Fünf Wege, wie Daten die Beziehung zwischen Marke und Agentur verändern
Veröffentlicht: 2020-08-1830-Sekunden-Zusammenfassung:
- Der Datenintelligenzanbieter Data Axle hat einen Leitfaden veröffentlicht, der fünf Anwendungsfälle enthält, mit denen Agenturen die sich ändernden Bedürfnisse von Marken und Kunden besser bedienen können.
- Die Anwendungsfälle decken eine Vielzahl von Themen ab, von der Erstellung neuer Kunden-Pitches über die Entwicklung von Personas mithilfe von Intelligenz bis hin zur Verbesserung der Kampagnenleistung.
- Sie können den kostenlosen Leitfaden How Consumer Data Can Deliver the Ultimate Competitive Advantage for Agencies von ClickZ herunterladen.
Data Axle ist ein Geheimdienstunternehmen, das eine Vielzahl von datengesteuerten Produkten und Dienstleistungen für Agenturen, Vermarkter und Marken anbietet. Das Unternehmen – früher als Infogroup bekannt – bietet Datenlösungen für Unternehmen auf Unternehmensebene, KMUs, gemeinnützige Organisationen, Agenturen und mehr.
Data Axle mit Hauptsitz in Texas wurde vor über 45 Jahren gegründet. Während dieser Zeit haben sie zwei der robustesten Geschäfts- und Verbraucherdatenbanken der Branche aufgebaut. Zu ihren hochrangigen Kunden zählen Aetna, eBay, Allstate und March of Dimes.
Data Axle hat kürzlich ein Papier veröffentlicht, das Agenturen dabei helfen soll, ihre Rolle in der heutigen datengesteuerten und sich ständig verändernden Marketinglandschaft zu klären.
Da Marken zunehmend unternehmensinterne Dienste verlagern, die einst als traditionelle Agenturdienstleistungen galten, helfen die Anwendungsfälle von Data Axle dabei, einige neue Möglichkeiten für Agenturen zu definieren.
Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Data Axle erstellt wurden .
Die Anwendungsfälle umfassen:
- Wie eine Behavioral-Marketing-Agentur Daten verwendet, um bessere Kunden-Pitches zu erstellen
- Wie ein Sporthändler Verbraucherinformationen nutzte, um gezielte Kundenpersönlichkeiten zu erstellen.
- Wie ein Anbieter von Heimtechnologie Daten nutzte, um die Kampagnenleistung zu verbessern.
- Wie ein Süßwarenhersteller und -händler Informationen nutzte, um Kundenanalysen und -einblicke zu verbessern.
- Wie ein Direktvermarkter für Haushaltswaren verbesserte Daten nutzte, um mit einer gezielten Facebook-Kampagne großartige Ergebnisse zu erzielen.
Beachten Sie, dass dieser Beitrag eine Zusammenfassung des Data Axle-Papiers ist. Den vollständigen Bericht können Sie hier kostenlos herunterladen.
Anwendungsfall Nr. 1: Wie eine Behavioral-Marketing-Agentur Daten nutzt, um bessere Kundengespräche zu erstellen
Dieser erste Anwendungsfall zeigt einen Pitch einer Behavioral-Marketing-Agentur bei einer regionalen Versicherungsgesellschaft. Die Agentur nutzte die Daten von Data Axle, um eine potenzielle Kundendatei mit Hunderttausenden von Verbrauchern zu analysieren und basierend auf diesen Daten benutzerdefinierte Zielgruppen zu identifizieren.
Mithilfe dieser Informationen konnte die Agentur ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, mehr Leads zu generieren. Sie gewannen das Geschäft und halfen dem Kunden, eine E-Mail-Anfügerate von 72 % und eine Steigerung der Übereinstimmungsrate von 11 % gegenüber der Kontrolle zu erreichen.
Die Versicherungsgesellschaft übertraf schließlich ihre prognostizierten Ziele um 25 %.
Das Verständnis des Verbraucherverhaltens und der Zielgruppeneinblicke ist wichtiger denn je. Versierte Marken suchen nach Agenturpartnern, die ein tiefes Verständnis für die Verbraucher haben, die sie ansprechen möchten.
Zu diesem Zweck empfiehlt Data Axle, dass Agenturen so viele Zielgruppendaten wie möglich in den Pitch-Prozess einbeziehen, indem sie Verbraucherdaten erschließen, die dann für das Projekt genutzt werden können, wenn das Geschäft gewonnen wird.
Anwendungsfall #2: Wie ein Sporthändler Verbraucherdaten nutzte, um gezielte Kundenpersönlichkeiten zu erstellen
Der zweite Anwendungsfall zeigt, wie Data Axle mit einem Händler für Luxusboote und Wassersport zusammengearbeitet hat, um sein Publikum besser zu verstehen.
Anhand von psychografischen Daten erstellte der Einzelhändler Kunden-Personas, die die Präferenzen seiner Zielgruppen im Yacht-, Boots- und Kajaksport widerspiegelten, und entwickelte dann basierend auf diesen Personas relevante Inhalte.
Das Unternehmen erzielte mit diesem Ansatz bemerkenswerte Ergebnisse, mit einer Steigerung der Wiederholungskaufrate um 35 %, einem Wachstum seines Multichannel-Shopper-Segments um 24 % und einem Anstieg der aktiven Kunden um 14 %.
Kundendaten, die Qualifikationsmerkmale wie Alter, Familienstand, finanzielle Lage, Standort und Lebensereignisse enthalten, können Marken dabei helfen, starke Persönlichkeiten aufzubauen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, die richtigen Kanalinvestitionen zu tätigen und relevante Botschaften zu entwickeln.
Anwendungsfall Nr. 3: Wie ein Anbieter von Heimtechnologie Informationen nutzte, um die Kampagnenleistung zu verbessern
Data Axle arbeitete mit diesem Anbieter von Connected-Home-Technologie zusammen, um Multichannel-Kampagnen mit vorhandenen Kundendaten zu erstellen, die auf die Zielgruppen mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit ausgerichtet sind.
Ziel der Kampagne war es, Endverbraucher zu erreichen und sich nicht wie in der Vergangenheit auf professionelle Installateure zu konzentrieren. Der Home-Tech-Anbieter verfeinerte das Targeting mit zusätzlichen Informationen, einschließlich Geografie, Wetter und anderen Datenpunkten (z. B. einem kürzlichen Umzug).
Data Axle schreibt dazu: „Um Bindungsmodelle genauer und effektiver zu machen, sollten sie mit zusätzlichen Verbraucherdaten wie Alter, Geschlecht, Anwesenheit von Kindern, Einkommen, Interessen und anderen Erkenntnissen ergänzt werden, um umfassendere Modelle zu erstellen. Wenn diese Modelle in die Tat umgesetzt werden, sollten sie sorgfältig überwacht und regelmäßig aktualisiert werden, um die Leistung kontinuierlich zu verbessern.“
Dieser stark datengesteuerte Targeting-Ansatz brachte dem Home-Tech-Anbieter 78 % mehr Akquisitionen als im Vorjahr, wobei 40 % der Aktivierungen von professionell installierten Geräten stammten, „Installateure“ der Technologie umgehen und direkt zum Hausbesitzer gehen – ein wichtiges Ziel für den Anbieter.
Die Erstellung von Kampagnen zur Kundengewinnung und -bindung unter Verwendung einer Kombination aus Drittanbieter- und Erstanbieterdaten, einschließlich demografischer, psychografischer, geografischer, Transaktions- und Lebensereignisdaten, kann dazu beitragen, die Kampagnenausrichtung zu optimieren und eine effizientere und optimierte Kampagne zu gewährleisten.
Anwendungsfall 4: Wie ein Süßwarenhersteller und -händler Daten nutzte, um Kundenanalysen und -einblicke zu verbessern
Der Hersteller arbeitete mit Data Axle zusammen, um seine bestehenden Kundeninformationen mit demografischen Informationen von Drittanbietern zu verbessern, sodass sie einzigartige Marketingstrategien für drei ihrer Kundensegmente entwickeln konnten – Mama, Oma und Uroma.
Sie identifizierten auch ein zuvor nicht erkanntes männliches Segment (z. B. den Schenkenden). Durch die Definition unterschiedlicher Segmente innerhalb ihres Kundenstamms konnten sie ihre Inhalte und Botschaften relevanter machen. Das Ergebnis war ein Anstieg der E-Mail-Öffnungen um 4 % und der Käufe um 25 %.
Agenturen können sich unter anderem von ihren Mitbewerbern abheben, indem sie ihren Kunden helfen, Zugang zu Datensätzen und Tools zu erhalten, die die bestehenden Analysefunktionen des Kunden verbessern.
Durch die Überlagerung von Daten von Drittanbietern mit Kampagnenanalysen können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, die zur Optimierung ihrer Kampagnen beitragen und bessere Ergebnisse erzielen.
Anwendungsfall #5: Ein Direktvermarkter für Haushaltswaren verwendet erweiterte Daten, um mit einer gezielten Facebook-Kampagne großartige Ergebnisse zu erzielen
Ein Direktvermarkter von Geschenk- und Haushaltswaren arbeitete mit Data Axle zusammen, um Erkenntnisse aus seinen Kundendaten zu gewinnen, um den ROI einer Direktmailing-Kampagne für den Urlaub zu steigern. Ihr Ziel war es, ihren Marketing-Outreach um eine Online-Komponente zu erweitern.
Data Axle arbeitete mit dem Einzelhändler zusammen, um Zielgruppe, Kanal und Messaging für die Online-Komponente der Kampagne zu definieren.
Dazu nutzten sie ihre Transaktionsdatenbank, um Online-Käufer in der Verbraucherdatenbank des Unternehmens zu identifizieren, und erstellten Listen, die auf Facebook hochgeladen wurden.
Die daraus resultierende Kampagne erzielte einen ROI von 600 % der Werbeausgaben, eine Steigerung der Reaktivierungen um 40 % und eine Umsatzsteigerung von 127.000 $.
Die meisten Unternehmen haben mit einer schlechten Datenqualität zu kämpfen, die ungenaue, veraltete und inkonsistente Daten sowie ein ineffektives Datenmanagement umfasst. Schlechte Daten sind Informationen, die nicht für umsetzbare Informationen verwendet werden können.
Daher ist die Bereitstellung von Datenanreicherungs- und -verarbeitungsdiensten ein Bereich, in dem Agenturen ihren Kunden einen Mehrwert bieten können.
Datenintelligente Agenturen bieten Mehrwert
Eine der besten Möglichkeiten, wie Agenturen ihren Kunden einen Mehrwert bieten können, besteht darin, ihr Fachwissen zu nutzen, um bei den in den oben genannten Anwendungsfällen angesprochenen Problemen zu helfen – datengesteuerte, intelligente Präsentationen zu erstellen, Personas zu entwickeln, die Kampagnenleistung zu verbessern, die Ausrichtung auf bestimmte Kunden zu verbessern Segmente und Verbesserung von Analysen und Erkenntnissen für eine bessere Kampagnenplanung und -bereitstellung.
Agenturen, die datengesteuertes Marketing, Analytik und andere Dienstleistungen nutzen, werden sich von ihren Mitbewerbern abheben und echte Partner für Marken und Kunden werden.