Fünf Tools, die Ihnen helfen können, sich von der Datenlähmung zu befreien

Datenlähmung ist ein echtes Problem. Die Verbreitung von Martech-Tools und Marketing-Touchpoints hat eine Fülle von Daten geschaffen, die zwar ein Segen für Unternehmen sind, aber auch Herausforderungen in Bezug auf Datenmanagement, Analyse, Sicherheit und Konsistenz darstellen können.

Eine Umfrage von Fospha Marketing unter fast 400 Vermarktern aus dem Jahr 2018 ergab, dass ein Drittel der Befragten der Meinung war, dass ihr Unternehmen weniger als 20 % aller ihnen verfügbaren Verbraucherdaten analysiert.

Dieselbe Umfrage ergab, dass nur 33 % der Marken glauben, dass ihre aktuelle Messung eine genaue Zuordnung aller Medien und Daten ermöglicht.

Was Martech gibt, kann Martech wegnehmen

Das Problem der zu vielen Daten wird durch die Verbreitung von Martech-Tools verschärft, die Unternehmen verwenden, um Informationen von Verbrauchern zu erhalten. Um dies zu bekämpfen, haben Vermarkter damit begonnen, ihrem Tech-Stack noch mehr Tools hinzuzufügen.

Die Fospha-Umfrage ergab, dass Unternehmen durchschnittlich 7 Technologien verwenden, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

CRMs, CX-Software, Marketing-Mess- und Analyseplattformen und andere datengesteuerte Technologien haben zwar das Potenzial, umfassende Kundeneinblicke zu liefern, zeichnen jedoch nicht immer ein klares Bild der Bedürfnisse oder Kaufprozesse Ihrer Kunden.

Aber während die Martech-Landschaft wächst, sind neue Tools – viele davon KI-gesteuert – entstanden, die Unternehmen dabei unterstützen, die Aufgabe der Datenverarbeitung zu automatisieren.

In diesem Beitrag behandeln wir fünf Lösungen, die Marketern helfen können, Datenlähmung zu überwinden, indem sie den Prozess der Erfassung, Bereinigung, Verwaltung und Analyse von Kunden- und Geschäftsdaten automatisieren und optimieren.

• Lösung Nr. 1: Bereinigen Sie CRM-Daten mit Insycle
• Lösung 2: Automatisieren Sie Lead-Routing und -Abgleich mit LeanData
• Lösung 3: Verwenden Sie IBM Watson für KI-gestützte Geschäftseinblicke
• Lösung 4: Erhalten Sie automatisierte CX-Einblicke mit Medallia
• Lösung #5: Visualisieren Sie Ihre Kampagnen- und Websitedaten mit Google Data Studio

Lösung Nr. 1: Bereinigen Sie CRM-Daten mit Insycle

Schlechte Daten sind teuer. Eine Studie schätzt die Kosten auf etwa 3 Billionen US-Dollar pro Jahr. Datasets enthalten häufig Formatierungsfehler und Inkonsistenzen.

Veraltete, fehlerbehaftete oder unvollständige Daten können nicht zuverlässig für maschinelles Lernen verwendet werden. Es kann auch dazu führen, dass übermäßig viel Zeit für die Nachverfolgung von Leads von schlechter Qualität oder das Verpassen von Opportunities aufgrund unvollständiger oder falscher Kontaktinformationen aufgewendet wird.

Die Bereinigung von Daten ist notwendig, aber zeitaufwändig, sodass der Großteil der von CRMs gesammelten Daten nicht verwendet werden kann. Neben dem enormen Zeit- und Ressourcenaufwand, der für die manuelle Vereinheitlichung und Bereinigung von Daten erforderlich ist, gibt es noch ein weiteres großes Problem – menschliches Versagen.

Glücklicherweise gibt es Tools wie Insycle, die das Problem von schlechten Daten angehen. Insycle lässt sich in eine Vielzahl von datengesteuerten Apps integrieren, darunter HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive und Salesforce (unter anderem), um gängige Datenqualitätsprobleme automatisch zu beheben.

Das Tool führt eine Vielzahl von Datenbereinigungsaufgaben aus, einschließlich Massenaktualisierungen/-löschungen, Zusammenführen von Duplikaten, Datenformatierung für Konsistenz und Datenstandardisierung/-bereinigung.

Beispiel für ein Insycle-Dashboard – Quelle: Insycle

Insycle schreibt auf seiner Website: „Daten von geringer Qualität schaden der Marketingpersonalisierung und -automatisierung, behindern Vertriebsteams, die einen verlässlichen Kontext für Gespräche mit Interessenten benötigen, und beeinflusst das Kundenerlebnis während ihres gesamten Lebenszyklus.“

Lösung 2: Automatisieren Sie Lead-Routing und -Abgleich mit LeanData

Bedenken Sie, dass nur 35 % der Zeit eines Vertriebsmitarbeiters mit dem Verkaufen verbracht wird, während die restlichen 65 % für Verwaltungsaufgaben wie Dateneingabe, Unternehmensbesprechungen und andere nicht verkaufsbezogene Aufgaben aufgewendet werden.

Um den Zeitaufwand für die Nachverfolgung qualifizierter Leads (eine wichtige Verkaufsaktivität) zu maximieren, müssen sich die Vertriebsmitarbeiter auf die Kunden- und Interessentendaten verlassen, die ihnen aus einer Vielzahl von Quellen wie CRM-Systemen, Werbekampagnen und Callcentern zur Verfügung stehen.

Dies kann überwältigend sein. Seien wir ehrlich, das Durchsuchen großer Mengen unqualifizierter Leads oder der Versuch, Leads manuell den am besten geeigneten Konten zuzuordnen, kann zu einer Datenlähmung führen.

Tools wie LeanData automatisieren den Prozess des Lead-Routings und -Matchings, sodass sich Ihr Vertriebsteam auf die qualifiziertesten Leads und Accounts konzentrieren kann.

Die Technologie von LeanData umfasst eine Reihe von Tools, die entwickelt wurden, um Leads, Kontakte, Accounts und Opportunities an die entsprechende Person oder Abteilung in Ihrem Unternehmen weiterzuleiten.

LeanData Lead-Flow-Dashboard – Quelle: LeanData

„Es gibt einen Punkt, an dem Unternehmen auf ihrer Wachstumsreise einen Punkt erreichen, an dem die manuelle Verwaltung hart verdienter Interessenten- und Kundendaten einfach nicht nachhaltig ist“, sagte Evan Liang, CEO von LeanData. „Die Plattform von LeanData automatisiert diesen Prozess auf intelligente Weise, sodass diese Unternehmen jederzeit die richtigen Daten abgleichen, zum richtigen Verkäufer weiterleiten und die richtigen Maßnahmen ergreifen können.

Lösung 3: Verwenden Sie IBM Watson für KI-gestützte Geschäftseinblicke

Es gibt vielleicht keine größere Quelle für Datenlähmung als die Analyse operativer Daten, die für Geschäftseinblicke verwendet werden.

Wenn die Analyse von Daten manuell durchgeführt wird, um Geschäftsentscheidungen und Verbesserungen zu treffen, sind viele Schritte erforderlich, darunter das Exportieren und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, die Deduplizierung von Daten, damit sie entsprechend dargestellt und analysiert werden können, und die manuelle Eingabe bestimmter Datenpunkte .

All diese manuelle Arbeit muss erfolgen, bevor eine Analyse durchgeführt oder umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden können. Hinzu kommt, dass ständig Daten aus einer Vielzahl von internen und externen Quellen generiert werden und die Aufgabe der fortlaufenden und konsistenten Überprüfung der Daten ohne Hilfe von Automatisierung nicht möglich ist.

Steigen Sie in Watson von IBM ein, eine ausgeklügelte KI-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, „zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und zu gestalten, komplexe Prozesse zu automatisieren und die Zeit der Mitarbeiter zu optimieren“.

Watson ist ein Tool auf Unternehmensebene, das für die Verwaltung extrem großer Datenmengen entwickelt wurde. Die Anwendungssuite umfasst Lösungen für IT, Kundenservice, Risiko/Compliance und Finanzdatenanalyse.

Es gibt keine einfache Möglichkeit, zusammenzufassen, was Watson für Unternehmen tun kann, außer zu sagen, dass es die ultimative Plattform ist, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.

Illustration von Watsons „KI-Leiter“ – Quelle: IBM

Lösung 4: Erhalten Sie automatisierte CX-Einblicke mit Medallia

Die Bereitstellung eines optimalen Kundenerlebnisses ist eine datengesteuerte Aufgabe. Ohne einen Plan zur Optimierung der Kundenkommunikation und Verbesserung Ihrer Interaktionen mit Kunden unabhängig vom Kontaktpunkt wird es Ihnen schwer fallen, die Abwanderungsrate zu reduzieren und Ihre Kunden zufrieden zu stellen.

Medallia ist eine KI-gestützte Erlebnisplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, den Prozess der Verbesserung des Kundenerlebnisses zu automatisieren, indem sie Muster erkennt, Kundenbedürfnisse antizipiert und Verhaltensweisen mithilfe von Kundendaten vorhersagt.

Medallia tut dies auf vielfältige Weise über eine robuste Suite von Tools, die Signale von SMS-Gesprächen, Sprach-/Sprachinteraktionen, digitalen Berührungspunkten wie Websites, IoT-Geräten, sozialen Medien und so ziemlich jedem Ort – online oder offline – erfassen, an dem Sie interagieren mit Ihren Kunden.

Beispiel dafür, wie Medallia Unternehmen beim Erfassen von Signalen unterstützt – Quelle: Medallia

Neben der Erfassung von Signalen von Mehrkanal-Touchpoints verwendet Medallia Daten, um Ergebnisse basierend auf den Signalen, die es verfolgt, zu analysieren und vorherzusagen.

Auf diese Weise können Unternehmen über eine Reihe von Produkten wie Zingle, ein Tool, das den Check-in-Prozess für Gastgewerbeunternehmen wie Hotels rationalisiert, und Strikedeck, eine Kundenerfolgsplattform, die Up- und Cross-Selling-Möglichkeiten durch Förderung des Kundenvertrauens und der Kundenloyalität erleichtert, Maßnahmen ergreifen.

Lösung #5: Visualisieren Sie Ihre Kampagnen- und Websitedaten mit Google Data Studio

Während jedes der oben genannten Tools dieses Problem der Datenlähmung durch die Automatisierung einiger oder aller Schritte beim Sammeln, Verwalten und Bereinigen von Daten angeht, benötigen Sie manchmal nur ein einfaches Tool, um Daten zu analysieren, um Erkenntnisse auf hoher Ebene zu erhalten.

Es gibt eine Vielzahl kostengünstiger und kostenloser Tools, mit denen Sie die Datenlähmung überwinden können, ohne viel Zeit oder Geld zu investieren.

Eines davon ist Google Data Studio (GDS), ein kostenloses Tool von Google, mit dem Unternehmen visuelle Dashboards erstellen können, indem sie Daten von häufig verwendeten Plattformen wie Google Ads, Google Analytics, BigQuery und vielen anderen abrufen.

GDS ruft Daten von Plattformen wie Google Analytics ab und wandelt sie dann automatisch in leicht verständliche Diagramme, Grafiken und Tabellen um. Das Tool erfordert fast keine Einrichtung und lässt sich einfach mit Ihren bestehenden Konten verbinden.

Es unterstützt über 200 Integrationen (Google nennt sie „Connectors“) für beliebte Plattformen wie Adobe Analytics, Adroll und Bing Ads. Hinweis: Nicht alle Integrationen sind kostenlos.

Hier ist ein Beispiel für einen Google Data Studio-Bericht, der Google Analytics-Beispieldaten verwendet, um einen schnellen Überblick über die Website-Aktivitäten zu erhalten.

Quelle: Google Data Studio

GDS-Dashboards werden in Echtzeit aktualisiert und Sie können den Datumsbereich über ein Dropdown-Menü ändern, sodass Berichte nicht manuell exportiert und/oder Tabellenkalkulationen und Grafiken aktualisiert werden müssen. Sobald Ihr Dashboard erstellt ist, sind Sie im Grunde fertig.

Machen Sie Ihre Recherche

Die hier aufgeführten Tools sind lediglich Beispiele für Technologien, die Ihnen bei der Verwaltung und Nutzung Ihrer Daten helfen. Einige von ihnen, wie Medallia und IBM Watson, sind Tools auf Unternehmensebene, die mit hohen Preisen verbunden sind.

Lassen Sie sich dadurch nicht davon abhalten, nach Lösungen zu suchen, die in Ihr Budget und Ihren Unternehmenstyp passen.

Immerhin gibt es über 8000 Unternehmen, die in die Martech-Landschaft 2020 fallen, wobei täglich neue Technologien entstehen. Wenn Ihr Unternehmen in irgendeiner Weise unter einer Datenlähmung leidet, gibt es wahrscheinlich ein Tool auf dem Markt, mit dem Sie Ihre Daten effizienter und effektiver nutzen können, um das Wachstum weiter voranzutreiben.