Experimentieren fördert Lernen: 5 Beispiele, die beweisen

Veröffentlicht: 2023-08-31

Haben Sie schon einmal Outdoor-Sport betrieben?

Wenn ja, dann stimmen Sie zu, dass Training ein sehr wichtiger Bestandteil des Outdoor-Sports ist. Das Training simuliert die realen Szenarien des Spiels, um Mängel zu erkennen und Verbesserungen vorzunehmen. Doch seine Vorteile gehen über die bloße Leistungssteigerung hinaus, da es auch das Lernen in Bereichen wie Ernährung und Psychologie erleichtert, was letztendlich zu einer allgemeinen Verbesserung der sportlichen Leistungsfähigkeit führt.

Ebenso ist die Durchführung von Online-Experimenten wie das Training Ihres digitalen Eigentums. Es erhöht nicht nur Ihre Konversionsrate, sondern bietet auch wertvolle Möglichkeiten, Einblicke in verschiedene Facetten der digitalen Landschaft zu gewinnen, was zum allgemeinen Wachstum und zur Entwicklung Ihres Unternehmens führt.

Glauben Sie es nicht?

In diesem Blog haben wir fünf Beispiele aus der Praxis zusammengestellt, um zu zeigen, wie Experimente zum Lernen in Bezug auf verschiedene Aspekte führen, die sich auf das digitale Erlebnis Ihrer Besucher auswirken, wie z. B. Inhalte, Conversion-Trichter, Experimentieransatz und Design.

Lass uns anfangen.

1. Dell Technologies

Dell Technologies, ein Technologieriese, legt großen Wert auf Experimente. Das Engagement des Unternehmens für diese Praxis wird durch die gelegentliche Kommunikation von CEO Michael Dell mit dem Digital Analytics-Team über laufende Tests veranschaulicht. Das Experimentieren hat nicht nur einen positiven Beitrag zum milliardenschweren Umsatz geleistet, sondern auch zu einigen Erkenntnissen für das Unternehmen geführt.

In einem der Kamingespräche mit VWO teilte Narayan Keshavan, Leiter des Design Analytics-Teams, seine Erkenntnisse. Die folgenden Erkenntnisse halfen ihnen, ihren gesamten Experimentierzyklus und -ansatz zu verbessern.

A. Folgen Sie Experimentiertrends nicht blind

In einem ihrer Experimente für die Website in China versuchte das Team von Dell, ein Werbebanner in die Navigationsleiste einzufügen, ein Trend, dem eine führende E-Commerce-Website in China folgte. Aber bei Dell sanken die Conversion-Raten durch das Hinzufügen eines Banners.

Sie haben gelernt, dass ein Trend sorgfältig verfolgt werden sollte, da jede Website einzigartig ist und die Analyse der Benutzererfahrung bei jedem Experiment im Vordergrund stehen sollte.

B. Behalten Sie eine Experimentieridee neutral im Auge

Das Team von Dell Technologies stellte fest, dass man durch Variationen natürlich eine Steigerung der Conversion-Rate erwarten kann. Aber die Grundlage der gesamten Anstrengung besteht darin, ein Experiment durchzuführen und nicht etwas zu beweisen. Daher muss das Optimierungsteam eine neutrale Herangehensweise an jede Idee haben. Es hilft, Vorurteile während der Durchführung des Experiments und der Nachanalyse der Daten zu negieren.

C. Fallen Sie nicht auf Kurzsichtigkeitstests herein

Das Testen von Kurzsichtigkeit ist ein Begriff, der vom Dell Technologies-Team verwendet wird. Dies bedeutet, dass Sie sich so sehr auf die Verbesserung einer Metrik konzentrieren, dass Sie die Auswirkungen auf andere Metriken vergessen.

Angenommen, Sie möchten die Click-Through-Rate (CTR) der primären Call-To-Action-Schaltfläche (CTA) auf einer Ihrer Zielseiten verbessern. Sie führen Tests mit fesselnden Bannern durch und beobachten einen Anstieg der CTR des primären CTA. Auch wenn dieses Experiment allein aufgrund dieser einen Kennzahl erfolgreich erscheinen mag, zeigt eine genauere Analyse, dass die Absprungrate aufgrund einer durch die Größe des Banners verursachten Verringerung der Website-Geschwindigkeit gestiegen ist. Obwohl sich die Conversion-Rate bei engagierten Personen verbessert hat, verlassen daher viele Besucher die Website, ohne sich zu engagieren, weil das Laden der Seite zu lange dauert.

Daher ist es wichtig, beim Experimentieren und Analysieren einen ganzheitlichen Ansatz zu verfolgen, anstatt sich auf eine einzige Metrik zu konzentrieren.

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2. Uber isst

Uber Eats startete seinen Betrieb in Südafrika als Online-Essenslieferdienst. Aber können Sie sich vorstellen, dass es sich nun um ein virtuelles Einkaufszentrum handelt, in dem Schmuck, Kleidung und andere Accessoires verkauft werden? Hier ist der Screenshot der Produktseite:

Angefangen mit der Lieferung von Lebensmitteln bis hin zur Diversifizierung zu einem virtuellen Einkaufszentrum geschah dies aufgrund von Experimenten. Uber Eats in Südafrika hat eine Kultur des Experimentierens verankert, in der das Unternehmen weniger auf Marktforschung als vielmehr auf Experimente in der realen Welt angewiesen ist. Experimente haben es Uber Eats South Africa ermöglicht, in seinen Nicht-Restaurant-Spitzenbereichen im Vergleich zum Vormonat ein Wachstum von 149 % zu erzielen.

Folgendes haben sie durch die Experimente gelernt und die Expansion außerhalb der Lebensmittellieferung erleichtert.

A. Ein Tool mit einfacher Einrichtung und Automatisierung fördert die Experimentierkultur

Das Team von Uber Eats erkannte, dass ein vereinfachter Experimentieraufbau eine geringere Abhängigkeit von der Entwicklung und weniger Eintrittsbarrieren bedeutet, was die Teammitglieder dazu motiviert, sich stärker an Experimenten zu beteiligen. Durch die Automatisierung der Nachanalyse und den Einsatz der Gewinnervariante wird außerdem die Arbeitsbelastung des Teams reduziert, was die Experimentierrate beschleunigt. Es fördert gemeinsam eine Kultur des Experimentierens im Unternehmen.

B. Es ist wichtig, sich beim Erstellen einer Hypothese Zeit zu nehmen

Die Hypothese ist die Grundlage des Experiments, und selbst einfach aussehende Tests können kompliziert werden, wenn die Hypothese fehlerhaft ist. Eine Hypothese muss auf Datenerkenntnissen und Verhaltensanalysen basieren. Außerdem muss die Hypothese ausdrücklich das Website-Element erwähnen, das getestet werden muss, und die erwartete Verbesserung, die Sie am Ende erwarten.

Wenn beispielsweise durch eine Heatmap-Analyse festgestellt wird, dass eine CTA-Schaltfläche auf einer Zielseite mit einer niedrigen Conversion-Rate weniger Klicks und weniger Aufmerksamkeit erhält, könnte eine Änderung der Schaltflächenfarbe, um sie hervorzuheben, eine mögliche Lösung sein. In diesem Fall könnte die Hypothese lauten: „Das Ändern der Farbe der CTA-Schaltfläche in die Farbe X führt zu einer Steigerung der Konvertierung um Z %.“

Darüber hinaus plädiert das Team von Uber Eats dafür, jeweils eine Hypothese mit verschiedenen Methoden wie A/B-Tests und multivariaten Tests zu testen, anstatt mehrere Hypothesen mit derselben Methode zu testen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

3. MakeMyTrip.com

MakeMyTrip.com ist ein Online-Reiseaggregator in Indien, der monatlich 44 Millionen Besucher verzeichnet. Das zwei Jahrzehnte alte Unternehmen verfügt über Erfahrungen aus erster Hand mit der digitalen Transformation und sich ändernden Benutzeranforderungen. Die Experimentierkultur hat positiv zum Wachstum des Unternehmens von 64,1 % im Jahresvergleich im Jahr 2022 beigetragen.

In einem der VWO-Webinare enthüllte Aakash Kumar, Leiter der Benutzererfahrung bei Makemytrip.com, einige wichtige, durch Experimente induzierte Erkenntnisse.

A. Weniger Phasen des Kaufzyklus bedeuten nicht unbedingt mehr Conversion

Man geht allgemein davon aus, dass ein paar Phasen zwischen Bekanntheit und Kauf zu mehr Conversions führen. Das Designteam von MakeMyTrip.com hat jedoch etwas Interessantes gefunden.

Ihr typischer Benutzerfluss bei der Hotelsuche begann mit der Suche nach Reisezielen auf der Startseite, die zu einer Seite mit einer Liste von Hotels führte. Wenn Sie auf eine Hotelregisterkarte klicken, öffnet sich eine Seite mit einer Hotelbeschreibung, gefolgt von den angebotenen Unterkunftsarten. Das Team stellte fest, dass viele mobile Nutzer, die letztendlich konvertierten, die günstigste Zimmeroption wählten und die Conversion-Rate für Premium-Zimmer niedrig war.

Nach einer gründlichen Analyse des Benutzerverhaltens und der Datenerfassung stellte das Team fest, dass die Beschreibung der Hoteldetailseite dazu führte, dass Benutzer übermäßig scrollten, was dazu führte, dass sie den ersten Zimmertyp auswählten, den sie nach dem Scrollen sahen. Um dieses Problem zu beheben, führte das Designteam einen zusätzlichen Schritt ein, der es den Benutzern ermöglichte, den Zimmertyp auszuwählen, bevor die Transaktion abgeschlossen wurde.

Die gesamten Optimierungsbemühungen führten zu einer Steigerung der Buchungsrate für Premium-Zimmerkategorien.

B. Designänderungen sollten schrittweise und nicht drastisch erfolgen

Aufgrund seiner jahrzehntelangen Experimentiererfahrung hat das Designteam herausgefunden, dass Designänderungen, die auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt sind, schrittweise und nicht drastisch erfolgen sollten. Beim Experimentieren mit dem Website-Design ist es von entscheidender Bedeutung, den Zyklus „Idee – Experiment – ​​Lernen“ einzuhalten. Nachfolgende Designänderungen können auf den vorherigen Experimenten und Erkenntnissen des Teams basieren, was dazu beiträgt, Risiken zu minimieren und negative Auswirkungen auf die Conversion-Rate zu reduzieren.

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4. Netflix

Netflix verfügt über eine Kultur des Experimentierens und Lernens, die dem Unternehmen geholfen hat, sich von einem DVD-Mail-Versanddienst zu einem Streaming-Dienstriesen mit mehr als 230 Millionen zahlenden Abonnenten weltweit zu entwickeln. Hier erfahren Sie, was Netflix aus jahrzehntelanger Erfahrung über Experimente gelernt hat.

A. Eine erfolgreiche Idee kann aus einer unwahrscheinlichen Quelle kommen

Netflix hat eine offene Kultur, in der jeder die laufenden Tests und die damit verbundenen Ergebnisse sehen kann. Die von Natur aus niedrige Gewinnquote bei Experimenten bringt Demut und Bescheidenheit in das Team. Es öffnet jedem Teammitglied die Möglichkeit, Ideen auszutauschen und mit der Benutzererfahrung zu experimentieren. Es gibt Fälle im Unternehmen, in denen Ideen von Experten gescheitert sind, aber Ideen von Führungskräften und Ingenieuren zu unerwarteten Erfolgen geführt haben. Die Demokratisierung hat es ihnen ermöglicht, aus unwahrscheinlichen Ressourcen enorme gewinnbringende Ideen zu erzielen.

B. Ein in der Vergangenheit gescheitertes Experiment kann in der Gegenwart zum Erfolg führen

Das Verhalten und die Vorlieben der Kunden entwickeln sich weiter, und bei Netflix hat man herausgefunden, dass es erfolgreich sein kann, vergangene gescheiterte Ideen noch einmal zu überdenken und sie jetzt umzusetzen. Manchmal deutet die Analyse der gescheiterten Ideen darauf hin, dass sie in der aktuellen oder der neuen Benutzergruppe Erfolg haben könnten. Daher ist die Erstellung eines Repositorys für jedes Experiment zusammen mit seiner Analyse von Vorteil, um es erneut einzusetzen und in der Zukunft erfolgreich zu sein.

5. Reibungsloser Handel

Frictionless Commerce ist eine 13 Jahre alte Agentur für digitales Marketing, die sich auf die Steigerung des Umsatzes von Shopify-Websites durch den Einsatz käuferpsychologischer Techniken konzentriert, um neue Käufer zu beeinflussen und zu konvertieren. Die Agentur hat über 118 DTC-Marken unterstützt und A/B-Tests für sie durchgeführt, um die Konversionsraten zu verbessern. Folgendes haben die Leute von Frictionless Commerce durch diese Experimente über die Psychologie des Käufers gelernt, die dabei helfen können, Kopien und Überschriften für Landingpages zu erstellen.

A. Durch die Präsentation von Fachwissen und Markengeschichte entsteht ein Gefühl der Verbundenheit

Menschen arbeiten gerne mit Marken zusammen, die Experten auf ihrem Gebiet sind und sich auf die Herstellung des Produkts oder der Dienstleistung spezialisiert haben. Darüber hinaus kann die Erzählung einer Marke, die ihre Ursprünge und die überwundenen Hindernisse detailliert beschreibt, das Gefühl der Verbundenheit mit dem Besucher fördern und ihn auf dem Weg zum Kauf vorantreiben.

B. Das Hinzufügen überraschender Fakten kann das Aufgeben auf halbem Weg zunichte machen

Eine Verhaltensanalyse kann Ihnen dabei helfen, die Scrolltiefe zu verstehen, mit der die meisten Besucher die Seite verlassen. Das Team von Frictionless Commerce hat herausgefunden, dass das Hinzufügen einer überraschenden Tatsache an solchen Stellen das Aufgeben auf halbem Weg reduzieren kann, da es dem Besucher einen Energieschub gibt, mehr zu erfahren.

C. Wenn Zweifel nicht ausgeräumt werden, wird der Besucher gehen

Wenn eine Zielseite nicht auf die spezifische Anfrage eines Besuchers eingeht, zögert dieser möglicherweise, dem angebotenen Produkt oder der angebotenen Dienstleistung zu vertrauen. Das Team stellte fest, dass vier besondere Faktoren – das Fehlen von Funktionen, unklare Preise, unterdurchschnittliche Funktionen und verwirrende Designelemente – alle zu einer negativen Wahrnehmung beitragen und beim Besucher Zweifel hervorrufen können.

Um diese Fallstricke zu vermeiden, sollten Vermarkter versuchen, die Zielseite aus der Perspektive des Besuchers zu betrachten und sicherzustellen, dass mögliche Zweifel oder Bedenken hinsichtlich Funktionen, Preis oder Design durch Tests berücksichtigt und ausgeräumt werden.

Diese Erkenntnisse und andere Erkenntnisse halfen dem Unternehmen bei der Gestaltung von A/B-Testkampagnen für seine Kunden.

Einer ihrer Kunden verkauft feste Shampoos. Das Team von Frictionless Commerce führte einen A/B-Test durch, der von den oben genannten Erkenntnissen beeinflusst wurde. Hier sind die Kontrollen und Variationen des mit VWO erstellten Tests. Sie können sehen, dass die Variation versucht, einen Zweifel auszuräumen, der einem Besucher ganz natürlich in den Sinn kommt.

Der Test ergab einen Anstieg der Bestellungen um 5,97 %.

Beginnen Sie Ihre Experimentierreise mit VWO

Die fünf Beispiele zeigen, dass Experimente nicht nur die Konversionsrate steigern, sondern auch wertvolle Erkenntnisse generieren, die zu neuen Benutzererlebnissen, Geschäftsvorhaben und kulturellen Veränderungen führen und das Unternehmen letztendlich zu größeren Erfolgen führen können.

Außerdem haben wir im Fall von Uber Eats gesehen, dass einer der Hauptfaktoren für den Erfolg die Verfügbarkeit eines benutzerfreundlichen Experimentiertools ist, das eine schnelle Skalierung der Experimentierbemühungen ermöglicht.

Die Wahl eines Experimentierwerkzeugs ist jedoch keine sofortige Entscheidung. Bevor Sie Geld ausgeben, müssen Sie die Kompatibilität mit Ihrem Unternehmen bewerten und praktische Erfahrungen mit dem Tool sammeln.

Um diesen Prozess zu erleichtern, haben wir eine 30-tägige kostenlose Testversion erstellt, die vollen Zugriff auf alle angebotenen Funktionen ohne finanzielle Verpflichtungen bietet.

Wenn Sie also neu im Experimentieren sind oder über einen Wechsel von Ihrem aktuellen Setup nachdenken, empfehlen wir Ihnen, unseren ausführlichen Leitfaden zur kostenlosen Testversion von VWO zu lesen, der umfassende Informationen über die Arbeit mit der weltweit führenden Experimentierplattform bietet.