Vier Marketingprognosen für 2021

Ein Blick zurück auf Vorhersagestücke aus dem letzten Jahr ist ein bisschen wie der Blick durch ein Wurmloch in ein alternatives Universum, in dem es sicher war, unsere Häuser ohne ein Stück Stoff zu verlassen, das unser Gesicht bedeckt, und Purell war kein seltenes Gut. Wenn überhaupt, hat uns COVID-19 daran erinnert, dass es, egal wie zuversichtlich wir in Bezug auf die Zukunft sind, immer unvorhersehbare externe Umstände geben wird, die die gesamte Marketingbranche – und die Welt – augenblicklich verändern können.

Mit diesen fröhlichen Gedanken im Hinterkopf sind hier meine vier Vorhersagen für das, was 2021 für Vermarkter auf Lager hat.

Umfassende Automatisierung

Im Jahr 2020 müssen alle Unternehmen mit weniger mehr erreichen, sei es durch Kürzung der Budgets oder durch eine schlankere Belegschaft.

Schätzungsweise 61 % der Vermarkter haben in diesem Jahr ein geringeres Budget erlebt, was die Einführung der Automatisierung im Marketing nur beschleunigt hat, da fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning in der Lage sind, Aufgaben zu übernehmen, die zuvor von Menschen erledigt wurden.

Wenn Unternehmen erkennen, dass sie alle ihre Marketinginitiativen mit weniger Personal und einem kleineren Budget durchführen können, werden sie weniger Anreiz haben, zu ihren Geschäftspraktiken vor der Pandemie zurückzukehren, und mehr Grund, 2021 eine weitere Automatisierung zu beginnen.

Insbesondere die Verlagerung auf Remote-Arbeit hat die zahlreichen Ineffizienzen im Informationsfluss zwischen Mitarbeitern, abteilungsübergreifend und im gesamten Marketing-Ökosystem aufgezeigt.

Selbst etwas so Einfaches wie die Automatisierung von Rechnungs- und Spesenabrechnungsprozessen könnte Unternehmen jährlich Hunderttausende von Dollar einsparen, ganz zu schweigen davon, dass die Mitarbeiter ihre Zeit für sinnvollere Tätigkeiten aufwenden können.

B2C-Marken verschieben Kanäle

Auch im Jahr 2020 zogen Unternehmen ihre Marketingbudgets aus der offenen Web-Prospektion aufgrund der gravierenden Auswirkungen auf die digitalen CPMs zurück und konzentrierten ihre Ausgaben stattdessen auf Social Media und Search in der Hoffnung, dass sich diese letzteren Plattformen als effizienter erweisen würden.

Eine Umfrage unter Vermarktern und Agenturen, die Anfang des Jahres durchgeführt wurde, ergab, dass 75 % die bezahlte Suche für ihre regionale und lokale Werbung nutzen würden, und 70 % sagten, dass sie auch die bezahlte Suche verwenden würden.

Diese Ausgabenverschiebung hat jedoch nicht zu niedrigeren Kosten für die Kundenakquise geführt, was insbesondere Direct-to-Consumer-Marken (DTC) betraf. VC-Geld hat diese Unrentabilität in DTC CAC angeheizt und die Pandemie hat die Unhaltbarkeit dieser Verlust-pro-Kunden-Praxis beschleunigt.

Um 2021 erfolgreich zu sein, müssen B2C-Marken lernen, neue Marketingmodelle ohne Facebook und Instagram aufzubauen – und sie müssen maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen nutzen, um herauszufinden, wie sie effizienter vermarkten und die Kosten für die Kundengewinnung senken können (CAC).

Erhöhte Abhängigkeit von Machine Learning und Deep Learning

Unternehmen, die maschinelles Lernen, Deep Learning und andere fortschrittliche Automatisierungstechnologien effektiv einsetzen, werden in der Lage sein, mit einem schlankeren Budget zu arbeiten, schneller zu innovieren und sich schneller an die Realitäten der Wirtschaft nach der Pandemie anzupassen.

Diejenigen, die weiterhin auf die alte Weise – also manuell – vermarkten, werden einen erheblichen Nachteil haben, da sie Schwierigkeiten haben, sich an die sich ändernden Muster des Verbraucherverhaltens anzupassen und effektiv auf Marktveränderungen zu reagieren.

Im Marketingkontext ermöglichen es sowohl maschinelles Lernen als auch Deep Learning Marken, ihre Daten zu verwenden, um ein besseres Verständnis des Verbraucherverhaltens zu erhalten, was es ihnen wiederum ermöglicht, potenzielle Kunden besser zu identifizieren und hyperpersonalisierte Werbung in Echtzeit bereitzustellen.

Die Möglichkeit, Kampagnen automatisch zu optimieren, wird in einer Branche, in der jede Ressource an ihre Grenzen stößt, unglaublich wertvoll sein und es Marketingfachleuten ermöglichen, sich schneller an sich schnell ändernde Bedingungen anzupassen.

Erneuter Vorstoß zur Festigung der Markentreue

Je nachdem, welcher Studie Sie glauben, hat die Pandemie 45 bis 75 % der Verbraucher dazu veranlasst, ihre Markenpräferenzen zu ändern.

Dies könnte zwar größtenteils auf die Produktknappheit zurückzuführen sein, mit der viele in den Vereinigten Staaten im Laufe der Pandemie konfrontiert waren, aber auch darauf, dass mehr Menschen online einkaufen und Marken und Produkte entdecken, die sie möglicherweise nicht haben vorher bewusst gewesen.

Auf jeden Fall müssen Marken 2021, die verlorene Kunden zurückgewinnen oder die neu gewonnenen Kunden behalten möchten, die richtige Mischung aus Werbung, Werbeaktionen und anderen Marketinginhalten finden, die die Kunden im Geschäft halten falten.

Die Einbindung von Machine oder Deep Learning würde dabei erheblich helfen; Marken müssen jedoch auch Wege finden, um sich stärker mit ihren Kunden zu verbinden und eine positive Erfahrung zu bieten, zu der die Menschen zurückkehren möchten.

Im Jahr 2020 waren Vermarkter gezwungen, reaktionär statt revolutionär zu sein. Im Jahr 2021, wenn sich die Budgets stabilisieren und die Konsumausgaben nach COVID langsam wieder normal werden, haben Vermarkter wieder die Chance, innovativ und kreativ zu sein – und vor allem all ihre Erkenntnisse aus dem Jahr 2020 zu nutzen.

Jeremy Fain ist CEO und Mitbegründer von Cognitiv, dem ersten Marketing-KI-Unternehmen, das Plug-and-Play-Deep-Learning-Produkte anbietet, die es Vermarktern ermöglichen, die Ergebnisse durch benutzerdefinierte Algorithmen zu verbessern. Die preisgekrönte Technologie von Cognitiv erstellt und führt selbstlernende, vollautomatische tiefe neuronale Netze für Multi-Touch- und Full-Funnel-Marketingkampagnen aus.