First-Party-Daten und CDP: Ein Rezept für exzellente CX
Veröffentlicht: 2021-06-23Es mag den Anschein haben, als hätten Kundendaten und CDPs wenig mit Rezepten zu tun, aber das tun sie. Der Wert von First-Party-Daten ist ein zentraler Bestandteil von CX, und CDPs sind eine Lösung, um zu stärken, zu stützen und allgemein sicherzustellen, dass Ihre Datenerfassung und -interpretation für maximale Wirkung geplant ist.
Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie haben an einem Salsa-Wettbewerb teilgenommen. Aber Sie können nur die Werkzeuge und Zutaten verwenden, die Sie in dem Raum haben, in dem Sie sich gerade befinden:
Sind die Zutaten frisch?
Hast du überhaupt die richtigen Zutaten?
Vielleicht hacken Sie ein paar Tomaten und Zwiebeln, fügen ein wenig Salz hinzu und voila! Es ist… technisch gesehen Salsa. Aber es ist sicher, dass als Habanero niemand für Sekunden zurückkommt.
Nutzen Sie den Wert von First-Party-Daten für optimale Ergebnisse
Zurück zum Salsa-Wettbewerb – der Wettbewerb ist in einem Monat. Sie haben Zeit, Ihr Lieblingsrezept zu planen, einzukaufen und zu testen – vielleicht recherchieren Sie sogar die Geschmackspräferenzen der Jury. Wie viel besser wäre diese Salsa mit der Voraussicht der Planung? Fragen Sie mich, was das mit einem CDP zu tun hat, und ich sage Ihnen: Todo oder alles.
Die richtigen Zutaten zu haben (und zu wissen, welche Werkzeuge und Zutaten Sie haben) ist im Kundendatenmanagement genauso wichtig wie in der Küche. Kundenerlebnisse werden von Daten bestimmt – First-Party-Daten ermöglichen es uns zunehmend, CX-Erlebnisse zu erstellen, die auf den Einzelnen zugeschnitten sind. Wenn diese Daten unvollständig oder ungenau sind, werden Sie bestenfalls eine langweilige Erfahrung machen.
Schlimmstenfalls…
… es wird dich ordentlich kosten. Schlechte Datenqualität kann Unternehmen durchschnittlich rund 15 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten, was erklärt, warum 68 % der Digital Leader in neue Datenplattformen investieren, um CX und geschäftliche Agilität zu verbessern.
Manche mögen es heiß :
Beweisen Sie Ihre CX-Power durch Personalisierung
Sie müssen Ihr Endziel kennen und sich zu Ihrer Einkaufsliste zurückarbeiten:
- Welche Daten benötigen Sie?
- Wo wirst du es bekommen?
- Wie stellen Sie sicher, dass es frisch und von hoher Qualität ist?
Sicher, Sie könnten ein Rezept behelfsmäßig nachrüsten, basierend auf dem, was Sie haben. Aber warum riskieren Sie, etwas Fades zu servieren, wenn Sie mit einem CDP jedes Kästchen ankreuzen und CX mit Würze liefern können?
Eine gut geplante Datenstrategie, die durch eine Kundendatenplattform unterstützt wird, kann dazu beitragen, die CX zu verbessern und Menschen dazu zu bringen, für Sekunden und Drittel wiederzukommen.
Kundendatenmanagement – Best Practice und CDP
Kundendatenmanagement ist Kundenservice, den man nicht sehen kann, mit Ergebnissen, die man wirklich messen kann. CDPs liefern außergewöhnliche Lösungen für das Kundendatenmanagement.
Häufige Probleme mit First-Party-Daten und wie ein CDP helfen kann
Nennen Sie es CX-Cooking-Hacks, wenn wir uns ansehen, wie Sie die Komplexität der First-Party-Datenvorschriften umgehen können, um den Wert von First-Party-Daten zu nutzen:
Schwache Daten plagen viele Unternehmen, zum Teil, weil sich die Art und Weise, wie Unternehmen Daten verwenden, weiterentwickelt hat – die Art und Weise, wie wir Daten vor zehn Jahren gesammelt haben, entspricht nicht den heutigen Anforderungen.
Das bedeutet, dass selbst die proaktivsten, zukunftsorientierten Organisationen – diejenigen, die die Bedeutung der Datenerfassung früh erkannt haben – vor Herausforderungen stehen können. Die gute Nachricht ist, dass viele Datenqualitätsprobleme behoben werden können. Und ein CDP kann helfen.
Einige der häufigsten Probleme mit First-Party-Daten lassen sich leicht lösen:
Ungenaue, doppelte oder unvollständige Daten verteilen sich auf mehrere Systeme
Nicht standardisierte Datenstrukturen
Die gesammelten Daten sind für das Unternehmen nicht relevant oder nützlich
Kundendatenmanagement-Strategie: 7 Schlüssel zu Wachstum, CX, Loyalität
Marken müssen diese 7 Grundprinzipien rund um das Kundendatenmanagement übernehmen, um ihre allgemeine Datenstrategie und ihre Ziele zu definieren.
Das einzige Rätsel bei Daten: Warum jemand mit der aktiven Nutzung zögert
Sobald Sie den Wert einer CDP entdeckt haben, werden die Gründe dafür viel klarer. Im Folgenden sind einige Herausforderungen aufgeführt, mit denen Unternehmen in Bezug auf Daten konfrontiert sind, und wie eine Kundendatenplattform Ihnen bei deren Lösung helfen kann:
Ungenaue, doppelte oder unvollständige Daten, die über mehrere Systeme verteilt sind: Stellen Sie sich vor, jeder Bereich der Küche (Speisekammer, Kühlschrank, Gefrierschrank) würde von jemand anderem bestückt, und Sie wissen nicht, wann er einkaufen ging oder wie frisch die Zutaten waren sind. So ist es, wenn Sie versuchen, großartige Kundenerlebnisse zu schaffen, wenn Ihre Daten auf mehrere Systeme verteilt sind.
Und wenn Sie Erlebnisse basierend auf ungenauen Daten entwerfen, können Sie einen Fehler machen und den Ruf Ihrer Marke schädigen. Schwache Daten wirken sich nicht nur auf das individuelle Kundenerlebnis aus – sie können insgesamt zu mangelndem Vertrauen in Geschäftsentscheidungen führen.
So kann ein CDP helfen: Kundendatenplattformen ziehen Daten aus den verschiedenen Systemen und Repositories Ihres Unternehmens und kompilieren sie in einer einzigen, umfassenden Datenbank, auf die jeder zugreifen kann, der sie benötigt. Sie bringen all diese Werkzeuge und Zutaten heraus, damit Sie genau sehen können, was Sie haben und was Ihnen möglicherweise fehlt.
Dabei bereinigt ein CDP Ihre Daten, entfernt Duplikate, führt mehrere Datensätze desselben Kunden zusammen und identifiziert Lücken. Ein genaues Verständnis davon, welche Daten Sie haben, und deren Qualität ist einer der grundlegendsten Schritte, die Sie unternehmen können, um Ihre datengesteuerten Erfahrungen zu verbessern.
Arten von Kundendaten: Definitionen, Werte, Beispiele
Arten von Kundendaten dienen unterschiedlichen Zwecken. Identitätsdaten, beschreibende Daten, Einstellungsdaten, anhand von Beispielen definierte Verhaltensdaten.
Nicht standardisierte Datenstrukturen: Es geht nichts über die Arbeit mit einem Rezept aus einem anderen Land. Sie wissen, dass Sie alle die gleichen Zutaten haben, aber sie verwenden andere Wörter und Maße, als Sie mit ihnen vertraut sind. Das Kochen dauert viel länger, wenn man ständig Milliliter in Teelöffel umrechnen oder googeln muss „ gibt es einen Unterschied zwischen pochieren und blanchieren?“ Der Wert von First-Party-Daten wächst mit der methodischen Erhebung, Interpretation und Nutzung.
Im Geschäftsleben kann sogar etwas so scheinbar Einfaches wie eine Abteilung, die eine Frage mit einem Kontrollkästchen stellt, und eine andere, die eine ähnliche Frage mit einem offenen Formular stellt, zu Problemen bei der Datenübersetzung führen. Diese Probleme sorgen nicht nur für Verwirrung, sie können es unmöglich machen, genaue Einblicke zu erhalten. Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen – von Trends und Erkenntnissen bis hin zur Kampagnenausführung – müssen sie der gleichen Struktur folgen.
Wie ein CDP helfen kann: Da Ihr CDP Ihre Daten an einem einzigen Ort konsolidiert, werden sie automatisch bereinigt und standardisiert, d. h. wenn ein anderes System eine Abfrage an die Datenbank sendet, erhält es alle relevanten Daten – nicht nur die eingegebenen Daten Weg. Durch die Zusammenführung der Daten Ihres Unternehmens in einem einzigen, standardisierten System können Sie umfassende, dynamische Kundenprofile erstellen und kanalübergreifende Verhaltensmuster erkennen.
Als Unternehmen zum ersten Mal den Wert von First-Party-Daten erkannten, begannen sie damit, diese zu sammeln, bevor sie verstanden, wofür sie sie verwenden würden.
Jetzt schwimmen Unternehmen in Daten – von Transaktionen im Geschäft bis hin zur Nutzung intelligenter Geräte. Allein die Lautstärke kann überwältigend sein.
Ein Kernelement der Datenqualität ist die Relevanz . Überflüssige Informationen nehmen wertvollen Platz ein und behindern die Effektivität Ihrer Daten.
First-Party-Daten: Wie Sie mit einem CDP Quality In und Quality Out erhalten
CDPs erleichtern Ihnen nicht nur die Erhebung und Nutzung Ihrer Daten; sie lassen Sie seine Nützlichkeit nachverfolgen.
- Welche Daten verwenden Sie für Ihre Kundensegmentierung?
- Welche zielgerichteten Kampagnen generieren nützliche Leads?
Sie können herauszoomen und sehen, was funktioniert, was nicht und wo Sie die Lücken füllen müssen. Mit dieser Art von Meta-Verständnis können Sie Ihre Datenstrategie beim nächsten Mal intelligenter „einkaufen“. Der Wert von First-Party-Daten wird sogar noch größer, wenn Sie über die Ressourcen verfügen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Sobald Sie feststellen, wie viel von Ihrer Speisekammer mit Junk Food oder alten Zutaten gefüllt ist, die dort seit Jahren unberührt liegen, können Sie sie loswerden und Platz für die guten Sachen schaffen. Sie können Ihre Speisekammer – Ihre ganze Küche – für sich arbeiten lassen .
Wie Kundendatenmanagement Wachstum und Umsatz steigern kann
Wenn Sie über Identitäts- und beschreibende Daten hinausgehen und sich eher qualitativen oder einstellungsbezogenen Daten zuwenden, können Sie viel darüber lernen, was für Ihre Kunden wichtig ist. Mit einem guten Kundendatenmanagement können Sie genau das tun.
Um Erlebnisse zu liefern, die funktionieren, über langweilig hinausgehen und dafür sorgen, dass die Leute immer wiederkommen, müssen Sie mit Daten als Hauptbestandteil beginnen. Denn in CX bist du, was du isst. Wie das Sprichwort sagt: Müll rein, Müll raus.
Zum Glück müssen Sie Ihre Mahlzeit nicht alleine zubereiten. Eine Kundendatenplattform ist wie ein Sous-Chef für Ihre Daten, der Ihnen bei der Zubereitung Ihrer Zutaten hilft und Sie auf Erfolgskurs bringt.
Es reicht nicht aus, in der heutigen Geschäftswelt erfolgreich zu sein, um mit einer Formalität auszukommen – in einer Welt voller langweiliger Erfahrungen müssen Sie scharf sein.