Exponea verdeutlicht die Unterschiede zwischen CDPs, DMPs und CRMs
Veröffentlicht: 2020-02-2630-Sekunden-Zusammenfassung:
- Exponea hat eine Knowledgecard erstellt, CDP vs DMP vs CRM, die als praktischer Spickzettel dient, um die Definition und den Zweck jeder Martech-Lösung zu klären.
- Customer Data Platforms (CDPs) sammeln First-Party-Daten aus Online- und Offline-Quellen in Echtzeit und schaffen so eine einheitliche Sicht auf jeden Kunden, die ein ultrapersonalisiertes Targeting für Marketingkampagnen ermöglicht.
- Datenmanagementplattformen (DMPs) segmentieren anonyme Daten Dritter von anderen Websites, die verwendet werden können, um Zielgruppensegmente für Marketingkampagnen zu erstellen.
- Customer Relationship Platforms (CRMs) werden von kundenorientierten Teams verwendet, darunter Vertrieb, Kundensupport und Kunden-/Kundenvertreter, um die Verwaltung der Beziehungen eines Unternehmens zu bestehenden oder potenziellen Kunden zu erleichtern.
CDPs, CMS, SaaS… die Welt der Marketingtechnologie (Martech) wird von Akronymen unterbrochen, die eine Vielzahl von Technologien darstellen, deren Analyse verwirrend sein kann, insbesondere wenn Unternehmen evaluieren, was sie ihrem Tech-Stack hinzufügen müssen.
Die berüchtigte Grafik von Chiefmartec , die Martech 5000 , rühmte sich im vergangenen April über 7.000 Unternehmen. Diese Unternehmen repräsentieren effektiv die Marketing-Technologie-Landschaft. Das Wachstum in diesem Sektor ist geradezu erstaunlich. Als Chiefmartec 2011 seine Infografik erstellte, waren etwa 150 Unternehmen enthalten.
Bildquelle: Chiefmartec
Ganz oben auf der Liste der Martech-Tools stehen CDPs, DMPs und CRMs, Plattformen, die ein verbessertes Kundenerlebnis ermöglichen, gezielteres und personalisierteres Marketing informieren und eine bessere Kommunikation zwischen internen Teams mit Kundenkontakt fördern.
Die neu veröffentlichte Knowledgecard von Exponea, CDP vs DMP vs CRM , hilft dabei, diese Tools zu unterscheiden und ist ein praktischer Spickzettel, der hilft, die unterschiedlichen Vorteile jeder Lösung zu verdeutlichen.
In diesem Beitrag werden wir alle drei Technologien aufschlüsseln, die in der Wissenskarte von Exponea vorgestellt werden, und die Schlüsselelemente jeder einzelnen zusammenfassen.
Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Exponea erstellt wurden .
CDPs, auch bekannt als Kundendatenplattformen
CDPs wie Exponea sammeln First-Party-Daten aus Online- und Offline-Quellen in Echtzeit und schaffen so eine einheitliche Ansicht jedes Kunden, die ein ultrapersonalisiertes Targeting für Marketingkampagnen ermöglicht.
Veranschaulichung der Funktionsweise einer CDP – Quelle: Exponea
CDPs können von DMPs anhand der Art der Daten unterschieden werden, die sie aggregieren und sammeln – nämlich First-Party-Daten, die von bestehenden Kunden und/oder Personen erhoben werden, die eine direkte Beziehung zu einer Marke haben. Die meisten CDPs sammeln Verhaltensdaten, demografische Daten/Kundenattribute, Kampagnenmetriken und Kundendienstdaten.
CDPs nutzen auch Offline-Daten und konsolidieren sie mit Online-Daten, um eine universelle Quelle für Kundendaten zu schaffen, auf die andere Systeme für Folgendes zugreifen können:
- Analytik
- Weboptimierung
- E-Mail Marketing
- Retargeting
- Anwendungsfälle für Unternehmen
Die Technologie von Exponea kann entweder als CDP oder als CDXP fungieren, bei dem es sich um ein CDP mit Analyse-, KI- und Marketingautomatisierungsfunktionen handelt.
So schreibt Exponea: „CDPs werden oft in Werbesysteme integriert, daher sind sie auch in der Lage, DMP-ähnliche Daten von Drittanbietern wie Cookies zu sammeln und zu segmentieren und Zielgruppen für das Retargeting aufzubauen.“
DMPs, auch bekannt als Datenverwaltungsplattformen
DMPs segmentieren anonyme Drittanbieterdaten von anderen Websites, die verwendet werden können, um anonyme Zielgruppensegmente für die Verwendung in Marketingkampagnen zu erstellen.
Anonyme Daten verfallen in der Regel nach 90 Tagen und werden nicht von bestehenden Kunden eines Unternehmens erhoben. Ein weiterer Unterschied zwischen einem DMP und einem CDP besteht darin, dass DMPs normalerweise keine Echtzeitdaten für Marketingkampagnen verwenden können, da sie aus früheren Datensätzen der Attribute eines Benutzers ziehen.
Beispiele für Daten, die von einem DMP gesammelt werden, umfassen:
- Kekse
- IP-Adressen
- Geräte-IDs
- Anonyme Segmentierung: Geschlecht, Alter, Nationalität usw.
„Ein DMP sammelt und kategorisiert diese Daten in Segmente, um anonyme Zielgruppen zu erstellen, die Vermarkter für die Ausrichtung ihrer Kampagnen verwenden können“, schreibt Exponea.
CRMs, auch bekannt als Customer-Relationship-Management-Systeme
CRMs sind das wichtigste Werkzeug, das von kundenorientierten Teams verwendet wird, darunter Vertrieb, Kundensupport und Kundenanwälte. Sie wurden entwickelt, um die Beziehungen eines Unternehmens zu seinen bestehenden und potenziellen Kunden zu verwalten. Dazu verwenden sie Transaktionsdaten.
Beispiele für Daten, die über CRMs erfasst werden, sind:
- Kundenname
- Gekaufte Artikel
- Bezahlverfahren
- Email Verkehr
- Transaktionsfinanzdaten
- Kundensupportdaten (z. B. Servicetickets)
Während CDPs sowohl für identifizierte als auch für nicht identifizierte Kunden ausgelegt sind, funktionieren CRMs nur mit identifizierten Kunden.
Die Kernfunktionalität eines CRM besteht darin, dass es die Attribute und den Transaktionsverlauf eines Kunden aggregiert, um kundenorientierten Teams zu helfen, das „Wer, Wann und Wie eines bestimmten Produktkaufs“ zu verstehen.
CDPs sind so konzipiert, dass sie gleichzeitig mit CRMs arbeiten und Daten aus CRM-Systemen aufnehmen, um CDP- und CRM-Daten anzureichern und ein robusteres Kundenprofil zu erstellen.
CRMs haben im Vergleich zu CDPs einige Einschränkungen. Sie gleichen beispielsweise Kundendaten nicht über verschiedene Kanäle und Berührungspunkte hinweg (z. B. offline vs. online) ab. Stattdessen behandeln sie die beiden Datenquellen als separate Einheiten, was zu einer schlechten Datenqualität führt. CRMs sind auch nicht in der Lage, Kundendaten in Echtzeit zu aktivieren.
Laut Exponea „ist ein CDP in der Lage, Daten aus verschiedenen Kundeninteraktionen unter demselben Kundenprofil abzugleichen.“