nicht erreichbar sind.

Basierend auf historischen Daten könnte die KI beispielsweise zukünftige Keyword-Trends vorhersagen oder potenziell leistungsstarke Keywords vorschlagen.

Personalisierung und Lernen

KI kann aus Benutzerinteraktionen lernen und sich im Laufe der Zeit an die individuellen Benutzerbedürfnisse anpassen und so ein personalisiertes Erlebnis bieten.

Dies kann sich bei der Keyword-Recherche auf unterschiedliche Weise manifestieren, von der Erinnerung an häufig verwendete Datenmanipulationen bis hin zur Anpassung von Keyword-Vorschlägen basierend auf früheren Benutzerpräferenzen.

Unterstützung der Datenvisualisierung

Auch wenn KI im Gegensatz zu Excel möglicherweise nicht direkt Grafiken oder Diagramme erstellt, kann sie doch die effektivsten Möglichkeiten zur Datenvisualisierung vorschlagen.

Es kann Benutzern bei der Auswahl des richtigen Diagramm- oder Diagrammtyps basierend auf der Art ihrer Daten und den gewünschten Erkenntnissen helfen.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Durch die Bereitstellung einer neuen Ebene an Erkenntnissen kann KI die Entscheidungsfindung bei der Keyword-Recherche unterstützen und verbessern. Durch die schnelle Verarbeitung und Analyse von Daten kann KI dabei helfen, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen, die in Rohdaten möglicherweise nicht sofort erkennbar sind.

KI ersetzt Excel nicht, sie verbessert es

KI ersetzt Excel bei der Keyword-Recherche nicht; es ergänzt und erweitert seine Fähigkeiten.

Durch die Kombination der robusten Funktionalität von Excel und der intelligenten Verarbeitungsleistung von KI können Vermarkter die Keyword-Recherche effizienter, effektiver und fundierter durchführen.

Keyword-Gruppierung

Bei der Keyword-Gruppierung werden ähnliche oder verwandte Keywords gebündelt. Damit sind viele Vorteile verbunden, darunter:

• Optimierte Content-Strategie: Durch die Keyword-Gruppierung können Sie zielgerichtete Inhalte für jede Gruppe erstellen. Dies verbessert die Relevanz und damit das Suchmaschinenranking.
• Erhöhtes Nutzerengagement: Die Gruppierung ähnlicher Schlüsselwörter kann zu Inhalten führen, die ein breiteres Spektrum an Nutzeranfragen ansprechen und so das Engagement steigern.
• Verbesserte PPC-Leistung: Bei PPC-Kampagnen kann die Keyword-Gruppierung zu höheren Klick- und Konversionsraten führen, da die Anzeigen zielgerichteter und relevanter werden.

Mit seinem vielseitigen Toolset kann Excel den Schlüsselwortgruppierungsprozess erleichtern. Im Folgenden sehen wir uns einige Excel-Strategien an, die Sie zum Gruppieren von Schlüsselwörtern verwenden können, und einige Möglichkeiten, wie KI dies verbessern kann.

Duplikate entfernen

Doppelte Schlüsselwörter können zu unnötigem Rauschen in Ihren Daten führen und Ihre Aufmerksamkeit von eindeutigen Schlüsselwörtern ablenken, die möglicherweise profitabler sind.

Zu den Gründen, warum Sie Duplikate entfernen sollten, gehören:

• Datenbereinigung: Durch die Eliminierung von Duplikaten stellen Sie sicher, dass Ihre Daten sauber, genau und für die Analyse bereit sind. Dies kann dazu beitragen, verzerrte Ergebnisse oder fehlgeleitete Strategien aufgrund redundanter Informationen zu vermeiden.
• Effiziente Ressourcenzuweisung: Durch das Entfernen von Duplikaten können Sie Ihre Ressourcen auf einzigartige Schlüsselwörter konzentrieren und so Ihre SEO- und PPC-Kampagnen effizienter und kostengünstiger gestalten.
• Vermeidung von Keyword-Kannibalisierung: Doppelte Keywords können zu Keyword-Kannibalisierung führen, bei der verschiedene Seiten Ihrer Website um das Ranking konkurrieren. Sie können dieses Problem vermeiden, indem Sie doppelte Schlüsselwörter entfernen und sicherstellen, dass jede Seite einen eindeutigen Fokus hat.

Durch die Kombination von KI und Excel kann ein effizienterer Prozess für den Umgang mit doppelten Daten bei der Keyword-Recherche geschaffen werden.

Sehen wir uns an, wie dies erreicht werden kann:

In Excel würden Sie die Funktion „Duplikate entfernen“ verwenden, um alle doppelten Einträge in Ihrer Schlüsselwortliste zu entfernen. Zum Beispiel:

• Wählen Sie Ihren Datenbereich aus.
• Gehen Sie zur Registerkarte „Daten“ und klicken Sie auf „Duplikate entfernen“.
• Stellen Sie im Popup-Fenster sicher, dass alle zu berücksichtigenden Spalten aktiviert sind, und klicken Sie dann auf „OK“.

Obwohl dieser Prozess unkompliziert ist, erfordert er eine manuelle Ausführung und verhindert nicht, dass in Zukunft erneut Duplikate in den Datensatz eingefügt werden.

Wenn Sie außerdem mit einem großen Datensatz arbeiten, kann es zeitaufwändig sein, ständig nach Duplikaten zu suchen, insbesondere wenn Sie ständig neue Daten hinzufügen.

Hier kann KI den Prozess verbessern. Ein KI-Tool kann mit Excel verwendet werden, um die Erkennung und Entfernung von Duplikaten zu automatisieren und zu optimieren.

Sie könnten beispielsweise ChatGPT verwenden, um ein Skript zu entwickeln, das in festgelegten Abständen oder beim Hinzufügen neuer Daten automatisch die Funktion „Duplikate entfernen“ in Excel ausführt.

Das KI-Modell könnte auch neue Daten mit vorhandenen Daten auf Duplikate vergleichen, bevor sie überhaupt in Excel eingegeben werden.

Hier ist eine hypothetische Interaktion, die Sie möglicherweise mit der KI haben könnten:

• „Ich habe eine neue Liste mit Schlüsselwörtern. Können Sie diese mit meiner vorhandenen Liste in Excel vergleichen und etwaige Duplikate identifizieren?“

Nachdem die KI Duplikate identifiziert hat, könnten Sie fragen:

• „Entfernen Sie die Duplikate aus dieser Liste.“

Indem Sie die Aufgabe der Identifizierung und Entfernung von Duplikaten auf die KI verlagern, können Sie Zeit sparen, Fehler reduzieren und sicherstellen, dass Ihr Excel-Datensatz sauber und frei von Duplikaten bleibt.

Denken Sie daran, dass KI in diesem Szenario nicht die Funktion von Excel ersetzt, sondern stattdessen die Funktionen von Excel erweitert und den Prozess optimiert, wodurch Ihre Keyword-Recherche effizienter und zuverlässiger wird.

Textfilter

Die „Textfilter“-Funktion von Excel ist ein weiteres Tool, das die Schlüsselwortgruppierung unterstützt. Sie können Ihre Keyword-Liste nach bestimmten Phrasen oder Texten filtern, um verfeinerte und gezieltere Keyword-Gruppen zu erstellen.

Einige Gründe, warum die Verwendung von Textfiltern sinnvoll ist, sind:

• Effiziente Keyword-Klassifizierung: Wenn Sie Ihre Keywords nach bestimmten Texten oder Phrasen filtern, können Sie sie ganz einfach in relevante Gruppen kategorisieren. Dies ist viel schneller und effizienter als das manuelle Sortieren jedes Schlüsselworts.
• Erweiterte Datenanalyse: Auch Textfilter können Ihre Datenanalyse verbessern. Indem Sie beispielsweise nach Schlüsselwörtern filtern, die einen bestimmten Begriff enthalten, können Sie schnell analysieren, wie dieser Begriff in verschiedenen Schlüsselwortgruppen abschneidet.
• Anpassungsfähigkeit an sich ändernde SEO-Begriffe: Ihre Keyword-Strategie muss sich an die Weiterentwicklung von Suchmaschinenalgorithmen und Benutzerverhalten anpassen. Mit Textfiltern können Sie Ihre Keyword-Gruppen schnell und einfach ändern, um sie an diese Änderungen anzupassen.

Wir werden ein Beispiel verwenden, um etwas tiefer zu gehen. Nehmen wir an, Sie haben eine große Liste mit Schlüsselwörtern und möchten nur diejenigen herausfiltern, die einen bestimmten Begriff enthalten. Für dieses Beispiel verwenden wir den Begriff „vegan“.

In Excel können Sie die Textfilteroption mit den folgenden Schritten verwenden:

• Klicken Sie auf den Filterpfeil in der Kopfzeile der Spalte, die Ihre Schlüsselwörter enthält.
• Unter Filter sehen Sie Optionen wie „gleich“, „ist nicht gleich“, „enthält“ usw.
• Wählen Sie die entsprechende Option (z. B. „enthält“) und geben Sie dann den spezifischen Begriff ein, nach dem Sie suchen (z. B. „vegan“).

Wenn Sie einen erweiterten Textfilter benötigen, bietet Excel Funktionen wie FINDEN, SUCHEN und FILTER, die mit Bedingungen in Formeln verwendet werden können.

Wenn Sie also Ihre Keyword-Liste so filtern möchten, dass nur Keywords angezeigt werden, die das Wort „vegan“ enthalten, können Sie eine Formel wie diese verwenden (vorausgesetzt, Ihre Keywords befinden sich in Spalte A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Diese Formel gibt eine Liste von Schlüsselwörtern aus Spalte A zurück, die das Wort „vegan“ enthalten.

Mit KI können Sie diesen Prozess interaktiver und effizienter gestalten. Anstatt die Filter jedes Mal manuell anzuwenden, können Sie die KI mithilfe natürlicher Sprache bitten, sie anzuwenden.

Sie könnten die KI beispielsweise fragen:

• „Filtern Sie die Schlüsselwörter in meiner Excel-Datei, die den Begriff ‚vegan‘ enthalten.“

Über eine verbundene API könnte die KI die Aufgabe ausführen und eine gefilterte Liste von Schlüsselwörtern zurückgeben.

Darüber hinaus könnte KI Textfiltern eine Komplexitätsebene verleihen, die Excel allein nicht erreichen kann.

Beispielsweise könnten Sie die KI bitten, Schlüsselwörter zu filtern, die einen semantischen Bezug zu einem bestimmten Begriff haben, und nicht nur diejenigen, die den Begriff enthalten.

Durch die Integration der KI-Funktionen mit der robusten Funktionalität von Excel können Sie Ihren Keyword-Rechercheprozess optimieren und differenziertere Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.

Aufbereitung und Bereinigung der Daten

Die Datenaufbereitung und -bereinigung ist ein wichtiger Schritt bei jeder datengesteuerten Aufgabe, und Excel bietet verschiedene Funktionen, die in dieser Hinsicht hilfreich sind.

Im Folgenden erläutern wir, wie einige dieser Funktionen genutzt werden können, und stellen einige KI-Anleitungen zur Verbesserung des Prozesses vor.

VERKETTEN

Bei der Keyword-Recherche wird die CONCATENATE-Funktion in Excel häufig verwendet, um neue Keyword-Kombinationen zu erstellen, typischerweise für Long-Tail-Keywords.

Angenommen, Sie haben ein Seed-Keyword „vegane Rezepte“.

Möglicherweise verfügen Sie in einer separaten Spalte über eine Liste beschreibender Begriffe wie „einfach“, „schnell“, „gesund“, „für Anfänger“ usw. Um neue Schlüsselwortkombinationen zu generieren, können Sie die Funktion CONCATENATE verwenden:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Hier ist A2 Ihr Startschlüsselwort („vegane Rezepte“) und B2 einer Ihrer Deskriptoren („einfach“). Die Funktion führt zu „veganen Rezepten einfach“.

Sie können den Füllpunkt nach unten ziehen, um diese Funktion auf Ihre gesamte Liste anzuwenden und so mehrere Long-Tail-Keywords zu erstellen.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Die CONCATENATE-Funktion in Excel kann zwar dabei helfen, neue Schlüsselwortkombinationen zu generieren, weist jedoch Einschränkungen auf. Es ist manuell und die resultierenden Schlüsselwortkombinationen hängen vollständig von Ihren voreingestellten Deskriptoren ab.

KI kann diesen Prozess erheblich verbessern und vielfältigere, kreativere und kontextrelevantere Keyword-Kombinationen ermöglichen.

Anstatt sich auf eine feste Liste von Deskriptoren zu verlassen, kann ein KI-Modell eine Vielzahl zusätzlicher Begriffe oder Phrasen basierend auf dem Kontext Ihres Startschlüsselworts generieren.

Sie könnten die KI beispielsweise fragen:

• „Generieren Sie Long-Tail-Keyword-Kombinationen basierend auf dem Seed-Keyword ‚vegane Rezepte‘.“

Die KI könnte dann eine Vielzahl von Kombinationen bereitstellen, die möglicherweise nicht in Ihrer ursprünglichen Deskriptorenliste enthalten waren, wie „vegane Rezepte für die Zubereitung von Mahlzeiten“, „vegane Rezepte mit hohem Proteingehalt“, „glutenfreie, vegane Rezepte“ und so weiter .

KI kann sogar über die einfache Verkettung hinausgehen. Sein Verständnis von Sprache und Kontext kann dabei helfen, Fragen zu generieren, die Menschen stellen könnten, wie zum Beispiel „Wie macht man einfache vegane Rezepte?“ oder „Was sind einige schnelle vegane Rezepte zum Frühstück?“.

Diese Long-Tail-Keywords spiegeln häufig die natürliche Suche der Menschen wider. Wenn Sie sie in Ihrer SEO-Strategie gezielt einsetzen, können Sie die Sichtbarkeit und Relevanz Ihrer Website verbessern.

Es ist wichtig zu beachten, dass KI die CONCATENATE-Funktion von Excel nicht ersetzt, sondern sie verbessert und differenziertere, vielfältigere und auf natürlicher Sprache basierende Schlüsselwortkombinationen bereitstellt.

Suchfunktion

Die Suchfunktion in Excel kann bei der Stichwortrecherche nützlich sein, um das Vorhandensein und die Position eines bestimmten Schlüsselworts oder einer bestimmten Phrase innerhalb einer Zelle zu ermitteln.

Wenn Sie beispielsweise feststellen möchten, ob das Schlüsselwort „Schokolade“ in Ihrer Liste der Long-Tail-Schlüsselwörter enthalten ist, können Sie die SEARCH-Funktion wie folgt verwenden:

=SEARCH("chocolate", A2)

In diesem Fall ist „Schokolade“ der Text, nach dem Sie suchen, und A2 ist die Zelle, in der Sie suchen.

Die Funktion gibt die Startposition der ersten Instanz von „chocolate“ innerhalb der Zelle zurück oder gibt einen Fehler zurück, wenn der Text nicht gefunden wird.

Dies ist eine effektive Möglichkeit, Ihre Keyword-Liste basierend auf dem Vorhandensein bestimmter Begriffe zu filtern oder zu klassifizieren und Ihnen dabei zu helfen, Ihre SEO-Bemühungen besser auszurichten.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Obwohl die Suchfunktion sehr nützlich ist, hat sie ihre Grenzen. Dabei wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet und der Kontext, die Synonyme oder die semantische Bedeutung können nicht erfasst werden.

Ein KI-Modell wie ChatGPT kann den Kontext verstehen, Synonyme erkennen und sogar semantisch ähnliche Wörter verstehen.

Wenn Sie beispielsweise die KI fragen:

• „Identifizieren Sie Schlüsselwörter aus meiner Liste, die sich auf ‚Schokolade‘ beziehen.“

Die KI könnte Schlüsselwörter zurückgeben, die nicht nur den Begriff „Schokolade“ enthalten, sondern auch solche, die Begriffe wie „Kakao“, „dunkle Schokolade“, „Milchschokolade“, „Schokolade“ usw. enthalten, die alle für Sie relevant sein könnten Suchabsicht, würde aber von der Suchfunktion von Excel übersehen werden.

ISNUMBER-Funktion

Bei der Keyword-Recherche wird die ISNUMBER-Funktion in Excel mit anderen Funktionen wie SUCHE kombiniert, um zu überprüfen, ob ein bestimmtes Schlüsselwort oder ein bestimmter Begriff in einer Textzeichenfolge vorhanden ist.

Angenommen, Sie haben in Spalte A eine Liste mit Schlüsselwortphrasen und möchten feststellen, ob der Begriff „Mountainbikes“ in einer dieser Phrasen vorkommt. Sie könnten Folgendes verwenden:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Diese Formel gibt „Ja“ zurück, wenn „Mountainbikes“ in Spalte A gefunden wird, und „ Nein “, wenn nicht.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Die Funktionskombination ISNUMBER/SEARCH ist ein leistungsstarkes Tool in Excel für die Keyword-Recherche. Es ist jedoch auf exakte Phrasenübereinstimmungen beschränkt und berücksichtigt nicht die Unterschiede in der Art und Weise, wie Menschen möglicherweise nach demselben Konzept suchen.

Durch die Integration von KI kann dieser Prozess flexibler und umfassender gestaltet werden. Ein KI-Modell wie ChatGPT erkennt den genauen Ausdruck „Mountainbikes“ und relevante Variationen oder Synonyme wie „Mountainbikes“, „Offroad-Bikes“ usw.

KI kann verwendet werden, um diese Variationen in Ihrem Keyword-Datensatz zu identifizieren und Ihnen eine umfassendere Liste von Zellen bereitzustellen, die nicht nur die exakte Übereinstimmung, sondern auch kontextrelevante Phrasen enthält.

MATCH-Funktion

Die MATCH-Funktion in Excel kann bei der Keyword-Recherche hilfreich sein, um die Position eines bestimmten Keywords in Ihrer Liste zu ermitteln.

Beispielsweise könnten Sie Folgendes verwenden:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Diese Formel gibt die relative „Roadtrip“-Position im Bereich A1:A100 zurück.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Obwohl die MATCH-Funktion nützlich ist, gibt sie nur die erste Übereinstimmung zurück, auf die sie stößt. KI könnte den gesamten Datensatz scannen und alle Vorkommen des Schlüsselworts zurückgeben und so einen umfassenden Überblick darüber liefern, wo und wie oft das Schlüsselwort vorkommt.

Sie könnten die KI beispielsweise fragen:

• „Finden Sie alle Vorkommen von ‚Road Trip‘ in meinem Keyword-Datensatz.“

Die KI könnte dann eine Liste von Positionen oder sogar die tatsächlichen Schlüsselwörter/Phrasen zurückgeben, die „Roadtrip“ enthalten, was für mehr Kontext und Verständnis Ihrer Daten sorgt.

Die KI könnte auch Variationen und Synonyme des Schlüsselworts verstehen und so eine noch tiefergehende Analyse ermöglichen.

Durch die Nutzung der KI-Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache können Sie mehr aus Ihren Keyword-Recherchedaten herausholen und eine robustere SEO-Strategie entwickeln.

INDEX-Funktion

Die INDEX-Funktion in Excel wird häufig bei der Keyword-Recherche verwendet beim Extrahieren eines bestimmten Schlüsselworts aus Ihrer Liste basierend auf seiner relativen Position.

Beispielsweise könnten Sie Folgendes verwenden:

=INDEX(A1:A100, 15)

Diese Formel gibt das 15. Schlüsselwort im Bereich A1:A100 zurück.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Die herkömmliche INDEX-Funktion ist in ihrem Nutzen begrenzt, da sie das Schlüsselwort nur an einer bestimmten Position bereitstellt. Mit KI können Sie Ihrer Analyse Kontextebenen und ein tieferes Verständnis hinzufügen.

Sie könnten die KI beispielsweise fragen:

• „Synonyme für das 15. Schlüsselwort in meinem Datensatz bereitstellen“

Oder…

• „Was sind einige verwandte Suchanfragen für das 15. Schlüsselwort in meinem Datensatz?“

Die KI könnte dann eine Liste mit Synonymen oder verwandten Suchanfragen zurückgeben und so ein tieferes Verständnis Ihrer Keyword-Landschaft ermöglichen.

Auf diese Weise kann KI Ihnen dabei helfen, aus Ihren Keyword-Daten wertvollere Erkenntnisse abzuleiten, die möglicherweise zu effektiveren SEO-Strategien und -Kampagnen führen.

Mit XLOOKUP

Bei der Keyword-Recherche kann die XLOOKUP-Funktion ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um ein bestimmtes Keyword zu finden und den zugehörigen Wert zurückzugeben.

Sie könnten es beispielsweise verwenden, um das Suchvolumen für ein Schlüsselwort zu ermitteln:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Diese Formel sucht nach „Sommerurlaub“ im Bereich A2:A100 und gibt das entsprechende Suchvolumen aus dem Bereich B2:B100 zurück.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Obwohl XLOOKUP eine sehr nützliche Funktion in Excel ist, ist sie auf exakte Übereinstimmungen beschränkt. Mit KI könnten Sie fragen: „Wie hoch ist das Suchvolumen für Suchanfragen ähnlich wie ‚Sommerurlaub‘?“

Die KI könnte dann die Suchvolumina nicht nur für „Sommerferien“, sondern auch für ähnliche Suchanfragen wie „Sommerferien“, „Sommerausflüge“ usw. zurückgeben.

Dadurch erhalten Sie einen umfassenderen Überblick über das Suchvolumen für eine Reihe verwandter Schlüsselwörter und nicht nur über die exakte Übereinstimmung, was bei der Gestaltung Ihrer SEO-Strategien von entscheidender Bedeutung sein könnte.

Verhinderung falscher Übereinstimmungen

In Excel wird die Vermeidung falscher Übereinstimmungen beim Nachschlagen oder Abgleichen von Schlüsselwörtern häufig durch sorgfältige Datenbereinigung und -formatierung sowie die Verwendung der richtigen Funktionen und Formelsyntax erreicht.

Dies erfordert Kombinationstechniken, da keine einzelne Formel alle möglichen falschen Übereinstimmungen verhindern kann. Eine gängige Strategie besteht darin, strengere Kriterien in Ihren Excel-Funktionen zu verwenden und Ihre Daten zu bereinigen und zu normalisieren, bevor Sie Suchvorgänge oder Übereinstimmungen durchführen.

Angenommen, Sie haben eine Liste mit Schlüsselwörtern und möchten mithilfe der MATCH-Funktion die Position der genauen Übereinstimmung von „Roadtrip“ ermitteln, um Fehlalarme wie „Geschäftsreise“ oder „Hin- und Rückfahrt“ zu verhindern. Sie können den exakten Übereinstimmungsmodus der Funktion wie folgt verwenden:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

In dieser Formel sucht der dritte Parameter „0“ nach einer genauen Übereinstimmung. Daher würden „Geschäftsreise“ oder „Rundreise“ nicht zusammenpassen.

Wenn Sie mehrere bestimmte Phrasen oder Wörter aus der Keyword-Recherche ausschließen möchten, können Sie eine Kombination aus Funktionen wie IF, ISERROR und SEARCH verwenden.

Um beispielsweise „Geschäftsreise“ und „Hin- und Rückflug“ aus Ihren Suchergebnissen auszuschließen, können Sie Folgendes verwenden:

=IF(ISERROR(SEARCH("Geschäftsreise", A1)) + ISERROR(SEARCH("Hin- und Rückfahrt", A1)), A1, "Ausgeschlossen")

Diese Formel überprüft jede Zelle in A1:A100. Wenn in der Zelle „Geschäftsreise“ oder „Hin- und Rückflug“ gefunden wird, wird „Ausgeschlossen“ zurückgegeben. Andernfalls wird der Inhalt der Zelle zurückgegeben.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Die Vermeidung falscher Übereinstimmungen kann mit KI erheblich verbessert werden, da KI-Modelle den Kontext und die Semantik von Wörtern verstehen können. Sie könnten die KI beispielsweise fragen:

• „Finden Sie Vorkommen von ‚Road Trip‘ in meinem Keyword-Datensatz, mit Ausnahme von ‚Geschäftsreise‘ und ‚Hin- und Rückfahrt‘.“

Die KI könnte dann eine Liste von Schlüsselwortphrasen bereitstellen, die „Roadtrip“, aber nicht „Geschäftsreise“ oder „Rundreise“ enthalten, und so diese falschen Übereinstimmungen effektiv verhindern.

Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, den Kontext zu verstehen, können Sie das Risiko falscher Übereinstimmungen verringern und die Genauigkeit Ihrer Keyword-Recherche und -Analyse verbessern.

SVERWEIS

Bei der Keyword-Recherche kommt beim Finden die VLOOKUP-Funktion zum Einsatz Spezifische Informationen, die einem bestimmten Schlüsselwort aus einer anderen Spalte zugeordnet sind.

Wenn Sie beispielsweise eine Liste mit Schlüsselwörtern in Spalte A und den entsprechenden Suchvolumina in Spalte B haben, können Sie die SVERWEIS-Funktion verwenden, um das Suchvolumen eines bestimmten Schlüsselworts zu ermitteln.

So würde es aussehen:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

In diesem Beispiel ist „Mountain Trek“ das gesuchte Schlüsselwort, A2:B100 ist das Tabellenarray, in dem das Schlüsselwort und die Suchvolumina gespeichert sind, 2 ist die Spaltenindexnummer, in der die Suchvolumina gefunden werden, und FALSE gibt „wir“ an Ich möchte eine exakte Übereinstimmung.

Wie man dies mit KI verbessern kann

Während VLOOKUP ein effektives Tool ist, kann KI Ihrer Keyword-Recherche ein neues Maß an Verständnis verleihen.

Anstatt einfach das Suchvolumen einer exakten Keyword-Übereinstimmung zurückzugeben, kann KI den Kontext und die semantische Ähnlichkeit von Keywords verstehen.

Sie könnten beispielsweise Folgendes anfordern:

• „Finden Sie Suchvolumina für Schlüsselwörter, die „Bergwanderung“ in meinem Datensatz ähneln.“

Die KI könnte dann Ihren Datensatz scannen und das Suchvolumen für „Bergwanderung“ und verwandte Schlüsselwörter wie „Hügelwanderung“, „Bergwanderung“ und „Bergexpedition“ zurückgeben.

Diese KI-gestützte Methode könnte Ihnen einen breiteren Überblick über Ihre potenzielle Keyword-Landschaft verschaffen und Ihnen dabei helfen, Chancen zu erkennen, die Sie mit herkömmlichen Excel-Methoden möglicherweise verpassen.

SUMWENN und MITTELWENN

Die Funktionen SUMMEWENN und MITTELWENN in Excel können bei der Keyword-Recherche hilfreich sein, wenn Sie die Summe oder den Durchschnitt von Werten berechnen möchten, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Mit diesen Funktionen können Sie beispielsweise das gesamte oder durchschnittliche Suchvolumen für verwandte Schlüsselwörter ermitteln.

So können Sie SUMIF verwenden:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Diese Formel summiert die Werte in B2:B100 (Suchvolumen), wobei die entsprechende Zelle in A2:A100 „Rückzug“ enthält.

Und so könnten Sie AVERAGEIF verwenden:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Diese Formel berechnet die Durchschnittswerte in B2:B100, wobei die entsprechende Zelle in A2:A100 „Rückzug“ enthält.

Wie man dies mit KI verbessern kann

KI kann den Nutzen dieser Funktionen erweitern, indem sie eine kontextbezogenere Interpretation Ihrer Keyword-Daten ermöglicht.

Anstatt beispielsweise nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, die „Rückzug“ enthalten, könnte die KI Synonyme oder verwandte Begriffe wie „Resort“, „Zufluchtsort“ und „Zufluchtsort“ verstehen und in die Berechnung der Summe oder des Durchschnitts einbeziehen.

Ein Beispiel für eine KI-Eingabeaufforderung könnte sein:

• „Berechnen Sie das kombinierte Suchvolumen für Schlüsselwörter in meinem Datensatz im Zusammenhang mit ‚Rückzug‘.“

KI könnte dann eine Summe oder einen Durchschnitt liefern, der alle kontextbezogenen Schlüsselwörter umfasst, was Ihnen ein umfassenderes Verständnis Ihrer Daten verschafft und Ihnen bei der Ausarbeitung Ihrer SEO-Strategie hilft.

Durch die Kombination von KI mit herkömmlichen Excel-Methoden können Sie eine tiefere und differenziertere Analyse Ihrer Keyword-Recherchedaten erreichen.

Diagramme erstellen

Die grafische Darstellung von Daten spielt bei der Keyword-Recherche eine entscheidende Rolle und liefert visuelle Einblicke, die das Verständnis von Trends, Vergleichen und Mustern einfacher und intuitiver machen.

Mit seinen vielfältigen Diagrammtypen ist Excel ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug zur Erstellung dieser Visualisierungen.

Von Balkendiagrammen, die das Keyword-Volumen vergleichen, bis hin zu Liniendiagrammen, die die Keyword-Leistung im Zeitverlauf verfolgen, können Diagramme Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln.

Allerdings kann die Vorbereitung der Daten und die Auswahl des richtigen Diagramms komplex und zeitaufwändig sein. Hier kann KI eingreifen.

Schauen wir uns einige Beispiele an, wie KI die Diagrammerstellung in Excel für die Keyword-Recherche verbessern könnte:

Datenverarbeitung und -aufbereitung

Bevor Sie überhaupt ein Diagramm erstellen, kann KI Ihnen bei der Vorbereitung und Verfeinerung Ihrer Daten helfen.

Ein KI-Modell könnte beispielsweise dabei helfen, Ausreißer oder irrelevante Schlüsselwörter aus Ihrem Datensatz zu identifizieren und zu entfernen.

Dies könnte durch Fähigkeiten zum Verständnis natürlicher Sprache erreicht werden, die es der KI ermöglichen, die semantische Ähnlichkeit verschiedener Schlüsselwörter zu verstehen.

Ein Beispiel für eine KI-Eingabeaufforderung könnte sein:

• „Identifizieren und schließen Sie nicht verwandte Schlüsselwörter in meinem Datensatz zum Thema „Bergwandern“ aus.“

  Die KI kann dann Schlüsselwörter entfernen, die nicht in diesen Kontext passen, und so sicherstellen, dass Ihre Daten relevanter sind, bevor sie visualisiert werden.

Muster- und Trenderkennung

KI kann dabei helfen, signifikante Muster und Trends in Ihren Daten zu erkennen, die Sie bei manueller Analyse möglicherweise übersehen würden.

Beispielsweise könnte eine KI verwendet werden, um zukünftige Trends auf der Grundlage Ihrer vorhandenen Keyword-Daten vorherzusagen, und diese Vorhersagen könnten dann in Ihre Excel-Diagramme aufgenommen werden.

Eine KI-Eingabeaufforderung hierfür könnte sein:

• „Basierend auf meinen historischen Keyword-Daten können Sie die Trend-Keywords für das nächste Quartal vorhersagen.“

Anschließend können Sie diese Trends in Ihre Excel-Diagramme einbeziehen, um eine zukunftsorientierte Ansicht zu erhalten.

Excel und KI: Gemeinsam besser

Es ist klar, dass Excel und KI eine wichtige Rolle in der modernen Keyword-Recherche spielen.

Der umfassende Funktions- und Formelumfang von Excel ermöglicht eine detaillierte Datenbearbeitung, während die Grafikfunktionen klare, prägnante Visualisierungen von Keyword-Trends und -Vergleichen ermöglichen.

Mittlerweile revolutionieren KI-Modelle wie ChatGPT die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und natürliche Sprache zu verstehen, rationalisiert den Keyword-Rechercheprozess.

KI-Tools können den Prozess effizienter und benutzerfreundlicher gestalten, von der Bereinigung und Aufbereitung von Daten über die Suche und Gruppierung von Schlüsselwörtern bis hin zur Bereitstellung visueller Einblicke durch die Erstellung von Diagrammen.

Allerdings ersetzen diese Tools einander nicht, sondern ergänzen sich hervorragend. Durch die Kombination der robusten Datenverarbeitungs- und Visualisierungsfunktionen von Excel mit der intuitiven, interaktiven Benutzeroberfläche eines KI-Modells entsteht eine wirkungsvolle Mischung, die die Ergebnisse der Keyword-Recherche verbessert.

Im Zeitalter der datengesteuerten Entscheidungsfindung ist die Integration von KI in Ihre herkömmlichen Tools nicht nur ein Upgrade, sondern ein notwendiger Schritt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Obwohl KI nicht jede Funktion ausführen oder jeden Aspekt von Excel ersetzen kann, ist der Mehrwert, den sie bietet, nicht zu unterschätzen.

Und da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt und verbessert, können wir nur davon ausgehen, dass ihre Rolle bei der Datenanalyse und Keyword-Recherche noch wichtiger wird.

Denken Sie daran, dass das ultimative Ziel darin besteht, diese Tools zu nutzen, um Ihre SEO-Strategie zu untermauern, relevante Inhalte zu erstellen und Ihre Zielgruppe effektiv zu erreichen. Im Zusammenspiel von Excel und KI wartet eine starke Kraft darauf, Ihre digitalen Marketingbemühungen auf ein neues Niveau zu heben.